[B! optical flow][benchmark] [8ページ] arxiv_readerのブックマーク

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optical flowとbenchmarkに関するarxiv_readerのブックマーク (297)

流れを聞く: オプティカルフローに基づく自己監視型の視覚音源定位
arxiv_reader 2022/11/08
明示的な注釈なしでビデオ内の音源の位置を特定することを学ぶことは、視聴覚研究の新しい分野です。この分野の既存の研究では、アテンションマップを作成して 2 つのモダリティ間の相関関係を把握し、音源を特

localization

arXiv

optical flow

benchmark

dataset

video

learning

arXiv reaDer

self-supervised

attention
リンク
高解像度マルチスケールRAFT（Robust Vision Challenge 2022）
arxiv_reader 2022/11/01
このレポートでは、ロバストビジョンチャレンジ 2022 で優勝した当社のオプティカルフローアプローチ、MS-RAFT+ を紹介します。これは、複数のマルチスケールコンセプトをシングルスケール

arXiv

optical flow

arXiv reaDer

benchmark
リンク
CLIP-FLow: オプティカルフロー推定のための半教師あり反復擬似ラベリングによる対照的学習
arxiv_reader 2022/10/27
合成データセットは、ラベル付きの実際のシーンデータが大量にないため、エンドツーエンドのオプティカルフローネットワークの事前トレーニングによく使用されます。ただし、合成シーンから実際のシーンに移行

optical flow

transfer learning

contrastive learning

arXiv

benchmark

arXiv reaDer

estimation

semi-supervised

dataset

domain
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルで強力なグローバル最適化
arxiv_reader 2022/10/20
ビデオの教師なしオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルでありながら強力なアプローチを提案します。最小値が入力シーケンス上の主な顕著なオブジェクトのマスクを表す目的関数を導入します。独立した画像

optical flow

saliency

arXiv reaDer

benchmark

self-supervised

segmentation

arXiv

clustering

unsupervised
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションにおけるモーション依存性を減らすためのオプションとしてモーションを扱う
arxiv_reader 2022/10/20
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) は、ピクセルレベルでビデオシーケンス内の最も顕著なオブジェクトを検出することを目的としています。教師なし VOS では、ほとんどの最先

arXiv reaDer

unsupervised

segmentation

saliency

real time

dataset

optical flow

benchmark

arXiv
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションにおけるモーション依存性を減らすためのオプションとしてモーションを扱う
arxiv_reader 2022/10/18
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) は、ピクセルレベルでビデオシーケンス内の最も顕著なオブジェクトを検出することを目的としています。教師なし VOS では、ほとんどの最先

unsupervised

saliency

optical flow

benchmark

segmentation

real time

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
きめの細かい行動のリアルタイム行動認識と手洗いデータセット
arxiv_reader 2022/10/17
この論文では、効果的な結論を得るために行動認識を現実世界の制約に合わせることを目的として、リアルタイムの行動認識のための 3 ストリームアルゴリズムと手洗いビデオの新しいデータセットを提示します。

benchmark

human

arXiv

action recognition

dataset

real time

video

arXiv reaDer

optical flow
リンク
自己教師ありビデオ表現学習のためのマスクされたモーションエンコーディング
arxiv_reader 2022/10/13
私たちは、ラベル付けされていないビデオからビデオの特徴を学習しようとする自己教師付きビデオ表現学習を研究しています。これは、ビデオのラベル付けが労力を要するため、ビデオ分析に広く使用されています。現在

dataset

representation learning

pre-training

video

arXiv

arXiv reaDer

optical flow

self-supervised

benchmark

trajectory
リンク
PSNet: ビデオ顕著オブジェクト検出のための並列対称ネットワーク
arxiv_reader 2022/10/13
ビデオ顕著オブジェクト検出 (VSOD) タスクの場合、外観モダリティとモーションモダリティから情報をどのように発掘するかは、常に大きな関心事のトピックでした。 RGB アピアランスストリームとオ

saliency

benchmark

arXiv

reinforcement

dataset

video

detection

optical flow

arXiv reaDer

learning
リンク
DeepHS-HDRVideo: Deep High Speed High Dynamic Range Video Reconstruction
arxiv_reader 2022/10/11
ハードウェアの制約により、標準的な市販のデジタルカメラは、ダイナミックレンジ (LDR) と 1 秒あたりのフレーム数 (FPS) の出力が低いという問題があります。ハイダイナミックレンジ (

arXiv reaDer

dataset

optical flow

benchmark

video

reconstruction

arXiv

pre-training
リンク
効率的なモーションセグメンテーションのための EM 主導の教師なし学習
arxiv_reader 2022/10/07
この論文では、オプティカルフローからのモーションセグメンテーションのためのCNNベースの完全に教師なしの方法を紹介します。入力オプティカルフローは、パラメトリックモーションモデル (通常はアフィ

unsupervised

optical flow

learning

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

augmentation

segmentation

loss function
リンク
FlowFormer: オプティカルフローのトランスフォーマーアーキテクチャ
arxiv_reader 2022/09/22
オプティカルフローを学習するためのトランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャである、FlowFormer と呼ばれるオプティカルフロートランスフォーマーを紹介します。

arXiv reaDer

optical flow

transformer

arXiv

benchmark

recurrent

learning
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルで強力なグローバル最適化
arxiv_reader 2022/09/21
ビデオの教師なしオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルでありながら強力なアプローチを提案します。最小値が入力シーケンス上の主な顕著なオブジェクトのマスクを表す目的関数を導入します。独立した画像

optical flow

saliency

self-supervised

clustering

unsupervised

benchmark

segmentation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
運転中のビデオにおける危険なオブジェクトのローカリゼーションのための注意ガイド付きマルチストリーム機能融合ネットワーク
arxiv_reader 2022/09/19
複雑な環境で安全なナビゲーションを促進するには、車載ダッシュボードカメラ (ダッシュカム) で撮影されたビデオで危険な交通手段を検出することが不可欠です。事故関連のビデオは、運転ビデオのビッグデータ

arXiv

localization

dataset

spatio-temporal

benchmark

arXiv reaDer

optical flow

recurrent

attention

anomaly detection
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションにおけるモーション依存性を減らすためのオプションとしてモーションを扱う
arxiv_reader 2022/09/08
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) は、ピクセルレベルでビデオシーケンス内の最も顕著なオブジェクトを検出することを目的としています。教師なし VOS では、ほとんどの最先

real time

optical flow

arXiv reaDer

benchmark

saliency

arXiv

segmentation

unsupervised

dataset
リンク
マスクされたビジュアルモデリングを使用したエンドツーエンドのビデオ言語トランスフォーマーの実証的研究
arxiv_reader 2022/09/07
マスクされたビジュアルモデリング (MVM) は、視覚的な事前トレーニングに効果的であることが最近証明されました。ビデオ入力 (マスクされたフレームモデリングなど) に対する同様の再構築の目的がビ

pre-training

benchmark

learning

representation

arXiv reaDer

video

arXiv

captioning

optical flow

transformer
リンク
FlowFormer: オプティカルフローのトランスフォーマーアーキテクチャ
arxiv_reader 2022/08/30
オプティカルフローを学習するためのトランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャである、FlowFormer と呼ばれるオプティカルフロートランスフォーマーを紹介します。

optical flow

arXiv reaDer

benchmark

transformer

arXiv

recurrent

learning
リンク
ICANet: マルチモーダルデータによって駆動される短いビデオ感情認識の方法
arxiv_reader 2022/08/25
人工知能と短いビデオの急速な発展により、短いビデオの感情認識は、人間とコンピューターの相互作用における最も重要な研究トピックの 1 つになりました。現在、ほとんどの感情認識方法は、まだ単一のモダリティ

emotion

arXiv

benchmark

optical flow

human

video

arXiv reaDer
リンク
自己教師ありビデオ表現のためのモーションセンシティブコントラスト学習
arxiv_reader 2022/08/15
対照的学習は、ビデオ表現学習において大きな可能性を示しています。ただし、既存のアプローチでは、さまざまな下流のビデオ理解タスクに不可欠な短期的なモーションダイナミクスを十分に活用できません。この論文

optical flow

benchmark

augmentation

contrastive learning

arXiv

classification

representation learning

arXiv reaDer

self-supervised

3D
リンク
シャム表現による 360 度ビデオでの全方向フローの学習
arxiv_reader 2022/08/09
全方向ビデオのオプティカルフロー推定は、2 つの重大な問題に直面しています。それは、ベンチマークデータセットの欠如と、全方向の性質に対応するために遠近法のビデオベースの方法を適応させるという課題

loss function

dataset

arXiv reaDer

contrastive

representation learning

arXiv

benchmark

estimation

face

optical flow
リンク
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