ビデオフレーム予測への応用を伴うRPMでのワンショット視覚的推論
One-shot Visual Reasoning on RPMs with an Application to Video Frame Prediction レイヴンのプログレッシブマトリックス（RPM）は、人間の視覚的推論能力の評価に頻繁に使用されます。研究者は、RPMの問題を自動的に解決できるシステムの開発に多大な努力を払ってきました。多くの場合、視覚認識と論理的推論の両方のタスクのために、ブラックボックスのエンドツーエンド畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用します。説明性の高いソリューションを開発するという目的に向けて、知覚モジュールと推論モジュールを含む2段階のフレームワークであるOne-shot Human-Understandable ReaSoner（Os-HURS）を提案し、現実世界の課題に取り組みます。それぞれ、視覚認識とそれに続く論理的推論タスク。推論モジュ
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