FasterVideo：効率的なオンライン共同オブジェクト検出と追跡
FasterVideo: Efficient Online Joint Object Detection And Tracking ビデオでのオブジェクトの検出と追跡は、現在および将来の視覚認識システムにとって不可欠で計算量の多いビルディングブロックを表しています。利用可能な方法と実際のアプリケーションの計算要件との間の効率のギャップを減らすために、画像オブジェクト検出の最も成功した方法の1つであるFaster R-CNNを再考し、それをビデオドメインに拡張することを提案します。具体的には、検出フレームワークを拡張して、データの関連付けと再識別の目的に有益であることが証明されているインスタンスレベルの埋め込みを学習します。検出と追跡の計算面に焦点を当て、提案された方法は、標準オブジェクトで実施する実験に示されているように、最近の最先端の方法と競合しながら、関連するアプリケーションに必要な非
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
PS-ARM: 人物検索のためのエンドツーエンドの注意認識関係ミキサー ネットワーク
効率的な人の検索：アンカーのないアプローチ
教師なしビデオマルチオブジェクトセグメンテーションのためのターゲット認識オブジェクト検出と関連付け
効率的な人の検索のためのシーケンシャルエンドツーエンドネットワーク
事前トレーニングオブジェクト検出器のための深く教師なしパッチの再識別