arxiv_readerのブックマーク / 2021年12月20日 - はてなブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

2021年12月20日のブックマーク (107件)

半教師あり行動認識のためのクロスモデル疑似ラベリング
arxiv_reader 2021/12/20
半教師ありアクションの認識は、データアノテーションのコストが高いため、困難ですが重要なタスクです。この問題への一般的なアプローチは、ラベルのないデータに疑似ラベルを割り当てることです。これは、トレーニ

arXiv

video

action recognition

semi-supervised

representation

arXiv reaDer

bias
リンク
ライトフィールドニューラルレンダリング
arxiv_reader 2021/12/20
新しいビュー合成のための従来のライトフィールドレンダリングでは、反射、屈折、半透明などのビューに依存する効果を正確に再現できますが、シーンの高密度のビューサンプリングが必要です。幾何学的再構成に基づく

synthesis

reconstruction

arXiv

sparse

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
模範的なトランスフォーマーによる効率的な視覚追跡
arxiv_reader 2021/12/20
より複雑で強力なニューラルネットワークモデルの設計により、視覚オブジェクト追跡の最先端が大幅に進歩しました。これらの進歩は、より深いネットワーク、または変圧器などの新しいビルディングブロックの導入に起

transformer

arXiv

real time

attention

tracking

dataset

arXiv reaDer
リンク
グラフ神経回路駆動トランスフォーマーを使用したニューロモルフィックカメラのノイズ除去
arxiv_reader 2021/12/20
ニューロモルフィックビジョンは、コンピュータービジョンコミュニティのパラダイムシフトを引き起こし、多数のアプリケーションのキーイネーブラーとして機能しているバイオインスパイアードテクノロジーです。この

GNN

computer vision

classification

transformer

arXiv

denoising

dataset

arXiv reaDer
リンク
Un-Mix：教師なし視覚表現学習のための画像混合の再考
arxiv_reader 2021/12/20
最近の高度な教師なし学習アプローチでは、シャムのようなフレームワークを使用して、表現を学習するために同じ画像からの2つの「ビュー」を比較します。 2つのビューを区別することは、教師なしメソッドが意味の

arXiv reaDer

arXiv

unsupervised

representation learning
リンク
都市化の時空間モデリングのための深層学習
arxiv_reader 2021/12/20
都市化は、世界中の人々の健康と福祉に大きな影響を及ぼします。したがって、都市化の予測空間モデリングは、効果的な公衆衛生計画のための有用なツールになり得ます。多くの空間都市化モデルは、古典的な機械学習と

arXiv

augmentation

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
多重解像度融合および注意ネットワークを介したより効果的なPRMベースの群集カウントに向けて
arxiv_reader 2021/12/20
このホワイトペーパーでは、クラウドカウントのための最近のプラグアンドプレイパッチ再スケーリングモジュール（PRM）ベースのアプローチの改善に焦点を当てています。 PRMの可能性を最大限に活用し、群集の

occlusion

arXiv

benchmark

multi-task

attention

dataset

arXiv reaDer
リンク
生体認証データ収集のAI支援検証
arxiv_reader 2021/12/20
ビデオフィードからのアクションの認識は、特に古いハードウェアでは、自動化するのが難しい作業です。このプロジェクトには2つの目的があります。1つはAndroidスマートフォンの前面カメラからのアクション

face

action

arXiv

video

YOLO

dataset

arXiv reaDer
リンク
FastSurferVINN：解像度の構築-ディープラーニングセグメンテーション手法への独立性-HighRes BrainMRIのソリューション
arxiv_reader 2021/12/20
主要なニューロイメージング研究により、3T MRI取得の解像度が1.0mm未満になり、構造の定義と形態計測が改善されました。それでも、高解像度（HiRes）設定で検証されている、時間のかかる自動画像分

segmentation

MRI

arXiv

pose

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
情報理論的確率的対照条件付きGAN：InfoSCC-GAN
arxiv_reader 2021/12/20
条件付き生成は、生成の出力が属性情報によって条件付けられる生成問題のサブクラスです。この論文では、探索可能な潜在空間を持つ確率的対照条件付き生成的敵対的ネットワーク（InfoSCC-GAN）を提示しま

GAN

regularization

arXiv

pre-training

contrastive

loss function

representation

dataset

arXiv reaDer

unsupervised
リンク
パッチワーピングによるニューラル陰的表面ジオメトリの改善
arxiv_reader 2021/12/20
ニューラル陰関数曲面は、マルチビュー3D再構成の重要な手法になっていますが、精度は限られています。この論文では、これはニューラルネットワークで高周波テクスチャを学習してレンダリングすることが難しいため

occlusion

reconstruction

arXiv

benchmark

3D

dataset

arXiv reaDer

unsupervised
リンク
スキーヤーによって実行される軌道のビデオベースの再構築
arxiv_reader 2021/12/20
軌道は、さまざまなスキー分野の基本です。このような曲線の分析を可能にするツールは、トレーニング活動を強化し、放送コンテンツを充実させることができます。ただし、現在利用可能なソリューションは、地理的にロ

reconstruction

arXiv

video

activity

arXiv reaDer
リンク
半教師あり医療画像セグメンテーションのための疑似ラベルベースの自己トレーニングによる局所対照損失
arxiv_reader 2021/12/20
教師あり深層学習ベースの方法により、医療画像のセグメンテーションに対して正確な結果が得られます。ただし、これには大きなラベル付きデータセットが必要であり、それらを取得することは、臨床の専門知識を必要と

segmentation

classification

arXiv

self-supervised

contrastive

semi-supervised

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
ニューラルポイントライトフィールド
arxiv_reader 2021/12/20
スパースポイントクラウド上に存在するライトフィールドで暗黙的にシーンを表すニューラルポイントライトフィールドを紹介します。微分可能なボリュームレンダリングと学習した暗黙の密度表現を組み合わせることで、

synthesis

arXiv

sparse

video

differentiable

representation

point cloud

arXiv reaDer
リンク
フラクタル事前トレーニングの改善
arxiv_reader 2021/12/20
最新のコンピュータビジョンシステムで使用されているディープニューラルネットワークは、それらをトレーニングするために膨大な画像データセットを必要とします。これらの慎重にキュレートされたデータセットには、

computer vision

arXiv

dataset

arXiv reaDer

bias

pre-training
リンク
高忠実度画像生成のためのカスケード拡散モデル
arxiv_reader 2021/12/20
カスケード拡散モデルは、サンプル品質を向上させるための補助画像分類器の支援なしに、クラス条件付きImageNet生成ベンチマークで高忠実度の画像を生成できることを示します。カスケード拡散モデルは、解像

classification

arXiv

super-resolution

augmentation

benchmark

arXiv reaDer
リンク
スペクトルデカップリングにより、医用画像で転送可能なニューラルネットワークのトレーニングが可能になります
arxiv_reader 2021/12/20
医用画像用の現在のニューラルネットワークの多くは、トレーニング中に見えないデータに一般化されていません。このような動作は、他の潜在的に有益な機能を無視しながら、学習しやすい、または統計的に優勢な機能を

arXiv

dataset

arXiv reaDer

COVID-19

bias
リンク
3Dスキャンでのディープラーニングベースの6Dビンポーズ推定に向けて
arxiv_reader 2021/12/20
自動化されたロボットシステムは、比較的高い精度と再現性を備えながら、可能な限り堅牢で、一般的にフェイルセーフである必要があります。ディープラーニングベースの方法は、3Dスキャンおよび画像処理タスクへの

synthesis

arXiv

pose estimation

6D

3D

dataset

arXiv reaDer

robot
リンク
整列された画像モダリティにおけるグローバルな説明可能性
arxiv_reader 2021/12/20
ディープラーニング（DL）モデルは、多くのコンピュータービジョンの問題に非常に効果的であり、重要なアプリケーションでますます使用されています。それらは本質的にブラックボックスでもあります。開業医が特定

computer vision

arXiv

domain

learning

arXiv reaDer
リンク
調整とプロンプト：エンティティプロンプトを使用したビデオと言語の事前トレーニング
arxiv_reader 2021/12/20
ビデオと言語の事前トレーニングは、さまざまなダウンストリームタスクで有望な改善を示しています。以前のほとんどの方法は、トランスフォーマーベースのマルチモーダルエンコーダーとのクロスモーダル相互作用をキ

detection

arXiv

contrastive

video

learning

arXiv reaDer

pre-training
リンク
自己監視型潜在空間での透かし画像
arxiv_reader 2021/12/20
自己監視アプローチに照らして、事前にトレーニングされたディープネットワークに基づく透かし技術を再検討します。マーキング時のデータ拡張を活用して、マークとバイナリメッセージの両方を潜在的なスペースに埋め

arXiv

self-supervised

augmentation

arXiv reaDer

pre-training
リンク
MobileSal：非常に効率的なRGB-D顕著なオブジェクト検出
arxiv_reader 2021/12/20
ニューラルネットワークの高い計算コストは、RGB-D顕著なオブジェクト検出（SOD）の最近の成功が実際のアプリケーションに利益をもたらすことを妨げてきました。したがって、この論文では、モバイルネットワ

detection

saliency

arXiv

representation

RGB-D

dataset

arXiv reaDer
リンク
DTVNet +：動的タイムラプスビデオ生成用の高解像度シーニックデータセット
arxiv_reader 2021/12/20
この論文では、正規化されたモーションベクトルを条件とする単一の風景画像から多様なタイムラプスビデオを生成するための、DTVNetという名前の新しいエンドツーエンドの動的タイムラプスビデオ生成フレームワ

optical flow

arXiv

video

benchmark

dataset

arXiv reaDer
リンク
A-net深層学習ネットワークに基づく細胞骨格画像の超解像再構成
arxiv_reader 2021/12/20
今日まで、ナノメートルスケールでの生細胞イメージングは依然として困難です。超解像顕微鏡法により、光学分解能の限界を下回る細胞内構造の可視化が可能になりましたが、空間分解能は、生体分子の生体内での構造再

reconstruction

arXiv

super-resolution

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
コンパクトコードによる最近傍探索：デコーダーの観点
arxiv_reader 2021/12/20
数十億規模のデータセットで同様のベクトルを高速に取得するための最新のアプローチは、バイナリスケッチや製品の量子化などの圧縮ドメインアプローチに依存しています。これらの方法は、特定の損失、通常は平均二乗

quantization

reconstruction

arXiv

benchmark

dataset

arXiv reaDer
リンク
複雑な機能マップ：接束間の等角写像
arxiv_reader 2021/12/20
この論文では、複雑な関数マップを紹介します。これは、関数マップフレームワークを拡張して、サーフェス上の接線ベクトルフィールド間の等角マップに拡張します。これらのマップの重要な特性は、方向の認識です。よ

arXiv reaDer

arXiv

regularization
リンク
ピクセル蒸留：低解像度画像認識のための新しい知識蒸留スキーム
arxiv_reader 2021/12/20
ディープラーニングの大きな成功は、主に大規模なネットワークアーキテクチャと高品質のトレーニングデータによるものです。ただし、メモリとイメージング機能が制限されているポータブルデバイスに最近のディープモ

arXiv

knowledge distillation

benchmark

representation

learning

arXiv reaDer

compression
リンク
エンドツーエンドのレート歪み最適化学習された階層型双方向ビデオ圧縮
End-to-End Rate-Distortion Optimized Learned Hierarchical Bi-Directional Video Compression 従来のビデオ圧縮（VC）方式は、動き補償変換コーディングに基づいており、モーション推定、モードと量子化パラメーターの選択、およびエントロピーコーディングのステップは、エンドツーエンドの最適化問題の組み合わせの性質により、個別に最適化されます。学習したVCにより、非線形変換、モーション、およびエントロピーモデルのエンドツーエンドのレート歪み（RD）最適化トレーニングを同時に実行できます。学習したVCに関するほとんどの作業では、連続するフレームのペアで平均化されたRD損失に基づいて、シーケンシャルビデオコーデックのエンドツーエンドの最適化を検討しています。従来のVCでは、過去と将来の両方の参照フレームを使用できるた
arxiv_reader 2021/12/20
従来のビデオ圧縮（VC）方式は、動き補償変換コーディングに基づいており、モーション推定、モードと量子化パラメーターの選択、およびエントロピーコーディングのステップは、エンドツーエンドの最適化問題の組み

quantization

arXiv

video

arXiv reaDer

estimation

compression
リンク
半教師あり体積医療画像セグメンテーションのための運動量対照ボクセルワイズ表現学習
arxiv_reader 2021/12/20
医療画像分析における自動セグメンテーションは、手動でラベル付けされた大量のデータを必要とする困難な作業です。ただし、医療データに手動で注釈を付けるのは面倒なことが多く、既存の学習ベースのアプローチのほ

embedding

self-supervised

semi-supervised

segmentation

representation learning

3D

arXiv

contrastive learning

arXiv reaDer
リンク
身体化された視覚的ナビゲーションのための対称性を意識したニューラルアーキテクチャ
arxiv_reader 2021/12/20
視覚的な探索は、環境のナビゲート可能なすべての領域をできるだけ早く訪問することを目的としたタスクです。既存の方法では、タスクの標準ツールとして深層強化学習（RL）を採用しています。ただし、トレーニング

SLAM

reinforcement learning

arXiv

convolutional

pooling

dataset

arXiv reaDer

bias

OOD
リンク
リモートセンシングシーン分類でImageNetの事前トレーニングが必要ですか？
arxiv_reader 2021/12/20
ラベル付けされたデータが不足しているため、ImageNetで事前にトレーニングされたモデルを使用することは、リモートセンシングシーン分類の事実上の標準です。最近、新しいベンチマークを確立することを目的

classification

arXiv

benchmark

representation

dataset

arXiv reaDer

pre-training
リンク
進化的アルゴリズムに類似：統一されたシーケンスモデルの設計
arxiv_reader 2021/12/20
生物学的進化に触発されて、実証済みの実用的な進化的アルゴリズム（EA）との類推によってビジョントランスフォーマーの合理性を説明し、両方が一貫した数学的表現を持っていることを導き出します。 EAの動的な

classification

transformer

arXiv

adaptation

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
細胞病理学のためのAIアルゴリズムの臨床および製薬軌道への立ち上げに向けて
arxiv_reader 2021/12/20
計算病理学（CPath）は、組織スライドのデジタル化された高解像度画像の処理と分析のための計算アルゴリズムを介した組織病理学の研究に関係する新しい分野です。 CPathの最近のディープラーニングベース

arXiv reaDer

arXiv

learning

domain
リンク
コンクリートの3D画像の亀裂をセグメント化する方法：半合成画像に基づく比較
arxiv_reader 2021/12/20
コンクリートは、建物、橋、道路の標準的な建設資材です。このような構造物の設計、監視、および保守では安全性が中心的な役割を果たすため、コンクリートのひび割れ挙動を理解することが重要です。コンピュータ断層

CNN

detection

segmentation

arXiv

learning

3D

arXiv reaDer
リンク
ディープメトリック学習による視覚的微化石の識別
arxiv_reader 2021/12/20
顕微鏡画像上でプランクティック有孔虫の殻を分類する問題に、初めてディープメトリック学習を適用します。この種認識タスクは、過去の気候を再構築するための重要な情報源であり、科学の柱です。文献にあるすべての

CNN

human

arXiv

identification

domain

benchmark

clustering

arXiv reaDer

metric learning
リンク
代替の自己二重教育による弱教師ありセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2021/12/20
現在の弱教師ありセマンティックセグメンテーション（WSSS）フレームワークには、通常、分離されたマスクリファインメントモデルとメインのセマンティック領域マイニングモデルが含まれています。これらのアプロ

classification

arXiv

knowledge distillation

learning

weakly-supervised

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
アクション認識のための人間と物体の相互作用コンテキストの抽出
arxiv_reader 2021/12/20
時空間関係のモデリングは、特に人間がオブジェクトと相互作用しているときに人間の行動を認識するために不可欠ですが、複数のオブジェクトは時間の経過とともに人間の周りに異なって表示されます。ほとんどの既存の

human

arXiv

video

knowledge distillation

action recognition

attention

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
最適な輸送蒸留によるデータ効率の高い言語教師ありゼロショット認識
arxiv_reader 2021/12/20
従来のコンピュータビジョンモデルは、事前定義されたカテゴリの固定セットを予測するようにトレーニングされています。最近、自然言語は、監視された「ゴールド」ラベルよりも視覚的な概念に詳細な説明を提供する、

contrastive learning

zero-shot

computer vision

arXiv

knowledge distillation

arXiv reaDer

metric
リンク
さまざまな層の活性化関数を適応的にカスタマイズする
arxiv_reader 2021/12/20
ニューラルネットワークの非線形性を強化し、入力変数と応答変数の間のマッピング能力を高めるために、活性化関数は、データ内のより複雑な関係とパターンをモデル化するために重要な役割を果たします。この作業では

detection

classification

arXiv

SGD

dataset

arXiv reaDer
リンク
線形を意識した線形モデルによる形状コレクションの表現
arxiv_reader 2021/12/20
この論文では、線形形状モデルとしての3D点群の古典的な表現を再検討します。私たちの重要な洞察は、深層学習を活用して、形状のコレクションを低次元の線形形状モデルのアフィン変換として表現することです。各線

segmentation

reconstruction

arXiv

few-shot

representation

learning

point cloud

3D

arXiv reaDer
リンク
3Dスパース畳み込みネットワークのダイナミクスを意識した敵対的攻撃
arxiv_reader 2021/12/20
この論文では、ディープニューラルネットワークにおけるダイナミクスを意識した敵対的攻撃の問題を調査します。ほとんどの既存の敵対的攻撃アルゴリズムは、基本的な仮定の下で設計されています。ネットワークアーキ

classification

arXiv

sparse

convolutional

adversarial

point cloud

3D

dataset

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
SiamTrans：事前にトレーニングされたシャムトランスフォーマーを使用したゼロショットマルチフレーム画像の復元
arxiv_reader 2021/12/20
連続するフレームで変化する不要な障害物要素（雨、雪、モアレパターンなど）を除去するための新しいゼロショットマルチフレーム画像復元方法を提案します。これには、トランスフォーマーの事前トレーニング、ゼロシ

zero-shot

transformer

arXiv

self-supervised

attention

learning

denoising

arXiv reaDer

pre-training
リンク
アクティブで支援された生活のための視覚的プライバシー保護技術に関するレビュー
arxiv_reader 2021/12/20
このホワイトペーパーでは、視覚的プライバシー保護技術の最新技術をレビューします。特に、アクティブおよびアシスティッドリビング（AAL）の分野に適用できる技術に注目します。最先端の視覚的プライバシー保護

classification

arXiv

attention

learning

arXiv reaDer
リンク
解きほぐされた表現：寛骨からの性決定の解釈に向けて
arxiv_reader 2021/12/20
決定に最も寄与する入力画像の領域を強調表示することにより、顕著性マップはニューラルネットワークを解釈可能にするための一般的な方法になりました。医用画像では、異常な位置特定のコンテキストでニューラルネッ

saliency

localization

classification

arXiv

disentangling

representation

interpretation

arXiv reaDer
リンク
スケルトンベースのアクション認識のための自己注意ベースのアンカー提案
arxiv_reader 2021/12/20
スケルトンシーケンスは、軽量でコンパクトな特性により、アクション認識タスクに広く使用されています。最近のグラフ畳み込みネットワーク（GCN）アプローチは、非ユークリッドデータの優れたモデリング機能以来

GCN

human

GNN

arXiv

convolutional

benchmark

action recognition

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
確率的インスタンスフィルタリングによるノイズ耐性のあるディープメトリック学習
arxiv_reader 2021/12/20
ノイズの多いラベルは、実際のデータによく見られ、ディープニューラルネットワークのパフォーマンスを低下させます。データを手動でクリーニングすることは、労働集約的で時間がかかります。以前の研究は、ノイズの

synthesis

classification

arXiv

dataset

arXiv reaDer

metric learning
リンク
チップ：コンパクトニューラルネットワークのためのCHannel独立ベースのプルーニング
arxiv_reader 2021/12/20
フィルタプルーニングは、実用的な高速化が可能であるため、ニューラルネットワークの圧縮に広く使用されています。現在まで、既存のフィルタープルーニング作業のほとんどは、チャネル内情報を使用してフィルターの

compression

arXiv

dataset

arXiv reaDer

pruning

metric
リンク
画像超解像のための以前のワッサーシュタインパッチ
arxiv_reader 2021/12/20
この論文では、2次元および3次元画像の超解像のためのWassersteinパッチを紹介します。ここでは、（低解像度の観測に加えて）再構成のグラウンドトゥルースと同様のパッチ分布を持つ参照画像を与えたと

arXiv reaDer

arXiv

reconstruction
リンク
深い情報相互作用を備えたロバストな点群登録のための完全なトランスフレームワーク
arxiv_reader 2021/12/20
最近のTransformerベースの方法は、情報を集約するための順序不変性とモデリング依存性におけるTransformerの利点を利用することにより、ポイントクラウド登録で高度なパフォーマンスを実現し

CNN

classification

transformer

arXiv

point cloud

arXiv reaDer
リンク
強化されたフレームおよびイベントベースのシミュレータとイベントベースのビデオ補間ネットワーク
arxiv_reader 2021/12/20
高速ニューロモルフィックイベントベースのビジョンセンサー（ダイナミックビジョンセンサー、DVS）は、低速の従来のフレームベースのセンサーと組み合わせて、オプティカルフローなどを使用した固定モーション近

optical flow

reconstruction

arXiv

video

approximation

dataset

arXiv reaDer
リンク
JigsawGAN：生成的敵対的ネットワークでジグソーパズルを解くための補助学習
arxiv_reader 2021/12/20
この論文は、ジグソーパズルを解くための生成的敵対的ネットワーク（GAN）に基づく解決策を提案します。この問題は、画像が等しい正方形の断片に分割されていることを前提としており、断片によって提供された情報

GAN

classification

arXiv

domain

multi-task

learning

arXiv reaDer
リンク
スパイクカメラのオプティカルフロー推定
arxiv_reader 2021/12/20
スパイクカメラは、時間分解能の高いバイオインスパイアードセンサーとして、実際のアプリケーション、特に高速シーンでのモーションエスティメーションに大きな可能性を秘めています。ただし、フレームベースとイベ

optical flow

arXiv

representation

learning

dataset

arXiv reaDer

estimation
リンク
SuperStyleNet：スーパーピクセルベースのスタイルエンコーダによるディープイメージシンセシス
arxiv_reader 2021/12/20
画像合成の既存の方法では、畳み込みのスタックとプーリングレイヤーに基づくスタイルエンコーダーを使用して、入力画像からスタイルコードを生成していました。ただし、小規模なオブジェクトはこのようなダウンスケ

synthesis

arXiv

convolutional

pooling

arXiv reaDer
リンク
コロキウム: 量子ドットデバイス制御の自動化の進歩
arxiv_reader 2021/12/20
量子ドット（QD）の配列は、スケーラブルな結合量子ビットシステムを実現するための有望な候補システムであり、量子コンピューターの基本的な構成要素として機能します。このような半導体量子システムでは、デバイ

arXiv reaDer

learning

arXiv

localization
リンク
多段ニューラルネットワークによるオージオグラムの解釈
arxiv_reader 2021/12/20
オージオグラムは、さまざまな周波数での個人の聴力レベルを表す特定のタイプの折れ線グラフです。これらは、聴覚障害者が難聴を診断し、さらに顧客に適した補聴器を選択して調整するために使用されます。機械学習に

classification

arXiv

learning

interpretation

dataset

arXiv reaDer
リンク
UniMiSS: 次元の壁を打ち破るユニバーサルメディカルセルフスーパーバイズドラーニング
arxiv_reader 2021/12/20
自己監視学習（SSL）は、ラベルのないデータをより有効に活用するための大きな機会を開きます。注釈がないことで一般的に知られている医療画像分析には不可欠です。ただし、SSLでラベルのない医療画像をできる

segmentation

transformer

arXiv

self-supervised

U-Net

embedding

3D

arXiv reaDer

seq2seq
リンク
ジオメトリを意識した暗黙的による点群でのドメイン適応
arxiv_reader 2021/12/20
人気のある幾何学的表現として、点群は3Dビジョンで大きな注目を集めており、自動運転やロボット工学で多くのアプリケーションにつながっています。点群で学習するための重要であるが未解決の問題の1つは、同じオ

autonomous driving

one-shot

arXiv

self-supervised

adversarial

domain adaptation

attention

point cloud

3D

arXiv reaDer
リンク
低コントラストの小さな動くターゲットのための注意と予測に基づく動きの検出
arxiv_reader 2021/12/20
複雑な自然環境内での小さなターゲットの動きの検出は、自律型ロボットにとって非常に困難な作業です。驚いたことに、昆虫の視覚システムは、ターゲットが視野の数度しか占めていなくても、仲間の検出と獲物の追跡に

synthesis

detection

arXiv

recurrent

attention

tracking

dataset

arXiv reaDer

robot
リンク
Meta Faster R-CNN：注意深い特徴の位置合わせによる正確な少数ショットオブジェクト検出に向けて
arxiv_reader 2021/12/20
少数ショットオブジェクト検出（FSOD）は、いくつかの例のみを使用してオブジェクトを検出することを目的としています。最先端のオブジェクト検出器を数ショットの領域に適応させる方法は、依然として困難です。

benchmark

domain

metric learning

R-CNN

detection

few-shot

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ZeroVL：限られたリソースで視覚言語表現を調整するための強力なベースライン
arxiv_reader 2021/12/20
先駆的なデュアルエンコーダの事前トレーニング作業（CLIPやALIGNなど）により、マルチモーダル表現を対照的な学習と整合させる可能性が明らかになりました。ただし、これらの作業には膨大な量のデータと計

contrastive learning

arXiv

representation

dataset

arXiv reaDer

pre-training
リンク
Point2Cyl：ポイントクラウドから押し出しシリンダーへの3Dオブジェクトのリバースエンジニアリング
arxiv_reader 2021/12/20
生の3D点群を押し出しシリンダーのセットに変換する教師ありネットワークであるPoint2Cylを提案します。生のジオメトリからCADモデルへのリバースエンジニアリングは、形状編集ソフトウェアで3Dデー

segmentation

arXiv

differentiable

learning

point cloud

3D

dataset

arXiv reaDer
リンク
シンデレラの靴はサウンダリヤに適合しません：インドの顔の顔処理ツールの監査
arxiv_reader 2021/12/20
インドでの顔の処理システムの採用の増加は、プライバシー、透明性、説明責任、および手続き上の保護手段の欠如の懸念に満ちています。同時に、これらのテクノロジーがインドの13億4000万人以上の人口の多様な

detection

face

classification

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
ACNet: 強力なにきび検出のための動的コンテキスト拡張によるマスク認識注意
arxiv_reader 2021/12/20
近年、低コストで時間効率の良いコンピュータ支援診断が注目されています。深層学習は、最近のにきび検出の成功に大きな役割を果たしましたが、一貫性のない照明による色のシフト、スケールの変化、高密度分布など、

detection

arXiv

attention

representation

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
ターゲットモデルからのメタ学習の実現に向けて
arxiv_reader 2021/12/20
メタ学習は、以前の学習経験から誘導バイアスを抽出し、新しいタスクのトレーニングを支援することができます。多くの場合、タスク固有のソルバーの評価損失を伴うメタモデルを最適化することで実現されます。ほとん

arXiv

knowledge distillation

learning

few-shot

arXiv reaDer

bias

pre-training
リンク
手続き型カーネルネットワーク
arxiv_reader 2021/12/20
過去10年間で、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、ノイズ除去、デモザイキング、アップスケーリング、修復など、多くの低レベルの画像処理および復元タスクの最先端を定義してきました。ただし、デバイ

CNN

arXiv

learning

denoising

arXiv reaDer
リンク
PnP-3D：3Dポイントクラウド用のプラグアンドプレイ
arxiv_reader 2021/12/20
ディープラーニングパラダイムの助けを借りて、視覚分析のために多くの点群ネットワークが発明されました。ただし、点群データの特定の情報が十分に活用されていないため、これらのネットワークの開発には大きな可能

detection

classification

arXiv

benchmark

representation

learning

point cloud

3D

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
トランスフォーマーを使用したエンドツーエンドの画像圧縮と分析に向けて
arxiv_reader 2021/12/20
クラウドベースの画像分類アプリケーションを対象に、Transformersを使用したエンドツーエンドの画像圧縮および分析モデルを提案します。既存のTransformerベースの画像分類モデルを画像コー

CNN

reconstruction

classification

transformer

arXiv

embedding

arXiv reaDer

bias

compression
リンク
機能が豊富なオブジェクト検出器の蒸留
arxiv_reader 2021/12/20
近年、大規模なディープモデルは大きな成功を収めていますが、計算の複雑さとストレージ要件が非常に大きいため、リソースが限られたデバイスにモデルを展開することは大きな課題となっています。モデルの圧縮と加速

anchor free

detection

arXiv

knowledge distillation

dataset

arXiv reaDer

compression
リンク
複雑な道路および交通シナリオの下での自動運転のための人間と車両の協調的視覚認識
arxiv_reader 2021/12/20
環境認識などの主要技術の開発に伴い、自動運転車の自動化レベルは向上しています。ただし、高度な自動運転に到達する前に、手動運転は、人と車の共有運転の安全性を確保するために、運転プロセスに参加する必要があ

detection

vehicle

autonomous driving

arXiv

trajectory

transfer learning

arXiv reaDer
リンク
SeasonDepth：複数の環境下での季節を超えた単眼深度予測データセットとベンチマーク
arxiv_reader 2021/12/20
さまざまな環境は、長期的な自動運転のための屋外の堅牢な視覚に大きな課題をもたらし、さまざまな環境効果に関する学習ベースのアルゴリズムの一般化は、依然として未解決の問題です。単眼深度予測は最近よく研究さ

localization

autonomous driving

arXiv

self-supervised

pose

benchmark

depth prediction

domain adaptation

arXiv reaDer

monocular
リンク
PeopleSansPeople：人間中心のコンピュータービジョン用の合成データジェネレーター
arxiv_reader 2021/12/20
近年、大規模なラベル付きデータセットの助けを借りて、人の検出と人間の姿勢の推定が大きく進歩しました。ただし、これらのデータセットには、人間の活動、ポーズ、またはコンテキストの多様性の保証や分析はありま

detection

computer vision

arXiv

transfer learning

human pose estimation

pose estimation

few-shot

arXiv reaDer

R-CNN

semantic segmentation
リンク
全光子偏光測定飛行時間イメージング
arxiv_reader 2021/12/20
飛行時間型（ToF）センサーは、自動運転、ロボット工学、拡張現実におけるLiDARなど、さまざまなアプリケーションに燃料を供給するイメージングモダリティを提供します。従来のToFイメージング法は、光の

LiDAR

reconstruction

autonomous driving

arXiv

augmentation

simulation

ToF

arXiv reaDer
リンク
3D Medical Point Transformer：Medical PointCloud分析のためのアテンションネットワークへの畳み込みの導入
arxiv_reader 2021/12/20
一般的なポイントクラウドは、さまざまなタスクについてますます調査されており、最近、ポイントクラウド分析のためにTransformerベースのネットワークが提案されています。しかし、病気の検出と治療に重

detection

segmentation

transformer

arXiv

convolutional

attention

point cloud

3D

arXiv reaDer
リンク
オートエンコーダを使用した画像の修復と予測ピクセルのガイド付き選択
arxiv_reader 2021/12/20
画像の修復は、歪んだデジタル画像を強調するための効果的な方法です。さまざまな修復方法では、隣接するピクセルの情報を使用して、欠落しているピクセルの値を予測します。最近、ディープニューラルネットワークを

arXiv reaDer

arXiv

U-Net
リンク
ViTを増強する方法は？一貫性の喪失とStyleAug、ランダムなスタイル転送の拡張
arxiv_reader 2021/12/20
Vision Transformer（ViT）アーキテクチャは、最近、さまざまなコンピュータービジョンタスク全体で競争力のあるパフォーマンスを実現しました。 ViTの背後にある動機の1つは、畳み込みニ

CNN

regularization

computer vision

classification

transformer

arXiv

augmentation

dataset

arXiv reaDer

bias
リンク
量子多体理論の概念を用いた新しい画像ノイズ除去アルゴリズム
arxiv_reader 2021/12/20
実際の画像のスパース表現は、ノイズ除去などのイメージングアプリケーションで非常に効果的なアプローチです。近年、計算能力の向上に伴い、1つまたは複数の画像から抽出されたパッチ内の冗長性を利用してスパース

arXiv

sparse

representation

denoising

arXiv reaDer
リンク
論理的にFactify2022で：マルチモーダルファクト検証
このペーパーでは、AAAI 2022でのマルチモーダルファクト検証（Factify）チャレンジの参加者システムについて説明します。テキストベースの検証手法と事前にトレーニングされた大規模なマルチモーダルモデルのクロスビジョンと言語の最近の進歩にもかかわらず、適用する作業は非常に限られています。ファクトチェックプロセスを自動化するためのマルチモーダル手法。特に、ソーシャルメディア上の画像やビデオに関するクレームやフェイクニュースの蔓延を考慮します。私たちの仕事では、チャレンジはマルチモーダル含意タスクとして扱われ、マルチクラス分類として組み立てられます。アンサンブルモデル（2つのユニモーダルモデルを組み合わせたもの）とマルチモーダルアテンションネットワーク（クレームと証拠文書からの画像とテキストのペア間の相互作用をモデル化したもの）を含む2つのベースラインアプローチが提案され、検討されていま
arxiv_reader 2021/12/20
このペーパーでは、AAAI 2022でのマルチモーダルファクト検証（Factify）チャレンジの参加者システムについて説明します。テキストベースの検証手法と事前にトレーニングされた大規模なマルチモーダ

saliency

classification

transformer

arXiv

video

attention

dataset

arXiv reaDer

bias

pre-training
リンク
3Dシーンでのオデュッセウスの放浪
arxiv_reader 2021/12/20
私たちの目標は、デジタル人間が多様な体型を持ち、永続的に動き、もっともらしい身体とシーンの接触を持つデジタル環境に住むことです。中心的な課題は、多様な3Dボディに対して、現実的で制御可能で無限に長いモ

human

generative

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
RegionViT：ビジョントランスフォーマーに対する地域から地域への注目
arxiv_reader 2021/12/20
ビジョントランスフォーマー（ViT）は、画像分類で畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に匹敵する結果を達成する強力な機能を最近示しました。ただし、バニラViTは、自然言語処理から同じアーキテクチャ

CNN

detection

segmentation

classification

transformer

arXiv

action recognition

attention

arXiv reaDer
リンク
Sim2Real Docs：レイトレースレンダリングを使用した自然シーンのドキュメントのドメインランダム化
arxiv_reader 2021/12/20
これまで、デジタル化されたドキュメントのコンピュータビジョンシステムは、体系的にキャプチャされた高品質のスキャンに依存することができました。今日、デジタル文書を含む取引は、専門家以外の人が携帯電話の写

synthesis

computer vision

arXiv

domain

learning

3D

dataset

arXiv reaDer
リンク
必要なのはRAW：カメラ画像パイプラインによる敵対的攻撃からの防御
arxiv_reader 2021/12/20
コンピュータビジョンタスク用の既存のニューラルネットワークは、敵対的な攻撃に対して脆弱です。入力画像に知覚できない摂動を追加すると、これらの方法をだまして、摂動なしで正しく予測された画像に対して誤った

detection

computer vision

classification

arXiv

domain

adversarial

denoising

dataset

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
COVID-19CTの画質と診断精度を向上させるための深層学習フレームワーク
arxiv_reader 2021/12/20
COVID-19の高速で正確なCT（DL-FACT）テストのためのディープラーニングベースのコンピューティングフレームワークを紹介します。 CTベースのDLフレームワークは、CT画像の強調と分類のため

classification

arXiv

CT

arXiv reaDer

COVID-19
リンク
分散正則化を使用した多層デコーダーによるスパースコーディング
Sparse Coding with Multi-Layer Decoders using Variance Regularization l_1ペナルティと学習された線形ディクショナリを使用したスパースコーディングでは、コードのl_1ノルムの崩壊を防ぐために、ディクショナリを正則化する必要があります。通常、この正則化は、辞書の要素のユークリッド規範を制限することを伴います。この作業では、デコーダーを正則化する必要なしにコードの崩壊を防ぐ新しいスパースコーディングプロトコルを提案します。私たちの方法は、コードを直接正規化して、各潜在コードコンポーネントが、特定の入力セットのスパース表現のセットに対して固定しきい値よりも大きい分散を持つようにします。さらに、線形辞書よりも複雑な関係をモデル化できるため、マルチレイヤーデコーダーを使用してスパースコーディングシステムを効果的にトレーニングする方
arxiv_reader 2021/12/20
l_1ペナルティと学習された線形ディクショナリを使用したスパースコーディングでは、コードのl_1ノルムの崩壊を防ぐために、ディクショナリを正則化する必要があります。通常、この正則化は、辞書の要素のユー

regularization

classification

arXiv

sparse

representation

denoising

arXiv reaDer
リンク
ディープ畳み込みネットワークのパラメトリック変分線形ユニット（PVLU）
arxiv_reader 2021/12/20
Rectified Linear Unitは現在、深い畳み込みニューラルネットワークにおける最先端の活性化関数です。 ReLUの死にかけているニューロンの問題に対処するために、トレーニング可能な係数を

CNN

residual

arXiv

augmentation

domain

transfer learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
心理測定学習を使用した階層的セマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2021/12/20
画像データの一部に意味を割り当てることは、セマンティック画像セグメンテーションの目標です。機械学習手法、特に教師あり学習は、セマンティックセグメンテーションとして定式化されたさまざまなタスクで一般的に

arXiv

embedding

representation

arXiv reaDer

semantic segmentation

metric learning
リンク
AFDetV2：点群からの物体検出のための第2段階の必要性を再考する
arxiv_reader 2021/12/20
点群からの3D検出には、1段階の方法と2段階の方法の2つのストリームがあります。前者の方が計算効率が高くなりますが、後者の方が通常、検出精度が高くなります。 2段階のアプローチを注意深く検討することに

anchor free

detection

localization

arXiv

convolutional

real time

multi-task

point cloud

3D

arXiv reaDer
リンク
インタラクティブな心理測定テストによる意味論に基づく数ショット学習
arxiv_reader 2021/12/20
少数のショットの分類タスクは、サポートセット内のいくつかのラベル付きの例のみに基づいて、クエリセット内の画像を分類することを目的としています。ほとんどの研究では、通常、タスク内の各画像に単一の一意のク

classification

arXiv

few-shot

dataset

arXiv reaDer

metric learning
リンク
一般的なデータセットの中央に配置されたオブジェクトのバイアスを軽減する
arxiv_reader 2021/12/20
畳み込みネットワークはシフト不変であると見なされますが、オブジェクトの正確な位置に応じて応答が変化する可能性があることが実証されました。このホワイトペーパーでは、最も一般的に調査されるデータセットにバ

arXiv

augmentation

convolutional

dataset

arXiv reaDer

bias
リンク
コンピュータビジョンを使用したストリートレベルの画像による作物の生物季節学の監視
arxiv_reader 2021/12/20
ストリートレベルの画像は、現場でのデータ収集をスケールアップする大きな可能性を秘めています。これは、安価な高品質カメラの使用と深層学習コンピューティングソリューションの最近の進歩を組み合わせて、関連す

CNN

computer vision

action

classification

arXiv

transfer learning

arXiv reaDer
リンク
X線撮影による変形性膝関節症を正確に評価するためのキーポイントベースのプーリングネットワークを使用したコヒーレンス学習
Coherence Learning using Keypoint-based Pooling Network for Accurately Assessing Radiographic Knee Osteoarthritis 膝変形性関節症（OA）は、世界中の多くの高齢者に影響を与える一般的な変性関節障害です。変形性膝関節症の重症度の正確なX線写真による評価は、慢性的な患者管理において重要な役割を果たします。現在臨床的に採用されている膝OAグレーディングシステムは、観察者の主観であり、評価者間の不一致に苦しんでいます。この作業では、複合および細粒度のOAグレードの両方のより正確で一貫性のある評価を同時に提供するためのコンピューター支援診断アプローチを提案します。ラベルのないデータから学習することにより、複合および細粒度のOAグレードの基礎となるコヒーレンスを活用するための新しい半教師あり
arxiv_reader 2021/12/20
膝変形性関節症（OA）は、世界中の多くの高齢者に影響を与える一般的な変性関節障害です。変形性膝関節症の重症度の正確なX線写真による評価は、慢性的な患者管理において重要な役割を果たします。現在臨床的に採

classification

arXiv

keypoint

semi-supervised

representation

learning

pooling

arXiv reaDer

pre-training
リンク
敵対的な増強による画像の破損に対する防御
arxiv_reader 2021/12/20
最新のニューラルネットワークは画像分類に優れていますが、ぼやけ、スペックルノイズ、霧などの一般的な画像の破損に対して脆弱なままです。 AugMixやDeepAugmentなど、この問題に焦点を当てた最

classification

arXiv

augmentation

benchmark

adversarial

arXiv reaDer
リンク
混雑したシーン分類のための視聴覚データセットと深層学習フレームワーク
arxiv_reader 2021/12/20
この論文は、入力ビデオが5つの現実の混雑したシーンの1つに分類される視聴覚シーン分類（SC）のタスクを提示します：「Riot」、「Noise-Street」、「Firework-Event」、「Mus

classification

arXiv

video

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
ALEBk：eラーニングに適用されたまばたき検出による注意レベル推定の実現可能性調査
arxiv_reader 2021/12/20
この作品は、まばたき頻度に基づく遠隔注意レベル推定の実現可能性研究を提示します。まず、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づくまばたき検出システムを提案します。これは、関連する作業に関して非常

CNN

detection

face

gesture

arXiv

attention

biometrics

arXiv reaDer

estimation
リンク
生涯学習における事前訓練の役割に関する実証的研究
arxiv_reader 2021/12/20
機械学習の生涯学習パラダイムは、生物学的学習に類似しているだけでなく、過度のモデルの再トレーニングを回避することでエネルギーの浪費を減らす可能性があるため、より著名な孤立した学習スキームの魅力的な代替

classification

arXiv

pose

learning

dataset

arXiv reaDer

pre-training
リンク
TAFIM：顔の画像操作に対する標的型敵対攻撃
arxiv_reader 2021/12/20
顔の画像操作方法は、コンピュータグラフィックスに多くの有益なアプリケーションがあるにもかかわらず、個人のプライバシーに影響を与えたり、偽情報を広めたりすることによって懸念を引き起こす可能性もあります。

face

arXiv

adversarial

differentiable

approximation

arXiv reaDer

compression
リンク
ASC-Net：敵対者ベースの選択的切断ネットワークを使用した教師なし医療異常セグメンテーション
arxiv_reader 2021/12/20
本論文では、専門家による高価なピクセルレベルの注釈と、注釈のない正常および異常な画像スキャンの大量の存在により、近年ますます注目を集めている医用画像の教師なし異常セグメンテーションの問題について考察し

detection

segmentation

arXiv

domain

adversarial

attention

arXiv reaDer

unsupervised

identification
リンク
CPPE-5：医療用個人用保護具データセット
新しい挑戦的なデータセット、CPPE-5（医療用個人用保護具）を提示します。これは、医療用個人用保護具の下位分類の研究を可能にすることを目的としています。これは、幅広いレベルのカテゴリに焦点を当てた他の一般的なデータセットでは不可能です（ PASCAL VOC、ImageNet、Microsoft COCO、OpenImagesなどとして）。このデータセットでトレーニングされたモデルを複雑なシーンの実際のシナリオで簡単に使用できるようにするために、データセットには主に、自然なコンテキストで各シーンに複数のオブジェクトがある複雑なシーンを示す画像が含まれています。このデータセットの画像コレクションは、できるだけ多くの非象徴的な画像を取得し、この領域の他の既存のデータセットとは異なり、すべての画像が実際の画像であることを確認することに重点を置いています。データセットには5つのオブジェクトカテゴ
arxiv_reader 2021/12/20
新しい挑戦的なデータセット、CPPE-5（医療用個人用保護具）を提示します。これは、医療用個人用保護具の下位分類の研究を可能にすることを目的としています。これは、幅広いレベルのカテゴリに焦点を当てた他

arXiv reaDer

dataset

arXiv

face
リンク
リプシッツターンのあるLTB曲線はほぼ規則的です
デジタル化プロセス中にトポロジを維持することは、最初に重要な要件です。この目的のために、デジタル幾何学では、形状の境界がほぼ規則的であると想定するのが古典的です。準規則性は、正のリーチを持つこと、またはリプシッツ導関数を使用した曲線のクラスC1,1に属することと同等であることが証明されました。最近、鈍角のポリゴン、局所的にターンバウンドされたカーブを含む、より大きなクラスを使用することを提案しました。このテクニカルレポートの目的は、曲率の概念、つまり積分曲率のみを使用して、局所的に曲がりくねった曲線のクラス内の準規則曲線のクラスを定義することです。より正確に言うと、以前の記事で、パーレギュラー曲線が局所的にターンバウンドであることをすでに証明しました。ちなみに、この証明は、準規則曲線のターンがそれらの長さのリプシッツ関数であることを示すために私たちを導きます。この後者の特性を検証する曲線の
arxiv_reader 2021/12/20
デジタル化プロセス中にトポロジを維持することは、最初に重要な要件です。この目的のために、デジタル幾何学では、形状の境界がほぼ規則的であると想定するのが古典的です。準規則性は、正のリーチを持つこと、また

arXiv

arXiv reaDer
リンク
GRAM：3D対応の画像生成のためのジェネレーティブラディアンスマニホールド
arxiv_reader 2021/12/20
3D対応の画像生成モデリングは、明示的に制御可能なカメラポーズで3D整合性のある画像を生成することを目的としています。最近の研究では、構造化されていない2D画像でニューラルラディアンスフィールド（Ne

generative

3D

representation learning

arXiv reaDer

pose

GAN

arXiv
リンク
SUPER-ADAM：適応勾配のより高速で普遍的なフレームワーク
arxiv_reader 2021/12/20
適応勾配法は、多くの機械学習の問題を解決するための優れたパフォーマンスを示しています。複数の適応勾配法が最近研究されましたが、それらは主に経験的または理論的側面のいずれかに焦点を当てており、特定の適応

learning

arXiv reaDer

gradient

arXiv
リンク
TSI：ビデオアクション認識のための時間的顕著性統合
arxiv_reader 2021/12/20
効率的な時空間モデリングは、ビデオアクション認識にとって重要でありながら挑戦的な問題です。既存の最先端の方法は、隣接する機能の違いを利用して、単純な畳み込みによる短期間の時間モデリングのモーションの手

saliency

benchmark

attention

convolutional

arXiv reaDer

video

arXiv

action recognition
リンク
平面オブジェクト追跡のためのホモグラフィ分解ネットワーク
arxiv_reader 2021/12/20
平面オブジェクトトラッキングは、ロボット工学、ビジュアルサーボ、ビジュアルSLAMなどのAIアプリケーションで重要な役割を果たします。以前の平面トラッカーはほとんどのシナリオでうまく機能しますが、2つ

tracking

residual

SLAM

convolutional

arXiv reaDer

dataset

semi-supervised

estimation

arXiv
リンク
アクション認識のための自己監視を備えた時間的トランスフォーマーネットワーク
arxiv_reader 2021/12/20
近年、2D畳み込みネットワークベースのビデオアクション認識が広く人気を博しています。ただし、長距離の非線形時間関係モデリングと逆モーション情報モデリングの欠如によって制約されているため、既存のモデルの

representation

convolutional

transformer

arXiv reaDer

dataset

video

self-supervised

arXiv

action recognition
リンク
ボディアウェア3D形状生成モデルの学習
arxiv_reader 2021/12/20
構築された環境内の多くのオブジェクトの形状は、人体との関係によって決定されます。人はこのオブジェクトとどのように相互作用しますか？ 3D形状の既存のデータ駆動型生成モデルは、もっともらしいオブジェクト

point cloud

person

3D

metric

arXiv reaDer

human

generative

arXiv

loss function

pose
リンク
未知の露出時間のビデオのイベントガイドによるぼけ除去
arxiv_reader 2021/12/20
ビデオのブレ除去は、ブラー劣化プロセスでモーション情報が失われるため、非常に不適切な問題です。イベントカメラは高い時間分解能で見かけの動きをキャプチャできるため、ビデオのぼけ除去をガイドするイベントの

learning

arXiv reaDer

dataset

video

arXiv
リンク
非視覚的マーカーを使用した追跡と長期識別
arxiv_reader 2021/12/20
私たちの目的は、生物学的研究のための自動行動認識の前兆として、雑然としたホームケージ環境でマウスを追跡および識別することです。これは、（i）各マウスの視覚的特徴を区別できないこと、および（ii）シーン

tracking

affinity

identification

occlusion

arXiv reaDer

arXiv
リンク
CityNeRF：都市規模でのNeRFの構築
arxiv_reader 2021/12/20
Neural Radiance Field（NeRF）は、通常は単一のスケールで、3Dオブジェクトと制御されたシーンのモデリングで卓越したパフォーマンスを実現しました。この作業では、都市の概要をキャプ

learning

bias

arXiv reaDer

arXiv

3D
リンク
- 2021年12月21日
- 2021年12月20日
- 2021年12月17日

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx