[B! adversarial][recurrent] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

adversarialとrecurrentに関するarxiv_readerのブックマーク (22)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.00540v1
arxiv_reader 2024/04/03
action

adversarial

differentiable

arXiv reaDer

detection

face recognition

recurrent

arXiv

human

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.05018v2
arxiv_reader 2024/02/20
learning

robot

generative

recurrent

transformer

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

pose

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.01782v1
arxiv_reader 2024/02/06
recurrent

arXiv reaDer

learning

classification

adversarial

gradient

arXiv

SNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.11543v1
arxiv_reader 2024/01/23
recurrent

arXiv

DNN

arXiv reaDer

adversarial

dataset

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.05018v1
arxiv_reader 2024/01/11
robot

transformer

human

learning

arXiv

recurrent

generative

arXiv reaDer

pose

adversarial
リンク
マルチ解像度コンテキストネットワークと敵対的学習による網膜血管セグメンテーション
arxiv_reader 2023/04/26
網膜疾患のタイムリーで手頃な価格のコンピューター支援診断は、失明を防ぐ上で極めて重要です。正確な網膜血管セグメンテーションは、病気の進行と、このような視力を脅かす病気の診断において重要な役割を果たしま

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

recurrent

benchmark

adversarial

segmentation
リンク
反復条件付きGANによる知覚学習ビデオ圧縮
arxiv_reader 2022/05/03
この論文は、反復条件付きGANを用いた知覚学習ビデオ圧縮（PLVC）アプローチを提案します。ジェネレータとしてリカレントオートエンコーダベースの圧縮ネットワークを採用し、最も重要なこととして、潜在的表

video

adversarial

arXiv reaDer

recurrent

GAN

compression

metric

representation

arXiv
リンク
時間の経過に伴う知覚：ロバストな画像理解のための時間的ダイナミクス
arxiv_reader 2022/03/15
ディープラーニングは、狭くて特定のビジョンタスクで人間レベルのパフォーマンスを上回りますが、分類には脆弱で自信過剰です。たとえば、画像空間での遠近法、照明、またはオブジェクトの変形のわずかな変化により

human

recurrent

classification

learning

arXiv

CNN

adversarial

arXiv reaDer

computer vision
リンク
幾何学を意識した敵対的学習による動的オブジェクト除去と時空間RGB-Dインペインティング
arxiv_reader 2022/01/05
動的オブジェクトは、ロボットの環境認識に大きな影響を与え、ローカリゼーションやマッピングなどの重要なタスクのパフォーマンスを低下させます。この作業では、動的オブジェクトによって遮られた領域でもっともら

arXiv

semantic segmentation

RGB-D

pose

localization

arXiv reaDer

recurrent

spatio-temporal

adversarial

dataset
リンク
近視モデル-顔の提示攻撃検出モデルは近視眼的ですか？
arxiv_reader 2021/11/23
プレゼンテーション攻撃は、生体認証システムに対する繰り返しの脅威であり、詐欺師はこれらのシステムを迂回しようとします。人間はしばしば、視覚系の文脈的手がかりとして背景情報を使用します。しかし、顔ベース

arXiv reaDer

detection

arXiv

recurrent

learning

multi-task

human

face

dataset

adversarial
リンク
マルチグリンプスネットワーク：繰り返しダウンサンプリングされた注意に基づく堅牢で効率的な分類アーキテクチャ
arxiv_reader 2021/11/04
ほとんどのフィードフォワード畳み込みニューラルネットワークは、各ピクセルにほぼ同じ労力を費やします。しかし、人間の視覚認識は、目の動きと空間的注意の間の相互作用であり、さまざまな領域にあるオブジェクト

adversarial

classification

arXiv reaDer

human

attention

recurrent

arXiv

CNN
リンク
音声および音声関連のフェイシャルアクションユニットを使用したトーキングヘッドジェネレーション
arxiv_reader 2021/10/20
トーキングヘッド生成のタスクは、任意の顔画像とオーディオクリップを入力することにより、唇に同期したトーキングヘッドビデオを合成することです。ほとんどの既存の方法は、口の筋肉の局所的な運転情報を無視しま

arXiv reaDer

action

arXiv

generative

recurrent

dataset

adversarial

video

face
リンク
新規ビューアクション合成のためのポーズ誘導生成的敵対的ネット
arxiv_reader 2021/10/18
私たちは、斬新な視点の人間の行動の統合の問題に焦点を当てています。アクションビデオを考えると、目標は目に見えない視点から同じアクションを生成することです。当然のことながら、新しいビューのビデオ合成は画

arXiv reaDer

generative

arXiv

3D

pose

synthesis

dataset

adversarial

recurrent

human
リンク
反復条件付きGANによる知覚学習ビデオ圧縮
arxiv_reader 2021/09/14
この論文は、反復的な条件付き生成的敵対的ネットワークを用いた知覚学習ビデオ圧縮（PLVC）アプローチを提案します。私たちのアプローチでは、反復オートエンコーダベースのジェネレータは、ビデオを圧縮するた

metric

recurrent

arXiv reaDer

arXiv

GAN

compression

representation

video
リンク
反復的な敵対的学習を使用したセンサー不変の指紋ROIセグメンテーション
arxiv_reader 2021/07/06
指紋の関心領域（roi）セグメンテーションアルゴリズムは、前景の指紋を背景のノイズから分離するように設計されています。文献で提案されているすべての学習ベースの最先端の指紋roiセグメンテーションアルゴ

adversarial

domain

recurrent

segmentation

arXiv

human

learning

arXiv reaDer
リンク
Predify：脳に触発された予測コーディングダイナミクスでディープニューラルネットワークを強化する
arxiv_reader 2021/06/08
ディープニューラルネットワークは画像分類に優れていますが、そのパフォーマンスは人間の知覚よりも入力の摂動に対してはるかにロバストではありません。この作業では、脳に触発された再帰ダイナミクスを深い畳

arXiv reaDer

recurrent

reconstruction

human

representation

classification

arXiv

CNN

unsupervised

generative
リンク
ニューラルネットワークのリフレーミング：過剰な表現における深層構造
arxiv_reader 2021/03/11
従来の浅い表現学習手法と比較して、ディープニューラルネットワークはほぼすべてのアプリケーションベンチマークで優れたパフォーマンスを実現しています。しかし、それらの明確な経験的利点にもかかわらず、それら

arXiv reaDer

benchmark

recurrent

representation learning

approximation

arXiv
リンク
教師なしリアルタイムビデオエンハンスメントのための効率的な反復敵対フレームワーク
arxiv_reader 2020/12/25
ビデオエンハンスメントは、主に計算コストが高く、データ量が多く、時空間ドメインで一貫性を実現することが難しいため、静止画よりも難しい問題です。実際には、これらの課題は、教師あり学習戦略の適用を妨げる例

spatio-temporal

video

unsupervised

arXiv reaDer

adversarial

real time

metric

domain

recurrent

arXiv
リンク
大規模データに対する変換ベースの敵対的ビデオ予測
arxiv_reader 2020/12/21
敵対的な生成モデリングにおける最近の進歩により、実世界のビデオの大規模で複雑なデータセットでも、高品質のビデオサンプルを生成できるモデルが生まれました。この作業では、ビデオ予測のタスクに焦点を当てます

generative

recurrent

dataset

arXiv reaDer

adversarial

arXiv

video
リンク
幾何学を意識した敵対的学習による動的オブジェクト除去と時空間RGB-Dインペインティング
arxiv_reader 2020/12/09
動的オブジェクトは、ロボットの環境認識に大きな影響を与え、ローカリゼーションやマッピングなどの重要なタスクのパフォーマンスを低下させます。この作業では、動的オブジェクトによって遮られた領域でもっともら

spatio-temporal

semantic segmentation

recurrent

arXiv

arXiv reaDer

dataset

RGB-D

adversarial

pose

localization
リンク
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