[B! batch normalization][convolutional] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

batch normalizationとconvolutionalに関するarxiv_readerのブックマーク (38)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.04996v1
arxiv_reader 2024/07/09
learning

convolutional

classification

arXiv reaDer

domain

gradient

compression

batch normalization

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.18587v1
arxiv_reader 2024/03/28
batch normalization

convolutional

arXiv

dataset

arXiv reaDer

computer vision

classification

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.18266v1
arxiv_reader 2024/03/28
batch normalization

convolutional

arXiv

dataset

arXiv reaDer

benchmark

compression

pose

representation

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.04964v1
arxiv_reader 2024/02/08
convolutional

batch normalization

dataset

domain adaptation

pre-training

segmentation

arXiv

MRI

arXiv reaDer
リンク
ポアンカレ ResNet
arxiv_reader 2023/12/20
この論文では、双曲空間のポアンカレ球モデルで完全に動作するエンドツーエンドの残差ネットワークを紹介します。双曲線学習は最近、視覚的な理解の大きな可能性を示していますが、現在のところ、ディープネットワ

batch normalization

representation

learning

arXiv reaDer

convolutional

arXiv

residual
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.15883v1
arxiv_reader 2023/09/29
quantization

convolutional

attention

detection

arXiv reaDer

batch normalization

SNN

arXiv
リンク
スパイクニューラルネットワークの膜電位バッチ正規化
arxiv_reader 2023/08/17
従来のニューラルネットワーク (CNN) に代わるエネルギー効率の高い代替手段の 1 つとして、スパイキングニューラルネットワーク (SNN) への関心が最近ますます高まっています。深いモデル

convolutional

arXiv

CNN

spatio-temporal

batch normalization

arXiv reaDer

SNN

dataset
リンク
MixPath: ワンショットニューラルアーキテクチャ検索のための統合アプローチ
arxiv_reader 2023/07/20
複数の畳み込みカーネルをブレンドすることは、ニューラルアーキテクチャの設計において有利であることが証明されています。ただし、現在の 2 段階ニューラルアーキテクチャ検索方法は、主に単一パス検索空

arXiv

one-shot

convolutional

arXiv reaDer

NAS

batch normalization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.05879v2
arxiv_reader 2023/06/12
フェデレーテッドラーニング (FL) は、分散型クライアントでの共同の現場トレーニングによりデータプライバシーを強化します。それにも関わらず、FL は非独立で同一に分散された (非 iid) デ

batch normalization

arXiv

dataset

learning

face

arXiv reaDer

domain

convolutional
リンク
ポアンカレ ResNet
arxiv_reader 2023/03/27
この論文では、双曲空間のポアンカレ球モデルで完全に動作するエンドツーエンドの残差ネットワークを紹介します。双曲線学習は最近、視覚的な理解の大きな可能性を示していますが、現在のところ、ディープネットワ

residual

learning

arXiv reaDer

batch normalization

representation

arXiv

convolutional
リンク
DCT パーセプトロン層: 畳み込み層の変換ドメインアプローチ
arxiv_reader 2022/11/17
この論文では、残差ニューラルネットワーク (ResNet) の 3×3 Conv2D 層を置き換えるために、DCT パーセプトロンと呼ぶ新しい離散コサイン変換 (DCT) ベースのニューラルネット

arXiv reaDer

arXiv

domain

pooling

batch normalization

classification

convolutional

residual
リンク
ResNet ブロックとしてのテンプレートマッチングによる機能埋め込み
arxiv_reader 2022/10/04
畳み込みブロックは局所特徴抽出器として機能し、ニューラルネットワークの成功の鍵となります。ローカルのセマンティック機能の埋め込みをより明示的にするために、最適な一致するカーネルに従って、畳み込みブロ

arXiv reaDer

dataset

arXiv

batch normalization

benchmark

convolutional

classification

embedding

residual
リンク
トレーニング可能性を維持するニューラルプルーニング
arxiv_reader 2022/08/23
最近のいくつかの研究では、学習率の微調整がニューラルネットワーク構造化剪定の最終的なパフォーマンスにとって重要であることが経験的にわかっています。さらなる調査により、ネットワークのトレーニング可能性は

arXiv

pruning

dataset

arXiv reaDer

convolutional

learning
リンク
セマンティック自己適応: 単一サンプルによる一般化の強化
arxiv_reader 2022/08/12
何年にもわたる研究にもかかわらず、ドメイン外の一般化は、セマンティックセグメンテーションのためのディープネットワークの重大な弱点であり続けています。以前の研究は、静的モデルの仮定に依存していました

self-supervised

convolutional

arXiv reaDer

benchmark

regularization

arXiv

semantic segmentation

batch normalization
リンク
RepSR：構造の再パラメータ化とバッチ正規化を使用した効率的なVGGスタイルの超解像ネットワークのトレーニング
arxiv_reader 2022/05/12
このホワイトペーパーでは、構造的な再パラメータ化手法を使用して、効率的なVGGスタイルの超解像（SR）ネットワークをトレーニングする方法について説明します。再パラメータ化の一般的なパイプラインは、最初

arXiv reaDer

residual

convolutional

arXiv

super-resolution

batch normalization
リンク
ハードウェアロバストなIn-RRAM-オブジェクト検出のためのコンピューティング
arxiv_reader 2022/05/10
インメモリコンピューティングは、その高度な並列コンピューティング、低電力、および低エリアコストにより、最近、ディープラーニングハードウェアアクセラレータの人気のあるアーキテクチャになりつつあります。た

classification

bias

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

batch normalization

detection
リンク
間質性肺疾患の認識と分類のための効率的なエンドツーエンドのディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2022/04/22
自動化された間質性肺疾患（ILD）分類技術は、診断プロセス中に臨床医を支援するために不可欠です。 ILDパターンの検出と分類は難しい問題です。このホワイトペーパーでは、ILDパターンを分類するためのエ

arXiv

dataset

pre-training

CT

batch normalization

convolutional

CNN

classification

arXiv reaDer
リンク
非線形表現学習のダイナミクスとその応用を理解する
arxiv_reader 2022/04/08
世界環境の表現は、人工知能において重要な役割を果たします。画像のピクセル値などの生の感覚表現の空間で直接推論と推論を行うことは、多くの場合非効率的です。表現学習により、生の感覚データから適切な表現を自

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

classification

dataset

batch normalization

unsupervised

residual

reasoning

representation learning
リンク
医療画像セグメンテーションのためのオンザフライテスト時間適応
arxiv_reader 2022/03/14
医用画像の深層学習ベースのソリューションにおける主要な問題の1つは、モデルがトレーニングされたものとは異なるデータ分布でテストされた場合のパフォーマンスの低下です。テスト時にソースモデルをターゲットデ

unsupervised

convolutional

arXiv

zero-shot

segmentation

3D

pre-training

arXiv reaDer

batch normalization
リンク
ニューラルアーキテクチャ検索以降でのみBatchNormをトレーニングする
arxiv_reader 2021/12/02
この作業では、ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）でのバッチ正規化の使用法を調査します。具体的には、Frankle etal。 BatchNormのトレーニングは、重要なパフォーマンスしか達成できな

NAS

batch normalization

one-shot

convolutional

arXiv reaDer

arXiv
リンク
1 2 次のページ

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx