arxiv_readerのブックマーク / 2022年8月30日 - はてなブックマーク

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2022年8月30日のブックマーク (132件)

Frido: 複雑なシーンの画像合成のためのフィーチャピラミッド拡散
arxiv_reader 2022/08/30
拡散モデル (DM) は、高品質の画像合成の大きな可能性を示しています。ただし、複雑なシーンを含む画像を作成する場合、画像のグローバル構造とオブジェクトの詳細の両方を適切に記述する方法は依然として困難

arXiv reaDer

denoising

quantization

benchmark

synthesis

representation learning

arXiv
リンク
セマンティックセグメンテーションネットワークによる効果的な画像改ざん位置特定
arxiv_reader 2022/08/30
強力な画像編集ツールが広く使用されるようになったことで、画像の改ざんが容易かつ現実的になりました。既存の画像フォレンジック手法は、依然として精度と堅牢性の低さという課題に直面しています。改ざんされた領

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face

localization

arXiv

semantic segmentation

representation

augmentation
リンク
オープンセットの半教師付きオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/08/30
半教師ありオブジェクト検出 (SSOD) の最近の開発では、ラベルのないデータを活用してオブジェクト検出器を改善できる可能性が示されています。ただし、これまでのところ、これらの方法では、ラベルのないデ

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detection

semi-supervised

benchmark

transformer

arXiv

dataset

self-supervised

OOD
リンク
CountTR: Transformer ベースの一般化されたビジュアルカウンティング
arxiv_reader 2022/08/30
この論文では、任意の数の「見本」、つまりゼロショットまたは少数ショットのカウントを使用して、任意のセマンティックカテゴリからオブジェクトの数をカウントするための計算モデルを開発することを目標に、一般化

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benchmark

transformer

synthesis

few-shot

self-supervised

arXiv

zero-shot

attention

learning
リンク
StableFace: 話し顔生成のための動作安定性の分析と改善
arxiv_reader 2022/08/30
以前の音声駆動の話し顔生成方法は、合成ビデオの視覚的品質とリップシンク品質の改善において大きな進歩を遂げましたが、話し顔ビデオの現実性を大きく損なう唇の動きのジッターにはあまり注意を払っていません。モ

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video

face

transformer

3D

metric

arXiv

attention

representation

augmentation
リンク
SphereDepth: 球面ドメインからのパノラマ深度推定
arxiv_reader 2022/08/30
パノラマ画像は、周囲環境の完全な情報を同時に示すことができ、仮想観光、ゲーム、ロボット工学などに多くの利点があります。しかし、パノラマ深度推定の進歩は、一般的に使用される投影方法によって引き起こされる

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domain

mesh

point cloud

arXiv

dataset

estimation
リンク
最適化された3D多項式ニューラルネットワークと可変的にオーバーラップする時間コヒーレントスライディングウィンドウによる植物種の認識
arxiv_reader 2022/08/30
最近、EAGL-Iシステムは、農業でAI主導のソリューションを作成するために農家や研究者が一般的に使用することを目的とした植物の大規模なラベル付きデータセットを迅速に作成するために開発されました。その

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3D

CNN

arXiv

dataset

pre-training

regularization

representation

learning
リンク
勾配ブースティング決定木と濃縮ベースの累積ゲインを使用したランク付け学習による複合仮想スクリーニング
arxiv_reader 2022/08/30
情報検索で広く使用されている機械学習手法であるLearning-to-rankは、新薬開発の初期段階を加速するために、最近、リガンドベースの仮想スクリーニングの問題に適用されています。ランキング予測モ

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loss function

gradient

metric

arXiv

dataset

learning
リンク
DeepSolar トラッカー: ディープラーニングベースの分散 PV マッピングの精度に関するオープンソースデータを使用した教師なし評価に向けて
arxiv_reader 2022/08/30
太陽光発電 (PV) エネルギーは急速に成長しており、エネルギー危機を緩和する鍵となっています。しかし、PV 設置容量の半分に相当する分散型 PV 発電は、通常、送電システムオペレーター (TSO)

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arXiv

benchmark

unsupervised
リンク
CBCT ガイド下腹部放射線治療のための教師なし深層学習を使用した変形可能な画像登録
arxiv_reader 2022/08/30
画像誘導放射線治療における CBCT は、患者のセットアップと計画の評価に関する重要な解剖学的情報を提供します。縦方向の CBCT 画像登録は、フラクショナル間の解剖学的変化を定量化できます。この研究

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unsupervised

landmark

arXiv

regularization

learning

GAN
リンク
SPTS: シングルポイントテキストスポッティング
arxiv_reader 2022/08/30
既存のシーンテキストスポッティング (つまり、エンドツーエンドのテキスト検出と認識) メソッドは、コストのかかる境界ボックスの注釈 (テキスト行、単語レベル、または文字レベルの境界ボックス)

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detection

benchmark

transformer

arXiv
リンク
グラフフロー: 二重の効率的な医用画像セグメンテーションのためのクロスレイヤーグラフフロー蒸留
arxiv_reader 2022/08/30
深い畳み込みニューラルネットワークの開発により、医用画像のセグメンテーションは近年、一連のブレークスルーを達成しました。ただし、高性能の畳み込みニューラルネットワークは、常に多数のパラメーターと高

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segmentation

unsupervised

semi-supervised

transformer

CNN

knowledge distillation

arXiv

adversarial
リンク
ボリューメトリック MRI における前立腺セグメンテーションのための優れたモデルトレーニングの包括的な研究
arxiv_reader 2022/08/30
前立腺がんは、2020 年に世界で 3 番目に多いがんであり、乳がんと肺がんに続きます。さらに、近年、前立腺がんは増加傾向を示しています。臨床経験によると、この問題を早期に発見して治療すれば、患者が生

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segmentation

3D

CNN

arXiv

MRI

learning
リンク
不完全多視点学習のための潜在的異種グラフネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
近年、多視点学習が急速に進歩しています。以前の多くの研究では、各インスタンスがすべてのビューに表示されると想定されていますが、実際のアプリケーションでは、一部のビューからインスタンスが欠落し、マルチビ

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classification

arXiv

dataset

representation

learning
リンク
高速でメモリ効率の高いスライド全体の画像検索のためのバイナリおよびスパース順列不変表現の学習
arxiv_reader 2022/08/30
効率的な検索システムに適したスライド全体の画像 (WSI) 表現を学習することは、簡単な作業ではありません。現在の方法で得られた WSI 埋め込みはユークリッド空間にあり、効率的な WSI 検索には理

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loss function

classification

generative

benchmark

sparse

arXiv

dataset

embedding

representation
リンク
Easy-to-Hard学習戦略による動的なデータフリー知識蒸留
arxiv_reader 2022/08/30
データフリー知識蒸留 (DFKD) は、トレーニングデータなしで教師ネットワークから軽量の学生ネットワークをトレーニングすることを目的としています。既存のアプローチは主に、有益なサンプルを生成し、事

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benchmark

knowledge distillation

arXiv

dataset

learning
リンク
視覚的概念と階層的調整による効率的な視覚言語事前トレーニング
arxiv_reader 2022/08/30
ビジョンと言語の事前トレーニングは、マルチモーダルダウンストリームタスクに取り組むための一般的なアプローチになりました。現在の傾向は、より大きなモデルと事前トレーニングデータセットに移行すること

arXiv reaDer

VQA

arXiv

reasoning

dataset

self-supervised

learning
リンク
包括的な検索によるロバストな顔認識に向けて
arxiv_reader 2022/08/30
データのクリーニング、アーキテクチャ、および損失関数の設計は、高性能の顔認識に貢献する重要な要素です。以前は、研究コミュニティはそれぞれの単一の側面のパフォーマンスを改善しようとしましたが、3 つの側

arXiv reaDer

loss function

face recognition

benchmark

arXiv

bias

dataset

reinforcement learning
リンク
認識可能な特徴が弱い小さなオブジェクトの認識を改善するために選択された方法
arxiv_reader 2022/08/30
多くのオブジェクト検出モデルは、サンプル数の少なさ、多様性の欠如、特徴表現の低さなど、小さなオブジェクト検出のいくつかの問題点と格闘しています。 GAN が生成モデルクラスに属していることを考慮する

arXiv reaDer

detection

generative

learning

arXiv

dataset

representation

augmentation

GAN
リンク
PL-Net：医療画像セグメンテーションのための進歩的な学習ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
近年、深い畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づくセグメンテーション手法により、多くの医療分析タスクで最先端の成果が得られています。ただし、これらのアプローチのほとんどは、構造を最適化するか、

U-Net

arXiv reaDer

segmentation

CNN

arXiv

learning
リンク
都市空間認識のための深層学習モデルの説明可能性
arxiv_reader 2022/08/30
ディープラーニングベースのコンピュータービジョンモデルは、都市環境を形成するための意思決定を支援するために、都市計画担当者によってますます使用されています。このようなモデルは、安全性や美しさな

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computer vision

detection

transformer

explainable

CNN

arXiv

learning
リンク
CIRCLe: 皮膚病変の偏りのない分類のための色不変表現学習
arxiv_reader 2022/08/30
深層学習ベースのアプローチは、皮膚科の診断タスクにおいて専門家レベルのパフォーマンスを実証していますが、特定の人口統計学的属性、特に肌のタイプ (例: 明るい肌と暗い肌) に対するバイアスを示すことも

arXiv reaDer

classification

representation learning

arXiv

bias

regularization
リンク
LogicRank: 生成的なテキストから画像へのシステムのための論理誘導再ランキング
arxiv_reader 2022/08/30
テキストから画像へのモデルは、最近、写真のようにリアルな品質の一見正確なサンプルで目覚ましい成功を収めました。ただし、最先端の言語モデルが正確なステートメントを一貫して評価するのに依然として苦労してい

arXiv reaDer

generative

benchmark

arXiv

reasoning
リンク
脳 MR 画像の教師なし異常セグメンテーションのための変圧器ベースのモデル
arxiv_reader 2022/08/30
放射線診断に関連する患者ケアの質は、医師の作業負荷に比例します。セグメンテーションは、診断手順と治療手順の両方を制限する基本的な前兆です。機械学習 (ML) の進歩は、単一のアプリケーションを一般化さ

arXiv reaDer

segmentation

unsupervised

anomaly detection

transformer

CNN

arXiv

MRI

reconstruction
リンク
FlowFormer: オプティカルフローのトランスフォーマーアーキテクチャ
arxiv_reader 2022/08/30
オプティカルフローを学習するためのトランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャである、FlowFormer と呼ばれるオプティカルフロートランスフォーマーを紹介します。

optical flow

arXiv reaDer

benchmark

transformer

arXiv

recurrent

learning
リンク
衛星画像時系列からの地域の教師なしセマンティック分析
arxiv_reader 2022/08/30
衛星画像は、多くの実世界のアプリケーションにとって非常に貴重で豊富なリソースを構成します。ただし、ほとんどの機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータは不足しており、入手が困難です。これに関

arXiv reaDer

satellite

unsupervised

spatio-temporal

arXiv

embedding

clustering

learning
リンク
3D イベント点群による効率的な人間の姿勢推定
arxiv_reader 2022/08/30
RGB 画像に基づく人間の姿勢推定 (HPE) は、ディープラーニングの恩恵を受けて急速に発展しています。ただし、イベントベースの HPE は十分に研究されておらず、極端なシーンや効率が重要な条件で

arXiv reaDer

detection

real time

transformer

3D

human pose estimation

pose estimation

point cloud

arXiv

dataset
リンク
RGBマイクログリッド偏光カメラの実用的なキャリブレーション方法
arxiv_reader 2022/08/30
ポラリメトリックイメージングは、ロボットビジョン (水中ナビゲーション、グレア除去、かすみ除去、オブジェクト分類、深さ推定など) でますます多くのアプリケーションに適用されています。単一のスナップ

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classification

arXiv

robot

estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13474v2
arxiv_reader 2022/08/30
ビジョン言語モデルは最近、多くのコンピュータービジョンタスクで大きな可能性を示しています。一方、以前の研究では、視覚言語モデル用に設計された迅速な調整が、強力なベースラインである線形プローブと比較

arXiv reaDer

computer vision

few-shot

arXiv

multi-task

dataset

pre-training

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13465v2
arxiv_reader 2022/08/30
従来の集中型ディープラーニングパラダイムは、データのプライバシーや送信制限のために異なるソースからのデータを共有できない場合には実現できません。この問題を解決するために、連合学習が導入され、グロー

arXiv reaDer

benchmark

learning

arXiv

zero-shot

dataset

augmentation
リンク
単眼深度推定のためのエンコーダーデコーダーネットワークにおけるスキップ接続の再考
arxiv_reader 2022/08/30
スキップ接続は、エンコーダー/デコーダーネットワークの基本単位であり、ニューラルネットワークの機能の伝播を改善できます。ただし、スキップ接続を使用するほとんどの方法は、エンコーダーとデコーダーで同

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monocular

arXiv

dataset

estimation
リンク
ブラインド超解像のための共同学習コンテンツと劣化認識機能
arxiv_reader 2022/08/30
ブラインド画像の超解像 (SR) で有望な結果を得るために、低解像度 (LR) 画像を利用してカーネルを予測し、SR のパフォーマンスを向上させる試みがいくつかありました。ただし、これらの教師ありカー

arXiv reaDer

unsupervised

domain

benchmark

super-resolution

embedding

arXiv

attention

learning
リンク
オブジェクトのサイズからセグメント化することを学ぶ
arxiv_reader 2022/08/30
ディープラーニングは、基本的な画像分析タスクであるセマンティックセグメンテーションに特に役立つことが証明されています。ただし、標準的な深層学習方法では、グラウンドトゥルースのピクセル単位の注釈を

arXiv reaDer

loss function

gradient

domain

arXiv

dataset

semantic segmentation

learning
リンク
ディストリビューション外検出におけるディストリビューション内互換性に向けて
arxiv_reader 2022/08/30
ディープニューラルネットワークは、対象となる分布内のサンプルを識別するという優れた機能にもかかわらず、異常な分布外データの検出ではパフォーマンスが低下します。この欠陥に対処するために、最先端のソリ

arXiv reaDer

loss function

detection

gradient

benchmark

arXiv

dataset

learning

OOD
リンク
Light-YOLOv5: 複雑な火災シナリオで YOLOv5 を改善するための軽量アルゴリズム
arxiv_reader 2022/08/30
既存のオブジェクト検出アルゴリズムは、検出精度が低く、速度が遅く、展開が困難な複雑な火災シナリオに適用されています。まず、バックボーンネットワークの最後の層を SepViT ブロックに置き換えて、バ

arXiv reaDer

arXiv

detection

attention
リンク
PV-RCNN++: 3D オブジェクト検出のためのセマンティカルポイント - ボクセルフィーチャインタラクション
arxiv_reader 2022/08/30
屋外の LiDAR ポイントクラウドでは、前景のポイント (つまり、オブジェクト) と背景のポイントの間に大きな不均衡が存在することがよくあります。これは、最先端の検出器が情報領域に焦点を合わせて正

arXiv reaDer

detection

LiDAR

3D

residual

point cloud

arXiv

pedestrian

dataset

semantic segmentation
リンク
地上から空中への知覚知識伝達のための漸進的自己蒸留
arxiv_reader 2022/08/30
ドローンがさまざまな飛行高度の視点から環境内でどのように認識できるかという、まだ探求されていない実用的な問題を研究しています。常に地上の視点から知覚を行う自動運転とは異なり、飛行中のドローンは、特定の

autonomous driving

arXiv reaDer

semi-supervised

learning

knowledge distillation

arXiv

dataset

drone

augmentation
リンク
分散外オブジェクトセグメンテーションのためのインスタンス対応オブザーバーネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
予測不確実性推定に関する最近の研究では、セマンティックセグメンテーションの Out-Of-Distribution (OOD) 検出で有望な結果が示されています。しかし、これらの方法は、画像内の関心

arXiv reaDer

detection

arXiv

dataset

semantic segmentation

anomaly

estimation

OOD
リンク
顔認識モデルの目を通して人口学的バイアスを説明するために
arxiv_reader 2022/08/30
データとアルゴリズムの両方に内在するバイアスにより、広く普及している機械学習 (ML) ベースの意思決定システムの公平性が最適とは言えなくなります。このような ML 意思決定システムの信頼性を向上させ

arXiv reaDer

face recognition

arXiv

bias

dataset

human

learning
リンク
マルチフレーム EEG 画像を使用した作業記憶負荷の分類のためのクロスサブジェクトドメイン適応
arxiv_reader 2022/08/30
作業記憶 (WM) は、心に一時的に保存される情報を意味し、人間の認知分野における基本的な研究テーマです。脳の電気的活動を監視できる脳波計 (EEG) は、WM のレベルの測定に広く使用されています。

arXiv reaDer

activity

arXiv

dataset

attention

human

domain adaptation

representation
リンク
UTOPIC: 部分点群登録のための不確実性認識オーバーラップ予測ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
最先端のモデルがペアの点群を部分的に部分的に整列させるには、信頼性の高いオーバーラップ予測と正確な対応が重要です。ただし、重複領域と非重複領域の間には本質的に不確実性が存在します。これは常に無視されて

arXiv reaDer

benchmark

transformer

synthesis

point cloud

arXiv

embedding

representation
リンク
一般化されたゼロショット医療画像分類のための解釈可能な顕著性マップと自己教師あり学習
arxiv_reader 2022/08/30
多くの現実世界の医用画像分類設定では、考えられるすべての疾患クラスのサンプルにアクセスすることはできませんが、堅牢なシステムは新しいテストデータの認識において高いパフォーマンスを発揮することが期待さ

arXiv reaDer

saliency

classification

synthesis

arXiv

zero-shot

self-supervised

learning
リンク
文書画像におけるオブジェクト検出の信頼度推定
arxiv_reader 2022/08/30
ディープニューラルネットワークはますます強力かつ大規模になりつつあり、常により多くのラベル付きデータをトレーニングする必要があります。しかし、データにアノテーションを付けるには時間がかかるため、限

arXiv reaDer

detection

arXiv

estimation

learning
リンク
非常にまばらなデータからの深い深度の補完: 調査
arxiv_reader 2022/08/30
深度補完は、LiDAR などの深度センサーからキャプチャされた非常にまばらなマップから、密なピクセル単位の深度を予測することを目的としています。自動運転、3D 再構築、拡張現実、ロボットナビゲーショ

autonomous driving

arXiv reaDer

loss function

LiDAR

benchmark

3D

sparse

arXiv

augmentation

reconstruction
リンク
TopicFM: 堅牢で解釈可能なトピック支援機能マッチング
arxiv_reader 2022/08/30
この研究では、大きなシーンのバリエーションやテクスチャのないシーンなど、困難なケースでの画像マッチングの問題に対処します。このような状況に対するロバスト性を得るために、以前のほとんどの研究では、グラフ

arXiv reaDer

transformer

explainable

arXiv

dataset

GNN
リンク
Mesa: トランスフォーマー向けのメモリ節約トレーニングフレームワーク
arxiv_reader 2022/08/30
高性能トランスフォーマーの設計への関心が爆発的に高まっています。トランスフォーマーはパフォーマンスを大幅に改善しましたが、そのようなネットワークのトレーニングは、バックプロパゲーション中の勾配計算に必

arXiv reaDer

gradient

quantization

transformer

arXiv

approximation
リンク
胸部 X 線による胸部疾患のロングテール分類：新しいベンチマーク研究
arxiv_reader 2022/08/30
胸部 X 線撮影などの画像検査では、一般的な所見の小さなセットと、一般的ではない所見のはるかに大きなセットが得られます。訓練を受けた放射線科医は、いくつかの代表的な例を研究することでまれな状態の視覚的

arXiv reaDer

classification

domain

benchmark

arXiv

dataset

learning
リンク
ブラインド夜間画質評価のための深層分解と双一次プーリングネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
元の参照情報なしで画質を正確に予測することを目的としたブラインド画質評価 (BIQA) は、過去数十年にわたって広く関心を集めてきました。特に、ディープニューラルネットワークの助けを借りて、大きな

arXiv reaDer

benchmark

pooling

arXiv

dataset

representation

learning
リンク
余分なデータのない正確で堅牢なニューラルネットワークを目指して
arxiv_reader 2022/08/30
ディープニューラルネットワークは、さまざまなアプリケーションで優れたパフォーマンスを達成していますが、敵対的摂動に対して非常に脆弱です。敵対的トレーニングやそのバリアントなど、モデルの堅牢性を高め

arXiv reaDer

arXiv

dataset

adversarial
リンク
指静脈認識のための人工ニューラルネットワーク: 調査
arxiv_reader 2022/08/30
指静脈認識は、新しいバイオメトリック認識技術です。体表面の他の生体機能とは異なり、指の静脈血管組織は皮膚の奥深くに埋もれています。この利点により、指静脈認識は非常に安定しており、プライベートです。それ

arXiv reaDer

arXiv

learning

dataset
リンク
腎臓解析のための境界認識ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
腎臓構造のセグメンテーションは、外科手術による腎がんのコンピューター支援診断において、重要かつ困難な作業です。多数のディープラーニングモデルが多くの医用画像セグメンテーションタスクで目覚ましい成

arXiv reaDer

segmentation

arXiv

dataset

attention

learning
リンク
3D 頸動脈血管壁セグメンテーションおよびアテローム性動脈硬化診断のためのラベル伝播
arxiv_reader 2022/08/30
頸動脈血管壁のセグメンテーションは、アテローム性動脈硬化症のコンピューター支援診断において重要でありながら困難なタスクです。多数のディープラーニングモデルが多くの医療画像セグメンテーションタスク

arXiv reaDer

segmentation

semi-supervised

3D

arXiv

MRI

dataset

learning
リンク
SSD-MobileNetV2に基づくリアルタイムマスク検出
arxiv_reader 2022/08/30
COVID-19 の発生後、マスク検出は、最も便利で効果的な予防手段として、流行の予防と制御において重要な役割を果たします。優れた自動リアルタイムマスク検出システムにより、関連するスタッフの作業負担

arXiv reaDer

detection

face

real time

domain

arXiv

transfer learning

COVID-19

pre-training

dataset
リンク
SPA-VAE：類似部品-教師なし3D点群生成の割り当て
arxiv_reader 2022/08/30
このホワイトペーパーでは、学習したパーツベースの自己相似性を使用して、教師なしパーツ認識ポイントクラウド生成の問題に対処します。私たちのSPA-VAEは、任意のオブジェクトの潜在的な正規候補形状のセッ

Bayesian

arXiv reaDer

generative

unsupervised

3D

point cloud

arXiv

bias

occlusion
リンク
ヘッセ行列ベースの一般化保証によるディープニューラルネットワークの堅牢な微調整
arxiv_reader 2022/08/30
ターゲットタスクで事前トレーニング済みのディープニューラルネットワークを微調整する転移学習アプローチを検討します。微調整の一般化特性を研究して、実際に一般的に発生するオーバーフィッティングの問題

arXiv reaDer

classification

arXiv

transfer learning

regularization
リンク
蛍光分子オプトミックシグネチャは、頭頸部標本の腫瘍の識別を改善します
arxiv_reader 2022/08/30
この研究では、「オプトミクス」と呼ばれる組織分類のための光学蛍光分子イメージングデータにラジオミクスアプローチが拡張されました。蛍光分子イメージングは、頭頸部扁平上皮癌 (HNSCC) 切除中の正

arXiv reaDer

detection

classification

identification

arXiv

learning
リンク
ActionFormer: トランスフォーマーによるアクションの瞬間のローカライズ
arxiv_reader 2022/08/30
自己注意ベースの Transformer モデルは、画像の分類とオブジェクトの検出、さらに最近ではビデオの理解で印象的な結果を示しています。この成功に触発されて、ビデオでの一時的なアクションのローカリ

arXiv reaDer

detection

classification

action

video

transformer

arXiv

localization

single-shot

representation
リンク
変形場のパラメータ化を使用した教師なし微分形態心臓画像登録
arxiv_reader 2022/08/30
この研究では、移動メッシュのパラメーター化に基づく、エンドツーエンドの教師なし微分形態の変形可能な登録フレームワークを提案します。このパラメーター化を使用して、変形フィールドをその変換ヤコビ行列式と終

arXiv reaDer

unsupervised

3D

mesh

arXiv

MRI

regularization
リンク
コンピュータ断層撮影スキャンを使用した 3D CNN による効率的な肝臓セグメンテーション
arxiv_reader 2022/08/30
肝臓は、老廃物や医薬品からの血液の解毒など、人体の重要な機能のため、脊椎動物で最も重要な代謝器官の 1 つです。肝腫瘍による肝疾患は、世界中で最も一般的な死亡原因の 1 つです。したがって、腫瘍発生の

arXiv reaDer

segmentation

3D

CT

CNN

arXiv

human
リンク
JARVIS: 会話型エージェントのためのニューロシンボリック常識推論フレームワーク
arxiv_reader 2022/08/30
実生活のタスクを実行するために会話型の具体化されたエージェントを構築することは、効果的な人間とエージェントのコミュニケーション、マルチモーダルな理解、長期的なシーケンシャルな意思決定などを必要とするた

arXiv reaDer

action

trajectory

benchmark

few-shot

arXiv

reasoning

dataset

representation

learning
リンク
ストリークだけではない: 単一画像のデレイン化のグラウンドトゥルースに向けて
arxiv_reader 2022/08/30
実世界の雨ときれいな画像のペアの大規模なデータセットと、雨の筋と雨の蓄積によって引き起こされる劣化を画像から取り除く方法を提案します。デレイン化のための実世界のデータセットが存在しないため、現在の最先

arXiv reaDer

domain

synthesis

arXiv

dataset

representation
リンク
深層畳み込みニューラルネットワークを使用した脳腫瘍の検出と分類
arxiv_reader 2022/08/30
腫脹および病的拡大の結果として生じる体内の組織の異常な発達は、腫瘍として知られています。主に良性と悪性に分類されます。脳の腫瘍は、癌性である可能性があるため致命的であるため、近くの健康な細胞を食べてサ

arXiv reaDer

detection

classification

denoising

CNN

arXiv

MRI

transfer learning

dataset

augmentation
リンク
FFCNN: 畳み込みニューラルネットワーク推論のための FPGA ベースの高速アクセラレーション
arxiv_reader 2022/08/30
畳み込みニューラルネットワーク (FFCNN) の FPGA での高速推論と呼ばれる、大規模な畳み込みニューラルネットワーク用の新しい効率的な OpenCL ベースのアクセラレータを紹介します。

arXiv reaDer

classification

synthesis

CNN

arXiv
リンク
単一の単眼画像からの 3D シーン形状の正確な再構成に向けて
arxiv_reader 2022/08/30
過去数年間に大きな進歩があったにもかかわらず、単一の単眼画像を使用した深度推定には課題が残っています。まず、主にトレーニングデータが限られているため、さまざまなシーンにうまく一般化できるメトリック深

arXiv reaDer

monocular

3D

depth prediction

point cloud

arXiv

zero-shot

dataset

estimation

reconstruction
リンク
複雑な体積の幾何学的形状における変換拡散プロセスの数値シミュレーションのための汎用ツール：有機物の微生物分解への応用
arxiv_reader 2022/08/30
この論文は、複雑な体積の幾何学的形状における変換拡散プロセスの数値シミュレーションのための一般的なフレームワークを提示します。この作業は、微視的スケールでの多孔質システムにおける有機物の微生物分解のシ

simulation

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
自動頭頸部リンパ節レベルの描写のための深層学習は、専門家レベルの精度を提供します
arxiv_reader 2022/08/30
背景: ディープラーニングに基づく頭頸部リンパ節レベル (HN_LNL) の自動描写は、放射線療法の研究や臨床治療計画との関連性が高いですが、学術文献ではまだ十分に研究されていません。方法: 専門家が

arXiv reaDer

CT

metric

arXiv

dataset

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.13219v2
arxiv_reader 2022/08/30
高次元の損失関数の幾何学的特性 (局所的な曲率や、損失空間の特定のポイント周辺の他の最適値の存在など) を分析すると、ニューラルネットワーク構造、実装属性、および学習パフォーマンスの間の相互作用をよ

arXiv reaDer

loss function

arXiv

representation

learning
リンク
浸出可能なコンポーネントのクラスタリング
arxiv_reader 2022/08/30
クラスタリングでは、データインスタンスをいくつかの異なるグループに分割しようとしますが、共通のパーティションに属するデータ間の類似性は主に確保できます。さらに、不完全なデータは多くの実世界のアプリケ

arXiv reaDer

arXiv

clustering
リンク
教師なしスケール不変マルチスペクトル形状マッチング
arxiv_reader 2022/08/30
不変のプロパティを定義するのが難しく、実際のデータセットにラベル付けされたデータがないため、非剛体の伸縮可能な構造間の位置合わせは、コンピュータービジョンで最も困難なタスクの 1 つです。スケール不

arXiv reaDer

computer vision

unsupervised

domain

arXiv

dataset

learning
リンク
もつれのない表現による自己教師ありの敵対的例の検出
arxiv_reader 2022/08/30
ディープラーニングモデルは、悪意のある目的のために精巧に設計され、人間の知覚システムには感知できない敵対的な例に対して脆弱であることが知られています。オートエンコーダーは、無害な例のみでトレーニン

arXiv reaDer

detection

disentangling

metric

self-supervised

arXiv

adversarial

human

representation

reconstruction
リンク
エキソセントリックな視点からのグラウンディングアフォーダンス
arxiv_reader 2022/08/30
アフォーダンスグラウンディングは、物体の「行動可能性」領域を特定することを目的としています。これは、身体化された知性に向けた重要なステップです。インタラクティブなアフォーダンスの多様性により、さまざま

arXiv reaDer

metric

arXiv

dataset

human

learning
リンク
ブレ形成プロセスの探索による実世界のビデオブレ除去に向けて
arxiv_reader 2022/08/30
このホワイトペーパーでは、実際に近いぼかしを合成する方法を探ることを目的としています。これらのぼかしでトレーニングされた既存のビデオのブレ除去モデルは、現実世界のぼやけたビデオにうまく一般化できます

arXiv reaDer

synthesis

arXiv

dataset

video
リンク
データサンプリングの観点から見たスプーフィング対策
arxiv_reader 2022/08/30
顔のなりすまし対策を導入しなくても、本物のユーザーの印刷された写真、ビデオ、またはシリコンマスクを提示することで、顔認識システムをなりすますことができます。したがって、顔提示攻撃検出 (PAD) は

arXiv reaDer

detection

domain

face recognition

benchmark

arXiv

video
リンク
断面画像と臨床データを用いた老化した心臓のジェネレーティブモデリング
arxiv_reader 2022/08/30
世界の主な死因である心血管疾患は、加齢に伴う疾患です。加齢に伴う心臓の形態学的および機能的変化を理解することは重要な科学的問題であり、その答えは、心血管疾患の重要な危険因子を定義し、疾患の進行を監視す

arXiv reaDer

generative

3D

arXiv

dataset
リンク
ClusTR: ビジョントランスフォーマーのクラスタリングによる効率的な自己注意の探索
arxiv_reader 2022/08/30
トランスフォーマーは、言語モデリングの起源から画像ベースのアプリケーションへの移行に成功しましたが、二次計算の複雑さは、特に密な予測では依然として課題です。この論文では、長期依存関係をモデル化する能力

arXiv reaDer

transformer

sparse

arXiv

attention

clustering
リンク
Hierarchical Cuboidal Partitioning の可変サイズブロックによる効率的なモーションモデリング
arxiv_reader 2022/08/30
ブロックベースのアーキテクチャを使用したモーションモデリングは、フレームが固定サイズのブロックに分割され、個別にモーション補償されるビデオコーディングで広く使用されています。これは、固定サイズのブ

arXiv reaDer

arXiv

video

segmentation
リンク
セマンティックセグメンテーションモデルの秘密鍵によるアクセス制御手法
arxiv_reader 2022/08/30
この論文では、モデルを不正アクセスから保護するために、秘密鍵を使用したアクセス制御の新しい方法を提案します。セグメンテーショントランスフォーマー (SETR) と呼ばれるビジョントランスフォーマー

arXiv reaDer

classification

domain

transformer

CNN

arXiv

embedding

semantic segmentation
リンク
RPR-Net：点群ベースの回転を意識した大規模な場所認識ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
点群ベースの大規模な場所の認識は、同時ローカリゼーションおよびマッピング（SLAM）などの多くのアプリケーションにとって重要ですが困難なタスクです。このタスクを点群検索の問題としてとらえると、以前の方

arXiv reaDer

point cloud

arXiv

localization

SLAM

dataset

convolutional
リンク
単眼RGB画像からのカテゴリレベル6Dオブジェクトポーズ推定のためのオブジェクトレベル深度再構成
arxiv_reader 2022/08/30
最近、RGBDベースのカテゴリレベルの6Dオブジェクトポーズ推定により、パフォーマンスの向上が期待できますが、深度情報の要件により、より広範なアプリケーションが禁止されています。この問題を軽減するため

arXiv reaDer

6D

monocular

pose estimation

arXiv

dataset

representation

reconstruction
リンク
並列画像再構成のためのハンケル k 空間から学習したワンショット生成事前確率
arxiv_reader 2022/08/30
磁気共鳴画像法は、臨床診断に不可欠なツールとして機能します。ただし、取得時間が長いという欠点があります。深層学習、特に深層生成モデルを利用することで、磁気共鳴イメージングにおける積極的な加速と再構成の

arXiv reaDer

one-shot

generative

arXiv

learning

reconstruction
リンク
TransCG: 透明なオブジェクトの深さの補完とベースラインの把握のための大規模な実世界のデータセット
arxiv_reader 2022/08/30
透明な物体は私たちの日常生活に身近にあり、自動化された生産ラインで頻繁に取り扱われます。これらのオブジェクトのロバストな視覚ベースのロボットによる把持と操作は、自動化に有益です。ただし、通常の深度セン

arXiv reaDer

RGB-D

arXiv

dataset

robot
リンク
タスク転移学習によるレインストリークの除去
arxiv_reader 2022/08/30
ペアになった実世界のトレーニングデータを収集することは難しいため、現在、画像のデレインは、Photoshop レンダリングなどによって生成された合成データを使用した教師あり学習によって支配されていま

arXiv reaDer

semi-supervised

synthesis

knowledge distillation

arXiv

transfer learning

representation
リンク
継続的なドメイン適応を掘り下げる
arxiv_reader 2022/08/30
既存のドメイン適応方法では、ドメインの不一致は、アート、リアル、絵画、クイックドローなどのいくつかの個別の属性とバリエーションによって引き起こされると想定しています。いくつかの個別の属性。したがって、

arXiv reaDer

domain adaptation

arXiv

dataset
リンク
変圧器を使用した正確でロバストな病変 RECIST 直径の予測とセグメンテーション
arxiv_reader 2022/08/30
RECIST (固形腫瘍の応答評価基準) の直径とセグメンテーションを使用して病変/腫瘍サイズを自動的に測定することは、コンピューター支援診断にとって重要です。近年研究されていますが、(1) 高い空間

arXiv reaDer

segmentation

transformer

3D

arXiv

dataset

keypoint
リンク
CASS: 医用画像解析のためのクロスアーキテクチャセルフスーパービジョン
arxiv_reader 2022/08/30
ディープラーニングとコンピュータービジョンの最近の進歩により、自動化された医療画像分析に対する多くの障壁が軽減され、アルゴリズムがラベルのない画像を処理してパフォーマンスを向上させることが可能にな

arXiv reaDer

computer vision

transformer

CNN

arXiv

dataset

self-supervised

learning
リンク
ノイズの多い環境でのさまざまなエンコードレートに対する孤立した数字認識のための最小限の特徴分析
arxiv_reader 2022/08/30
この研究は、音声認識の最近の発展に関するものです。この研究作業では、さまざまなビットレートとさまざまなノイズレベルの存在下での孤立した数字認識の分析が実行されました。この調査作業は、audacit

arXiv reaDer

arXiv

real time
リンク
動的グレースケールスニペットを使用した自己管理型の顔プレゼンテーション攻撃の検出
arxiv_reader 2022/08/30
顔プレゼンテーション攻撃検出 (PAD) は、顔認識システムをプレゼンテーション攻撃から防御する上で重要な役割を果たします。 PAD の成功は、膨大な数のラベル付きデータを必要とする教師あり学習に大き

arXiv reaDer

detection

face recognition

benchmark

representation learning

arXiv

dataset

self-supervised

video
リンク
顔認証のためのGANのバイアス挙動について
arxiv_reader 2022/08/30
顔認証システムをトレーニングするためのデータセットは、取得が難しく、プライバシーの問題が発生しやすくなります。 GAN などの生成モデルによって生成された合成データは、優れた代替手段になる可能性があり

arXiv reaDer

generative

face

synthesis

metric

arXiv

bias

dataset

GAN
リンク
量子化された階層型 VAE による非可逆画像圧縮
arxiv_reader 2022/08/30
最近の研究では、変分オートエンコーダー (VAE) とレート歪み理論の間の強力な理論的つながりが示されています。これに動機付けられて、生成モデリングの観点から非可逆画像圧縮の問題を検討します。もともと

arXiv reaDer

generative

quantization

arXiv

compression
リンク
パフォーマンスの向上はどこから来るのですか？ -画像とテキストの検索に関する再現性の懸念
arxiv_reader 2022/08/30
この記事は、画像テキスト検索モデルの再現性を分析することにより、情報検索コミュニティに検索学習の最近の進歩についての考察を提供することを目的としています。過去10年間のマルチモーダルデータの増加により

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

dataset

representation

learning
リンク
CrackSeg9k: クラックセグメンテーションデータセットとフレームワークのコレクションとベンチマーク
arxiv_reader 2022/08/30
亀裂の検出は、構造の健全性を監視し、構造の安全性を確保する上で重要なタスクです。亀裂検出の手動プロセスは時間がかかり、検査員にとって主観的です。何人かの研究者が、従来の画像処理または学習ベースの手法を

arXiv reaDer

detection

segmentation

benchmark

metric

arXiv

dataset

learning
リンク
等変メッシュアテンションネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
対称性への等価性は、深層学習研究における強力な帰納的バイアスであることが証明されています。メッシュ処理に関する最近の研究は、平行移動、回転、スケーリング、ノード順列、ゲージ変換など、さまざまな種類の自

arXiv reaDer

benchmark

mesh

arXiv

bias

dataset

attention

learning
リンク
YOLOX-PAI: 改良された YOLOX、YOLOv6 よりも強力で高速
arxiv_reader 2022/08/30
さまざまな SOTA コンピュータービジョン手法の使用を容易にするために、EasyCV という名前のオールインワンのコンピュータービジョンツールボックスを開発しています。最近、EasyCV に

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

detection
リンク
LAB-Net: 影除去のための LAB 色空間指向の軽量ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
このホワイトペーパーでは、現在の過度にパラメータ化されたシャドウ除去モデルの制限に焦点を当てています。 LAB 色空間で影の画像を処理する新しい軽量ディープニューラルネットワークを提示します。

arXiv reaDer

arXiv

dataset

attention

convolutional
リンク
ブレ除去に必要なのはマルチ出力だけ
arxiv_reader 2022/08/30
画像のブレ除去タスクは不適切な設定であり、ぼやけた画像に対して無限の実行可能なソリューションが存在します。最新の深層学習アプローチは通常、ぼかしカーネルの学習を破棄し、エンドツーエンドの教師あり学習を

arXiv reaDer

loss function

arXiv

dataset

learning
リンク
AesUST: 審美的に強化されたユニバーサルスタイルトランスファーに向けて
arxiv_reader 2022/08/30
最近の研究では、任意の視覚スタイルをコンテンツ画像に転送するユニバーサルスタイル転送で顕著な成功が示されています。しかし、既存のアプローチは、不調和なパターンや明白なアーティファクトを導入する美的非

arXiv reaDer

arXiv
リンク
限定的でノイズの多いデータを使用した生食用ブドウの弱い半教師付き検出、セグメンテーション、および追跡
arxiv_reader 2022/08/30
果物と野菜の検出、セグメンテーション、および追跡は、精密農業の 3 つの基本的なタスクであり、ロボットによる収穫と収量推定アプリケーションを可能にします。ただし、最新のアルゴリズムは大量のデータを必要

weakly-supervised

arXiv reaDer

computer vision

detection

segmentation

tracking

semi-supervised

3D

arXiv
リンク
フェデレーテッドラーニング対応のスマート街路灯監視アプリケーション: 利点と将来の課題
arxiv_reader 2022/08/30
最近、データ対応都市は、スマートシティアプリケーションを改善するための自動学習によって加速および強化されています。モノのインターネット (IoT) エコシステムのコンテキストでは、データ通信は多く

arXiv reaDer

classification

benchmark

arXiv

learning
リンク
RGB のみのオブジェクト姿勢推定に基づく 6D ロボットアセンブリ
arxiv_reader 2022/08/30
複数のオブジェクトとの相互作用には高レベルの精度が必要なため、ビジョンベースのロボットアセンブリは重要でありながら困難なタスクです。この論文では、厳しい公差でブロックを認識、把握、操作、および組み立

arXiv reaDer

6D

disentangling

monocular

synthesis

pose estimation

arXiv

robot
リンク
生涯学習のための反遡及干渉
arxiv_reader 2022/08/30
人間は継続的に新しい知識を学ぶことができます。ただし、機械学習モデルは、新しいタスクを学習した後、以前のタスクのパフォーマンスが大幅に低下するという問題があります。認知科学は、類似した知識の競合が忘却

arXiv reaDer

arXiv

learning

dataset
リンク
画像分類のための効率的な適応型アンサンブル
arxiv_reader 2022/08/30
最近では、散発的なケースを除いて、コンピュータビジョンの傾向は、複雑さの大幅な増加に対してマイナーな改善を達成することです。この傾向を逆転させるために、複雑さを増すことなく画像分類性能を向上させる新し

arXiv reaDer

computer vision

classification

benchmark

arXiv

dataset
リンク
俳優を特定した時空間動作検出 --- 動画内で誰が何をしているかを検出する
arxiv_reader 2022/08/30
ビデオアクション認識 (AR) でのディープラーニングの成功により、研究者は、関連するタスクを粗いレベルから細かいレベルまで段階的に促進するようになりました。ビデオ全体のアクションラベルのみを予

arXiv reaDer

detection

pose

classification

action recognition

identification

metric

arXiv

dataset

MOT
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.09210v3
arxiv_reader 2022/08/30
低照度画像ノイズと色収差の問題は、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションなどのタスクにとって難しい問題です。この論文では、低照度強調のアルゴリズムを提案しま

arXiv reaDer

loss function

detection

benchmark

metric

arXiv

dataset

semantic segmentation

estimation
リンク
xCloth: 単眼画像からテンプレート不要のテクスチャ付き 3D 服を抽出する
arxiv_reader 2022/08/30
3D 衣服再構築のための既存のアプローチは、衣服ジオメトリの事前定義されたテンプレートを想定する (固定された衣服スタイルに制限する) か、頂点色のメッシュを生成する (高周波テクスチャの詳細を欠く)

arXiv reaDer

monocular

3D

mesh

arXiv

dataset

human

representation

reconstruction
リンク
CLIP Guided Group Optimization による特徴的な画像キャプション
arxiv_reader 2022/08/30
画像キャプションモデルは通常、人間が注釈を付けたグラウンドトゥルースキャプションに従ってトレーニングされます。これにより、正確で汎用的なキャプションが生成される可能性があります。この論文では、タ

arXiv reaDer

captioning

metric

arXiv

embedding

pre-training

human
リンク
顔認識に対する敵対的リライティング
arxiv_reader 2022/08/30
深層顔認識 (FR) は、いくつかの困難なデータセットで非常に高い精度を達成し、実世界でのアプリケーションの成功を促進し、通常 FR システムに対する主な脅威と見なされる照明の変動に対しても高いロバス

arXiv reaDer

face recognition

arXiv

dataset

adversarial
リンク
RepParser: 代表部分を使用したエンドツーエンドの複数人による解析
arxiv_reader 2022/08/30
複数の人間による解析の既存の方法は、通常、2 段階の戦略 (通常はトップダウンとボトムアップ) を採用しています。この作業では、RepParser と呼ばれる代表的な部分を使用して、エンドツーエンドの

arXiv reaDer

detection

segmentation

benchmark

arXiv

representation

human

keypoint

convolutional
リンク
不均衡なノイズラベルメタ学習のための検証セットのユーティリティの最大化
arxiv_reader 2022/08/30
メタ学習は、不均衡でノイズの多いラベルの学習を処理する効果的な方法ですが、ランダムに選択され、手動でラベル付けされ、バランスのとれた分散サンプルを含む検証セットに依存します。この検証セットのランダムな

arXiv reaDer

arXiv

benchmark

learning
リンク
ニューラルカメラモデル
arxiv_reader 2022/08/30
現代のコンピュータービジョンは、インターネットの写真コレクションの領域を超えて物理的な世界に移行し、カメラを搭載したロボットや自動運転車を構造化されていない環境で誘導しています。これらの具現化された

arXiv reaDer

computer vision

domain

arXiv

reasoning

robot

estimation
リンク
画像から画像への敵対的生成ネットワークの比較と分析: 調査
arxiv_reader 2022/08/30
Generative Adversarial Networks (GAN) は、最近、画像から画像への変換を実行する効果的な方法を導入しました。これらのモデルは、パラメーターを変更することなく、画像か

arXiv reaDer

domain

metric

arXiv

dataset

attention

GAN
リンク
エネルギーベースのモデルを使用した自己トレーニング教師なしドメイン適応における疑似ラベルの制約
arxiv_reader 2022/08/30
ディープラーニングは通常、データが不足しており、ラベル付けされたソースドメインの知識をラベル付けされていないターゲットドメインに導入するために、教師なしドメイン適応 (UDA) が開発されていま

arXiv reaDer

classification

unsupervised

benchmark

arXiv

semantic segmentation

regularization

domain adaptation

learning
リンク
マルチモダリティ心臓画像コンピューティング: 調査
arxiv_reader 2022/08/30
マルチモダリティ心臓イメージングは、心血管疾患患者の管理において重要な役割を果たします。これにより、補完的な解剖学的、形態学的、および機能的情報の組み合わせが可能になり、診断の精度が向上し、心血管介入

arXiv reaDer

arXiv

representation

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.12880v3
arxiv_reader 2022/08/30
オブジェクトの位置とその厳密な変換を推測することは、視覚的なシーンの理解においてまだ未解決の問題です。ここでは、次の 3 つの重要な概念に基づく効率的な因数分解ネットワークを利用するニューロモーフィッ

arXiv reaDer

pose

generative

synthesis

arXiv
リンク
組織病理学的画像解析のための染色ベースの対照的な共トレーニング
arxiv_reader 2022/08/30
病理組織画像の分類のための新しい半教師あり学習アプローチを提案します。パッチレベルの注釈と新しい共同トレーニング損失を組み合わせた強力な監督を採用して、半教師付き学習フレームワークを作成します。共同ト

arXiv reaDer

classification

semi-supervised

contrastive

CNN

arXiv

learning
リンク
ディープラーニングを使用した弾薬コンポーネントの分類
arxiv_reader 2022/08/30
弾薬スクラップ検査は、弾薬金属スクラップをリサイクルするプロセスの重要なステップです。ほとんどの弾薬は、ケース、プライマー、火薬、発射体など、いくつかのコンポーネントで構成されています。エネルギーを含

arXiv reaDer

detection

classification

YOLO

learning

arXiv

dataset

pre-training

augmentation
リンク
ローカルコンテキストアウェアアクティブドメイン適応
arxiv_reader 2022/08/30
Active Domain Adaptation (ADA) は、選択されたターゲットサンプルのラベルをクエリして、関連するソースドメインからターゲットドメインへのモデルの適応を支援します。最小

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

attention

domain adaptation
リンク
同変形状空間学習のためのフレーム平均化
arxiv_reader 2022/08/30
形状空間学習のタスクには、一連の形状のセットを、優れた一般化プロパティを使用して潜在表現空間との間でマッピングすることが含まれます。多くの場合、実際の形状のコレクションには対称性があります。これは、形

arXiv reaDer

pose

arXiv

dataset

representation

learning

reconstruction
リンク
最後から 2 番目のアクティベーションに対する敵対的トレーニングによるドメイン適応
arxiv_reader 2022/08/30
ラベル付けされていないターゲットデータに対するモデル予測の信頼性を高めることは、教師なしドメイン適応 (UDA) の重要な目的です。このホワイトペーパーでは、最後から 2 番目のアクティベーション

arXiv reaDer

classification

unsupervised

benchmark

arXiv

adversarial

domain adaptation
リンク
スライド全体の画像における染色転写のための領域誘導CycleGAN
arxiv_reader 2022/08/30
スライド全体のイメージングでは、ヘマトキシリンとエオシン (H&E) および免疫組織化学 (IHC) 染色に基づく一般的に使用される染色技術が、組織景観のさまざまな側面を際立たせます。転移を検

arXiv reaDer

generative

unsupervised

domain

arXiv

dataset
リンク
加速MRIの臨床適応への道
arxiv_reader 2022/08/30
加速 MRI は、まばらにサンプリングされた信号データから臨床解剖学的構造の画像を再構成して、患者のスキャン時間を短縮します。最近の研究ではディープラーニングを活用してこのタスクを達成していますが、

arXiv reaDer

loss function

adaptation

arXiv

MRI

dataset

learning
リンク
社会的プロセス: 非言語的社会的合図を予測するための会話グループに対する自己管理型メタ学習
arxiv_reader 2022/08/30
自立した社会的会話は、人間の行動予測のまだ未開拓の環境を構成します。歩行者の軌跡を予測するタスクは最近多くの注目を集めていますが、これらの設定の本質的な違いは、グループの形成と解散の方法です。社会心理

arXiv reaDer

attention

synthesis

arXiv

pedestrian

dataset

self-supervised

human
リンク
視覚言語埋め込みアラインメントによるゼロショットオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/08/30
最近のアプローチでは、ディープニューラルネットワークを大規模な画像とテキストのペアコレクションで直接トレーニングすると、さまざまな認識タスクでゼロショット転送が可能になることが示されています。

arXiv reaDer

loss function

detection

YOLO

classification

benchmark

arXiv

zero-shot

localization

embedding
リンク
CH-MARL: 協調的で異種のマルチエージェント強化学習のためのマルチモーダルベンチマーク
arxiv_reader 2022/08/30
協調的で異種のマルチエージェント学習のためのマルチモーダル (視覚と言語) ベンチマークを提案します。豊富なマルチルームホーム環境で複数のシミュレートされた異種ロボット間のコラボレーションを含むタス

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

dataset

reinforcement learning

robot
リンク
衛星画像のノイズ除去のための Riesz-Quincunx-UNet 変分自動エンコーダ
arxiv_reader 2022/08/30
U-Net アーキテクチャなどの多重解像度ディープラーニングアプローチは、画像の分類とセグメント化において高いパフォーマンスを達成しています。ただし、これらのアプローチは潜像表現を提供せず、画像デ

U-Net

arXiv reaDer

satellite

denoising

segmentation

pooling

CNN

arXiv

representation
リンク
Voxurf: ボクセルベースの効率的かつ正確な神経表面再構築
arxiv_reader 2022/08/30
神経表面再構成は、多視点画像に基づいて正確な 3D 表面を再構成することを目的としています。ニューラルボリュームレンダリングに基づく以前の方法では、ほとんどが完全に暗黙的なモデルをトレーニングして

benchmark

arXiv

representation

3D

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
Spike Camera の Uncertainty Guided Depth Fusion
arxiv_reader 2022/08/30
深度推定は、自動運転などのさまざまな重要な現実世界のアプリケーションに不可欠です。ただし、従来のカメラはぼやけた画像しかキャプチャできないため、高速シナリオではパフォーマンスが大幅に低下します。この問

stereo

estimation

dataset

autonomous driving

arXiv

monocular

arXiv reaDer
リンク
多言語知識伝達を使用したビデオ検索の改善
arxiv_reader 2022/08/30
ビデオの検索は、視覚言語モデルの開発によって大きな進歩を遂げました。ただし、これらのモデルをさらに改善するには、膨大な手作業である追加のラベル付きデータが必要です。この論文では、多言語モデルからの知識

video

zero-shot

dataset

arXiv

representation

arXiv reaDer

embedding
リンク
イメージングのための多重解像度ニューラルネットワーク
arxiv_reader 2022/08/30
多重解像度ニューラルネットワークの一般的なアーキテクチャである MR-Net と、このアーキテクチャに基づくイメージングアプリケーションのフレームワークを紹介します。私たちの座標ベースのネットワー

arXiv

arXiv reaDer

representation
リンク
不完全な監視のためのミックスアップベースのディープメトリック学習アプローチ
arxiv_reader 2022/08/30
ディープラーニングアーキテクチャは、さまざまな分野（医療、農業、セキュリティなど）で有望な結果を達成しています。ただし、トレーニング中に必要なラベル付きコレクションが大きいため、多くの実際のアプリケー

semi-supervised

arXiv reaDer

arXiv

dataset

adversarial

metric learning
リンク
LWA-HAND: 相互作用する手の再構築のための軽量の注意用ハンド
arxiv_reader 2022/08/30
近年、視覚的現実や拡張現実などのリアルタイムアプリケーションでの手の再構築が大きな成功を収めていますが、効率的なトランスフォーマーを介した両手の再構築との相互作用は未踏のままです。この論文では、軽量

attention

occlusion

reconstruction

benchmark

augmentation

arXiv reaDer

arXiv

transformer

real time

representation
リンク
クロスドメイン航空画像のセマンティックセグメンテーションのための深度支援 ResiDualGAN
arxiv_reader 2022/08/30
教師なしドメイン適応 (UDA) は、ドメインギャップを最小限に抑えるためのアプローチです。生成手法は、航空画像のドメインギャップを最小化するための一般的なアプローチであり、クロスドメインセマン

generative

domain adaptation

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

unsupervised
リンク
新しいトランスフォーマーベースのモデルと、分音記号付きの古典アラビア語の革新的な 2 億 7000 万語のマルチフォントコーパスを使用した堅牢なアラビア語手書き認識のためのエンドツーエンド OCR フレームワーク
arxiv_reader 2022/08/30
この研究は、アラビア語の歴史的文書の光学式文字認識 (OCR) を開発し、さまざまなモデリング手順が問題とどのように相互作用するかを調べる一連の調査の第 2 段階です。最初の調査では、特注のアラビア語

convolutional

arXiv reaDer

arXiv

CNN

dataset

transformer
リンク
- 2022年8月31日
- 2022年8月30日
- 2022年8月29日

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