arxiv_readerのブックマーク / 2021年6月16日 - はてなブックマーク

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2021年6月16日のブックマーク (118件)

VidHarm：有害なコンテンツ検出のためのクリップベースのデータセット
arxiv_reader 2021/06/16
ビデオ内の有害なコンテンツを自動的に識別することは、さまざまなアプリケーションで重要なタスクです。ただし、高品質のラベルを収集することは困難であり、計算要件も厳しいため、このタスクには満足のいく一般的

arXiv reaDer

dataset

approximation

learning

arXiv

video
リンク
ダイナミックヘッド：注意を払ってオブジェクト検出ヘッドを統合する
arxiv_reader 2021/06/16
オブジェクト検出でローカリゼーションと分類を組み合わせるという複雑な性質により、メソッドの開発が盛んになりました。以前の作品は、さまざまなオブジェクト検出ヘッドのパフォーマンスを改善しようとしましたが

benchmark

transformer

representation

arXiv reaDer

classification

localization

arXiv

detection
リンク
カーネル依存性の最大化による自己監視学習
arxiv_reader 2021/06/16
統計的依存性の観点から画像表現の自己教師あり学習にアプローチし、ヒルベルト・シュミット独立基準（SSL-HSIC）を使用した自己教師あり学習を提案します。 SSL-HSICは、変換されたバージョンの画

semi-supervised

representation

arXiv reaDer

classification

estimation

semantic segmentation

self-supervised

learning

arXiv
リンク
大規模な時間的ビデオモデリングのための勾配順伝播
arxiv_reader 2021/06/16
ニューラルネットワークを大量の時間データで効率的にトレーニングするにはどうすればよいですか？パラメータの更新に必要な勾配を計算するために、バックプロパゲーションは、順方向パスと逆方向パスが完了するまで

real time

arXiv reaDer

dataset

gradient

learning

arXiv

video

action recognition
リンク
ニューラルネットワーク圧縮のための効率的な微細構造の重みの統一と剪定
arxiv_reader 2021/06/16
ディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを圧縮してストレージと計算の要件を緩和することは、実際のアプリケーション、特にリソースが限られたデバイスにとって不可欠です。モデルパラメータの妥当な量を減

benchmark

arXiv reaDer

dataset

DNN

pruning

arXiv

sparse

compression
リンク
ニューラルネットワークの量子化に関するホワイトペーパー
arxiv_reader 2021/06/16
ニューラルネットワークは多くのアプリケーションでフロンティアを進歩させてきましたが、多くの場合、計算コストが高くなります。最新のネットワークを、電力と計算の要件が厳しいエッジデバイスに統合する場合は、

arXiv reaDer

edge device

quantization

learning

arXiv
リンク
話す、書かないでください：直接話法ベースの画像検索の研究
arxiv_reader 2021/06/16
音声ベースの画像検索は、通常は検索自体に重点を置くことなく、共同表現学習の代用として研究されてきました。そのため、音声ベースの検索が実際にどの程度うまく機能するかは不明です。絶対的な意味でも、自動音声

arXiv

arXiv reaDer

representation learning
リンク
Multi-StyleGAN：タイムラプス生細胞顕微鏡の画像ベースのシミュレーションに向けて
arxiv_reader 2021/06/16
予測数学的モデリングと組み合わせたタイムラプス蛍光顕微鏡（TLFM）は、単一細胞レベルで本質的に動的な生命のプロセスを研究するための強力なツールです。このような実験は、費用がかかり、複雑で、労働集約的

arXiv reaDer

dataset

simulation

GAN

arXiv
リンク
合成地震画像データセットにおける塩体のセマンティックセグメンテーションのためのデータ拡張サンプルの生成
arxiv_reader 2021/06/16
今日、塩体のセマンティックセグメンテーションとも呼ばれる地下の塩体の局在化と描写は、最も困難な地球物理学者の仕事の1つです。したがって、大きな塩体を特定することは悪名高いトリッキーであり、炭化水素貯留

arXiv reaDer

dataset

learning

augmentation

localization

synthesis

semantic segmentation

metric

generative

arXiv
リンク
マルチタスク学習を使用したマルチスクリプト手書き数字認識
arxiv_reader 2021/06/16
手書き数字認識は、機械学習で広く研究されている分野の1つです。 MNISTデータセットでの手書き数字認識に関する幅広い研究とは別に、さまざまなスクリプト認識に関する他の多くの研究があります。ただし、堅

arXiv reaDer

dataset

classification

multi-task

learning

arXiv
リンク
産業異常検出におけるトータルリコールに向けて
arxiv_reader 2021/06/16
欠陥部品を見つけることができることは、大規模な工業生産において重要な要素です。この作業で取り組む特定の課題は、コールドスタートの問題です。名目上の（欠陥のない）サンプル画像のみを使用してモデルを適合さ

arXiv reaDer

dataset

anomaly detection

localization

embedding

arXiv
リンク
物理学：人間と機械の視覚からの物理的予測の評価
arxiv_reader 2021/06/16
機械学習アルゴリズムは多くの困難な視覚的タスクに優れていますが、それらがありふれた現実世界の物理的イベントについて予測できるかどうかは不明です。ここでは、この機能を正確に測定する視覚的および物理的な予

benchmark

representation

arXiv reaDer

dataset

human

GNN

learning

arXiv
リンク
BEiT：イメージトランスフォーマーのBERT事前トレーニング
arxiv_reader 2021/06/16
ImageTransformersの双方向エンコーダー表現を表す自己監視ビジョン表現モデルBEiTを紹介します。自然言語処理領域で開発されたBERTに続いて、ビジョントランスフォーマーを事前トレーニン

BERT

transformer

representation

arXiv reaDer

classification

pre-training

semantic segmentation

self-supervised

arXiv
リンク
トランスフォーマーを使用したエンドツーエンドの人間のポーズとメッシュの再構築
arxiv_reader 2021/06/16
MEsh TRansfOrmer（METRO）と呼ばれる新しい方法を提示し、単一の画像から3D人間のポーズとメッシュの頂点を再構築します。この方法では、トランスフォーマーエンコーダーを使用して、頂点-

transformer

arXiv reaDer

dataset

SMPL

human

pre-training

pose

reconstruction

3D

arXiv
リンク
SUPER-ADAM：適応勾配のより高速で普遍的なフレームワーク
arxiv_reader 2021/06/16
適応勾配法は、多くの機械学習の問題を解決するための優れたパフォーマンスを示しています。最近、複数のアダプティブラーニングが研究されましたが、それらは主に経験的または理論的側面に焦点を当てており、特定の

gradient

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
潜在変数拡張による多様なビデオキャプション
arxiv_reader 2021/06/16
テキストの説明でビデオコンテンツを自動的に説明することは困難ですが重要なタスクであり、コンピュータビジョンコミュニティで多くの注目を集めています。これまでの作品は、人間の行動と矛盾する文の多様性を無視

benchmark

CNN

arXiv reaDer

attention

dataset

GAN

metric

computer vision

arXiv

captioning
リンク
医療画像セグメンテーションにおける教師なしドメイン適応のための最適な潜在ベクトルアラインメント
arxiv_reader 2021/06/16
このホワイトペーパーでは、セグメンテーションのドメインシフトの問題について説明します。解決策として、変分オートエンコーダー（VAE）と最適輸送（OT）理論に基づく新規で軽量な教師なしドメイン適応法であ

arXiv reaDer

dataset

MRI

domain adaptation

unsupervised

3D

generative

arXiv

segmentation
リンク
検出、セグメンテーション、部品認識のための宇宙船データセット
arxiv_reader 2021/06/16
現代の生活の事実上すべての側面は宇宙技術に依存しています。コンピュータビジョン全般、特に深層学習ベースの技術の大幅な進歩のおかげで、数十年にわたって、自動運転ロボット、トレーサー、昆虫などの宇宙アプリ

benchmark

arXiv reaDer

dataset

robot

learning

computer vision

arXiv

detection

segmentation
リンク
畳み込みニューラルネットワークを使用した頭部MRI検査の自動トリアージ
arxiv_reader 2021/06/16
頭部磁気共鳴画像法（MRI）検査の需要の高まりと、放射線科医の世界的な不足により、世界中で頭部MRIスキャンの報告にかかる時間が増加しています。多くの神経学的状態では、この遅延により罹患率と死亡率が増

CNN

arXiv reaDer

classification

dataset

MRI

simulation

arXiv
リンク
ディープニューラルネットワークを使用したMRIでの胎児の脳の自動線形測定
arxiv_reader 2021/06/16
胎児と母親への短期的および長期的なリスクを軽減するには、胎児の脳の発達をタイムリーに正確かつ信頼性の高い方法で評価することが不可欠です。胎児MRIは、胎児の脳の評価にますます使用されています。胎児の脳

CNN

arXiv reaDer

MRI

human

U-Net

3D

arXiv

segmentation
リンク
体系的な一般化のためにニューラルモジュールネットワークはどのようにモジュール化されるべきか？
arxiv_reader 2021/06/16
ニューラルモジュールネットワーク（NMN）は、サブタスクに取り組むモジュールの構成を介して視覚的な質問応答（VQA）を目指しています。 NMNは、体系的な一般化を実現するための有望な戦略です。つまり、

arXiv

arXiv reaDer

dataset

VQA
リンク
圧縮されたビデオの知覚に触発された超解像
arxiv_reader 2021/06/16
空間分解能の適応は、コーディング効率を高めるためにビデオ圧縮でよく使用される手法です。このアプローチは、入力ビデオの低解像度バージョンをエンコードし、デコード中に元の解像度を再構築します。最近の研究で

CNN

arXiv reaDer

super-resolution

adaptation

GAN

metric

reconstruction

loss function

arXiv

compression
リンク
ビュー合成のためのコンパクトで適応性のあるマルチプレーン画像
arxiv_reader 2021/06/16
最近、ビュー合成用のマルチプレーン画像（MPI）を作成するための学習方法が設計されました。 MPIは非常に強力で、高品質のレンダリングを容易にしますが、大量のメモリが必要になるため、多くのアプリケーシ

arXiv

arXiv reaDer

synthesis

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.08112v2
arxiv_reader 2021/06/16
1つのインスタンスが複数のポートレートを所有し、さまざまなコンテキストに応じて他のインスタンスとの多様な関係を明らかにすることができます。これらのあいまいさは、タスクに1つの概念または混合概念が存在す

OOD

arXiv reaDer

representation

classification

few-shot

learning

arXiv
リンク
3次元からCNNを加速する：包括的な剪定フレームワーク
arxiv_reader 2021/06/16
フィルタレベルやレイヤーレベルのプルーニングなど、ほとんどのニューラルネットワークプルーニング方法は、計算バジェットを満たすためだけに、ネットワークモデルを1つの次元（深さ、幅、または解像度）に沿って

NAS

CNN

arXiv reaDer

pruning

arXiv
リンク
ResDepth：高解像度衛星画像からの3D再構成のための深い残余の事前情報
arxiv_reader 2021/06/16
最新の光学衛星センサーは、宇宙からの高解像度ステレオ再構築を可能にします。しかし、宇宙から地球を観察する際の困難なイメージング条件は、ステレオマッチングを限界まで押し上げます。実際には、結果として得ら

CNN

arXiv reaDer

stereo

satellite

reconstruction

3D

arXiv
リンク
時空間深層学習による腹部癒着のCine-MRI検出
arxiv_reader 2021/06/16
癒着は、腹部手術後の慢性的な痛みの重要な原因です。腹部シネMRIの最近の開発により、癒着の非侵襲的診断が可能になりました。癒着は、運動中にスライド運動がないことによってシネMRIで識別されます。癒着の

arXiv reaDer

classification

learning

arXiv

spatio-temporal

detection
リンク
熱センサー補助ラベルを使用した生理学的評価のための熱人間の顔の生成
arxiv_reader 2021/06/16
熱画像は、人間のストレス、炎症の兆候、および目に見える画像では見ることができない感情的な気分に関する医学的に重要な生理学的情報を明らかにします。可視画像から熱面を生成する方法を提供することは、この医療

arXiv reaDer

dataset

human

GAN

face

transfer learning

arXiv
リンク
葉の画像分類のためのコンピュータ支援の解釈可能な特徴
arxiv_reader 2021/06/16
植物種の同定は、時間と費用がかかり、多くの努力と専門知識を必要とします。最近、多くの研究者が深層学習法を使用して、植物の画像を使用して植物を直接分類しています。ディープラーニングモデルは大きな成功を収

arXiv reaDer

classification

unsupervised

learning

identification

arXiv
リンク
アダプティブハイブリッドラベルを使用したリアルタイムUAV追跡のための突然変異に敏感な相関フィルター
arxiv_reader 2021/06/16
無人航空機（UAV）ベースの視覚追跡は、オブジェクトの動きや閉塞など、多くの課題に直面しています。これらの課題は一般に、ターゲットの外観に予期しない変異をもたらし、追跡の失敗につながります。ただし、一

benchmark

real time

arXiv reaDer

tracking

occlusion

UAV

learning

arXiv
リンク
時空間アクションローカリゼーションにおける関係モデリング
arxiv_reader 2021/06/16
このホワイトペーパーでは、CVPR2021でのActivityNetワークショップのAVA-KineticsCrossover Challengeに対するソリューションを紹介します。このソリューション

arXiv reaDer

dataset

action

localization

learning

arXiv

video

spatio-temporal

detection
リンク
単一の深度カメラを使用した2つの相互作用する手のリアルタイムのポーズと形状の再構築
arxiv_reader 2021/06/16
2つの強く相互作用する手のリアルタイムのポーズと形状の再構築のための新しい方法を提示します。私たちのアプローチは、有利な特性の広範なリストを組み合わせた最初の両手追跡ソリューションです。つまり、マーカ

real time

arXiv reaDer

dataset

gesture

tracking

pose

occlusion

reconstruction

arXiv
リンク
顔識別における人口統計学的公平性：ウォッチリストの不均衡効果
arxiv_reader 2021/06/16
最近、さまざまな研究者が、顔データベースのギャラリー構成が、顔識別システムにパフォーマンスの違いを引き起こす可能性があることを発見しました。顔識別システムでは、プローブ画像を保存されているすべての参照

identification

arXiv

arXiv reaDer

face recognition
リンク
非常に雑然としたビンピッキングのためのオブジェクト検出とオートエンコーダベースの6Dポーズ推定
arxiv_reader 2021/06/16
ビンピッキングは、6Dポーズ推定としてのメインモジュールを備えた、産業環境およびロボット工学の中心的な問題です。ただし、工業用深度センサーは、小さな物体に関しては精度が不足しています。したがって、我々

arXiv reaDer

synthesis

6D

arXiv

pose estimation

detection
リンク
潜像埋め込みによるホテル認識
arxiv_reader 2021/06/16
深いメトリック学習でホテル認識の問題に取り組みます。既存のアプローチの概要を説明し、対照トリプレット損失と呼ばれる対照損失の修正を提案します。メトリック学習モデルのベンチマーク用の堅牢なパイプラインを

arXiv reaDer

dataset

embedding

metric learning

arXiv

contrastive
リンク
表現のアンサンブルのためのテスト時間データ拡張を伴う平均埋め込み
arxiv_reader 2021/06/16
一連のモデル（アンサンブル）の平均予測は、深層学習モデルの予測パフォーマンスと不確実性の推定を改善するために広く使用されています。同時に、検索、マッチング、レコメンデーションシステムなど、多くの機械学

representation

arXiv reaDer

estimation

augmentation

self-supervised

embedding

learning

arXiv
リンク
教師なしのSimからRealへの画像変換で現実のギャップを埋める
arxiv_reader 2021/06/16
ディープラーニングアプローチは、コンピュータービジョンやロボット工学の多くの問題に対する標準的なソリューションになっていますが、人的労力はエラーが発生しやすく、時間と費用がかかるため、十分な品質で十分

real time

arXiv reaDer

sim-to-real

dataset

augmentation

simulation

synthesis

unsupervised

computer vision

arXiv
リンク
黒色腫分類のための臨床的に着想を得たアプローチ
arxiv_reader 2021/06/16
黒色腫は皮膚癌による死亡の主な原因であるため、黒色腫の早期かつ効果的な診断が重要です。黒色腫の自動診断のための現在のアプローチは、パターン認識またはABCDE（非対称性、境界、色、直径、および進化）基

arXiv reaDer

classification

dataset

arXiv

detection
リンク
Color2Embed：カラー埋め込みを使用した高速なエグザンプラベースの画像カラー化
arxiv_reader 2021/06/16
レガシーな白黒写真には、人々の懐かしさと過去の輝かしい思い出が溢れています。経過した凍結モーメントをよりよく再現するために、このペーパーでは、Color2Styleという名前の深い模範ベースの画像カラ

real time

regularization

arXiv reaDer

representation

unsupervised

embedding

learning

loss function

arXiv
リンク
クロスドメイン表情認識：統一された評価ベンチマークと敵対的グラフ学習
arxiv_reader 2021/06/16
さまざまな表情認識（FER）データセット間のデータの不整合の問題に対処するために、近年、多くのクロスドメインFERメソッド（CD-FER）が広く考案されています。それぞれが優れたパフォーマンスを達成す

benchmark

representation

arXiv reaDer

dataset

convolutional

adversarial

domain adaptation

face

GCN

arXiv
リンク
構図スケッチ検索
arxiv_reader 2021/06/16
複数のオブジェクトの外観と相対位置を説明するフリーハンドスケッチを使用して画像コレクションを検索するためのアルゴリズムを提示します。スケッチベースの画像検索（SBIR）メソッドは、主に、画像内の位置に

CNN

arXiv reaDer

representation

metric

quantization

embedding

arXiv

pooling
リンク
スパイク時間依存の可塑性と勾配降下法によるスパイキングニューラルネットワークに基づくSAR画像分類
arxiv_reader 2021/06/16
現在、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく合成開口レーダー（SAR）画像分類法は、ノイズ耐性の低さや一般化能力などのいくつかの問題に直面しています。スパイキングニューラルネットワーク（SN

CNN

arXiv reaDer

classification

convolutional

dataset

SNN

synthesis

unsupervised

arXiv

spatio-temporal
リンク
ランダムフォレスト活性化パターンの類似性を使用した自己教師ありネットワークの反復最適化によるトラフィックシナリオクラスタリング
arxiv_reader 2021/06/16
交通シナリオの分類は、自動運転の重要なコンポーネントです。たとえば、動作計画アルゴリズムとその検証などです。手作りの手順なしで新しい関連シナリオを見つけると、自動運転の開発に必要なリソースが大幅に削減

CNN

arXiv reaDer

classification

dataset

self-supervised

unsupervised

arXiv

clustering

autonomous driving
リンク
現代のニューラルネットワークのキャリブレーションの再考
arxiv_reader 2021/06/16
ニューラルネットワークを安全に適用するには、予測の不確実性の正確な推定（モデルのキャリブレーション）が不可欠です。最新のニューラルネットワークでのキャリブレーションミスの多くの事例が報告されており、よ

arXiv reaDer

classification

convolutional

estimation

arXiv
リンク
追加の監視なしで特徴点を学習すると、画像からの強化学習が向上します
arxiv_reader 2021/06/16
視覚を含む多くの制御問題では、シーン内のオブジェクトの位置から最適な制御を推測できます。この情報は、入力画像内の空間位置のリストであるキーポイントを使用して表すことができます。以前の作品は、エンコーダ

representation

arXiv reaDer

keypoint

pre-training

unsupervised

learning

arXiv

differentiable
リンク
レイアウトグラフによるブックカバーデザインに向けて
arxiv_reader 2021/06/16
本の表紙は意図的にデザインされており、本の紹介を提供します。ただし、通常、カバー画像をデザインおよび作成するには専門的なスキルが必要です。そこで、使いやすいレイアウトグラフをもとに本の表紙を作成できる

CNN

arXiv reaDer

adversarial

reconstruction

generative

arXiv
リンク
非凸バイレベル最適化のための値関数ベースの内点法
arxiv_reader 2021/06/16
バイレベル最適化モデルは、実用的な関心を持って、広範囲の複雑な学習タスクをキャプチャすることができます。 2レベルのプログラムを効率的に解決できるため、機械学習コミュニティでは勾配ベースの方法が人気を

arXiv reaDer

approximation

gradient

learning

arXiv

differentiable
リンク
大型内燃機関の非破壊摩耗評価のための機械学習
arxiv_reader 2021/06/16
デジタル化は、状態監視や状態ベースのメンテナンスなど、大型内燃エンジン向けの有望なツールを多数提供します。これには、シリンダーライナーなどの主要なエンジンコンポーネントのステータス評価が含まれます。シ

CNN

arXiv reaDer

metric

learning

arXiv
リンク
少数ショットのオブジェクト検出のためのトップ関連のメタ学習方法
arxiv_reader 2021/06/16
数ショットの検出のために、多くのメタ学習方法が提案されています。ただし、以前のほとんどの方法には、2つの主な問題があります。それは、APの検出が不十分であることと、データセットの不均衡と不十分さによる

arXiv reaDer

attention

classification

dataset

few-shot

bias

arXiv

detection
リンク
セマンティックフィードバックニューラルネットワークに基づくゼロサンプル表面欠陥の検出と分類
arxiv_reader 2021/06/16
欠陥の検出および分類技術は、従来の人工目視検査から現在のインテリジェントな自動検査に変更されましたが、現在の欠陥検出方法のほとんどは、サンプルデータの収集の難しさを考慮して、データ駆動型アプローチに基

zero-shot

arXiv reaDer

classification

dataset

domain

embedding

learning

arXiv

detection
リンク
カスケード畳み込み時間色覚恒常
arxiv_reader 2021/06/16
計算色覚恒常（CCC）は、シーン内の1つまたは複数の光源の色を推定し、それらを使用して不要な色の歪みを除去することで構成されます。多くの研究は、単一画像のCCCの光源推定に焦点を当てており、相関画像の

benchmark

CNN

arXiv reaDer

convolutional

estimation

arXiv

video
リンク
ネットワークスパース性の1xNブロックパターン
arxiv_reader 2021/06/16
ネットワークのスパース性は、ニューラルネットワークのサイズの大幅な増加を克服するための有望な方向として浮上していますが、一般的な CPU で大幅なスピードアップを達成するだけでなく、モデルの精度を同

pruning

arXiv

arXiv reaDer

convolutional
リンク
DeepKoCo：タスク関連のKoopman表現による効率的な潜在計画
arxiv_reader 2021/06/16
この論文では、画像から潜在的なKoopman表現を学習する新しいモデルベースのエージェントであるDeepKoCoを紹介します。この表現により、DeepKoCoは、線形モデル予測制御などの線形制御方法を

arXiv

arXiv reaDer

representation
リンク
単一画像のドレインのための方向認識機能レベル周波数分解
arxiv_reader 2021/06/16
単一画像のドレインのための新しい方向認識機能レベル周波数分解ネットワークを提示します。既存のソリューションと比較して、提案されたネットワークには3つの魅力的な特性があります。まず、以前のアルゴリズムと

arXiv

arXiv reaDer

dataset

convolutional
リンク
DISCO：ディープニューラルネットワークの動的で不変の高感度チャネル難読化
arxiv_reader 2021/06/16
最近の深層学習モデルは、画像分類において顕著なパフォーマンスを示しています。これらの深層学習システムは実際の展開に近づいていますが、データに関して行われる一般的な仮定は、機密情報を伝達しないというもの

benchmark

representation

arXiv reaDer

classification

dataset

pruning

domain

face

learning

arXiv
リンク
関心点検出のための画像特徴情報抽出：包括的なレビュー
arxiv_reader 2021/06/16
関心点の検出は、コンピュータビジョンと画像処理における最も基本的かつ重大な問題の1つです。本論文では、関心点検出のための画像特徴情報（IFI）抽出技術に関する包括的なレビューを実施します。既存の関心点

arXiv reaDer

dataset

computer vision

arXiv

detection
リンク
ReS2tAC-組み込みARMおよびCUDAデバイス用に最適化されたUAV搭載のリアルタイムSGMステレオ
arxiv_reader 2021/06/16
無人航空機などの低コストのロボットシステムの出現により、埋め込まれた高性能画像処理の重要性が増しています。長い間、FPGAは、組み込みシステムに不可欠な低消費電力を維持しながら、高性能コンピューティン

benchmark

real time

arXiv reaDer

stereo

dataset

robot

manifold

UAV

arXiv
リンク
S2R-DepthNet：一般化可能な深さ固有の構造表現の学習
arxiv_reader 2021/06/16
人間は、現実的な画像ではなくスケッチからシーンの3Dジオメトリを推測できます。これは、空間構造がシーンの深さを理解する上で基本的な役割を果たしていることを示しています。私たちは、深さ推定に不可欠な機能

semi-supervised

arXiv reaDer

attention

disentangling

estimation

domain adaptation

depth prediction

unsupervised

3D

arXiv
リンク
分布的にロバストな最適化によるラベルシフトへの対処
arxiv_reader 2021/06/16
ラベルシフトの問題は、トレインとテストのラベル分布が一致しない教師あり学習設定を指します。ラベルシフトに対処する既存の作業は、通常、ラベルのないテストサンプルへのアクセスを前提としています。このサンプ

gradient

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
ディープニューラルネットワークアクセラレーションのための剪定と量子化：調査
arxiv_reader 2021/06/16
ディープニューラルネットワークは、コンピュータービジョンの分野で並外れた能力を発揮する多くのアプリケーションに適用されてきました。ただし、複雑なネットワークアーキテクチャは、効率的なリアルタイム展開に

real time

arXiv reaDer

pruning

quantization

computer vision

bias

arXiv

compression
リンク
テクニカルレポート: 時間的集計表現
arxiv_reader 2021/06/16
このテクニカルレポートは、[9] で提示された作業をさらに実験的に拡張したものです。 [9] では、長期的なビデオの理解に取り組みます。これには、現在、過去、または将来の観察からの推論が必要であり、

representation

arXiv reaDer

dataset

reasoning

arXiv

video
リンク
より良い単一ソースドメインの一般化のための逆対照的な損失によるクラス内多様性の促進
arxiv_reader 2021/06/16
従来の深層学習アルゴリズムは、トレーニングデータのドメイン外でテストされた場合、一般化に失敗することがよくあります。学習モデルが展開されると、データ分布は実際のアプリケーションで動的に変化する可能性が

benchmark

arXiv reaDer

domain

learning

arXiv

contrastive
リンク
ノイズの多い環境でのロバストな教師なしマルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2021/06/16
物理的なプロセス、カメラの動き、ほこりの存在などの予測できない環境条件は、ビデオフィードにノイズやアーティファクトを引き起こす可能性があります。一般的な教師なしMOT法は、ノイズのない入力に依存してい

benchmark

representation

arXiv reaDer

attention

MOT

metric

unsupervised

learning

arXiv

video
リンク
水中画像復元のための波長ベースの属性付きディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/06/16
一般に、水中画像は、光が水中を伝播するときに光が不均一に減衰するため、コントラストが低く、色の歪みが大きくなります。さらに、減衰の程度は波長によって異なり、その結果、色が非対称に移動します。深層学習を

benchmark

arXiv reaDer

dataset

semantic segmentation

video

learning

arXiv

pose estimation
リンク
非勾配多様体ニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/06/16
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、通常、勾配降下法を介して最適化するために数千回の反復を必要とするため、収束が遅くなります。さらに、ソフトマックスは、決定層として、分類中にデータの分布情報を

arXiv reaDer

classification

approximation

DNN

gradient

manifold

arXiv
リンク
深い確率的生成モデルでのロバストな分布外検出
arxiv_reader 2021/06/16
分布外（OOD）検出は、機械学習システムの信頼性と安全性を確保するための重要なタスクです。深い確率的生成モデルは、データサンプルの尤度を推定することによってOOD検出を容易にします。ただし、このような

OOD

arXiv reaDer

dataset

approximation

learning

metric

generative

arXiv

detection
リンク
実際に高密度の過剰パラメータ化が必要ですか？スパーストレーニングにおける時間内の過剰パラメータ化
arxiv_reader 2021/06/16
この論文では、スパーストレーニングでインタイムオーバーパラメータ化（ITOP）の概念を提案することにより、高価なオーバーパラメータ化を必要とせずに最先端のパフォーマンスが可能なディープニューラルネット

arXiv

arXiv reaDer

manifold

sparse
リンク
すぐに使用できる認識と微調整のための歴史的なラテン文字に関する混合モデルOCRトレーニング
arxiv_reader 2021/06/16
ラテン文字の履歴印刷に光学式文字認識（OCR）を完全に自動的に適用するために、適用時に文字エラー率（CER）が約2％のテキストを生成する広く適用可能なポリフォント認識モデルを構築する取り組みについて報

arXiv

arXiv reaDer

augmentation
リンク
スケッチとランダム特徴によるニューラルタンジェントカーネルのスケーリング
arxiv_reader 2021/06/16
ニューラルタンジェントカーネル（NTK）は、勾配降下法による最小二乗損失の下でトレーニングされた無限幅のニューラルネットワークの動作を特徴づけます。最近の研究では、NTK回帰が小規模データセットでトレ

benchmark

arXiv reaDer

classification

convolutional

dataset

approximation

gradient

learning

arXiv
リンク
空中シーン分類のための軽量ReLUベースの特徴融合
arxiv_reader 2021/06/16
本論文では、空中シーン分類問題のための転移学習ベースのモデル構築手法を提案した。私たちの手法の中核は、ReLUベースの特徴融合（RBFF）という名前のレイヤー選択戦略です。これは、事前にトレーニングさ

CNN

arXiv reaDer

classification

batch normalization

dataset

SVM

transfer learning

arXiv
リンク
ランダムな環境混合による視覚言語ナビゲーション
arxiv_reader 2021/06/16
視覚言語ナビゲーション（VLN）タスクでは、エージェントが視覚的観察を認識し、自然言語の指示を理解しながら、段階的にナビゲートする必要があります。小さなデータスケールと大きなナビゲーションスペースの間

benchmark

arXiv reaDer

dataset

augmentation

bias

arXiv
リンク
生成モデルのリバースエンジニアリング：生成された画像からモデルのハイパーパラメータを推測する
arxiv_reader 2021/06/16
最先端の（SOTA）生成モデル（GM）は、人間が本物の写真と区別するのが難しい写実的な画像を合成できます。 GMのリバースエンジニアリングを実行して、これらのモデルによって生成された画像からモデルのハ

benchmark

arXiv reaDer

dataset

deepfake

estimation

human

generative

loss function

arXiv

detection
リンク
生成的敵対的ネットワークを使用して、アクティブな敵対者からタッチベースの連続認証システムを防御する
arxiv_reader 2021/06/16
以前の研究では、一般的に研究されている（バニラ）タッチベースの連続認証システム（V-TCAS）が集団攻撃を受けやすいことが示されています。この論文は、人口攻撃に対してより回復力を示した、新しい生成的敵

GAN

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
エージェント：コア心理学的推論のベンチマーク
arxiv_reader 2021/06/16
機械エージェントが実際の環境で人間とうまく対話するには、人間の精神生活についての理解を深める必要があります。直感的な心理学、つまり観察可能な行動を促進する隠れた精神的変数について推論する能力は、自然に

benchmark

representation

arXiv reaDer

reasoning

dataset

action

human

3D

Bayesian

arXiv
リンク
野生のオブジェクトトラッキングのためのドメイン適応SiamRPN ++
arxiv_reader 2021/06/16
大規模なトレーニングデータの恩恵を受けて、シャムベースのオブジェクトトラッキングの最近の進歩により、通常のシーケンスで説得力のある結果が得られました。シャムベースのトラッカーは、トレーニングデータとテ

representation

arXiv reaDer

dataset

synthesis

adversarial

tracking

semantic segmentation

domain adaptation

arXiv

detection
リンク
CALMを維持し、視覚的特徴の帰属を改善する
arxiv_reader 2021/06/16
クラスアクティベーションマッピング（CAM）は、複数のビジョンタスクの機能帰属方法の基礎となっています。その単純さと有効性は、視覚的予測と弱く監視されたローカリゼーションタスクの説明に幅広いアプリケー

benchmark

arXiv reaDer

localization

weakly-supervised

arXiv
リンク
長距離深度イメージング用のハイブリッドミリ波およびカメラシステム
arxiv_reader 2021/06/16
ミリ波レーダーは、ミリ波無線周波数での帯域幅が広いため、優れた深度分解能を提供します。それでも、それらは本質的に低い角度分解能に悩まされており、それはカメラシステムよりも桁違いに悪いため、単独では有能

arXiv reaDer

estimation

monocular

computer vision

arXiv

segmentation
リンク
G2DA：RGB赤外線による人物の再識別のためのジオメトリガイド付きデュアルアライメント学習
arxiv_reader 2021/06/16
RGB-赤外線（IR）人物の再識別は、さまざまな感覚デバイスによって引き起こされる大きなモダリティの不一致に悩まされている、異種のモダリティ間の関心のある人物を取得することを目的としています。既存の方

benchmark

arXiv reaDer

dataset

re-id

person

human

pose

learning

arXiv
リンク
In-the-Wild PhotoCollectionから3D顔を集約してパーソナライズする方法を学ぶ
arxiv_reader 2021/06/16
ノンパラメトリック顔モデリングは、形状を仮定せずに画像からのみ3D顔を再構築することを目的としています。もっともらしい顔の詳細が予測されますが、モデルは局所的な色の外観に過度に依存する傾向があり、あい

benchmark

arXiv reaDer

face

unsupervised

3D

learning

arXiv
リンク
サイモンは言う：知識蒸留による剪定ニューラルネットワークのバイアスの評価と軽減
arxiv_reader 2021/06/16
近年、AIのユビキタス展開は、アルゴリズムのバイアス、差別、公平性に関して大きな懸念を引き起こしています。人間によって引き起こされる従来の形式のバイアスまたは差別と比較して、AIによって生成されるアル

arXiv reaDer

dataset

knowledge distillation

pruning

metric

bias

arXiv
リンク
不安定な特徴を転送することによる安定した分類器の学習
arxiv_reader 2021/06/16
疑似相関の存在下で転移学習を研究します。ソースタスクで学習した安定した特徴抽出器を直接転送しても、ターゲットタスクのこれらのバイアスを排除できない可能性があることを実験的に示します。ただし、ソースタス

representation

arXiv reaDer

transfer learning

bias

arXiv
リンク
教師なし個人の再識別のためのクラスター誘導非対称対照学習
arxiv_reader 2021/06/16
教師なし人物再識別（Re-ID）は、教師なし設定でさまざまなカメラビューからの歩行者画像を照合することを目的としています。教師なし個人のRe-IDの既存の方法は、通常、クラスタリングからの疑似ラベルに

benchmark

arXiv reaDer

dataset

re-id

augmentation

contrastive learning

unsupervised

pedestrian

arXiv

clustering
リンク
確率場およびランダムクラスター理論を用いたエッジ分布推定からの画像セグメンテーション、圧縮および再構成
arxiv_reader 2021/06/16
確率場とランダムクラスター理論は、一般的な2D整数配列として特徴付けられる画像ピクセル強度の確率分布に関する特定の数学的結果を証明するために使用されます。画像をセグメント化するために、画像内の最小の境

arXiv reaDer

estimation

reconstruction

unsupervised

arXiv

compression

detection

segmentation
リンク
自動運転車の知覚に対するLiDARスプーフィング攻撃を検出するための時間的整合性チェック
arxiv_reader 2021/06/16
LiDARセンサーは、自動運転車で広く使用されており、より安全な運転決定を可能にする環境をよりよく認識します。最近の研究では、深刻なLiDARスプーフィング攻撃と、憂慮すべき結果が示されています。特に

real time

arXiv reaDer

LiDAR

vehicle

3D

arXiv

spatio-temporal

detection
リンク
正規の顔の埋め込み
arxiv_reader 2021/06/16
顔の検証のために訓練された多くの一般的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が、回転下でほぼ同等の関数を学習するという証拠を提示します。より具体的には、パフォーマンスの低下をほとんど伴わずに、回転

CNN

arXiv reaDer

representation

dataset

face

embedding

arXiv
リンク
人間レベルの絵画を生成するための意味論的ガイダンスと深層強化学習の組み合わせ
arxiv_reader 2021/06/16
ストロークベースの非写実的画像の生成は、コンピュータビジョンコミュニティの重要な問題です。この方向への取り組みとして、最近のかなりの研究努力は、人間の画家と同様の方法で、機械に「塗装方法」を教えること

transformer

arXiv reaDer

dataset

human

localization

reinforcement learning

computer vision

arXiv

saliency
リンク
幾何学的特徴を使用した次元的影響認識のための効率的な顔の表情分析
arxiv_reader 2021/06/16
それらの継続的な人気にもかかわらず、認識に影響を与えるカテゴリ別のアプローチには、特に実際の状況では制限があります。感情の次元モデルは、微妙な表現の認識とよりきめ細かい分析に重要な利点を提供します。幾

face

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
ラベルなしデータを使用したクロスドメイン少数ショット認識のための動的蒸留ネットワーク
arxiv_reader 2021/06/16
数ショット学習の既存の作業のほとんどは、通常はターゲットデータセットと同じドメインからの大規模なベースデータセットでのネットワークのメタ学習に依存しています。ベースドメインとターゲットドメインの間に大

benchmark

regularization

arXiv reaDer

classification

dataset

few-shot

augmentation

distillation

domain

arXiv
リンク
Highdicom：病理学および放射線学における画像注釈と機械学習モデル出力の標準化されたエンコーディングのためのPythonライブラリ
arxiv_reader 2021/06/16
機械学習は、病理学および放射線学における画像ベースの診断に革命をもたらしています。 MLモデルは、研究環境で有望な結果を示していますが、相互運用性の欠如は、臨床統合と評価の主要な障壁となっています。

representation

arXiv reaDer

learning

python

arXiv
リンク
敵対的なビデオに対する過度の表現
arxiv_reader 2021/06/16
ディープニューラルネットワークの敵対的ロバスト性は、文献で広く研究されている問題であり、敵対的画像から防御するためにさまざまな方法が提案されています。ただし、攻撃されたビデオから防御するために開発され

representation

arXiv reaDer

adversarial

learning

arXiv

video
リンク
敵対的な例に対する誤差拡散ハーフトーン
arxiv_reader 2021/06/16
敵対的な例には、ディープニューラルネットワーク（DNN）をだまして誤った予測を行う可能性のある慎重に作成された摂動が含まれています。 DNNの敵対的な堅牢性を強化することは、近年かなりの関心を集めてい

arXiv reaDer

DNN

adversarial

quantization

arXiv
リンク
DFM：詳細な機能マッチングのパフォーマンスベースライン
arxiv_reader 2021/06/16
既成のディープニューラルネットワークによって抽出された学習特徴を利用して有望なパフォーマンスを得るための新しい画像マッチング法を提案します。提案された方法は、特徴抽出器として事前にトレーニングされたV

arXiv reaDer

dataset

pre-training

localization

arXiv
リンク
モーションリターゲティングのためのフローガイド変換可能なボトルネックネットワーク
arxiv_reader 2021/06/16
人間の動きのリターゲティングは、「運転」ビデオまたは一連の画像内の1人の人の動きを別の人に転送することを目的としています。既存の取り組みでは、各対象者からの長いトレーニングビデオを活用して、被験者固有

representation

arXiv reaDer

attention

person

few-shot

human

pose

3D

arXiv

video
リンク
ディープラーニングベースのオブジェクト検出を使用した航空画像のジャガイモ作物ストレスの識別
arxiv_reader 2021/06/16
精密農業におけるリモートセンシングと深層学習ベースの分析の適用に関する最近の研究は、作物管理の改善と農業生産の環境への影響の低減の可能性を示しました。有望な結果にもかかわらず、実際のフィールド展開に対

representation

arXiv reaDer

dataset

UAV

learning

identification

arXiv

detection
リンク
精神物理学指向の顕著性マップ予測モデル
arxiv_reader 2021/06/16
視覚的注意は、外部の冗長性の世界を選択して理解するための最も重要な特性の1つです。複雑なシーンの性質には、膨大な冗長性が含まれます。人間の視覚システムは、視覚情報のボトルネックのため、すべての情報を同

arXiv reaDer

attention

dataset

approximation

human

synthesis

arXiv

saliency
リンク
モデル圧縮における分類精度メトリックを超えて
arxiv_reader 2021/06/16
エッジコンピューティングデバイスの台頭に伴い、エネルギーとリソース効率の高いモデルを展開する需要が高まっています。トップ1の精度などの標準的な指標に影響を与えることなく、モデルのサイズを大幅に縮小でき

arXiv reaDer

classification

knowledge distillation

dataset

pruning

metric

loss function

arXiv

compression
リンク
視聴覚残響除去の学習
arxiv_reader 2021/06/16
環境内の表面や物体に反射する音声からの反響は、人間が知覚する音声の品質を低下させるだけでなく、自動音声認識の精度にも深刻な影響を与えます。以前の作業では、オーディオモダリティのみに基づいて残響を除去し

arXiv reaDer

dataset

human

3D

learning

identification

arXiv
リンク
ニューラルアーキテクチャ検索による深い形態学的ネットワークの学習
arxiv_reader 2021/06/16
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、線形プロセスと非線形プロセスを順番に実行することによって生成されます。線形手順と非線形手順を組み合わせて使用することは、十分に深い特徴空間を生成するために重

NAS

representation

arXiv reaDer

classification

DNN

learning

saliency

arXiv

detection

pooling
リンク
CathAI：ニューラルネットワークを使用した冠動脈造影の完全に自動化された解釈
arxiv_reader 2021/06/16
冠状動脈性心臓病（CHD）は、米国および世界中で成人の死亡の主な原因であり、冠状動脈造影法が診断および臨床管理の決定の主要な入り口です。冠状動脈造影の解釈の標準治療は、医師のオペレーターによる臨時の視

arXiv reaDer

interpretation

bias

arXiv

detection
リンク
属性操作による顔の年齢の進行
arxiv_reader 2021/06/16
顔は人を認識するための主要な手段の1つです。老化の過程で、人間の顔は、時間、属性、天気、および他の主題固有の変動などの多くの要因になりがちです。これらの要因の影響は、顔の老化の文献では十分に研究されて

arXiv reaDer

dataset

person

human

GAN

face

arXiv
リンク
EuroCrops：時系列作物タイプ分類のための汎ヨーロッパデータセット
arxiv_reader 2021/06/16
EuroCropsは、作物タイプの分類とマッピングの方法をトレーニングおよび評価するための自己宣言フィールドアノテーションに基づくデータセットと、その取得および調和のプロセスを示します。これにより、地

arXiv reaDer

dataset

classification

learning

computer vision

arXiv
リンク
3D顔再構成のための弱く監視されたフォトリアリスティックテクスチャ生成
arxiv_reader 2021/06/16
最近、3D顔の再構築で多くの進歩が見られましたが、これまでのほとんどの作業は、正確できめの細かい3D形状の予測に専念してきました。対照的に、忠実度の高い顔のテクスチャを生成することに焦点を当てた作業は

arXiv reaDer

weakly-supervised

face

reconstruction

3D

arXiv
リンク
ビデオオブジェクト検出のための動きベクトル外挿
arxiv_reader 2021/06/16
ビデオオブジェクト検出のための計算効率の高いディープニューラルネットワークアーキテクチャの継続的な成功にもかかわらず、パフォーマンスは、速度対精度対計算リソースの大きなトリレンマに絶えず到達しています

optical flow

arXiv reaDer

estimation

domain

video

detection

benchmark

arXiv

dataset
リンク
自動運転車のためのコンピュータビジョンと人工知能を使用した軌道制御の実験的分析
arxiv_reader 2021/06/16
車線境界の認識は、自律的な軌道制御に関連するタスクにとって非常に重要です。このホワイトペーパーでは、レーン検出のいくつかの方法論について、実験的な図を使用して説明します。ハフ変換、ブロブ分析、鳥瞰図で

arXiv reaDer

vehicle

trajectory

computer vision

detection

arXiv
リンク
マルチフレーム EEG 画像を使用した作業記憶負荷の分類のためのクロスサブジェクトドメイン適応
arxiv_reader 2021/06/16
ワーキングメモリ（WM）は人間の認知の基本的な部分であり、人間の認知負荷の研究において重要な役割を果たします。さまざまな脳画像技術の中で、脳波検査は、簡単なアクセスと信頼性にその利点を示しています。し

representation

arXiv reaDer

attention

dataset

human

domain adaptation

arXiv

spatio-temporal
リンク
違いを見つける：幾何学的配置によるトポロジー変化の検出
arxiv_reader 2021/06/16
幾何学的配置は、ドメインの適応、最適な転送、機械学習のフローの正規化など、さまざまなアプリケーションで使用されます。オプティカルフローとコンピュータビジョンの学習された増強および生物医学画像内の変形可

domain adaptation

optical flow

arXiv reaDer

augmentation

bias

computer vision

unsupervised

arXiv

anomaly detection
リンク
脳磁気共鳴画像の多クラス分類のための深部伝達学習
arxiv_reader 2021/06/16
磁気共鳴画像法（MRI）は、患者の解剖学的および生理学的構造の画像を作成するために放射線医学の分野で使用される主要な診断アプローチです。 MRIは、軟部組織の異常を見つけるための一般的な医用画像診断法

dataset

residual

transfer learning

CNN

arXiv

arXiv reaDer

classification

MRI
リンク
半教師ありセグメンテーションの一貫性の再検討
arxiv_reader 2021/06/16
半教師あり学習は、ピクセルレベルのグラウンドトゥルースのコストが高いため、高密度の予測コンテキストで特に興味深いものです。残念ながら、そのようなアプローチのほとんどは、トレーニングが非常に遅く、GPU

learning

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer

semi-supervised
リンク
乳がん診断のためのマンモグラフィ画像の弱く監視された高解像度セグメンテーション
arxiv_reader 2021/06/16
過去数年間で、深層学習分類器は画像ベースの医療診断で有望な結果を示しています。ただし、これらのモデルの出力を解釈することは依然として課題です。癌の診断では、出力の原因となる入力画像の領域、つまり病変の

dataset

detection

segmentation

weakly-supervised

localization

saliency

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
NDPNet：数ショットのきめ細かい画像分類のための新しい非線形データ投影ネットワーク
arxiv_reader 2021/06/16
メトリックベースの数ショットのきめ細かい画像分類（FSFGIC）は、非常に少数の例からクエリ画像とサポートクラスの間の類似性を推定することにより、転送可能な特徴埋め込みネットワークを学習することを目的

benchmark

metric learning

few-shot

arXiv

embedding

arXiv reaDer

classification
リンク
NLHD：低照度画像強調用のピクセルレベルの非ローカルRetinexモデル
arxiv_reader 2021/06/16
Retinexモデルは、多くの既存の方法で低照度の画像強調に適用されています。低照度画像のより適切な分解は、より良い画像強調を達成するのに役立ちます。この論文では、新しいピクセルレベルの非局所ハール変

dataset

benchmark

estimation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
肺炎胸部X線画像のより良い理解を伴う説明可能なAIに向けた新しい相互作用ベースの方法論
arxiv_reader 2021/06/16
eXplainable AI（XAI）の分野では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの堅牢な「ブラックボックス」アルゴリズムが高い予測パフォーマンスを実現することで知られています。ただし、こ

CNN

arXiv reaDer

arXiv

explainable
リンク
敵対的移転可能性と知識移転可能性の間の関係を明らかにする
arxiv_reader 2021/06/16
知識の移転可能性、または移転学習は、ソースドメインで事前にトレーニングされたモデルをターゲットドメインのダウンストリームタスクに効果的に適応させるために広く採用されています。したがって、知識の移転可能

dataset

transfer learning

adversarial

pre-training

arXiv

metric

domain

arXiv reaDer
リンク
パレート効率の高い空間のネットワーク空間検索
arxiv_reader 2021/06/16
ネットワークスペースは、手作りのネットワーク設計またはニューラルアーキテクチャ検索（NAS）の検索スペースの定義の両方で重要な要素として知られています。ただし、効果的なスペースには、膨大な事前知識や手

human

NAS

differentiable

arXiv

arXiv reaDer
リンク
EfficientNetをより効率的にする：バッチに依存しない正規化、グループ畳み込み、および解像度の低下したトレーニングの調査
arxiv_reader 2021/06/16
最近の多くの研究は、画像分類のトレーニングと推論の効率を改善することに専念しています。この取り組みは、通常、FLOP ごとの ImageNet 検証精度として測定される理論上の効率を明示的に改善するこ

batch normalization

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

classification
リンク
深部陰的表面点予測ネットワーク
arxiv_reader 2021/06/16
陰関数としての3D形状の深い神経表現は、メッシュと点群を使用した明示的な表現が直面する解像度とメモリのトレードオフを超える忠実度の高いモデルを生成することが示されています。ただし、そのようなアプローチ

dataset

mesh

3D

arXiv

point cloud

representation

arXiv reaDer
リンク
人身売買競争データセットと戦うための2021年のホテルID
arxiv_reader 2021/06/16
犠牲者はホテルの部屋で写真を撮られることが多いため、ホテルの認識は人身売買調査にとって重要なタスクです。これらのホテルを特定することは、同じ場所に連れて行かれる可能性のある現在および将来の被害者を追跡

classification

arXiv

dataset

pose

human

arXiv reaDer
リンク
フーリエ畳み込みネットワークを使用したプログラム可能な3Dスナップショット顕微鏡
arxiv_reader 2021/06/16
3D スナップショット顕微鏡は、単一の 2D カメラ画像で 3D ボリュームをキャプチャすることで高速ボリュームイメージングを可能にし、ゼブラフィッシュの幼体の高速神経活動の全脳イメージングなど、さ

arXiv

CNN

reconstruction

simulation

activity

3D

differentiable

learning

arXiv reaDer
リンク
- 2021年6月17日
- 2021年6月16日
- 2021年6月15日

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