[B! classification][GA] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

classificationとGAに関するarxiv_readerのブックマーク (14)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.13081v1
arxiv_reader 2024/06/21
GA

identification

dataset

arXiv

classification

arXiv reaDer

augmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.16991v1
arxiv_reader 2024/01/31
classification

GA

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.06546v1
arxiv_reader 2024/01/15
GA

arXiv

dataset

arXiv reaDer

classification

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.03478v1
arxiv_reader 2023/11/08
computer vision

loss function

GA

convolutional

face

classification

arXiv reaDer

attention

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.03240v1
arxiv_reader 2023/11/07
classification

transformer

arXiv

arXiv reaDer

detection

CNN

dataset

transfer learning

residual

GA
リンク
多目的ニューラルアーキテクチャ検索のための連続デカルト遺伝的プログラミングベースの表現
arxiv_reader 2023/06/06
私たちは、ニューラルアーキテクチャ検索 (NAS) にデカルト遺伝的プログラミング (CGP) を使用することで、それほど複雑ではないが非常に効果的な畳み込みニューラルネットワーク (CNN)

GA

domain

CNN

arXiv

classification

representation

arXiv reaDer

NAS

metric

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.12844v2
arxiv_reader 2023/05/23
脳腫瘍は最も致死的かつ壊滅的な病気の一つであり、多くの場合平均余命が大幅に短縮されます。脳腫瘍の正確な診断は、罹患者の寿命を延ばすことができる治療計画を立てるために非常に重要です。大量の MRI デー

classification

MRI

reconstruction

transfer learning

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
進化するローカル解釈可能なモデルに依存しない説明による画像分類のためのディープ畳み込みニューラルネットワークの説明
arxiv_reader 2022/11/29
深い畳み込みニューラルネットワークは、その有効性が証明されており、画像分類の最も有力な方法として認められています。ただし、深い畳み込みニューラルネットワークの重大な欠点は、説明可能性が低いことです

arXiv reaDer

benchmark

CNN

dataset

arXiv

classification

GA
リンク
遺伝的アルゴリズムを使用した畳み込みニューラルネットワークのヒューリスティックハイパーパラメータ最適化
arxiv_reader 2021/12/15
近年、世界中の人々が、コロナウイルス病2019、略してCOVID-19として知られる、歴史上最も深刻な病気の1つに苦しんでいます。ウイルスが肺に到達すると、肺炎や敗血症を引き起こす可能性が高くなります

arXiv

CNN

learning

GA

arXiv reaDer

classification

COVID-19
リンク
ディープラーニングと遺伝的アルゴリズムベースのアンサンブルを使用したドライバーの注意散漫認識のためのコンピュータービジョンベースのアプローチ
arxiv_reader 2021/07/29
交通事故の割合が毎年増加するにつれて、ドライバーの注意散漫は、道路交通の負傷と死亡の重要なリスク要素であり続けています。携帯電話やその他のワイヤレスデバイスの使用の増加によって引き起こされる注意散漫は

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

GA

action recognition

dataset

CNN

classification

learning

pose
リンク
超音波画像における腕神経叢の神経セグメンテーションのためのハイブリッドディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/06/02
超音波ガイド下局所麻酔 (UGRA) は、全身麻酔 (GA) を置き換えることができ、痛みのコントロールと回復時間を改善します。このメソッドは、鎖骨手術後の腕神経叢 (BP) に適用できます。ただし、

arXiv

classification

arXiv reaDer

segmentation

GA

DNN

U-Net

CNN

identification
リンク
サポートベクターマシンを使用した眼底自家蛍光画像に基づく罹患眼の効率的なスクリーニング
arxiv_reader 2021/04/20
さまざまな視力障害が、眼の中心窩領域の地図状萎縮（GA）に関連しています。現在の臨床診療では、眼科医は眼底自家蛍光（FAF）画像に基づいてそのようなGAの潜在的な存在を手動で検出し、関連する場合は疾患

arXiv

arXiv reaDer

face

GA

attention

classification

SVM
リンク
胸部X線を使用して肺結核をスクリーニングするための深層学習法
arxiv_reader 2020/12/29
結核（TB）は伝染性の細菌性空中感染症であり、世界の死因のトップ10の1つです。世界保健機関（WHO）によると、2018年には約18億人が結核に感染し、160万人が死亡したと報告されています。さらに重

classification

augmentation

GA

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
細胞コード化の遺伝子発現プログラミングを備えた進化的NAS
arxiv_reader 2020/12/04
ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）のルネサンスは、遺伝的アルゴリズム（GA）や遺伝的プログラミング（GP）などの古典的な手法が畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アーキテクチャに利用されてい

GA

arXiv

CNN

NAS

arXiv reaDer

generative

classification
リンク
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