[B! adversarial][SNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

adversarialとSNNに関するarxiv_readerのブックマーク (19)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.20099v1
arxiv_reader 2024/07/30
SNN

dataset

adversarial

arXiv

attention

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.10373v3
arxiv_reader 2024/06/04
arXiv

SNN

arXiv reaDer

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.20355v1
arxiv_reader 2024/06/03
adversarial

gradient

SNN

arXiv reaDer

regularization

arXiv

sparse

dataset

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.17092v1
arxiv_reader 2024/04/29
residual

adversarial

denoising

CNN

dataset

arXiv reaDer

human

arXiv

U-Net

SNN
リンク
卑劣なスパイク: ニューロモーフィックデータを使用したスパイク型ニューラルネットワークにおけるステルスバックドア攻撃を明らかにする
arxiv_reader 2024/02/06
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、画像認識や音声認識を含むさまざまなタスクにわたって優れたパフォーマンスを実証しています。ただし、DNN の効果を最大化するには、トレーニングを通じ

arXiv reaDer

adversarial

dataset

DNN

arXiv

domain

SNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.01782v1
arxiv_reader 2024/02/06
recurrent

arXiv reaDer

learning

classification

adversarial

gradient

arXiv

SNN
リンク
HoSNN: 適応発火閾値を備えた敵対的に堅牢な恒常性スパイクニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/10/24
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、ニューラルにインスピレーションを得た効率的かつ強力な計算を可能にします。ただし、他のタイプのニューラルネットワークと同様に、SNN は敵対的

SNN

adversarial

arXiv reaDer

arXiv

face

unsupervised
リンク
HoSNN: 適応発火閾値を備えた敵対的に堅牢な恒常性スパイクニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/08/22
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、ニューラルにインスピレーションを得た効率的かつ強力な計算を可能にします。ただし、他のタイプのニューラルネットワークと同様に、SNN は敵対的

arXiv

face

arXiv reaDer

SNN

unsupervised

adversarial
リンク
シナプス可塑性モデルと生物由来の教師なし深層学習: 調査
arxiv_reader 2023/08/01
最近登場したディープラーニング (DL) ベースのテクノロジーは、人工知能 (AI) 分野のさまざまなタスクで優れた成果を上げています。ただし、これらは、敵対的な入力に対する堅牢性、生態学的影響、お

adversarial

learning

unsupervised

SNN

arXiv

arXiv reaDer
リンク
卑劣なスパイク: ニューロモーフィックデータを使用したスパイク型ニューラルネットワークにおけるステルスバックドア攻撃を明らかにする
arxiv_reader 2023/02/14
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、画像や音声認識を含むさまざまなタスクで優れた結果を達成しています。ただし、DNN のパフォーマンスを最適化するには、トレーニングを介して複数のハイパ

arXiv

arXiv reaDer

SNN

DNN

dataset

metric

adversarial

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.03358v3
arxiv_reader 2022/12/14
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、その高いエネルギー効率と分類性能の最近の進歩により、多くの注目を集めています。ただし、従来の深層学習アプローチとは異なり、敵対的な例に対する S

arXiv

attention

classification

dataset

SNN

transformer

arXiv reaDer

CNN

domain

adversarial
リンク
イベントベースのビジョンのためのスパイキング畳み込みニューラルネットワークに対する敵対的攻撃
arxiv_reader 2022/12/06
イベントベースのダイナミックビジョンセンサーは、スパイクの形で非常にまばらな出力を提供するため、低電力アプリケーションに適しています。畳み込みスパイキングニューラルネットワークは、このようなイ

arXiv reaDer

CNN

sparse

SNN

adversarial

attention

arXiv
リンク
スパイクを確保する: スパイキングニューラルネットワークの敵対的な例への移行可能性とセキュリティについて
arxiv_reader 2022/09/09
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、その高いエネルギー効率と分類性能の最近の進歩により、多くの注目を集めています。ただし、従来の深層学習アプローチとは異なり、敵対的な例に対する S

classification

arXiv reaDer

dataset

attention

adversarial

learning

CNN

arXiv

SNN

transformer
リンク
レートコーディングまたは直接コーディング：正確でロバストでエネルギー効率の高いスパイキングニューラルネットワークにはどちらが優れていますか？
arxiv_reader 2022/04/13
最近のスパイキングニューラルネットワーク（SNN）は画像分類タスクに焦点を合わせているため、画像を一時的なバイナリスパイクに変換するためのさまざまなコーディング手法が提案されています。その中でも、レー

arXiv reaDer

SNN

dataset

attention

classification

arXiv

adversarial
リンク
レートコーディングまたは直接コーディング：正確でロバストでエネルギー効率の高いスパイキングニューラルネットワークにはどちらが優れていますか？
レートコーディングまたは直接コーディング：正確でロバストでエネルギー効率の高いスパイキングニューラルネットワークにはどちらが優れていますか？ Rate Coding or Direct Coding: Which One is Better for Accurate, Robust, and Energy-efficient Spiking Neural Networks? 最近のスパイキングニューラルネットワーク（SNN）は画像分類タスクに焦点を合わせているため、画像を一時的なバイナリスパイクに変換するためのさまざまなコーディング手法が提案されています。その中でも、レートコーディングとダイレクトコーディングは、大規模なデータセットで最先端のパフォーマンスを発揮するため、実用的なSNNシステムを構築するための有望な候補と見なされています。それらの使用法にもかかわらず、これら2つのコーディン
arxiv_reader 2022/02/08
最近のスパイキングニューラルネットワーク（SNN）は画像分類タスクに焦点を合わせているため、画像を一時的なバイナリスパイクに変換するためのさまざまなコーディング手法が提案されています。その中でも、レー

attention

dataset

arXiv reaDer

adversarial

arXiv

classification

SNN
リンク
低遅延スパイキングニューラルネットワークの最適化された潜在的な初期化
arxiv_reader 2022/02/04
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、低消費電力、生物学的妥当性、および敵対的な堅牢性という独特の特性により、非常に重要視されてきました。ディープSNNをトレーニングする最も効果的な方法は、

SNN

arXiv

simulation

dataset

arXiv reaDer

adversarial
リンク
イベントベースのビジョンのためのスパイク畳み込みネットワークに対する敵対的攻撃
arxiv_reader 2021/10/07
動的ビジョンセンサーを使用したイベントベースのセンシングは、低電力ビジョンアプリケーションで注目を集めています。スパイキングニューラルネットワークは、イベントベースのデータのまばらな性質でうまく機能し

adversarial

attention

gesture

arXiv reaDer

arXiv

dataset

SNN

sparse

convolutional
リンク
DVS-攻撃：スパイキングニューラルネットワーク用の動的ビジョンセンサーに対する敵対的攻撃
arxiv_reader 2021/07/02
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、ニューロモルフィックハードウェアに実装され、イベントベースのダイナミックビジョンセンサー（DVS）と組み合わされた場合にエネルギー効率が高いにもかかわら

dataset

arXiv

arXiv reaDer

adversarial

SNN
リンク
スパイク間隔を使用したスパイキングニューラルネットワークからの視覚的説明
arxiv_reader 2021/03/29
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、非同期のバイナリ時間イベントを計算して通信します。これにより、ニューロモーフィックハードウェアによる大幅なエネルギー節約につながる可能性があります。 S

attention

activity

arXiv

adversarial

classification

arXiv reaDer

SNN
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