Deep Metric Learning for Few-Shot Image Classification: A Selective Review 少数の画像の分類は、少数の画像のみに基づいて人間レベルの認識を達成することを目的とする挑戦的な問題です。最近、メタ学習、転移学習、メトリック学習などの深層学習アルゴリズムが採用され、最先端のパフォーマンスを実現しています。この調査では、少数ショット分類の代表的なディープメトリック学習方法を確認し、それらが焦点を当てている主要な問題と新規性に従って3つのグループに分類します。このレビューは、数ショットの画像分類における現在の課題と将来の傾向についての議論で締めくくります。 Few-shot image classification is a challenging problem which aims to achieve the human
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