[B! re-id][gradient] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとgradientに関するarxiv_readerのブックマーク (9)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.12611v1
arxiv_reader 2024/04/22
synthesis

arXiv

arXiv reaDer

gradient

re-id

learning

person
リンク
教師なし車両再識別のためのトリプレット対照表現学習
arxiv_reader 2023/03/17
部品の特徴の学習は、車両の再識別におけるきめの細かいセマンティックな理解に不可欠です。ただし、既存のアプローチはパーツの特徴とグローバルな特徴を直接モデル化するため、特徴情報が等しくなく、監視されてい

vehicle

arXiv reaDer

re-id

contrastive learning

loss function

unsupervised

representation learning

arXiv

gradient

regularization
リンク
教師なし車両再識別のためのトリプレット対照学習
arxiv_reader 2023/01/24
部品の特徴学習は、車両の再識別におけるきめの細かいセマンティック理解にとって重要なテクノロジーです。ただし、最近の教師なし再識別作業では、パーツの特徴とグローバルな特徴を直接モデリングすると、深刻な勾

loss function

arXiv

gradient

vehicle

re-id

unsupervised

contrastive learning

arXiv reaDer

regularization

representation
リンク
人物再識別のための識別的および計量埋め込み学習の結合
arxiv_reader 2023/01/02
人物の再識別は、ポーズ、照明、視点、背景、センサーノイズなどの制限のない変動要因によってクラス内分散が大きくなるため、困難な作業です。最近のアプローチでは、強力なアーキテクチャには、迷惑要因を明示的

dataset

pose

arXiv

re-id

gradient

embedding

person

arXiv reaDer

representation

metric learning
リンク
GRNN：一般回帰ニューラルネットワーク-連合学習のためのデータ漏洩攻撃
arxiv_reader 2022/09/13
データのプライバシーは、機械学習（ML）でますます重要な問題になっています。この課題に取り組むために、暗号化（ホモモルフィック暗号化（HE）、差分プライバシー（DP）など）や共同トレーニング（セキュア

classification

face

gradient

learning

arXiv reaDer

GAN

arXiv

re-id
リンク
下位互換性のある人物の再識別のための動的勾配再アクティブ化
arxiv_reader 2022/07/13
更新された新しいモデルの機能をギャラリーの古いモデルの既存の機能と比較できるように制約することを目的とした、個人の再識別（Re-ID）の下位互換性の問題を調査します。既存の作品のほとんどは、古いものの

unsupervised

gradient

differentiable

person

re-id

arXiv

arXiv reaDer

learning

metric
リンク
ジェネラライザーRGB赤外線の人へのメモリ調整と調整
arxiv_reader 2021/09/21
無視できないモダリティギャップと、トレーニングセットとテストセット間の重複しないIDクラスに起因するドメインシフトは、RGB赤外線による個人の再識別の主要な問題です。固有の問題であるドメインシフトに取

gradient

metric learning

re-id

person

arXiv

domain

adversarial

arXiv reaDer

sparse

explainable
リンク
GRNN：一般回帰ニューラルネットワーク-連合学習のためのデータ漏洩攻撃
arxiv_reader 2021/05/04
データのプライバシーは、機械学習においてますます重要な問題になっています。この問題に取り組むために、暗号化（準同型暗号化、差分プライバシーなど）や共同トレーニング（安全なマルチパーティ計算、分散学習、

learning

classification

face

arXiv reaDer

gradient

arXiv

GAN

re-id
リンク
個人の再識別のための敵対的なマルチスケール特徴学習
arxiv_reader 2020/12/29
個人の再識別（Person ReID）は、インテリジェントな監視とコンピュータービジョンの重要なトピックです。これは、2つの画像が同じ人物に対応するかどうかを判断するために、人物画像間の視覚的な類似性

adversarial

person

dataset

arXiv reaDer

learning

gradient

re-id

arXiv

computer vision
リンク
1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx