この論文では、双曲空間のポアンカレ球モデルで完全に動作するエンドツーエンドの残差ネットワークを紹介します。双曲線学習は最近、視覚的な理解の大きな可能性を示していますが、現在のところ、ディープネットワ

arxiv_reader のブックマーク 2023/12/20 16:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4746682741199815791/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.14027v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.14027v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.14027v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ポアンカレ ResNet</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22batch%20normalization%22">batch normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、双曲空間のポアンカレ球モデルで完全に動作するエンドツーエンドの残差ネットワークを紹介します。双曲線学習は最近、視覚的な理解の大きな可能性を示していますが、現在のところ、ディープ ネットワ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20231220#bookmark-4746682741199815791"><span class="datetime-body">2023/12/20 16:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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