[B! detection][seq2seq] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

detectionとseq2seqに関するarxiv_readerのブックマーク (27)

ニューラルネットワークを使用した、制約のないオーディオスプライシングの検出とローカリゼーションに向けて
arxiv_reader 2024/05/06
無料で利用できる使いやすいオーディオ編集ツールを使用すると、オーディオのスプライシングを簡単に実行できます。説得力のある偽造は、同じ人物のさまざまな音声サンプルを組み合わせることで作成できます。このよ

detection

transformer

person

arXiv

arXiv reaDer

localization

seq2seq
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.11725v2
arxiv_reader 2024/04/12
arXiv

3D

attention

seq2seq

multi-task

arXiv reaDer

benchmark

detection

transformer

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.16700v2
arxiv_reader 2024/03/26
arXiv reaDer

transformer

dataset

arXiv

seq2seq

video

detection

pose estimation

3D

human pose estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.12226v1
arxiv_reader 2024/03/20
unsupervised

arXiv reaDer

benchmark

domain

seq2seq

dataset

arXiv

real time

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.16700v1
arxiv_reader 2024/01/31
video

human pose estimation

seq2seq

detection

arXiv reaDer

transformer

3D

pose estimation

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.05929v2
arxiv_reader 2024/01/31
pre-training

R-CNN

seq2seq

transfer learning

augmentation

attention

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.13222v1
arxiv_reader 2023/11/23
pre-training

dataset

arXiv

arXiv reaDer

synthesis

seq2seq

computer vision

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.06242v1
arxiv_reader 2023/11/13
transfer learning

detection

seq2seq

computer vision

zero-shot

arXiv reaDer

segmentation

arXiv

multi-task
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.11725v1
arxiv_reader 2023/10/19
detection

3D

arXiv reaDer

multi-task

RGB-D

transformer

benchmark

arXiv

seq2seq

attention
リンク
効率的なトランスフォーマーモデルを使用した小麦育種における FHB スクリーニングの改善
arxiv_reader 2023/08/08
赤かび病は、小さな穀物に毎年重大な経済的損失をもたらす壊滅的な病気です。耐性スクリーニングにおける FHB の効率、正確さ、タイムリーな検出は、小麦および大麦の育種プログラムにとって非常に重要です。

attention

detection

transformer

U-Net

arXiv

seq2seq

CNN

segmentation

arXiv reaDer
リンク
ComPtr: シンプルでありながら汎用的な相補トランスを介した多様なバイソース高密度予測タスクに向けて
arxiv_reader 2023/07/25
ディープラーニング (DL) は、異なるタスク間の固有の障壁を徐々に解消しながら、高密度予測の分野を進歩させました。しかし、既存の作品のほとんどは、アーキテクチャの設計と特定のタスクのための視覚的な

saliency

semantic segmentation

arXiv

seq2seq

learning

RGB-D

arXiv reaDer

transformer

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.00347v2
arxiv_reader 2023/07/05
Detection Transformer (DETR) は、CNN ベースの物体検出システムの設計に革命をもたらし、素晴らしいパフォーマンスを示しました。ただし、マルチフレーム 3D オブジェクト

loss function

arXiv reaDer

arXiv

transformer

detection

seq2seq

3D

attention

domain

regularization
リンク
ニューラルネットワークを使用した、制約のないオーディオスプライシングの検出とローカリゼーションに向けて
arxiv_reader 2023/04/03
無料で利用できる使いやすいオーディオ編集ツールを使用すると、オーディオのスプライシングを簡単に実行できます。説得力のある偽造は、同じ人物のさまざまな音声サンプルを組み合わせることで作成できます。このよ

person

detection

arXiv

seq2seq

transformer

localization

arXiv reaDer
リンク
PolarFormer: Polar Transformer を使用したマルチカメラ 3D オブジェクト検出
arxiv_reader 2023/01/18
自動運転における 3D オブジェクト検出の目的は、3D 世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することです。以前の 2D オブジェクト検出の従来の知恵に従って、既存の方法では、多くの場

dataset

3D

arXiv

transformer

seq2seq

representation learning

arXiv reaDer

detection

attention

autonomous driving
リンク
パフォーマー: 心血管疾患検出のデジタルバイオマーカーのための新しい PPG から ECG への再構成トランスフォーマー
arxiv_reader 2022/12/06
心電図 (ECG) は、心臓の活動を捉える電気測定であり、心血管疾患 (CVD) を診断するためのゴールドスタンダードです。ただし、ECG は、ユーザーの参加が必要なため、継続的な心臓モニタリングに

representation

dataset

detection

activity

arXiv reaDer

reconstruction

seq2seq

transformer

attention

arXiv
リンク
ニューラルネットワークを使用した、制約のないオーディオスプライシングの検出とローカリゼーションに向けて
arxiv_reader 2022/08/01
無料で利用できる使いやすいオーディオ編集ツールを使用すると、オーディオのスプライシングを簡単に実行できます。説得力のある偽造は、同じ人物のさまざまな音声サンプルを組み合わせることで作成できます。このよ

transformer

localization

arXiv reaDer

arXiv

person

seq2seq

detection
リンク
Transformerを使用した視覚表現学習：シーケンス間の視点
arxiv_reader 2022/07/20
視覚表現学習は、さまざまな視覚問題を解決するための鍵です。独創的なグリッド構造の優先順位に依存して、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、ほとんどのディープビジョンモデルの事実上の標準アーキテク

semantic segmentation

attention

seq2seq

classification

CNN

arXiv

representation learning

transformer

detection

arXiv reaDer
リンク
PolarFormer: Polar Transformer を使用したマルチカメラ 3D オブジェクト検出
arxiv_reader 2022/07/13
自動運転での3Dオブジェクト検出は、3D世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することを目的としています。以前の2Dオブジェクト検出の従来の知識に従って、既存の方法では、垂直軸を持つ正

semantic segmentation

transformer

arXiv

seq2seq

detection

3D

autonomous driving

representation learning

arXiv reaDer

attention
リンク
PolarFormer：PolarTransformersを使用したマルチカメラ3Dオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/07/12
自動運転での3Dオブジェクト検出は、3D世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することを目的としています。以前の2Dオブジェクト検出の従来の知識に従って、既存の方法では、垂直軸を持つ正

seq2seq

transformer

autonomous driving

semantic segmentation

arXiv reaDer

3D

detection

arXiv

attention

representation learning
リンク
PolarFormer：PolarTransformersを使用したマルチカメラ3Dオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/07/01
自動運転での3Dオブジェクト検出は、3D世界に存在する対象オブジェクトの「何」と「どこ」を推論することを目的としています。以前の2Dオブジェクト検出の従来の知識に従って、既存の方法では、垂直軸を持つ正

semantic segmentation

detection

arXiv reaDer

transformer

representation learning

arXiv

seq2seq

autonomous driving

3D

attention
リンク
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