arxiv_readerのブックマーク / 2021年3月19日 - はてなブックマーク

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2021年3月19日のブックマーク (119件)

ニューラルパーツ：可逆ニューラルネットワークを使用した表現力豊かな3D形状の抽象化の学習
arxiv_reader 2021/03/19
3D形状抽出の目覚ましい進歩により、オブジェクトのジオメトリを忠実にキャプチャできる表現が生まれました。並行して、プリミティブベースのメソッドは、オブジェクトを意味的に一貫したパーツ配置として表現しよ

arXiv

learning

reconstruction

representation

mesh

arXiv reaDer

3D
リンク
共同変調された生成的敵対的ネットワークによる大規模画像の補完
arxiv_reader 2021/03/19
条件付き生成的敵対的ネットワークの多数のタスク固有のバリアントが、画像の完成のために開発されました。それでも、大規模な欠落領域を処理する場合、既存のすべてのアルゴリズムが失敗する傾向があるという重大な

arXiv

metric

representation

arXiv reaDer

GAN
リンク
ディープネットワークにおける低ランクの単純さのバイアス
arxiv_reader 2021/03/19
現代のディープニューラルネットワークは、トレーニングされたデータと比較して非常にパラメーター化されていますが、非常によく一般化されていることがよくあります。最近の仕事の急増は尋ねました：なぜ深いネット

arXiv

classification

bias

arXiv reaDer
リンク
Tent: エントロピー最小化による完全なテスト時間の適応
arxiv_reader 2021/03/19
モデルは、テスト中に新しい異なるデータに一般化するように適応する必要があります。完全なテスト時間適応のこの設定では、モデルにはテストデータと独自のパラメーターのみが含まれます。テストエントロピー最小化

arXiv

benchmark

semantic segmentation

classification

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
潜在空間回帰を使用して、GANの構成性を分析および活用する
arxiv_reader 2021/03/19
近年、Generative Adversarial Networksは、研究と一般の認識の両方でユビキタスになっていますが、GANが非構造化潜在コードを高品質の出力に変換する方法は未解決の問題です。こ

arXiv

real time

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

GAN
リンク
コンピュータビジョン支援URLL通信：プロアクティブなサービスの識別と共存
arxiv_reader 2021/03/19
共存する超信頼性と低遅延（URLL）および拡張モバイルブロードバンド（eMBB）サービスのサポートは、現在および将来のワイヤレス通信ネットワークにとって重要な課題です。これらの2つのタイプのサービスは

arXiv

identification

learning

computer vision

dataset

video

arXiv reaDer
リンク
ニューラルアーキテクチャ検索のためのジオメトリ対応勾配アルゴリズム
arxiv_reader 2021/03/19
ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）の最近の最先端の方法は、問題を緩和してアーキテクチャと共有重みの継続的な最適化を行うことにより、勾配ベースの最適化を活用します。これは、まだ十分に理解されていない

arXiv

benchmark

gradient

sparse

computer vision

NAS

arXiv reaDer
リンク
RP-VIO：動的環境向けのロバストな平面ベースの視覚慣性オドメトリ
arxiv_reader 2021/03/19
最新の視覚慣性航法システム（VINS）は、実際の展開において重大な課題に直面しています。非常に動的な環境で確実かつ堅牢に動作する必要があります。現在の最良の解決策は、オブジェクトカテゴリのセマンティク

arXiv

simulation

monocular

dataset

odometry

arXiv reaDer

synthesis
リンク
野生のインタラクティブビデオオブジェクトセグメンテーションのためのフレームを推奨することを学ぶ
arxiv_reader 2021/03/19
このホワイトペーパーでは、ユーザーが注釈用のフレームを繰り返し選択できる、実際のインタラクティブビデオオブジェクトセグメンテーション（VOS）のフレームワークを提案します。次に、ユーザーの注釈に基づい

arXiv

metric

reinforcement learning

segmentation

dataset

video

arXiv reaDer
リンク
カプセル内視鏡検査における 3D 表面再構成の課題
arxiv_reader 2021/03/19
現在、カプセル内視鏡（CE）画像を使用した3次元（3D）表面再構成に関連する多くの課題があります。再構築された3Dサーフェスのコンテンツの表示に関連する課題もあります。この予備調査では、著者は後者に焦

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer

3D
リンク
初期化時のロバストな剪定
arxiv_reader 2021/03/19
オーバーパラメーター化されたニューラルネットワーク（NN）は、最先端のパフォーマンスを表示します。ただし、限られた計算リソースを持つデバイスで機械学習アプリケーションを使用できるようにするために、より

arXiv

pruning

gradient

sparse

learning

arXiv reaDer

pre-training
リンク
FastNeRF: 200FPSの高忠実度ニューラルレンダリング
arxiv_reader 2021/03/19
ニューラル放射輝度フィールド（NeRF）に関する最近の研究では、ニューラルネットワークを使用して、新しい視点からフォトリアリスティックにレンダリングできる複雑な3D環境をエンコードする方法が示されまし

arXiv

arXiv reaDer

3D
リンク
オブジェクト検出のための一貫性ベースの能動学習
arxiv_reader 2021/03/19
アクティブラーニングは、限られた予算で最も有益なサンプルを選択することにより、タスクモデルのパフォーマンスを向上させることを目的としています。画像分類に能動学習を適用することに焦点を当てた最近の研究と

arXiv

metric

detection

classification

augmentation

learning

dataset

R-CNN

arXiv reaDer
リンク
MSMatch：ラベルがほとんどない半教師ありマルチスペクトルシーン分類
arxiv_reader 2021/03/19
教師あり学習技術は、リモートセンシングの多くのタスクの中心です。残念ながら、これらの方法、特に最近の深層学習方法では、トレーニングのために大量のラベル付きデータが必要になることがよくあります。衛星は大

arXiv

benchmark

classification

learning

semi-supervised

dataset

arXiv reaDer
リンク
高精度分類の場合：小さく考え、多く考えてください！
arxiv_reader 2021/03/19
特にリソースに制約のあるデバイスで高精度のディープニューラルネットワークの実装を容易にするには、低い計算要件を維持することが重要です。分類の目的で非常に深いモデルを使用すると、ニューラルネットワークの

arXiv

detection

classification

video

arXiv reaDer
リンク
MeshMVS：マルチビューステレオガイドメッシュ再構成
arxiv_reader 2021/03/19
深層学習ベースの3D形状生成方法は、一般に、カラー画像から抽出された潜在的特徴を利用して、オブジェクトのセマンティクスをエンコードし、形状生成プロセスをガイドします。これらのカラー画像セマンティクスは

arXiv

reconstruction

representation

convolutional

mesh

dataset

stereo

contrastive

arXiv reaDer

3D
リンク
一般化された変形可能な畳み込みによるビデオフレーム補間
arxiv_reader 2021/03/19
ビデオフレーム補間は、空間的および時間的一貫性を維持しながら、近くのソースフレームから中間フレームを合成することを目的としています。既存の深層学習ベースのビデオフレーム補間法は、フローベースの方法とカ

arXiv

estimation

convolutional

video

arXiv reaDer

synthesis
リンク
3D点群のセマンティックセグメンテーションで区別できない点を調査する
arxiv_reader 2021/03/19
この論文では、大規模な3D点群のセマンティックセグメンテーションにおける区別できない点（ラベルの予測が難しい）を調査します。区別できないポイントは、複雑な境界にあるポイント、ローカルテクスチャは似てい

arXiv

metric

point cloud

semantic segmentation

representation

dataset

arXiv reaDer

3D
リンク
リアルタイムのディープシンセティックアパーチャソナー（SAS）オートフォーカス
arxiv_reader 2021/03/19
合成アパーチャソナー（SAS）は、焦点の合った画像を生成するために、送信/受信波形の正確な飛行時間測定を必要とします。これらの測定値にエラーが存在し、画像の焦点がぼけてしまうことは珍しくありません。こ

arXiv

metric

real time

learning

reconstruction

arXiv reaDer

synthesis
リンク
照明増強は結腸内視鏡表面の再建を助ける
arxiv_reader 2021/03/19
結腸内視鏡検査中の高いスクリーニング範囲は、結腸癌を効果的に予防するために重要です。以前の研究では、結腸内視鏡ビデオからリアルタイムで3D結腸内視鏡表面を再構築することにより、未調査の領域を医師に警告

arXiv

SLAM

real time

reconstruction

RNN

video

arXiv reaDer

3D
リンク
ロボット支援手術の将来のフレーム予測
arxiv_reader 2021/03/19
ロボット手術ビデオの将来のフレームを予測することは、手術タスクが複雑なダイナミクスを持っている可能性があることを考えると、興味深い、重要であるが非常に困難な問題です。自然ビデオの将来の予測に関する既存

arXiv

optical flow

robot

RNN

dataset

gesture

video

arXiv reaDer
リンク
少数のショット行動認識のための時間的関係クロストランスフォーマー
arxiv_reader 2021/03/19
クエリとサポートセット内のビデオの間で時間的に対応するフレームタプルを見つける、数ショットの行動認識への新しいアプローチを提案します。以前の数ショットの作品とは異なり、CrossTransformer

arXiv

action recognition

few-shot

attention

learning

representation

video

arXiv reaDer
リンク
効率的なCNNのための適応ピクセルワイズ構造化スパースネットワーク
arxiv_reader 2021/03/19
深いCNNモデルを加速するために、この論文では、入力画像に従ってピクセル単位のスパース性を動的に生成できる新しい空間適応フレームワークを提案します。スパーススキームは、ピクセル単位で洗練され、統一され

arXiv

classification

sparse

CNN

arXiv reaDer
リンク
医用画像で機械学習に失敗した方法-欠点と推奨事項
arxiv_reader 2021/03/19
医用画像は、患者の健康を改善するための多くの機会を持つ重要な研究分野です。しかし、出版のための最適化など、分野全体の進歩を遅らせている多くの課題があります。このホワイトペーパーでは、データセット、方法

arXiv

metric

learning

dataset

arXiv reaDer

bias
リンク
IF-Defense：陰関数ベースの復元による3D敵対点群防御
arxiv_reader 2021/03/19
点群は、多くの重要なアプリケーションで広く使用されている重要な3Dデータ表現です。ディープニューラルネットワークを活用して、最近の研究は3D点群の処理に大きな成功を収めています。ただし、これらのディー

arXiv

point cloud

classification

learning

representation

adversarial

saliency

arXiv reaDer

3D
リンク
VISIONEビデオ検索システム：大規模なビデオ検索のための既製のテキスト検索エンジンの活用
arxiv_reader 2021/03/19
本稿では、テキストキーワード、オブジェクトの出現とその空間的関係、色の出現とその空間的関係、画像の類似性を利用して動画を検索できる動画検索システムVISIONEについて詳しく説明します。これらのモダリ

arXiv

video

arXiv reaDer
リンク
SG-Net：1段階のビデオインスタンスセグメンテーションのための空間粒度ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/19
ビデオインスタンスセグメンテーション（VIS）は、コンピュータービジョンにおける新しく重要なタスクです。これまで、最高のVISメソッドは、追跡ブランチを追加することで2段階のマスクR-CNNを拡張し、

arXiv

detection

segmentation

computer vision

dataset

R-CNN

tracking

video

arXiv reaDer
リンク
ビデオ質問応答の最近の進歩：データセットと方法のレビュー
arxiv_reader 2021/03/19
ビデオ質問応答（VQA）は、コンピュータビジョンの分野で最近浮上している挑戦的なタスクです。ビデオキャプション/説明やビデオガイド付き機械翻訳などのいくつかの視覚的情報検索技術は、VQAのタスクに先行

arXiv

VQA

computer vision

dataset

video

arXiv reaDer
リンク
画像分類のために明示的にモデル化された注意マップ
arxiv_reader 2021/03/19
自己注意ネットワークは、画像分類などのコンピュータビジョンタスクで目覚ましい進歩を示しています。自己注意メカニズムの主な利点は、注意マップで長距離の特徴の相互作用をキャプチャできることです。ただし、ア

arXiv

classification

attention

computer vision

arXiv reaDer
リンク
PENet：正確で効率的な画像誘導深度補完に向けて
arxiv_reader 2021/03/19
画像誘導深度補完は、疎深度マップと高品質画像から高密度深度マップを生成するタスクです。このタスクでは、色と深さのモダリティをどのように融合するかが、優れたパフォーマンスを実現する上で重要な役割を果たし

arXiv

sparse

convolutional

arXiv reaDer

3D
リンク
3Dイメージングにおける効率的な追跡のための同変フィルター
arxiv_reader 2021/03/19
固定の計算コストと最先端のパフォーマンスを備えた3D画像のオブジェクトトラッキング方法を示します。以前の方法では、畳み込み層から変換パラメーターを予測していました。代わりに、畳み込み特徴の平坦化または

arXiv

real time

augmentation

MRI

convolutional

tracking

arXiv reaDer

3D
リンク
内部オブジェクトの検出と色の調和
arxiv_reader 2021/03/19
あなたのスペースを改修することについて混乱していますか？壁に最適な色を選択することは、常に困難な作業です。 1つは、色の相談といくつかのパッチテストのラウンドを行います。この論文では、部屋やその他の家

arXiv

detection

YOLO

transfer learning

segmentation

dataset

arXiv reaDer
リンク
疑似ISP：カラー画像デノイザーからの疑似カメラ内信号処理パイプラインの学習
arxiv_reader 2021/03/19
実世界のカラー写真でのディープデノイザーの成功は、通常、センサーノイズとカメラ内信号処理（ISP）パイプラインのモデリングに依存しています。テスト画像のセンサーとISPパイプラインが、ディープデノイザ

arXiv

denoising

learning

arXiv reaDer

pre-training

synthesis
リンク
開集合認識のためのOne-vs-Restネットワークの集合的決定
arxiv_reader 2021/03/19
トレーニング中に見えない未知の例は、実際の機械学習タスクによく見られます。インテリジェントな自己学習システムは、既知の例と未知の例を区別できる必要があります。したがって、既知の分類と未知の識別の問題に

arXiv

classification

learning

dataset

CNN

arXiv reaDer
リンク
多様な価値のある説明を伴う些細な反事実的説明を超えて
arxiv_reader 2021/03/19
機械学習モデルの説明性は、より信頼性の高い機械学習システムを導入することの重要性を考えると、私たちの研究コミュニティ内でかなりの注目を集めています。コンピュータビジョンアプリケーションでは、生成的反事

arXiv

disentangling

attention

interpretation

learning

computer vision

arXiv reaDer

bias

generative
リンク
時空間クロップ＆アテンド：クロスモーダルビデオ表現学習の改善
arxiv_reader 2021/03/19
自己教師あり学習から得られる画像表現の品質は、学習の定式化で使用されるデータ拡張のタイプに大きく依存します。最近の論文では、これらの方法を静止画像からビデオに移植し、オーディオ信号とビデオ信号の両方を

arXiv

benchmark

pooling

attention

pre-training

representation learning

self-supervised

spatio-temporal

video

arXiv reaDer
リンク
DanceNet3D：パラメトリックモーショントランスフォーマーを使用した音楽ベースのダンス生成
arxiv_reader 2021/03/19
この作品では、音楽全体から鮮やかなダンスを生み出すことができる新しいディープラーニングフレームワークを提案します。問題をモーション状態パラメータのフレームの生成として定義する以前の作品とは対照的に、ア

arXiv

3D

attention

human

learning

dataset

transformer

pose

arXiv reaDer

adversarial
リンク
一般的な視覚的接地のための分離された時空間グラフ
arxiv_reader 2021/03/19
視覚的接地は、その多様性と複雑さのために、視覚言語理解において長期にわたる問題です。現在の慣行は、主に静止画像または適切にトリミングされたビデオクリップで視覚的な接地を実行することに集中しています。一

arXiv

representation

contrastive learning

dataset

video

arXiv reaDer

localization
リンク
デアルビノとアフィニティーを介して顔の表情表現を修正することを学ぶ
arxiv_reader 2021/03/19
顔の表情認識（FER）は、顔のバリエーションを指す分類タスクです。したがって、顔の表情の間には特定の密接な関係があります。これらをアフィニティ機能と呼びますが、現在のFERアルゴリズムではほとんど考慮

arXiv

benchmark

pooling

classification

affinity

representation learning

face

CNN

arXiv reaDer
リンク
密集した群集における群集の位置特定とカウントのための焦点逆距離変換マップ
arxiv_reader 2021/03/19
この論文では、密集した群集の位置特定と群集のカウントのための新しいマップを提案します。ほとんどの群集カウント方法は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用して密度マップを回帰し、最近大きな進歩

arXiv

convolutional

CNN

person

arXiv reaDer

localization
リンク
胸部X線画像を使用したCOVID-19の事前警告方法
arxiv_reader 2021/03/19
コロナウイルス病2019（COVID-19）は、2019年12月に最初に検出された後、急速に世界的な健康問題になりました。その結果、COVID-19の早期診断のための正確で信頼性の高い事前警告システム

arXiv

benchmark

COVID-19

detection

classification

learning

convolutional

dataset

arXiv reaDer
リンク
視覚的自己監視は、感情認識のための音声表現の学習を改善しますか？
arxiv_reader 2021/03/19
自己教師あり学習は、最近の研究の関心をたくさん集めています。ただし、音声の自己監視のためのほとんどの作業は、通常、単峰性であり、クロスモーダル自己監視のためのオーディオとビジュアルのモダリティ間の相互

emotion

face

arXiv reaDer

reconstruction

self-supervised

multi-task

dataset

representation learning

arXiv
リンク
ニューラルネットワークによってエンコードされたデータ駆動型事前分布を使用したベイズイメージング：理論、方法、およびアルゴリズム
arxiv_reader 2021/03/19
この論文は、事前知識がトレーニングデータの形で利用可能である逆問題の画像化においてベイズ推定を実行するための新しい方法論を提案します。多様体仮説に従い、生成モデリングアプローチを採用して、周囲空間の部

arXiv

manifold

Bayesian

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

GAN
リンク
外観、鋳造、成形：シングルビュー合成データからの3D形状多様体の学習
arxiv_reader 2021/03/19
現実世界のオブジェクトの立体構造を推測することは、挑戦的でありながら実際的な作業です。ディープモデルにこの機能を装備するには、通常、取得が難しい豊富な3D監視が必要です。ペアワイズグラウンドトゥルース

arXiv

benchmark

embedding

manifold

reconstruction

domain

dataset

contrastive

arXiv reaDer

3D
リンク
OmniPose：複数人のポーズ推定のためのマルチスケールフレームワーク
arxiv_reader 2021/03/19
私たちは、複数人のポーズ推定のための最先端の結果を達成する、シングルパスのエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークであるOmniPoseを提案します。 OmniPoseアーキテクチャは、新し

arXiv

pose estimation

human

representation

dataset

arXiv reaDer

localization
リンク
敵対生成ネットワークを使用したソリッドテクスチャ合成
arxiv_reader 2021/03/19
ソリッドテクスチャ合成は、2Dテクスチャを3Dソリッドテクスチャに拡張する効果的な方法として、多くのアプリケーションドメインで利点を発揮します。ただし、既存の方法では、テクスチャ情報が十分に活用されて

arXiv

GAN

domain

synthesis

arXiv reaDer

3D
リンク
マルチタスク深層学習による空間スペクトルコード化ライトフィールドからのスペクトル再構成と視差
arxiv_reader 2021/03/19
スペクトル中心ビューとその整列された視差マップを空間スペクトル的にコード化されたライトフィールドから再構築するための新しい方法を提示します。コード化された測定から中間の完全なライトフィールドを再構成し

arXiv

estimation

multi-task

single-shot

learning

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

synthesis
リンク
数ショットの医療画像セグメンテーションのための位置に敏感なローカルプロトタイプネットワーク
arxiv_reader 2021/03/19
医療画像セグメンテーションにおけるディープニューラルネットワークの大きな成功にもかかわらず、それらは通常、大量の高価な専門家レベルの注釈付きデータを必要とします。数ショットのセグメンテーションアプロー

arXiv

few-shot

learning

segmentation

dataset

CT

arXiv reaDer
リンク
ビジョントランスフォーマーの条件付き位置エンコーディング
arxiv_reader 2021/03/19
ビジョントランスフォーマーの条件付き位置エンコーディング（CPE）スキームを提案します。事前定義され、入力トークンから独立している以前の固定または学習可能な位置エンコーディングとは異なり、CPEは動的

arXiv

classification

attention

arXiv reaDer

transformer
リンク
TrivialAugment：チューニングフリーでありながら最先端のデータ拡張
arxiv_reader 2021/03/19
自動拡張方法は、最近、視覚タスクにおける強力なモデルパフォーマンスの重要な柱になっています。現在の方法は、ほとんどの場合、単純であるか、安価であるか、またはパフォーマンスが高いかの間のトレードオフです

arXiv

augmentation

arXiv reaDer

learning
リンク
説明可能な深層1クラス分類
arxiv_reader 2021/03/19
異常検出のための深い1クラス分類バリアントは、異常をマッピングする原因となる特徴空間に名目上のサンプルを集中させるマッピングを学習します。この変換は非常に非線形であるため、解釈を見つけることは重要な課

anomaly detection

arXiv

benchmark

unsupervised

classification

explainable

convolutional

dataset

pose

arXiv reaDer
リンク
効率的な人の検索のためのシーケンシャルエンドツーエンドネットワーク
arxiv_reader 2021/03/19
個人検索は、個人検出と個人再識別（re-ID）を共同で解決することを目的としています。既存の作業では、FasterR-CNNに基づいてエンドツーエンドのネットワークが設計されています。ただし、Fast

arXiv

benchmark

detection

R-CNN

person

re-id

arXiv reaDer
リンク
画像のテキスト編集のためのマルチモーダルアフィニティの学習
arxiv_reader 2021/03/19
今日、私たちの日常生活でカメラが急速に採用されるにつれて、ドキュメントの画像は豊富で普及しつつあります。物理的なオブジェクトをキャプチャする自然な画像とは異なり、ドキュメント画像には、重要なセマンティ

arXiv

unsupervised

learning

representation

arXiv reaDer
リンク
AUガイド付き教師なしドメイン適応表情認識
arxiv_reader 2021/03/19
一貫性のない注釈やさまざまな画像収集条件を含むドメインの多様性は、異なる顔の表情認識（FER）データセット間に必然的に存在し、あるデータセットでトレーニングされたFERモデルを別のデータセットに適応さ

arXiv

benchmark

unsupervised

detection

bias

domain

dataset

pose

arXiv reaDer

adversarial
リンク
少数のショット学習によるリアルタイムのビジュアルオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2021/03/19
Visual Object Tracking（VOT）は、Few-Shot Learning（FSL）の拡張タスクと見なすことができます。 FSLの概念は追跡において新しいものではなく、以前の作業で適

arXiv

benchmark

few-shot

classification

adaptation

sparse

real time

learning

tracking

arXiv reaDer
リンク
SoftPoolを使用したアクティベーションダウンサンプリングの改良
arxiv_reader 2021/03/19
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、プーリングを使用してアクティベーションマップのサイズを縮小します。このプロセスは、受容野を増やし、その後の畳み込みの計算要件を減らすために重要です。プーリン

arXiv

pooling

action recognition

classification

dataset

CNN

video

arXiv reaDer
リンク
デンマークの菌類2020-単なる別の画像認識データセットではありません
arxiv_reader 2021/03/19
新しいきめ細かいデータセットとベンチマークであるデンマークの真菌2020（DF20）を紹介します。デンマークの真菌アトラスに提出された観測から構築されたデータセットは、分類法が正確なクラスラベル、少数

arXiv

benchmark

classification

dataset

CNN

arXiv reaDer

transformer
リンク
永続的なニューロン
arxiv_reader 2021/03/19
ニューラルネットワーク（NN）ベースの学習アルゴリズムは、初期化とデータ分散の選択に大きく影響されます。学習軌道を改善し、より良い最適化を見つけるために、さまざまな最適化戦略が提案されています。ただし

arXiv

trajectory

residual

gradient

learning

arXiv reaDer

bias
リンク
ビデオ検索における意味的類似性について
arxiv_reader 2021/03/19
現在のビデオ検索の取り組みはすべて、インスタンスベースの仮定に基づいて評価されており、クエリビデオに関連するのは1つのキャプションのみであり、その逆も同様です。この仮定により、モデルの検索機能を示さな

dataset

arXiv

video

arXiv reaDer
リンク
PALMを使用してNMFを滑らかさとスパースの制約で解決する
arxiv_reader 2021/03/19
非負行列因数分解は、データの圧縮、ドキュメントクラスタリング、オーディオスペクトログラムの処理など、1999年にリーとスンによって詳細に研究されて以来、多くの分野で広く使用されているデータの次元削減

compression

arXiv

clustering

sparse

arXiv reaDer
リンク
KoDF：大規模な韓国のDeepFake検出データセット
arxiv_reader 2021/03/19
近年、さまざまな効果的な顔の入れ替えや再現の方法が公表されており、顔の合成技術が大幅に民主化されています。そのように生成されたビデオは、それらが引き起こしたさまざまな社会問題のために、否定的な意味合い

arXiv

detection

deepfake

face

dataset

video

arXiv reaDer

synthesis
リンク
部分的に転送された条件付き敵対的分布によるブラックボックス攻撃の強化
arxiv_reader 2021/03/19
この作業では、ディープニューラルネットワーク（DNN）に対するブラックボックスの敵対的攻撃を研究します。攻撃者は、攻撃されたDNNモデルから返されたクエリフィードバックにのみアクセスできますが、モデル

arXiv

benchmark

DNN

learning

dataset

bias

arXiv reaDer

adversarial
リンク
どちらに一致しますか？歩行者検出のための一貫したGT提案割り当ての選択
arxiv_reader 2021/03/19
正確な歩行者の分類と位置特定は、セキュリティモニタリング、自動運転などの幅広いアプリケーションのためにかなりの注目を集めています。歩行者検出器は近年大きな進歩を遂げていますが、固定された交差点（IoU

arXiv

metric

detection

classification

attention

pedestrian

dataset

autonomous driving

arXiv reaDer

localization
リンク
デュアルモーダルローカリゼーションによる高性能ビジュアルトラッキング
arxiv_reader 2021/03/19
Visual Object Tracking（VOT）には、堅牢性と正確性の両方に対する同期的なニーズがあります。ほとんどの既存の作業は両方で同時に動作することはできませんが、この作業では、精度と堅牢

arXiv

classification

real time

representation

tracking

arXiv reaDer

localization
リンク
TPPI-Net：効率的で実用的なハイパースペクトル画像分類に向けて
arxiv_reader 2021/03/19
ハイパースペクトル画像（HSI）分類は、ハイパースペクトルコミュニティで最も活気のある研究分野であり、スペクトル空間特性に基づいて画像内の各ピクセルを1つの特定のカテゴリに割り当てることを目的としてい

dataset

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
ビデオ超解像のための自己監視適応
arxiv_reader 2021/03/19
ネットワークパラメータを特定の入力画像に適合させることができる最近の単一画像超解像（SISR）ネットワークは、入力データおよび大規模な外部データセット内で利用可能な情報を活用することにより、有望な結果

arXiv

benchmark

super-resolution

adaptation

pre-training

dataset

self-supervised

knowledge distillation

video

arXiv reaDer
リンク
CM-NAS：可視赤外線の再識別のためのクロスモダリティニューラルアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2021/03/19
可視-赤外線人物の再識別（VI-ReID）は、暗い環境での単一モダリティの人物ReIDの制限を打ち破り、クロスモダリティの歩行者画像を照合することを目的としています。大きなモダリティの不一致の影響を軽

arXiv

benchmark

batch normalization

person

representation

pedestrian

NAS

re-id

arXiv reaDer
リンク
ノイズにラベルを付けるためのロバスト性のための多目的補間トレーニング
arxiv_reader 2021/03/19
標準のクロスエントロピー損失でトレーニングされたディープニューラルネットワークは、ノイズの多いラベルを記憶し、パフォーマンスを低下させます。この暗記を軽減するためのほとんどの研究は、新しいロバストな分

arXiv

benchmark

detection

loss function

classification

semi-supervised

representation learning

contrastive learning

arXiv reaDer

synthesis
リンク
眼底画像からの糖尿病性網膜症の等級付けのためのパッチレベルおよび画像レベルの注釈のロバストな共同学習
arxiv_reader 2021/03/19
眼底画像からの糖尿病性網膜症（DR）の等級付けは、学界と産業界の両方でますます関心を集めています。ほとんどの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースのアルゴリズムは、DRグレーディングを画像レベ

arXiv

classification

learning

dataset

CNN

arXiv reaDer
リンク
厚いスライスMRIにおける小さなサンプルサイズと弱い監視下での認知症重症度分類
arxiv_reader 2021/03/19
MR画像の特定のバイオマーカーによる認知症の早期発見は、支援戦略を積極的に開発する上で重要な役割を果たします。 Fazekasスケールは、白質病変の重症度、したがって疾患の正確な定量的評価を容易にしま

arXiv

unsupervised

detection

classification

attention

MRI

domain

representation learning

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
新しい感度メトリックを使用したデータフリーの混合精度量子化
arxiv_reader 2021/03/19
トレーニング後の量子化は、ニューラルネットワークを圧縮するための代表的な手法であり、エッジデバイスへの展開のためにニューラルネットワークをより小さく、より効率的にします。ただし、アクセスできないユーザ

compression

arXiv

metric

dataset

edge device

arXiv reaDer

quantization
リンク
堅牢な分類のためのグループごとの抑制ベースの特徴正則化
arxiv_reader 2021/03/19
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、非常に小さな変動（たとえば、破損したサンプルや敵対的なサンプル）でも、劣化した画像に対して脆弱です。考えられる理由の1つは、CNNが最も識別力のある領域によ

arXiv

classification

attention

regularization

learning

CNN

arXiv reaDer

adversarial
リンク
体積データの時空間作物分類
arxiv_reader 2021/03/19
マルチスペクトル画像を使用した大面積作物分類は、数十年にわたって広く研究されている問題であり、一般に、古典的なランダムフォレスト分類器を使用して対処されます。最近、深い畳み込みニューラルネットワーク（

arXiv

benchmark

YOLO

classification

dataset

CNN

spatio-temporal

arXiv reaDer

3D
リンク
知識蒸留のための類似性の移転
arxiv_reader 2021/03/19
知識の蒸留は、大きなモデルから小さなモデルに知識を転送することにより、ポータブルニューラルネットワークを学習するための一般的なパラダイムです。ほとんどの既存のアプローチは、教師モデルによって提供される

arXiv

classification

learning

dataset

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
マルチラベル分類の非対称損失
arxiv_reader 2021/03/19
一般的なマルチラベル設定では、画像には平均して少数のポジティブラベルと多くのネガティブラベルが含まれます。この正負の不均衡が最適化プロセスを支配し、トレーニング中に正のラベルからの勾配を強調しすぎて、

arXiv

classification

detection

arXiv reaDer
リンク
ゲート付きマルチレベル注意と時間的敵対的トレーニングを使用したビデオ理解のためのトランスフォーマーの強化
arxiv_reader 2021/03/19
Transformerモデルの導入により、特にテキストドメインで、シーケンスモデリングが大幅に進歩しました。ただし、ビデオの理解のための注意ベースのモデルの使用はまだ比較的未踏です。この論文では、注意

arXiv

attention

regularization

domain

transformer

video

arXiv reaDer

adversarial
リンク
エンドツーエンドの3Dオブジェクト検出のための抑制と改善のフレームワーク
arxiv_reader 2021/03/19
スパースオブジェクトの提案に基づくオブジェクト検出器は、2Dドメインで成功することが最近証明されました。これにより、時間のかかる後処理なしで完全なエンドツーエンドの検出器を確立できます。この開発は、3

arXiv

detection

embedding

sparse

attention

domain

dataset

RGB-D

arXiv reaDer

3D
リンク
RangeDet：LiDARベースの3Dオブジェクト検出のための範囲ビューの防御
arxiv_reader 2021/03/19
この論文では、アンカーフリーのシングルステージLiDARベースの3Dオブジェクト検出器であるRangeDetを提案します。以前の作品との最も顕著な違いは、私たちの方法が純粋に範囲ビュー表現に基づいてい

arXiv

detection

anchor free

semantic segmentation

3D

vehicle

representation

dataset

arXiv reaDer

quantization
リンク
Impressions2Font：インプレッションを指定してフォントを生成する
arxiv_reader 2021/03/19
さまざまなフォントがさまざまな印象を与え、それはしばしば言葉で表されます。本稿では、特定の印象を持つフォント画像を生成するImpressions2Font（Imp2Font）を提案します。 Imp2F

arXiv

embedding

arXiv reaDer

GAN
リンク
競争力のあるゲームにおけるロバストなビジョンベースのチート検出
arxiv_reader 2021/03/19
ゲームパブリッシャーとアンチチート会社は、オンラインゲームでの不正行為を阻止することに成功していません。フレームバッファの最終状態をキャプチャし、不正なオーバーレイを検出する、新しいビジョンベースのア

arXiv

DNN

detection

learning

dataset

arXiv reaDer

adversarial
リンク
ViNet：視聴覚顕著性予測のための視覚モダリティの限界を押し上げる
arxiv_reader 2021/03/19
視聴覚顕著性予測のためのViNetアーキテクチャを提案します。 ViNetは、完全に畳み込みのエンコーダ-デコーダアーキテクチャです。エンコーダーは、行動認識のために訓練されたネットワークからの視覚的

arXiv

metric

action recognition

real time

pre-training

convolutional

dataset

saliency

arXiv reaDer

3D
リンク
単眼視覚オドメトリのディープオンライン補正
arxiv_reader 2021/03/19
この作業では、単眼視覚オドメトリのための新しいディープオンライン補正（DOC）フレームワークを提案します。パイプライン全体には2つの段階があります。最初に、深度マップと初期ポーズは、自己監視方式でトレ

arXiv

benchmark

gradient

odometry

learning

monocular

CNN

self-supervised

pose

arXiv reaDer
リンク
回転平均化問題のための効率的なアルゴリズム
arxiv_reader 2021/03/19
回転平均化の問題は、コンピュータビジョンアプリケーションの基本的なタスクです。非凸回転の制約のため、一般に解決するのは非常に困難です。十分な最適条件が文献で利用可能ですが、停留点を達成するための高速収

arXiv

computer vision

arXiv reaDer
リンク
動的環境に向けた場所認識のための識別的および意味的特徴選択
arxiv_reader 2021/03/19
機能は、さまざまな視覚的タスク、特に知覚的に変化する環境に適用される視覚的な場所の認識において重要な役割を果たします。この論文では、DSFeatと呼ばれる識別的で意味的な特徴選択ネットワークを提案する

arXiv

SLAM

attention

dataset

arXiv reaDer
リンク
階層VQ-VAEを使用した画像修復のための多様な構造の生成
arxiv_reader 2021/03/19
追加の制約のない不完全な画像を考えると、画像の修復は、それらがもっともらしいと思われる限り、ネイティブに複数の解決策を可能にします。最近、マルチソリューション修復法が提案され、多様な結果を生み出す可能

arXiv

attention

dataset

autoregressive

arXiv reaDer

quantization
リンク
疑似ラベリングの擁護：半教師あり学習のための不確実性を意識した疑似ラベル選択フレームワーク
arxiv_reader 2021/03/19
半教師あり学習（SSL）の最近の研究は、強力なパフォーマンスを実現する整合性正則化ベースの方法によって主に支配されています。ただし、ドメイン固有のデータ拡張に大きく依存しており、すべてのデータモダリテ

arXiv

classification

regularization

learning

semi-supervised

dataset

video

arXiv reaDer
リンク
RIFE：ビデオフレーム補間のためのリアルタイム中間フロー推定
arxiv_reader 2021/03/19
ビデオフレーム補間（VFI）用のリアルタイム中間フロー推定アルゴリズムであるRIFEを提案します。ほとんどの既存のフローベースの方法は、最初に双方向オプティカルフローを推定し、次にそれらをスケーリング

arXiv

benchmark

optical flow

estimation

real time

distillation

video

arXiv reaDer
リンク
PuckNet：放送ビデオからのホッケーパックの位置の推定
arxiv_reader 2021/03/19
アイスホッケーのパックの位置は、ホッケーのアナリストがプレーの位置を決定し、ゲームイベントを分析するために不可欠です。ただし、非常に低い視認性とパックの一般的な閉塞により、正確な注釈を取得するのが難

arXiv

occlusion

dataset

CNN

video

arXiv reaDer

3D
リンク
地域提案相互作用ネットワークによる長期視覚ダイナミクスの学習
arxiv_reader 2021/03/19
長期的なダイナミクスモデルを学ぶことは、物理的な常識を理解するための鍵です。視覚入力からダイナミクスを学習するための既存のアプローチのほとんどは、短期モデルを使用した迅速な再計画に頼ることにより、長期

arXiv

trajectory

action

learning

representation

arXiv reaDer

pre-training
リンク
COVIDx-US-AI駆動のCOVID-19分析のための超音波画像データのオープンアクセスベンチマークデータセット
arxiv_reader 2021/03/19
COVID-19のパンデミックは、世界の人々の健康と幸福に壊滅的な影響を及ぼし続けています。世界的な健康危機とは別に、パンデミックはまた、重大な経済的および財政的困難と社会生理学的影響を引き起こしまし

arXiv

benchmark

COVID-19

dataset

video

arXiv reaDer
リンク
機能-効率的なノイズ除去のためにネットワークを知識蒸留と整合させる
arxiv_reader 2021/03/19
RAW画像のノイズ除去のための効率的なニューラルネットワークを提案します。ニューラルネットワークベースのノイズ除去は、画像の復元について広く研究されてきましたが、スマートフォンやスマートウォッチなどの

arXiv

benchmark

denoising

attention

convolutional

dataset

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
TP-GANによる低線量率前立腺近接照射療法の迅速な治療計画
arxiv_reader 2021/03/19
低線量率前立腺近接照射療法（LDR-PB）の治療計画は、健康な組織への毒性を最小限に抑えながら、前立腺に最小処方線量を提供する埋め込み型放射性シードの配置を作成することを目的としています。この線量測定

arXiv

loss function

annealing

arXiv reaDer

GAN
リンク
セマンティックセグメンテーションにおける教師なしドメイン適応のための空間的特徴間のコサイン類似性の最大化
arxiv_reader 2021/03/19
特徴レベルでソースドメインとターゲットドメイン間のコサイン類似度を最大化することにより、セマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応の問題に取り組む新しい方法を提案します。セグメンテー

arXiv

unsupervised

semantic segmentation

classification

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
離散モース理論を使用したトポロジー認識セグメンテーション
arxiv_reader 2021/03/19
自然画像や生物医学画像からの微細構造のセグメンテーションでは、ピクセルごとの精度だけが問題となる指標ではありません。血管の接続性や膜の閉鎖などのトポロジーの正確さは、下流の分析タスクにとって非常に重要

arXiv

metric

segmentation

dataset

arXiv reaDer
リンク
F *：Fメジャーの解釈可能な変換
arxiv_reader 2021/03/19
F1スコアとも呼ばれるFメジャーは、分類アルゴリズムのパフォーマンスを評価するために広く使用されています。ただし、一部の研究者は、直感的な解釈に欠けていると感じ、適合率と再現率のように概念的に異なるパ

interpretation

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
L1 / L2最小化による限定角度CT再構成
arxiv_reader 2021/03/19
この論文では、コンピュータ断層撮影（CT）再構成における制限角度スキャン問題の勾配のL1 / L2項を最小化することを検討します。乗数の交互方向法（ADMM）が特定の条件下で収束を保証するように、制約

arXiv

gradient

reconstruction

dataset

CT

arXiv reaDer

synthesis
リンク
ディープウィーナーデコンボリューション：ウィーナーは画像のぼけ除去のためのディープラーニングに対応
arxiv_reader 2021/03/19
古典的な手法と深層学習を組み合わせた、非ブラインド画像のぼけ除去のためのシンプルで効果的なアプローチを紹介します。標準画像空間で直接画像をぼかす既存の方法とは対照的に、古典ウィーナーデコンボリューショ

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
BOTD：太字のアウトラインテキスト検出器
arxiv_reader 2021/03/19
最近、任意の形状のテキスト検出がますます検索の注目を集めています。テキストの形状に制限されないセグメンテーションベースの方法がパフォーマンスを改善するために研究されてきたが、遅い検出速度、複雑な後処理

arXiv

detection

attention

arXiv reaDer
リンク
CheXbreak：胸部X線を解釈する深層学習モデルの誤分類の識別
arxiv_reader 2021/03/19
胸部X線解釈のための深層学習モデルを臨床現場に統合する上での主な障害は、それらの失敗モードの理解の欠如です。この作業では、最初に胸部X線モデルが誤分類する可能性のある患者のサブグループがあるかどうかを

arXiv

interpretation

learning

identification

arXiv reaDer
リンク
コンピュータビジョンタスクのために画像のサイズを変更する方法を学ぶ
arxiv_reader 2021/03/19
畳み込みニューラルネットが近年コンピュータービジョンに革命をもたらしたすべての方法で、1つの重要な側面は、驚くほどほとんど注目されていません。それは、トレーニング対象のタスクの精度に対する画像サイズの

arXiv

metric

classification

learning

convolutional

computer vision

dataset

arXiv reaDer
リンク
高速で高品質のブラインドマルチスペクトル画像パンシャープン
arxiv_reader 2021/03/19
ブラインドパンシャープンは、関連する空間的に不整合な高空間解像度パンクロマティック（PAN）画像のガイダンスを使用して、低空間解像度マルチスペクトル（LRMS）画像を指定して高空間解像度マルチスペクト

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
火星サンプルリターンのためのマシンビジョンベースのサンプルチューブローカリゼーション
arxiv_reader 2021/03/19
潜在的な火星サンプルリターン（MSR）アーキテクチャは、NASAとESAによって共同で研究されています。現在想定されているように、MSRキャンペーンは、サンプルキャッシュ、フェッチ、地球への帰還という

arXiv

benchmark

localization

segmentation

dataset

CNN

arXiv reaDer

3D
リンク
顔認識システムに対する顔の入れ墨と絵画の影響
arxiv_reader 2021/03/19
過去数年間、顔認識技術は、主に深い畳み込みニューラルネットワークの最近の開発により、印象的な認識性能を示してきました。これらの改善にもかかわらず、顔認識システムのパフォーマンスに影響を与えるいくつかの

arXiv

detection

estimation

face recognition

CNN

arXiv reaDer
リンク
教師なし医療画像セグメンテーションの対照的な登録
arxiv_reader 2021/03/19
医療画像のセグメンテーションは、いくつかの診断プロセスの最初のステップとして機能するため、関連するタスクであり、したがって、臨床使用に不可欠です。教師あり手法を使用して大きな成功が報告されていますが、

arXiv

unsupervised

human

segmentation

domain

contrastive learning

dataset

bias

arXiv reaDer
リンク
多様体トポロジーによる深い生成モデルの解きほぐしの評価
arxiv_reader 2021/03/19
解きほぐされた表現を学習することは、生成モデルの一般化、堅牢性、および解釈可能性を改善するための基本的なタスクと見なされます。ただし、解きほぐしの測定は困難で一貫性がなく、アドホックな外部モデルに依存

arXiv

disentangling

unsupervised

manifold

learning

representation

dataset

arXiv reaDer

generative
リンク
既成の畳み込みニューラルネットワークの未開拓の可能性
arxiv_reader 2021/03/19
近年、困難な認識タスクで最先端のパフォーマンスを向上させるために、無数の新しい畳み込みネットワークアーキテクチャが開発されてきました。計算リソースが向上するにつれて、既存の設計を効率的にスケールアップ

arXiv

dataset

CNN

NAS

arXiv reaDer
リンク
分類のようなアーキテクチャを介したダブルJPEG画像のCNNベースの一次量子化行列推定のブースト
arxiv_reader 2021/03/19
二重JPEG圧縮画像の一次量子化行列を推定することは、画像の過去の履歴に関する重要な情報を推測できるため、画像フォレンジックにおいて関連する重要な問題です。さらに、異なる画像領域にわたる一次量子化行列

compression

arXiv

estimation

loss function

localization

learning

CNN

arXiv reaDer

quantization
リンク
階層的注意に基づく年齢推定とバイアス推定
arxiv_reader 2021/03/19
この作業では、顔画像に基づく年齢推定のための新しい深層学習アプローチを提案します。最初に、注意に基づくデュアルイメージ拡張-集約アプローチを紹介します。これにより、ネットワークは、埋め込みがTrans

arXiv

embedding

estimation

attention

face

dataset

bias

arXiv reaDer
リンク
バイアスのないFedGAN：バイアスのないデータセットを生成するためのフェデレーションアプローチ
arxiv_reader 2021/03/19
Federated Generative Adversarial Network（FedGAN）は、クライアントが機密性の高いトレーニングデータを共有しなくても、分散クライアント間でGANをトレーニン

arXiv

GAN

dataset

arXiv reaDer

synthesis
リンク
自動運転車のコンピュータービジョン：問題、データセット、および最新技術
arxiv_reader 2021/03/19
近年、コンピュータービジョン、機械学習、自動運転車などのAI関連分野で大きな進歩が見られます。急速に成長している分野と同様に、最新の状態を維持したり、初心者として分野に入ることはますます難しくなって

arXiv

estimation

autonomous driving

learning

reconstruction

computer vision

dataset

tracking

arXiv reaDer

vehicle
リンク
事後サンプリングCGANによる高知覚品質の画像ノイズ除去
arxiv_reader 2021/03/19
ディープラーニング（DL）での膨大な作業により、画像のノイズ除去研究が飛躍的に進歩しました。このタスクのほとんどのDLソリューションは、歪みのパフォーマンスを最大化しながら、デノイザーのアーキテクチャ

arXiv

denoising

regularization

learning

arXiv reaDer

GAN
リンク
PredRNN：時空間予測学習のためのリカレントニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/03/19
時空間シーケンスの予測学習は、視覚的ダイナミクスが構成サブシステムで学習できるモジュール構造を持っていると考えられている歴史的文脈から学習することによって、将来の画像を生成することを目的としています。

seq2seq

arXiv

human

RNN

representation

LSTM

dataset

action

arXiv reaDer

synthesis
リンク
変形可能なDETR：エンドツーエンドのオブジェクト検出のための変形可能なトランスフォーマー
arxiv_reader 2021/03/19
DETRは最近、優れたパフォーマンスを示しながら、オブジェクト検出で多くの手動コンポーネントの必要性を排除するために提案されました。ただし、画像の特徴マップを処理する際のTransformerアテンシ

arXiv

benchmark

detection

attention

arXiv reaDer

transformer
リンク
物体検出における減量調整の再検討
arxiv_reader 2021/03/19
定義上、オブジェクト検出では、分類タスクと回帰タスクを同時に解決するために、マルチタスクの損失が必要です。ただし、実際には減量は手動で設定する傾向があります。したがって、これまで研究されていない非常に

arXiv

benchmark

detection

loss function

multi-task

classification

arXiv reaDer
リンク
ビデオベースの個人再識別のための密な相互作用学習
arxiv_reader 2021/03/19
ビデオベースの人物再識別（re-ID）は、ビデオクリップ全体で同じ人物を照合することを目的としています。マルチスケールのきめ細かい機能を効率的に活用しながら、それらの間の構造的な相互作用を構築すること

arXiv

embedding

representation

dataset

CNN

spatio-temporal

person

re-id

arXiv reaDer

video
リンク
PC-HMR：2D画像/ビデオからの3Dヒューマンメッシュ回復のためのポーズキャリブレーション
arxiv_reader 2021/03/19
エンドツーエンドのヒューマンメッシュリカバリ（HMR）アプローチは、3Dボディ再構築に正常に使用されています。ただし、ほとんどのHMRベースのフレームワークは、画像またはビデオからメッシュパラメータを

arXiv

human

learning

reconstruction

activity

video

mesh

pose

arXiv reaDer

3D
リンク
視覚言語モデルのゼロショットクロスリンガル転送のための多言語マルチモーダル事前トレーニング
arxiv_reader 2021/03/19
この論文は、視覚言語モデルのゼロショットの言語間伝達を研究している。具体的には、多言語のテキストからビデオへの検索に焦点を当て、コンテキスト化された多言語のマルチモーダル埋め込みを学習するTransf

zero-shot

arXiv

embedding

dataset

arXiv reaDer

video

pre-training
リンク
ID-Unet：ビュー合成のための反復的なソフトおよびハード変形
arxiv_reader 2021/03/19
ビュー合成は通常、オートエンコーダーによって実行されます。このオートエンコーダーでは、エンコーダーがソースビュー画像を潜在的なコンテンツコードにマッピングし、デコーダーが条件に応じてそれをターゲットビ

arXiv

residual

approximation

arXiv reaDer

synthesis
リンク
MixMo：ディープサブネットワークを介した複数の出力のための複数の入力の混合
arxiv_reader 2021/03/19
最近の戦略では、単一のベースネットワーク内に同時に多様なサブネットワークを適合させることにより、「無料」でアンサンブルを実現しました。トレーニング中の主なアイデアは、各サブネットワークが同時に提供され

arXiv

classification

augmentation

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
- 2021年3月22日
- 2021年3月19日
- 2021年3月18日

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