[B! one-shot][contrastive learning] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

one-shotとcontrastive learningに関するarxiv_readerのブックマーク (14)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.02911v1
arxiv_reader 2024/07/04
arXiv

adversarial

augmentation

one-shot

reconstruction

contrastive learning

generative

segmentation

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.12142v1
arxiv_reader 2023/12/20
contrastive learning

one-shot

denoising

arXiv reaDer

representation learning

arXiv
リンク
物理ベースのレンダリングによる対照学習を使用して、あらゆる場所のあらゆる素材をワンショットで認識
arxiv_reader 2023/03/20
材料とその状態の視覚的認識は、食品が調理されているかどうか、金属が錆びているかどうか、化学反応が起こっているかどうかなど、世界のほとんどの側面を理解するために不可欠です。しかし、現在の画像認識方法は特

few-shot

one-shot

benchmark

contrastive learning

computer vision

dataset

classification

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
物理ベースのレンダリングによる対照学習を使用して、あらゆる場所のあらゆる素材をワンショットで認識
arxiv_reader 2023/03/14
材料とその状態の視覚的認識は、食品が調理されているかどうか、金属が錆びているかどうか、化学反応が起こっているかどうかなど、世界のほとんどの側面を理解するために不可欠です。しかし、現在の画像認識方法は特

few-shot

dataset

benchmark

classification

computer vision

contrastive learning

arXiv

arXiv reaDer

unsupervised

one-shot
リンク
野生魚個体群における個体再識別のための対照的な学習アプローチ
arxiv_reader 2023/01/03
陸生生態学と海洋生態学の両方で、物理的なタグ付けは、個体群の動態と行動を研究するために頻繁に使用される方法です。しかし、このようなタグ付け技術は、画像解析を使用した個人の再識別にますます置き換えられて

dataset

re-id

one-shot

arXiv reaDer

arXiv

contrastive learning
リンク
物理ベースのレンダリングによる対照学習を使用して、あらゆる場所のあらゆる素材をワンショットで認識
arxiv_reader 2022/12/02
MatSim を紹介します: 合成データセット、ベンチマーク、およびコンピュータービジョンベースのマテリアルとテクスチャ間の類似性と遷移の認識方法であり、1 つまたはいくつかの例を使用して任意の条

computer vision

simulation

contrastive learning

3D

arXiv reaDer

benchmark

dataset

few-shot

arXiv

one-shot
リンク
きめの細かい制御可能なトーキングヘッド合成のためのプログレッシブディスエンタングル表現学習
arxiv_reader 2022/11/29
唇の動き、視線とまばたき、頭のポーズ、感情表現を細かく細かく制御する、新しいワンショットトーキングヘッド合成法を紹介します。絡み合っていない潜在表現を介してさまざまな動きを表現し、画像ジェネレータ

contrastive learning

video

face

pose

one-shot

arXiv reaDer

arXiv

disentangling

representation learning

synthesis
リンク
ピクセル単位の対照学習のための情報に基づくピクセル増強
arxiv_reader 2022/11/15
対照学習 (CL) は、自己教師あり学習の一形態であり、さまざまなタスクに広く使用されています。広く研究されているインスタンスレベルの対照学習とは異なり、ピクセル単位の対照学習は、主に医療ランドマー

classification

arXiv

augmentation

self-supervised

one-shot

unsupervised

arXiv reaDer

detection

contrastive learning

landmark
リンク
少数ショットの手話認識のための変圧器ベースの対照学習アプローチ
A Transf ormer-Based Contrastive Learning Approach for Few-Shot Sign Language Recognition 単眼画像または2Dポーズのシーケンスからの手話認識は、2Dデータから3D情報を推測するのが難しいだけでなく、情報のシーケンス間の時間的関係のために、挑戦的な分野です。さらに、多種多様な標識と、実稼働環境で新しい標識を追加する必要性が絶えずあるため、従来の分類手法を使用することは不可能です。ボディキーポイントシーケンスから豊富な表現を学習し、ベクトル埋め込み間のより良い比較を可能にすることを実証する、新しい対照トランスフォーマーベースのモデルを提案します。これにより、これらの手法を適用して、分類や翻訳などのワンショットまたは数ショットのタスクを実行できます。実験は、モデルがうまく一般化でき、トレーニングプロセスでは見
arxiv_reader 2022/04/07
単眼画像または2Dポーズのシーケンスからの手話認識は、2Dデータから3D情報を推測するのが難しいだけでなく、情報のシーケンス間の時間的関係のために、挑戦的な分野です。さらに、多種多様な標識と、実稼働環

pose

3D

contrastive learning

classification

monocular

arXiv reaDer

arXiv

one-shot

embedding

few-shot
リンク
ワンショットランドマーク検出では相対距離が重要
arxiv_reader 2022/03/04
カスケード比較検出（CC2D）などの対照的な学習ベースの方法は、ワンショット医療ランドマーク検出の大きな可能性を示しています。ただし、ランドマーク間の相対距離の重要な手がかりは、CC2Dでは無視されま

embedding

contrastive learning

one-shot

arXiv

detection

bias

landmark

dataset

arXiv reaDer
リンク
医用画像の教師なし局所識別
arxiv_reader 2021/11/30
対照学習は、医用画像分析における高価な注釈の高い需要を軽減するのに効果的であることが証明されています。最近の作品は主にインスタンスごとの識別に基づいており、グローバルな識別機能を学びます。ただし、主に

arXiv

clustering

arXiv reaDer

segmentation

one-shot

landmark

contrastive learning

embedding

unsupervised
リンク
医用画像に対する教師なし局所差別
arxiv_reader 2021/08/24
対照表現学習は、医用画像処理における高価な注釈付きデータの需要を軽減するための効果的な教師なし方法です。最近の研究は、主にインスタンスごとの識別に基づいてグローバルな特徴を学習しますが、局所的な詳細を

representation learning

segmentation

arXiv

unsupervised

landmark

one-shot

arXiv reaDer

embedding

localization
リンク
複数インスタンス増強による視覚的特徴のK-Shot対照学習
arxiv_reader 2021/02/02
この論文では、個々のインスタンス内のサンプル変動を調査するために複数の拡張を適用することにより、視覚的特徴のK-Shot Contrastive Learning（KSCL）を提案します。これは、異

differentiable

one-shot

augmentation

arXiv reaDer

arXiv

unsupervised

embedding

contrastive learning
リンク
3D医用画像におけるワンショットオブジェクトローカリゼーションのための相対位置回帰の対照学習
arxiv_reader 2020/12/15
深層学習ネットワークは、内側の画像でオブジェクトを正確にローカライズするための有望なパフォーマンスを示していますが、教師ありトレーニングには大量の注釈付きデータが必要であり、費用がかかり、専門知識が面

real time

detection

one-shot

landmark

arXiv

human

localization

arXiv reaDer

CT

3D
リンク
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