[B! batch normalization][transfer learning] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

batch normalizationとtransfer learningに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.04032v3
arxiv_reader 2024/07/04
arXiv

segmentation

batch normalization

computer vision

transfer learning

synthesis

loss function

arXiv reaDer
リンク
自己教師あり学習によって学習した視覚的表現の評価プロトコルの再考
arxiv_reader 2023/04/10
自己教師あり学習 (SSL) によって学習された視覚的表現の品質を評価するために、ラベル (ImageNet など) を使用した上流のデータセットでの線形プローブ (LP) (および k-NN) と、

attention

self-supervised

arXiv reaDer

transfer learning

arXiv

metric

dataset

representation

batch normalization
リンク
部分ラベルを使用した分散非 iid データセットでの医用画像分類のためのフェデレーテッドラーニングの最適化
arxiv_reader 2023/03/14
多数の大規模な胸部 X 線データセットは、ディープラーニングを使用した専門家レベルの異常検出の先頭に立っています。ただし、これらのデータセットは、存在する可能性のある疾患ラベルのサブセットを検出する

synthesis

dataset

detection

classification

domain

batch normalization

arXiv

arXiv reaDer

transfer learning
リンク
空中シーン分類のための軽量ReLUベースの特徴融合
arxiv_reader 2021/06/16
本論文では、空中シーン分類問題のための転移学習ベースのモデル構築手法を提案した。私たちの手法の中核は、ReLUベースの特徴融合（RBFF）という名前のレイヤー選択戦略です。これは、事前にトレーニングさ

CNN

arXiv reaDer

classification

batch normalization

dataset

SVM

transfer learning

arXiv
リンク
最終バッチ正規化レイヤーを追加することによる不均衡な画像分類タスクのモデル精度の改善：実証的研究
arxiv_reader 2020/11/13
農業やヘルスケアなどの一部の現実の領域は、記録がまれなイベントを構成する初期段階の病気の兆候を含みますが、その段階での正確な検出が重要です。複雑な特徴を含むこのタイプの高度に不均衡な分類問題では、その

transfer learning

batch normalization

detection

arXiv

arXiv reaDer

loss function

CNN

domain

dataset

classification
リンク
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