[B! dataset][synthesis][CT][loss function] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

datasetとsynthesisとCTとloss functionに関するarxiv_readerのブックマーク (7)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.03126v1
arxiv_reader 2024/04/05
representation

3D

synthesis

arXiv reaDer

loss function

dataset

arXiv

CT

reconstruction
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.16640v1
arxiv_reader 2024/03/26
arXiv reaDer

loss function

denoising

dataset

CT

classification

arXiv

GAN

detection

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.11959v2
arxiv_reader 2023/04/25
自動錠剤認識システムは、病院の効率を改善し、視覚障害のある人々を助け、交差感染を回避する上で非常に重要です。ただし、ディープラーニングに基づく既存の錠剤認識システムのほとんどは、十分なトレーニング

few-shot

loss function

attention

adaptation

learning

classification

arXiv

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
適応損失重み付けと合成データ生成による深部腹部 CT 登録の学習
arxiv_reader 2022/11/30
目的: この研究は、腹部イメージングのための畳み込みニューラルネットワークベースの画像から画像へのレジストレーションを改善するためのトレーニング戦略を調査することを目的としています。方法: さまざ

CNN

augmentation

arXiv

arXiv reaDer

MRI

dataset

transfer learning

CT

loss function
リンク
構造保存カーネル予測ネットワークを使用した低線量 CT ノイズ除去
arxiv_reader 2021/06/01
低線量 CT は、放射線の過剰摂取による患者の健康への潜在的なリスクを軽減するための重要な画像診断法です。最近の進歩にもかかわらず、CNN ベースのアプローチは通常、フィルターを空間的に不変な方法で適

gradient

synthesis

dataset

CT

arXiv

denoising

arXiv reaDer

loss function
リンク
合成および実X線画像の超解像のための周波数領域の制約
arxiv_reader 2021/05/17
合成X線画像は、画像ガイドシステムやVRシミュレーションに役立ちます。ただし、CTスキャンの解像度が制限されている、計算リソースの需要が高い、またはアルゴリズムが複雑なため、高品質の任意ビューの合成X

transformer

domain

simulation

arXiv

arXiv reaDer

super-resolution

CT

real time

dataset

loss function
リンク
より豊富な生成的敵対的ネットワークを介したコンピュータ断層撮影画像における自由形式の腫瘍合成
arxiv_reader 2021/04/21
癌の注釈付き医用画像スキャンが不十分なため、精密腫瘍学におけるデータを大量に消費する深層学習モデルのトレーニングと検証が困難になっています。コンピュータ断層撮影（CT）画像における自由形式の3D腫瘍/

convolutional

learning

synthesis

dataset

GAN

3D

arXiv

CT

loss function

arXiv reaDer
リンク
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