arxiv_readerのブックマーク / 2020年12月29日 - はてなブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

2020年12月29日のブックマーク (138件)

生成的敵対的ネットワークの増大による自己管理型人間活動認識
arxiv_reader 2020/12/29
この記事では、人間活動認識などのダウンストリームタスクで役立つビデオ表現をエンコードする能力を向上させるために、自己監視タスクで生成的敵対的ネットワーク（GAN）を拡張するための新しいアプローチを提

representation

video

classification

human

dataset

arXiv reaDer

activity

self-supervised

arXiv

GAN
リンク
タンデム歩行を測定して子供の実行機能を評価する自動システム
arxiv_reader 2020/12/29
近年、モバイルテクノロジーが普及するにつれ、コンピューターベースの認知テストがより一般的かつ効率的になっています。この作業では、歩行の動きを分析することにより、子供の運動機能を評価することに焦点を当て

classification

pre-training

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

computer vision
リンク
色の識別と色の恒常性のための深い神経モデル
arxiv_reader 2020/12/29
色の恒常性とは、さまざまな照明で一定の色を知覚する能力です。ここでは、深層ニューラルネットワークを色が一定になるようにトレーニングし、さまざまな手がかりを使用してそれらのパフォーマンスを評価しました。

representation

classification

human

convolutional

arXiv reaDer

arXiv

DNN
リンク
アトリビューションロバストネスのための強化されたレギュラライザー
arxiv_reader 2020/12/29
ディープニューラルネットワークは、コンピュータービジョンタスクの学習モデルのデフォルトの選択肢です。近年、分類などの視覚課題の深いモデルを説明するための広範な作業が行われています。ただし、最近の研究で

classification

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

computer vision
リンク
行動認識のためのテンソル表現
arxiv_reader 2020/12/29
ビデオシーケンスにおける人間の行動は、空間的特徴とそれらの時間的ダイナミクスの間の複雑な相互作用によって特徴付けられます。本論文では、行動認識のタスクのための視覚的特徴間のそのような高次の関係をコンパ

representation

spatio-temporal

video

human

3D

action recognition

arXiv reaDer

detection

arXiv

metric
リンク
階層的ピラミッド畳み込みと自己注意による読唇術
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、単語レベルの読唇術を改善するための新しい深層学習アーキテクチャを提案します。一方では、まず、読唇術の空間特徴抽出にマルチスケール処理を導入します。特に、元のモジュールの標準畳み込みを置き

classification

convolutional

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

attention
リンク
自動運転のための常識的な視覚的センスメイキング：視覚と意味論を統合する一般化された神経象徴的オンライン誘拐について
arxiv_reader 2020/12/29
自動運転を背景に、視覚的なセンスメイキングのための体系的に統合されたビジョンおよびセマンティクスソリューションの必要性と可能性を示します。回答セットプログラミング（ASP）を使用したオンライン視覚セン

representation

benchmark

reasoning

arXiv reaDer

arXiv

autonomous driving
リンク
ハンドヘルドから制約のないオブジェクト検出まで：弱く監視されたオンライン学習アプローチ
arxiv_reader 2020/12/29
最近、いくつかの物体検出方法が文献で提案されており、その大部分はDeep Convolutional Neural Networks（DCNN）に基づいています。このようなアーキテクチャは、計算コスト

benchmark

bias

weakly-supervised

domain

robot

arXiv reaDer

CNN

detection

self-supervised

arXiv
リンク
GAKP：複数オブジェクト追跡のためのGRUアソシエーションとカルマン予測
arxiv_reader 2020/12/29
マルチオブジェクトトラッキング（MOT）は、ビデオ監視、インテリジェント小売、スマートシティなど、多くの実際のアプリケーションで役立つが困難なタスクです。課題は、長期的な時間依存性を効率的にモデル化す

benchmark

video

MOT

arXiv reaDer

RNN

arXiv
リンク
オンラインオブジェクト認識および再識別タスクの適応しきい値
arxiv_reader 2020/12/29
決定しきい値の選択は、分類タスクにおける困難な作業の1つです。モデルがどれだけ正確であるか、決定的な境界を注意深く取り上げないと、その全体のパフォーマンスは無駄になります。一方、クラスの1つが別のクラ

identification

classification

person

dataset

arXiv reaDer

learning

SVM

re-id

arXiv

face recognition
リンク
法医学的な靴の跡の識別：簡単な調査
arxiv_reader 2020/12/29
法医学の高度な研究トピックとして、靴の跡が犯罪現場に最も頻繁に残される手がかりであるため、自動靴跡識別は過去20年間に広く研究されてきました。したがって、これらの印象は、潜在的な犯罪者を特定するための

arXiv

arXiv reaDer

identification
リンク
ドメイン適応への応用を伴う、無視による学習
arxiv_reader 2020/12/29
重要性の低いものを特定し、それらを学習プロセスから除外する無視による学習は、人間の学習において効果的な学習手法です。特定のことを無視することを学ぶことは人々が集中するのを助けるための強力なツールである

human

domain

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
二者択一のシナリオにおけるコンテキストアウェアパーソナリティ推論：UDIVAデータセットの紹介
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、対面の二者間相互作用の新しい非作用データセットであるUDIVAを紹介します。ここでは、対話者がさまざまな行動誘発と認知ワークロードを使用して競争的で協調的なタスクを実行します。データセッ

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
少数のショット点群のセマンティックセグメンテーションのためのマルチビュー比較を備えた構成プロトタイプネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
点群のセグメンテーションは、3Dビジョンにおける基本的な視覚的理解タスクです。完全に監視されたポイントクラウドセグメンテーションネットワークでは、ポイントごとの注釈付きの大量のデータが必要になることが

representation

benchmark

point cloud

3D

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

few-shot

semantic segmentation
リンク
病変ネット-座標畳み込みと深い残余単位を使用した皮膚病変のセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/29
皮膚病変のセグメンテーションは、皮膚黒色腫の自動診断プロセスにおける重要なステップです。ただし、メラノーマの皮膚病変をセグメント化する精度は、トレーニングのデータが少ない、不規則な形状、境界が不明瞭、

residual

convolutional

segmentation

dataset

arXiv reaDer

arXiv

metric

loss function
リンク
DeepSurfels: オンラインの外観の融合を学ぶ
arxiv_reader 2020/12/29
ジオメトリと外観情報の新しいハイブリッドシーン表現であるDeepSurfelsを紹介します。 DeepSurfelsは、明示的なビルディングブロックとニューラルビルディングブロックを組み合わせて、ジオ

representation

arXiv reaDer

learning

self-supervised

arXiv
リンク
マイクロエクスプレッションスポッティング：新しいベンチマーク
arxiv_reader 2020/12/29
マイクロエクスプレッション（ME）は、人々が本当の気持ちを隠そうとしたり、感情を隠そうとしたりするときに発生する、短くて不随意の表情です。心理学の研究に基づいて、MEは本物の感情を理解する上で重要な役

benchmark

video

dataset

arXiv reaDer

face

arXiv

computer vision

emotion
リンク
特徴的な3Dローカルディープ記述子
arxiv_reader 2020/12/29
最初の位置合わせを必要とせずに点群を登録するために使用できる、特徴的な3Dローカルディープ記述子（DIP）を学習するためのシンプルでありながら効果的な方法を紹介します。点群パッチが抽出され、推定された

RGB-D

point cloud

3D

occlusion

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
Segis-Netを使用した縦方向拡散MRI分析：セグメンテーションと登録を同時に行うためのシングルステップの深層学習フレームワーク
arxiv_reader 2020/12/29
この作品は、縦断的画像分析のためのシングルステップの深層学習フレームワーク、造られたSegis-Netを提示します。縦断的データで利用可能な情報を最適に活用するために、このメソッドは、マルチクラスセグ

spatio-temporal

MRI

segmentation

dataset

arXiv reaDer

CNN

arXiv
リンク
TransPose：Transformerを介したキーポイントのローカリゼーション
arxiv_reader 2020/12/29
ディープ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、人間の姿勢推定タスクで目覚ましい進歩を遂げました。ただし、ボディキーポイントの位置がCNNによってどのように予測されるかについての明確な理解はなく、

transformer

arXiv reaDer

CNN

dataset

explainable

keypoint

arXiv

human pose estimation

attention

pose estimation
リンク
CTおよびPET画像における頭頸部腫瘍セグメンテーションのためのCNNとハイブリッドアクティブ輪郭の組み合わせ
arxiv_reader 2020/12/29
頭頸部腫瘍の自動セグメンテーションは、ラジオミクス分析において重要な役割を果たします。この短い論文では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とハイブリッドアクティブコンターの組み合わせに基づいて、

U-Net

3D

segmentation

arXiv reaDer

CNN

arXiv

CT
リンク
CT / CXR画像に基づくCOVID-19のスクリーニングと、COVID-19の公開されているCTスキャンデータセットの構築
arxiv_reader 2020/12/29
COVID-19の急速な発生は、世界中の人間の生命を脅かしています。診断インフラストラクチャが不十分なため、正確、効率的、安価、かつ迅速な診断ツールを開発することが非常に重要です。胸部X線（CXR）や

classification

transfer learning

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv

CT

COVID-19
リンク
ComplexFace：小さなデータセットを使用した画像分類のためのマルチ表現アプローチ
arxiv_reader 2020/12/29
最先端の顔認識アルゴリズムは、十分なトレーニング画像が提供されている場合に優れたパフォーマンスを実現できます。残念ながら、一部の実際の顔認識アプリケーションでは、顔画像の数が制限されています。この論文

representation

classification

augmentation

dataset

arXiv reaDer

arXiv

face recognition
リンク
カーネルベースのグラフ畳み込みネットワークによる行動認識
arxiv_reader 2020/12/29
学習グラフ畳み込みネットワーク（GCN）は、深層学習を任意の非正規ドメインに一般化することを目的とした新しい分野です。既存のGCNのほとんどは、近隣集約スキームに従います。このスキームでは、ノードの表

representation

action recognition

GCN

domain

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
データの増強と画像の理解
arxiv_reader 2020/12/29
学際的な研究は、多くの場合、科学の進歩の中核です。この論文では、機械学習、認知科学、神経科学の間のいくつかの有利な相乗効果を探ります。特に、この論文は視覚と画像に焦点を当てています。視覚はほとんどの人

representation

bias

human

augmentation

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
ポゲンドルフ型錯視の皮質に触発されたサブリーマンモデル
arxiv_reader 2020/12/29
ポッゲンドルフのような錯覚の数学的方向依存記述のためにウィルソン-コーワン型モデルを検討します。私たちのモデリングは、局所接続と横方向接続の両方に基づくV1の本質的に異方性の機能アーキテクチャと一致し

arXiv

arXiv reaDer

bias

gradient
リンク
人類起源の古景観の特徴の識別を改善するためのGoogleEarthEngine対応のPythonアプローチ
arxiv_reader 2020/12/29
景観のための持続可能な開発の必要性は、ここ数十年で重要なテーマとして浮上してきました。現在の方法は、景観遺産に全体論的アプローチを取り、補完的な景観管理戦略を促進するために学際的な対話を促進します。自

python

identification

human

dataset

arXiv reaDer

satellite

arXiv
リンク
深い視覚領域の適応
arxiv_reader 2020/12/29
ドメインアダプテーション（DA）は、異なるが関連するソースドメインに含まれる知識を転送することにより、ターゲットドメインでのモデルのパフォーマンスを向上させることを目的としています。非常にデータを大量

classification

person

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv

computer vision

semantic segmentation

domain adaptation
リンク
反事実的VQA：言語バイアスの因果関係の考察
arxiv_reader 2020/12/29
最近のVQAモデルは、ショートカットとして言語バイアスに依存する傾向があるため、ビジョンと言語の両方からマルチモーダル知識を十分に学習できない可能性があります。このホワイトペーパーでは、VQAの言語バ

bias

VQA

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
気を散らすために遊ぶ：視覚的な説明技術によるCNN分類器の強力なトレーニングに向けて
arxiv_reader 2020/12/29
ディープラーニングの分野はさまざまな方向に進化しており、さらに効率的なトレーニング戦略が必要です。この作業では、学習プロセスに視覚的な説明手法を統合する、斬新で堅牢なトレーニングスキームを紹介します。

classification

embedding

dataset

arXiv reaDer

CNN

learning

arXiv

attention
リンク
複数のドキュメントデータセットの事前トレーニングにより、ディープニューラルネットワークによるテキスト行の検出が向上します
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、ドキュメントレイアウト分析タスクのための完全畳み込みネットワークを紹介します。最先端の方法では、自然のシーン画像で事前にトレーニングされたモデルを使用していますが、Doc-UFCNの方法

classification

pre-training

convolutional

segmentation

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv

metric
リンク
自己監視型CycleGANによる知覚一貫性超音波画像超解像
arxiv_reader 2020/12/29
センサー、伝送媒体、および超音波の固有の特性の制限により、超音波イメージングの品質、特にその低い空間分解能は常に理想的とは限りません。この状況を改善するために、強力な近似機能により、超音波画像の超解像

benchmark

super-resolution

dataset

arXiv reaDer

learning

approximation

self-supervised

arXiv

GAN
リンク
深層学習による高さマップ再構成を使用したカラー眼底画像上の黄斑の分析
arxiv_reader 2020/12/29
網膜画像に基づく医療診断では、3D構造の明確な理解が必要になることがよくありますが、キャプチャされた画像の2Dの性質により、その情報を推測することはできません。しかし、3D再構成法を利用することで、眼

3D

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

GAN
リンク
ディープグラフノーマライザー：接続脳テンプレートを推定するための幾何学的ディープラーニングアプローチ
arxiv_reader 2020/12/29
コネクショナルブレインテンプレート（CBT）は、平均的なコネクトームとも見なされる脳ネットワークの母集団の正規化されたグラフベースの表現です。 CBTは、典型的および非典型的な集団における脳の接続性の

representation

dataset

arXiv reaDer

CNN

learning

arXiv

loss function
リンク
結合強度-カラー化のための勾配ガイド生成モデリング
arxiv_reader 2020/12/29
この論文は、自動着色問題を解決するための反復生成モデルを提案した。以前の研究では、もっともらしい色を生成する機能が示されていますが、エッジの色のオーバーフローと参照画像の要件は依然として存在します。こ

domain

arXiv reaDer

unsupervised

learning

gradient

generative

arXiv
リンク
遅延増強心臓MRIからの自動心筋梗塞セグメンテーションのためのカスケード畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
心筋の輪郭と、違反やリフローなしなどの関連領域の自動セグメンテーションは、心筋梗塞の定量的評価にとって重要なステップです。この作業では、遅延増強心臓MRIからの自動心筋梗塞セグメンテーションのためのカ

U-Net

3D

MRI

segmentation

dataset

arXiv reaDer

CNN

arXiv
リンク
条件付き生成的敵対的ネットワークを使用したカラー眼底画像上の黄斑の高さマップ再構成
arxiv_reader 2020/12/29
スクリーニングの場合、目の網膜の3D形状は構造情報を提供することが多く、眼科医が病気を診断するのに役立ちます。ただし、網膜診断の最も一般的なスクリーニングモダリティの1つである眼底画像は、2Dの性質が

3D

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

arXiv

GAN
リンク
特徴の切り捨てと弱い注釈への応用を伴うセマンティックセグメンテーションのスペクトル分析
arxiv_reader 2020/12/29
セマンティックセグメンテーションの現在のニューラルネットワークは、通常、画像のダウンサンプリングされたグリッド上のピクセル単位のセマンティクスを予測して、密なマップの計算コストを軽減します。ただし、結

domain

arXiv reaDer

CNN

arXiv

pruning

semantic segmentation
リンク
肺結節分類のための 3D アキシャルアテンション
arxiv_reader 2020/12/29
目的：近年、非局所ベースの方法が肺結節の分類にうまく適用されています。ただし、これらの方法では、低解像度の特徴マップに対して2Dアテンションまたは限定的な3Dアテンションが提供されます。さらに、完全な

classification

3D

convolutional

embedding

dataset

arXiv reaDer

arXiv

metric

attention
リンク
ラベルの付け直しや競合のないカテゴリ拡張オブジェクト検出器に向けて
arxiv_reader 2020/12/29
オブジェクト検出器は通常、事前定義されたカテゴリが固定された完全に注釈が付けられたトレーニングデータに基づいて学習されます。ただし、多くの現実的なアプリケーションではクラスを段階的に増やす必要があるこ

bias

classification

localization

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv
リンク
階層的な部分ビューに注意を払った細粒度の3D形状分類
arxiv_reader 2020/12/29
きめ細かい3D形状分類は、形状の理解と分析にとって重要であり、これは困難な研究問題を引き起こします。ただし、きめの細かい3D形状のベンチマークがないため、きめの細かい3D形状の分類に関する研究はほとん

benchmark

classification

3D

dataset

arXiv reaDer

detection

RNN

pose

arXiv

attention
リンク
効率的なビデオ分類のための多様な時間的集約と深さ方向の時空間因数分解
arxiv_reader 2020/12/29
最近注目を集めているビデオ分類研究は、時間モデリングと3D効率的なアーキテクチャの分野です。ただし、時間モデリング手法は効率的ではないか、3D効率の高いアーキテクチャは時間モデリングにあまり関心があり

video

classification

3D

convolutional

one-shot

arXiv reaDer

arXiv

attention
リンク
COVID-19画像の診断/予後：課題、機会、およびアプリケーション
arxiv_reader 2020/12/29
新しいコロナウイルス病であるCOVID-19は、2020年に私たちが知っていたように、急速かつ突然に世界を変えました。これは、一般的な分析疫学、特に信号処理理論にとって最も前例のない課題になります。そ

interpretation

segmentation

arXiv reaDer

learning

arXiv

COVID-19
リンク
2020年の最先端の機械学習MRI再構成：2回目のfastMRIチャレンジの結果
arxiv_reader 2020/12/29
MRIスキャンの高速化は、MRI研究コミュニティにおける主要な未解決の問題の1つです。この目標に向けて、サブサンプリングされたk空間データを使用してMR画像を再構成することを目的とした2回目のfast

MRI

reconstruction

arXiv reaDer

learning

arXiv

metric
リンク
顔の形に基づくフーリエ記述子融合を使用した人間の表情の認識
arxiv_reader 2020/12/29
動的な表情認識は、ソーシャルネットワーク、マルチメディアコンテンツ分析、セキュリティシステムなどで多くの有用なアプリケーションを持っています。このやりがいのあるプロセスは、部分的なオクルージョンで変化

classification

human

occlusion

dataset

arXiv reaDer

face

recurrent

arXiv

emotion
リンク
シミュレータと深層学習による深宇宙探査のためのモデル最適化
arxiv_reader 2020/12/29
機械学習、そして最終的には真の人工知能技術は、天体物理学と天文学における非常に重要な進歩です。署名や生活の適合性を検索するミッションなど、将来の探査ミッションのために天体の検出を自動化するために、ニュ

arXiv reaDer

learning

detection

arXiv

computer vision
リンク
生成的部分視覚触覚融合オブジェクトクラスタリング
arxiv_reader 2020/12/29
オブジェクトクラスタリングの視覚触覚融合センシングは、触覚モダリティの関与がクラスタリングパフォーマンスを効果的に改善できるため、最近大きな進歩を遂げました。ただし、欠測データ（つまり、部分データ）の

clustering

occlusion

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

GAN
リンク
ポイントからスペースへ：コモディティWiFiを使用した3D移動人間のポーズ推定
arxiv_reader 2020/12/29
本稿では、コモディティWiFiを使用した初の3D移動人間姿勢推定システムであるWi-Moseを紹介します。以前のWiFiベースの作品は、2Dおよび3Dポーズ推定を実現しました。これらのソリューションは

3D

localization

arXiv reaDer

arXiv

human pose estimation

pose estimation
リンク
個人の再識別のための敵対的なマルチスケール特徴学習
arxiv_reader 2020/12/29
個人の再識別（Person ReID）は、インテリジェントな監視とコンピュータービジョンの重要なトピックです。これは、2つの画像が同じ人物に対応するかどうかを判断するために、人物画像間の視覚的な類似性

adversarial

person

dataset

arXiv reaDer

learning

gradient

re-id

arXiv

computer vision
リンク
敵対的なトリプレット埋め込みによる個人の再識別
arxiv_reader 2020/12/29
個人の再識別は重要なタスクであり、公安のためのビデオ監視に広く適用されています。過去数年間で、トリプレット損失を伴う深層学習ネットワークがこの問題で人気になりました。ただし、トリプレット損失は通常、局

benchmark

video

adversarial

person

embedding

dataset

arXiv reaDer

re-id

arXiv

metric learning
リンク
Hi-UCD：リモートセンシング画像における都市の意味変化検出のための大規模データセット
arxiv_reader 2020/12/29
都市の拡大が加速する中、重要かつ効果的なアプローチとして、都市変化検出（UCD）は、動的な都市分析のために地理空間オブジェクトに関する変化情報を提供できます。ただし、既存のデータセットには3つのボトル

benchmark

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv
リンク
ディープラーニングを使用した航空画像の山の火傷の検出：FLAMEデータセット
arxiv_reader 2020/12/29
山火事は、米国で最も費用がかかり、最も致命的な自然災害の1つであり、数百万ヘクタールの森林資源に損害を与え、人や動物の生命を脅かしています。特に重要なのは、消防士と作戦部隊へのリスクです。これは、人と

U-Net

video

drone

classification

segmentation

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv
リンク
レビュー：電子顕微鏡のディープラーニング
arxiv_reader 2020/12/29
深層学習は、電子顕微鏡を含む科学と技術のほとんどの領域を変革しています。このレビューペーパーは、あまり知られていない開発者を対象とした実用的な視点を提供します。コンテキストについては、電子顕微鏡での

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
きめの細かい画像、数ショットの画像、グラフ分類におけるパワーの正規化
arxiv_reader 2020/12/29
電力正規化（PN）は、分類問題における特徴の不均衡に取り組む有用な非線形演算子です。新しいPNレイヤープーリング特徴マップを介して、ディープラーニングのセットアップでPNを研究します。私たちのレイヤー

classification

convolutional

arXiv reaDer

CNN

learning

arXiv

pooling

few-shot
リンク
ドメイン拡張教師あり対照学習によるドメインの一般化（学生の要約）
arxiv_reader 2020/12/29
ドメイン一般化（DG）メソッドは、トレーニングの分布とターゲットドメインの間に不一致がある場合に、ドメインシフトの問題に対処します。データ拡張アプローチは、DGの有望な代替手段として浮上しています。た

benchmark

augmentation

domain

arXiv reaDer

contrastive learning

arXiv
リンク
教師なし学習を使用したデジタルパソロジー全画像スライドの一般化された分類
arxiv_reader 2020/12/29
このプロジェクトは、大きな病理画像を小さなタイルに分割し、真のラベルの知識がなくてもそれらのタイルを個別のグループにクラスター化することを目的としています。分析では、腫瘍細胞と非腫瘍細胞のクラスター化

benchmark

classification

clustering

convolutional

arXiv reaDer

unsupervised

representation learning

arXiv
リンク
非参照ビデオ品質評価のための一般化された時空間深部特徴表現の学習
arxiv_reader 2020/12/29
本研究では、クロスコンテンツ、解像度、フレームレートの品質予測において高度な一般化機能を実現することを目的とした、参照なしのビデオ品質評価方法を提案します。特に、時空間領域で効果的な特徴表現を学習する

representation

video

domain

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
WHU-Hi：ハイパースペクトル画像分類のための高空間解像度（H2）ベンチマークデータセットを備えたUAV搭載ハイパースペクトル
arxiv_reader 2020/12/29
分類は、ハイパースペクトル画像の処理と適用の重要な側面です。現在、研究者は主に古典的な空中ハイパースペクトル画像をベンチマークデータセットとして使用しています。ただし、既存のデータセットには3つのボト

benchmark

classification

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
3D医療画像セグメンテーションのための自動データ拡張
arxiv_reader 2020/12/29
データ拡張は、ディープニューラルネットワークの一般化パフォーマンスを改善するための効果的で普遍的な手法です。 1）医用画像データセットの規模は通常小さいため、過剰適合のリスクが高まる可能性があるため、

dataset

gradient

augmentation

segmentation

differentiable

3D

arXiv reaDer

arXiv
リンク
オーディオビデオ感情認識のための感情機能と融合戦略の探求
arxiv_reader 2020/12/29
オーディオビデオベースの感情認識は、特定のビデオを基本的な感情に分類することを目的としています。このホワイトペーパーでは、EmotiW 2019でのアプローチについて説明します。このアプローチでは、主

video

classification

face

arXiv reaDer

CNN

emotion

arXiv

pooling

attention
リンク
注意強制ネットワークを介したデジタル病理画像における正確な細胞セグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/29
自動細胞セグメンテーションは、乳がんの検出や等級付けなど、コンピューター支援診断（CAD）のパイプラインにおける重要なステップです。細胞の正確なセグメンテーションは、病理学者がより正確な診断を行うのを

segmentation

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv

attention
リンク
LCCNet：コストボリュームネットワークを使用したLiDARとカメラの自己キャリブレーション
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、光検出および測距（LiDAR）およびカメラセンサー用の新しいオンライン自己校正アプローチを提案します。 RGB画像とデキャリブレーションされた深度画像の特徴マップを連結する以前のCNNベ

point cloud

LiDAR

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv
リンク
逆ハーフトーン処理のためのガウス畳み込みモデルと残留ぼけ除去に基づく層分解学習
arxiv_reader 2020/12/29
入力画像をベースレイヤーとディテールレイヤーに分離するレイヤー分解は、画像の復元に着実に使用されています。加法モデルに基づく既存の残余ネットワークでは、高速収束と視覚的品質の向上のために、出力範囲が小

U-Net

residual

convolutional

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
Google画像検索結果によるWebページの分類
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、複数のニューラルネットワークの結果を組み合わせて入力のクラスを決定する新しい方法を紹介します。これは、Webページの分類にこの方法を使用した最初の調査です。このモデルでは、各要素は複数の

arXiv

dataset

arXiv reaDer

classification
リンク
マルチセンター、マルチベンダー、およびマルチ疾患の心臓画像セグメンテーションへの適用を伴うドメイン適応のためのヒストグラムマッチング拡張
arxiv_reader 2020/12/29
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、トレーニングケースとテストケースが同じ分布からのものである場合、心臓構造のセグメンテーションに対して高精度を実現しています。ただし、テストケースが別のドメイ

MRI

segmentation

augmentation

arXiv reaDer

CNN

arXiv

domain adaptation
リンク
最適な輸送によるゼロショット認識
arxiv_reader 2020/12/29
一般化されたゼロショット学習（GZSL）の最適なトランスポート（OT）フレームワークを提案し、補助属性を使用して、表示されているクラスと表示されていないクラスの両方のサンプルを区別しようとします。最適

benchmark

dataset

arXiv reaDer

learning

generative

arXiv

zero-shot
リンク
ANL：クロスドメインの人の再識別のためのノイズ防止学習
arxiv_reader 2020/12/29
ラベルの欠如とドメインの多様性のために、クロスドメイン設定で個人の再識別を研究することは挑戦です。優れた方法は、クラスタリングを通じてラベルのないサンプルに疑似ラベルを割り当てることにより、ターゲット

adaptation

clustering

pre-training

adversarial

person

domain

arXiv reaDer

contrastive learning

re-id

arXiv
リンク
SparsePipe：3Dポイントクラウドの並列ディープラーニング
arxiv_reader 2020/12/29
マルチGPUトレーニングで3Dポイントクラウドを処理するための効率的で非同期の並列処理アプローチであるSparsePipeを提案します。 SparsePipeは、点群などの3Dスパースデータをサポート

representation

benchmark

sparse

point cloud

3D

arXiv reaDer

CNN

learning

arXiv
リンク
多発性硬化症病変のセグメンテーション-教師ありCNNベースの方法の調査
arxiv_reader 2020/12/29
病変のセグメンテーションは、多発性硬化症患者のMRIスキャンの定量分析のコアタスクです。さまざまな医用画像分析アプリケーションでの深層学習技術の最近の成功により、この困難な問題に対するコミュニティの関

benchmark

MRI

segmentation

dataset

arXiv reaDer

learning

activity

arXiv
リンク
少数ショット分類のための空間対照学習
arxiv_reader 2020/12/29
既存の数ショット分類法は、クロスエントロピー（CE）損失にある程度依存して、データが限られている目に見えないクラスへのテスト時間の適応を容易にする転送可能な表現を学習します。ただし、CEの損失にはいく

representation

classification

adaptation

embedding

arXiv reaDer

contrastive learning

arXiv

few-shot
リンク
Skeleton-DML：スケルトンベースのワンショットアクション認識のためのディープメトリック学習
arxiv_reader 2020/12/29
ワンショットアクション認識では、1つのトレーニング例だけで人間が実行したアクションを認識できます。これは、ロボットがこれまでに見られなかった行動に反応できるようにすることで、人間とロボットの相互作用に

representation

action recognition

one-shot

augmentation

embedding

dataset

arXiv reaDer

robot

metric learning

arXiv
リンク
モバイルデバイスでのリアルタイムLiDAR3Dオブジェクト検出の実現
arxiv_reader 2020/12/29
3Dオブジェクト検出は、特に自動運転アプリケーションドメインでは重要なタスクです。ただし、自動運転車のエッジコンピューティングデバイスの限られた計算リソースとメモリリソースでリアルタイムパフォーマンス

reinforcement learning

3D

LiDAR

arXiv reaDer

detection

RNN

arXiv

pruning

autonomous driving

real time
リンク
感情学習、アイトラッキング、機械学習を使用した頭の動きを使用した生徒のエンゲージメント検出
arxiv_reader 2020/12/29
一般的に、遠隔学習、および特にeラーニングの増加に伴い、学生の関与を判断できるシステムを持つことが根本的に重要であり、教師、研究者、政策立案者の両方にとって最大の課題の1つです。ここでは、学生のエン

face

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv

emotion

tracking

real time
リンク
多成分形状のアフィンモーメント不変
arxiv_reader 2020/12/29
ここでは、多成分形状を分析するための画像ベースのアルゴリズムツールを紹介します。多成分形状の一般的な概念により、私たちの方法は、実際のオブジェクトがその形状、つまり対応する白黒画像に基づいて分析される

arXiv

arXiv reaDer

synthesis
リンク
自然言語によるモーメント定位のための2D時間的隣接ネットワークの学習
arxiv_reader 2020/12/29
クエリ文によってトリミングされていないビデオから特定の瞬間を取得する問題に対処します。ターゲットの瞬間は、トリミングされていないビデオの他の時間的瞬間に関連して発生する可能性があるため、これは難しい

benchmark

video

single-shot

localization

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
アンカーのない物体検出のための線形スケジューリングによるバランス指向の焦点損失
arxiv_reader 2020/12/29
ほとんどの既存のオブジェクト検出器は、バランスの取れたパフォーマンスを妨げるクラスの不均衡の問題に悩まされています。特に、アンカーフリーオブジェクト検出器は、ピクセルごとの予測方法での検出による背景の

anchor free

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv

few-shot

real time
リンク
高精度の低ビット幅ディープニューラルネットワークをトレーニングするための直接量子化
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、ビット幅の重みとアクティベーションが低い深い畳み込みニューラルネットワークをトレーニングするための2つの新しい手法を提案します。まず、低いビット幅の重みを取得するために、ほとんどの既存の

classification

quantization

dataset

arXiv reaDer

CNN

gradient

arXiv
リンク
自動運転のための確率的3Dマルチモーダルマルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2020/12/29
マルチオブジェクトトラッキングは、自動運転車が交通シーンを安全にナビゲートするための重要な機能です。現在の最先端技術は、既存のトラックが何らかの距離メトリックを介して検出されたオブジェクトに関連付けら

point cloud

3D

MOT

LiDAR

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv

metric

autonomous driving
リンク
ラベルなしのショット学習はほとんどありません
arxiv_reader 2020/12/29
トレーニングサンプルの数が少ない場合、新しいカテゴリを認識することを目的とするショット学習者はほとんどいません。中心的な課題は、新しいクラスへの適切な一般化を確保しながら、限られたデータへの過剰適合を

representation

classification

arXiv reaDer

learning

self-supervised

arXiv

few-shot
リンク
ビデオ検索用のジャンルのバッグ
arxiv_reader 2020/12/29
多くの場合、動画は複数のコンセプトやジャンルで構成されています。たとえば、ニュースビデオにはスポーツ、アクション、自然などが含まれている場合があります。したがって、そのような概念/ジャンルの配布をコン

representation

video

classification

action

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
ビデオイベント検索の属性のバッグ
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、ビデオイベントの検索を目的としたビデオ表現のBag-of-Attributes（BoA）モデルを紹介します。 BoAモデルは、ビデオを表現するためのセマンティック特徴空間に基づいており、

representation

video

classification

pre-training

dataset

arXiv reaDer

CNN

arXiv

pooling
リンク
敵対的ネットワークによる画像合成：包括的な調査とケーススタディ
arxiv_reader 2020/12/29
Generative Adversarial Networks（GAN）は、コンピュータービジョン、医学、自然言語処理などのさまざまなアプリケーションドメインで非常に成功しています。さらに、オブジェク

person

loss function

domain

arXiv reaDer

dataset

arXiv

metric

GAN

computer vision

synthesis
リンク
周波数領域から直接、より高速で正確な圧縮ビデオアクション認識
arxiv_reader 2020/12/29
人間の行動認識は、監視、医療、産業環境、スマートホームなどの幅広いアプリケーションにより、コンピュータビジョンの最も活発な研究分野の1つになっています。最近、ディープラーニングは、ビデオ内の人間の行動

benchmark

video

human

action recognition

domain

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

computer vision
リンク
3Dカラーポイントクラウドを使用した密集した果樹園の個々の木へのリンゴの割り当て
arxiv_reader 2020/12/29
トレリス構造の果樹園の個々のリンゴの木でリンゴを数えるための3Dカラーポイントクラウド処理パイプラインを提案します。樹木レベルで果実を数えるには、樹木を分離する必要があります。これは、密集した果樹園で

point cloud

3D

localization

arXiv reaDer

arXiv
リンク
非ランバートフォトメトリックステレオのフレーム間およびフレーム内表現の学習
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、2段階の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アーキテクチャを構築して、さまざまな光の方向でキャプチャされた任意の数の画像に基づいてフレーム間およびフレーム内の表現を構築し、非ランバー

representation

stereo

sparse

estimation

arXiv reaDer

CNN

learning

arXiv
リンク
効率的な推論のために逆合成データを使用するハイブリッドおよび不均一量子化法
arxiv_reader 2020/12/29
既存の量子化認識トレーニング方法は、ほとんどのトレーニング後の量子化方法と同様に、トレーニングデータを活用することによって量子化損失を補償しようとし、また時間がかかります。これらの方法はどちらも、トレ

batch normalization

quantization

dataset

arXiv reaDer

arXiv

synthesis
リンク
3D連続心臓磁気共鳴画像法のための2D呼吸ナビゲーションフレームワーク
arxiv_reader 2020/12/29
心臓磁気共鳴画像法の連続プロトコルにより、心臓の位相に同時に分解される心臓の解剖学的構造のサンプリングが可能になります。呼吸アーチファクトを回避するには、スキャン中の関連する動きを再構成中に補正する必

arXiv

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
TSGCNet：3D歯科モデルセグメンテーションのための2ストリームGraphConvolutionalネットワークによる識別幾何学的特徴学習
arxiv_reader 2020/12/29
デジタル化された3D歯科モデルから歯を正確にセグメント化する機能は、コンピューター支援の歯科矯正手術計画において不可欠なタスクです。これまで、このタスクを処理するためにディープラーニングベースの方法が

representation

3D

mesh

convolutional

segmentation

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
オブジェクト検出に対するスパースな敵対的攻撃
arxiv_reader 2020/12/29
敵対的な例は、近年多くの注目を集めています。画像分類器を攻撃するために多くの敵対的攻撃が提案されていますが、オブジェクト検出器に注意を向ける作業はほとんどありません。この論文では、敵対者が制限されたl

YOLO

loss function

adversarial

attention

sparse

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
シャムネットワークを介して学習した視覚的手がかりを使用したワンショットオブジェクトのローカリゼーション
arxiv_reader 2020/12/29
新規の非構造化環境で動作できるロボットは、以前は見えなかった新しいオブジェクトを認識できる必要があります。この作業では、視覚的な手がかりを使用して、新しい環境にローカライズする必要がある新しい関心のあ

one-shot

localization

robot

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
デュアルリファインメント：教師なしドメイン適応型人物再識別のための共同ラベルと機能のリファインメント
arxiv_reader 2020/12/29
教師なしドメイン適応（UDA）の個人の再識別（re-ID）は、ターゲットドメインデータのラベルがないため、困難な作業です。この問題を処理するために、最近のいくつかの研究では、クラスタリングアルゴリズム

clustering

regularization

person

domain

dataset

arXiv reaDer

unsupervised

learning

re-id

arXiv
リンク
手続き型生成によるエンドツーエンドの運転の一般化の改善
arxiv_reader 2020/12/29
最近、知覚から制御までの運転パイプライン全体がニューラルネットワークとしてモデル化され、共同で最適化される自動運転のエンドツーエンドトレーニングへの関心が高まっています。エンドツーエンドの運転は通常、

arXiv

reinforcement learning

arXiv reaDer

autonomous driving
リンク
多次元の不確実性を意識した証拠ニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
従来のディープニューラルネットワーク（NN）は、さまざまなアプリケーションドメインでの分類タスクにおける最先端のパフォーマンスに大きく貢献してきました。ただし、NNは、不確実性の下での誤分類が実際の状

classification

OOD

estimation

domain

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv

GAN

Bayesian
リンク
呼吸音の異常を予測するために適用される深層学習フレームワーク
arxiv_reader 2020/12/29
この論文は、呼吸周期の異常を分類するために使用される堅牢な深層学習フレームワークを提案します。最初に、私たちのフレームワークはフロントエンドの特徴抽出ステップから始まります。このステップは、呼吸入力音

benchmark

classification

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

DNN

anomaly
リンク
PaXNet：Ensemble TransferLearningとCapsuleClassifierを使用したパノラマX線での齲蝕検出
arxiv_reader 2020/12/29
齲蝕は、生涯にわたって人口の大多数が関与する最も慢性的な疾患の1つです。齲蝕病変は通常、歯科用X線による検出を目視検査のみに頼る放射線科医によって診断されます。多くの場合、虫歯はX線で特定するのが難し

classification

transfer learning

domain

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv
リンク
粗いものから細かいものへ：グローバル/ローカルの注意を払ったマルチラベル画像分類
arxiv_reader 2020/12/29
私たちの日常生活では、特にスマートシティでは、私たちの周りのシーンは常に複数のラベルが付いています。つまり、応答と制御に対する都市の運営情報を認識しています。ディープニューラルネットワークを使用してマ

classification

dataset

arXiv reaDer

arXiv

attention
リンク
道路の障害物を消去して検出する
arxiv_reader 2020/12/29
車両は道路上で無数の障害物に遭遇する可能性があり、検出器を訓練するためにそれらすべてを事前に記録することは現実的ではありません。私たちの方法では、画像パッチを選択し、周囲の道路のテクスチャでそれらを修

benchmark

vehicle

monocular

dataset

arXiv reaDer

detection

arXiv
リンク
必要なのは簡単な微調整だけです：敵対的な微調整による堅牢なディープラーニングに向けて
arxiv_reader 2020/12/29
Projected Gradient Descent（PGD）を使用したAdversarial Training（AT）は、ディープニューラルネットワークの堅牢性を向上させるための効果的なアプローチで

pre-training

adversarial

dataset

arXiv reaDer

learning

gradient

arXiv

attention
リンク
マルチモーダル自己教師あり表現学習の分類法
arxiv_reader 2020/12/29
複数のソースからの感覚入力は、堅牢で一貫性のある人間の知覚にとって非常に重要です。さまざまな情報源が補完的な説明要素を提供し、それらが共有する要素に基づいて結合されます。このシステムは、強力な教師なし

representation learning

human

dataset

arXiv reaDer

contrastive learning

unsupervised

self-supervised

arXiv

metric
リンク
それらを指すことによってロボットに新しいオブジェクトを教える
arxiv_reader 2020/12/29
新しい環境で動作し、人間と協力しなければならないロボットは、動作中に人間の専門家から新しい知識を獲得できなければなりません。新しい興味のあるオブジェクトに手を向けることで、これまで遭遇したことのない新

human

localization

robot

dataset

arXiv reaDer

arXiv

attention

synthesis
リンク
COVIDX：Covid-19のコンピューター支援診断と生のデジタル胸部X線画像による重症度予測
arxiv_reader 2020/12/29
コロナウイルス病（COVID-19）は、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2（SARS-COV-2）によって引き起こされる伝染性感染症であり、世界中の何百万人もの人々に感染して死亡しています。 COV

python

classification

dataset

arXiv reaDer

arXiv

COVID-19
リンク
効率的な拡張検索によるインセプション畳み込み
arxiv_reader 2020/12/29
拡張畳み込みは、標準の畳み込みニューラルネットワークの重要な変異体であり、効果的な受容野を制御し、追加の計算を導入することなくオブジェクトの大規模な分散を処理します。ただし、有効な受信フィールドを拡張

benchmark

convolutional

dataset

arXiv reaDer

arXiv

human pose estimation

pose estimation
リンク
胸部X線を使用して肺結核をスクリーニングするための深層学習法
arxiv_reader 2020/12/29
結核（TB）は伝染性の細菌性空中感染症であり、世界の死因のトップ10の1つです。世界保健機関（WHO）によると、2018年には約18億人が結核に感染し、160万人が死亡したと報告されています。さらに重

classification

augmentation

GA

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
カモフラージュされたオブジェクトの検出と追跡：調査
arxiv_reader 2020/12/29
移動物体の検出と追跡には、監視、異常検出、車両ナビゲーションなど、さまざまな用途があります。物体の検出と追跡に関する文献は十分に豊富で、いくつかの重要な調査論文が存在します。ただし、カモフラージュオブ

vehicle

arXiv reaDer

arXiv

anomaly detection

computer vision

tracking
リンク
球面調和関数を使用した拡張オブジェクトの3次元同時形状およびポーズ推定
arxiv_reader 2020/12/29
三次元拡張物体の姿勢と形状の両方を同時に推定するための新しい再帰的方法を提案する。提示された方法の重要なアイデアは、フーリエ級数を2次元の場合に使用できるのと同様に、球面調和関数を使用してオブジェクト

arXiv

arXiv reaDer

pose estimation
リンク
畳み込みニューラルネットワークにおけるエッジ検出の再検討
arxiv_reader 2020/12/29
エッジを検出する機能は、視覚的な概念を真に捉えるために必要な基本的な属性です。この論文では、ニューラルネットワークの最初の畳み込み層ではエッジを適切に表現できないことを証明し、さらに、VGG-16やR

representation

dataset

arXiv reaDer

CNN

detection

arXiv
リンク
オブジェクト検出のための暗黙の特徴ピラミッドネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
この論文では、オブジェクト検出のための陰的特徴ピラミッドネットワーク（i-FPN）を提示します。既存のFPNは、大きな受容野を得るためにいくつかのクロススケールブロックを積み重ねます。最近、深平衡モデ

arXiv

dataset

arXiv reaDer

detection
リンク
AmphibianDetector：移動物体検出のための適応計算
arxiv_reader 2020/12/29
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用すると、画像内のオブジェクト検出のタスクで最高の精度を実現できます。オブジェクト検出器のさらなる開発における主な課題は、誤検知の検出と処理能力の高い要求で

dataset

arXiv reaDer

CNN

detection

arXiv
リンク
教師なしクロスモーダルハッシュのための包括的なグラフ条件付き類似性保存ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
教師なしクロスモーダルハッシュ（UCMH）は、最近話題になっています。現在のUCMHは、データの類似性の調査に重点を置いています。ただし、現在のUCMHメソッドは、主に2つのデータのクロスモーダル機能

representation

quantization

dataset

arXiv reaDer

unsupervised

arXiv
リンク
Generative VoxelNet：3D形状の合成と分析のためのエネルギーベースのモデルの学習
arxiv_reader 2020/12/29
オブジェクトやシーンの豊富なジオメトリ情報を含む3Dデータは、3D物理世界を理解するのに役立ちます。最近の大規模な3Dデータセットの出現により、3D形状の合成と分析のための強力な3D生成モデルを持つこ

classification

3D

dataset

arXiv reaDer

learning

generative

arXiv

GAN

synthesis
リンク
単一の360画像からのマンハッタンの部屋のレイアウトの再構築：最先端の方法の比較研究
arxiv_reader 2020/12/29
360パノラマからレイアウトを予測するための最近のアプローチは、優れた結果を生み出します。これらのアプローチは、エッジベースの位置合わせに基づく前処理ステップ、レイアウト要素の予測、および3Dレイアウ

3D

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

arXiv

metric

semantic segmentation
リンク
T2強調3D高速スピンエコー画像における前立腺および末梢ゾーンの完全に自動化されたセグメンテーションのためのカスケード残余UNET
arxiv_reader 2020/12/29
マルチパラメトリックMR画像は、前立腺癌の非侵襲的診断に効果的であることが示されています。前立腺の自動セグメンテーションにより、時間のかかる放射線科医による手動の注釈付けが不要になります。これにより、

3D

residual

estimation

MRI

segmentation

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
VisDA-2020の1位ソリューション：ドメイン適応歩行者再識別のためのバイアス除去
arxiv_reader 2020/12/29
この論文は、ビジュアルドメイン適応チャレンジ（VisDA-2020）におけるドメイン適応歩行者再識別（Re-ID）タスクのために提案された方法を提示します。ソースドメインとターゲットドメインの間の大き

bias

pedestrian

arXiv reaDer

re-id

arXiv

domain adaptation
リンク
難しい例を使用した自己教師あり事前トレーニングにより、視覚的表現が向上します
arxiv_reader 2020/12/29
自己教師あり事前トレーニング（SSP）は、ランダムな画像変換を使用して、視覚表現学習用のトレーニングデータを生成します。この論文では、最初に、既存のSSPメソッドを疑似ラベルの予測学習として統合するモ

benchmark

pre-training

adversarial

augmentation

arXiv reaDer

self-supervised

representation learning

arXiv
リンク
エージェントナビゲーション用の言語と視覚エンティティの関係グラフ
arxiv_reader 2020/12/29
Vision-and-Language Navigation（VLN）では、エージェントが自然言語の指示に従って実際の環境でナビゲートする必要があります。テキストと視覚の両方の観点から、シーン、そのオ

benchmark

action

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
SPIN：シーンテキスト認識のための構造保存内部オフセットネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
任意のテキストの外観は、シーンのテキスト認識タスクに大きな課題をもたらします。既存の作品は主に、遠近の歪み、線の曲率、またはその他のスタイルのバリエーションを含む形状の歪みを考慮して問題を処理します

benchmark

transformer

arXiv reaDer

differentiable

pose

arXiv

attention
リンク
予測による予測：相互作用学習に基づく行動条件付き予測法
arxiv_reader 2020/12/29
自動運転（AD）では、環境の変化を正確に予測することで、安全性と快適性を効果的に向上させることができます。ただし、トラフィック参加者間の複雑な相互作用のため、長い期間の正確な予測を達成することは非常に

vehicle

action

dataset

arXiv reaDer

learning

generative

arXiv

autonomous driving

Bayesian
リンク
教師なし深層表現学習とPolSAR画像の数ショット分類
arxiv_reader 2020/12/29
深層学習と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、過去数年間で偏光合成開口レーダー（PolSAR）画像分類の進歩を遂げてきました。ただし、重大な問題は対処されていません。つまり、豊富なラベル付きサ

benchmark

classification

pre-training

arXiv reaDer

CNN

contrastive learning

unsupervised

representation learning

arXiv

few-shot
リンク
ニューロンの「逆集合」のサンプリング：ニューラルネットを理解するためのアプローチ
arxiv_reader 2020/12/29
コンピュータビジョンにおけるディープニューラルネットワークの最近の成功により、これらのネットワークの内部動作を理解することが重要です。特定のニューロンは何を表していますか？ニューロンによって捉えられた

arXiv

arXiv reaDer

computer vision

human
リンク
GraNet：ALS点群分類のためのグローバルな関係を意識した注意ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
この作業では、ALS点群のセマンティックラベリングに焦点を当てた新しいニューラルネットワークを提案します。これは、長距離の空間的およびチャネルごとの関係の重要性を調査し、グローバルな関係認識注意ネット

benchmark

point cloud

classification

convolutional

dataset

arXiv reaDer

metric learning

arXiv

pooling

attention
リンク
マルチモーダル非線形埋め込みの学習：パフォーマンスの限界とアルゴリズム
arxiv_reader 2020/12/29
複数のモダリティでのデータ収集の低次元表現を学習するための多くのアプローチが文献に存在しますが、以前は見られなかったデータへのマルチモーダル非線形埋め込みの一般化可能性はかなり見過ごされています。この

classification

embedding

arXiv reaDer

representation learning

arXiv
リンク
アトリビューションベースの入力サンプリングとブロックワイズ特徴集約による畳み込みニューラルネットワークの説明
arxiv_reader 2020/12/29
機械学習の新たな分野として、Explainable AI（XAI）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）による決定の解釈において卓越したパフォーマンスを提供してきました。 CNNの視覚的な説明を

dataset

arXiv reaDer

CNN

explainable

learning

arXiv

metric
リンク
畳み込みニューラルネットワークとホモグラフィによるリアルタイムの表情絵文字マスキング
arxiv_reader 2020/12/29
ニューラルネットワークベースのアルゴリズムは、多くのアプリケーションで成功を収めています。画像処理では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をトレーニングして、人間の顔の画像の表情を分類できます。

human

estimation

dataset

arXiv reaDer

CNN

detection

SVM

arXiv

emotion

real time
リンク
ディープネットワークでの混合プライバシー忘却
arxiv_reader 2020/12/29
トレーニングサンプルのサブセットの影響を、大規模な画像分類タスクでトレーニングされたネットワークの重みから取り除くことができること、つまり「忘れる」ことができることを示し、残りの情報の量に強力な計算可

arXiv

arXiv reaDer

classification

approximation
リンク
インダストリアルポイントクラウドデータのインスタンスセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/29
このホワイトペーパーで取り上げる課題は、産業施設のオブジェクト指向の幾何学的デジタルツイン（gDT）を自動的に生成するためのコストと手作業を効率的に最小化する方法です。これにより、これらのモデルを生成

benchmark

point cloud

segmentation

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
正規分布を統合および分類する方法
arxiv_reader 2020/12/29
不確実性の下で意思決定をモデル化する場合、単変量および多変量正規確率分布が広く使用されます。このようなモデルのパフォーマンスを計算するには、特定のドメインにこれらの分布を統合する必要があります。これは

arXiv

arXiv reaDer

domain

classification
リンク
南カリフォルニアのナウキャスト極限地震のための時空間パターンマイニング
arxiv_reader 2020/12/29
過去数十年の地震学は、最先端の技術と機器を利用して、世界中の地震イベントを監視してきました。しかし、地震のような災害を予測することは、歴史からまだ未発達のトピックです。時空間予測に関する最近の研究によ

domain

arXiv reaDer

CNN

learning

RNN

arXiv
リンク
潜在コンパス：ナビゲーションによる作成
arxiv_reader 2020/12/29
マリウス・フォン・センデンの宇宙と視力では、新たに目が見えた盲目の患者は、角がレモンのように「刺す」光景が舌を刺すので、角の経験をレモンのように説明します。ここでの厄介さは、感覚体験の特徴空間における

GAN

real time

unsupervised

vehicle

self-supervised

embedding

arXiv reaDer

arXiv

human
リンク
深層学習ベースの人間の姿勢推定：調査
arxiv_reader 2020/12/29
人間の姿勢の推定は、画像やビデオなどの入力データから人体の部分を特定し、人体の表現（体の骨格など）を構築することを目的としています。過去10年間でますます注目を集めており、人間とコンピューターの相互作

representation

3D

augmentation

dataset

arXiv reaDer

arXiv

metric

human pose estimation

attention

pose estimation
リンク
メモリ効率の高い階層的ニューラルアーキテクチャによる画像復元の検索
arxiv_reader 2020/12/29
最近、ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）アプローチに多くの注目が集まっています。これは、高レベルのビジョンタスクで手動で設計されたアーキテクチャよりも優れていることがよくあります。これに触発されて

NAS

super-resolution

arXiv reaDer

gradient

arXiv

attention

denoising
リンク
UMLE：低照度増強のための教師なしマルチディスクリミネーターネットワーク
arxiv_reader 2020/12/29
低照度画像から色やテクスチャの詳細を復元するなど、低照度画像の強調は、複雑で重要なタスクです。自動運転の場合、低照度のシナリオは、視覚ベースのアプリケーションに深刻な影響を及ぼします。この問題に対処す

arXiv reaDer

detection

unsupervised

arXiv

GAN

attention

real time
リンク
SWAオブジェクト検出
arxiv_reader 2020/12/29
推論コストや検出器の変更なしに、オブジェクト検出器の1.0 APを改善したいですか？そのようなレシピを教えてあげましょう。驚くほど簡単です。周期的な学習率を使用して、検出器をさらに12エポックトレーニ

benchmark

segmentation

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv
リンク
3D点群の幾何学的で堅牢な記述子
arxiv_reader 2020/12/29
回転ロバストと密度ロバストな局所幾何学的記述子を提案します。点群の局所的な幾何学的特徴は、多くのアプリケーションで使用されます。たとえば、3D登録で対応を見つけたり、局所領域をセグメント化したりします

point cloud

classification

3D

convolutional

segmentation

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
さまざまなデータモダリティからの人間の行動認識：レビュー
arxiv_reader 2020/12/29
人間の行動を理解し、カテゴリラベルを割り当てることを目的としたヒューマンアクションレコグニション（HAR）は、幅広い用途があり、コンピュータビジョンの分野でますます注目を集めています。一般に、人間の行

benchmark

point cloud

human

action recognition

dataset

arXiv reaDer

arXiv

computer vision

attention
リンク
イメージングおよび人工知能技術による中心性漿液性網膜症の検出における最近の進展レビュー
arxiv_reader 2020/12/29
中心性漿液性網膜症（CSR）は、世界中の多くの人々に失明や視力喪失を引き起こす原因となる主要な重大な疾患です。この病気は、中心性漿液性脈絡網膜症（CSC）としても知られており、網膜の背後に水分がたまる

human

dataset

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv
リンク
CCML：ノイズの多いマルチラベルを使用したリモートセンシング画像の分類のための新しい共同学習モデル
arxiv_reader 2020/12/29
リモートセンシング（RS）画像のマルチラベル分類（MLC）の正確な方法の開発は、RSの最も重要な研究トピックの1つです。 Deep Convolutional Neural Networks（CNN）

classification

arXiv reaDer

CNN

detection

learning

arXiv
リンク
自己監視ベースのタスク固有の画像コレクションの要約
arxiv_reader 2020/12/29
ディープラーニング（DL）のアプリケーションを成功させるには、大量の注釈付きデータが必要です。これにより、DLを採用するメリットが、データの収集と計算に多額の予算を持っている企業や個人に制限されること

classification

clustering

embedding

dataset

arXiv reaDer

learning

self-supervised

arXiv

GAN

real time
リンク
SpaceML：NASAの宇宙技術の進歩のための市民科学者による分散型オープンソース研究
arxiv_reader 2020/12/29
従来、アカデミックラボは、現実の世界に展開できる直接的な製品ではなく、長期的な価値のある発見に主に焦点を当てたオープンエンドの研究を行っています。一方、業界の研究は、期待される商業的投資収益率によって

arXiv

arXiv reaDer
リンク
- 2021年1月1日
- 2020年12月29日
- 2020年12月25日

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx