[B! segmentation][multi-task] [7ページ] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

segmentationとmulti-taskに関するarxiv_readerのブックマーク (268)

AdaMSS: PET/CT 画像から生存転帰を予測するための適応型マルチモダリティセグメンテーションから生存への学習
arxiv_reader 2023/05/18
生存予測はがん管理における大きな関心事です。深層学習に基づく深層生存モデルは、医療画像からエンドツーエンドの生存予測を実行するために広く採用されています。最近の深層生存モデルは、腫瘍セグメンテーション

learning

arXiv reaDer

segmentation

multi-task

dataset

arXiv
リンク
Meta-Polyp: 効率的なポリープセグメンテーションのベースライン
arxiv_reader 2023/05/16
近年、ポリープのセグメンテーションが非常に重要になってきており、競争力のある結果を達成するために、CNN、Vision Transformer、および Transformer 技術を使用した多くの方法

multi-task

OOD

arXiv

segmentation

dataset

computer vision

transformer

CNN

arXiv reaDer
リンク
Neuralizer: 再トレーニングなしの一般的な神経画像解析
arxiv_reader 2023/05/05
セグメンテーション、再構成、登録などの神経画像処理タスクは、神経科学の研究の中心です。これらのタスクを解決するために使用される堅牢なディープラーニング戦略とアーキテクチャは、多くの場合類似しています

learning

arXiv

segmentation

multi-task

pose

dataset

reconstruction

arXiv reaDer
リンク
スパースグラフセグメンテーションによる制御されていない状況でのテキスト読み取り順序
arxiv_reader 2023/05/05
テキストの読み取り順序は、OCR エンジンの出力において重要な側面であり、下流のタスクに大きな影響を与えます。その難しさは、ドメイン固有のレイアウト構造の大きなバリエーションにあり、遠近法の歪みなどの

sparse

domain

arXiv

segmentation

GCN

multi-task

convolutional

dataset

arXiv reaDer
リンク
MetaBEV: BEV 検出とマップセグメンテーションのためのセンサー障害の解決
arxiv_reader 2023/04/20
最新の自動運転車両の認識システムは、通常、LiDAR やカメラなどの補完的なマルチモーダルセンサーから入力を受け取ります。ただし、実際のアプリケーションでは、センサーの破損や障害がパフォーマンスの低

dataset

autonomous driving

arXiv reaDer

3D

multi-task

detection

segmentation

LiDAR

arXiv
リンク
AutoTaskFormer: マルチタスク学習のためのビジョントランスフォーマーの検索
arxiv_reader 2023/04/19
ビジョントランスフォーマーは、分類やセグメンテーションなどの単一のタスクで優れたパフォーマンスを示しています。ただし、現実世界の問題は分離されていないため、複数のタスクを同時に実行できるビジョント

arXiv reaDer

NAS

multi-task

arXiv

transformer

dataset

classification

segmentation

one-shot
リンク
Open-TransMind: インテリジェントトランスポーテーションの最初のファウンデーションモデルチャレンジの新しいベースラインとベンチマーク
arxiv_reader 2023/04/14
近年のコンピューティング能力と深層学習アルゴリズムの継続的な改善により、基盤モデルの人気が高まっています。その強力な機能と優れた性能により、この技術はますます多くの業界で採用および適用されています。イ

detection

arXiv

benchmark

few-shot

arXiv reaDer

dataset

segmentation

multi-task

classification
リンク
OO-dMVMT: リアルタイム 3D ハンドジェスチャの分類とセグメンテーションのためのディープマルチビューマルチタスク分類フレームワーク
arxiv_reader 2023/04/13
キャプチャされたハンドポーズストリームに基づく継続的な空中ハンドジェスチャ認識は、特に AR / VR における人間とコンピューターのインタラクションの基本です。ただし、異種の手のジェスチャーを

classification

gesture

multi-task

segmentation

pose

real time

arXiv reaDer

3D

arXiv
リンク
UniSeg: プロンプト駆動のユニバーサルセグメンテーションモデルと強力な表現学習器
arxiv_reader 2023/04/10
ユニバーサルモデルは、医用画像セグメンテーションの有望なトレンドとして浮上しており、医用画像大規模モデル (MILM) を構築する道を切り開いています。ユニバーサルモデルを構築するための一般的な戦

segmentation

domain

arXiv reaDer

pre-training

arXiv

dataset

3D

multi-task

convolutional
リンク
結腸直腸癌組織学スライドにおける組織セグメンテーションと腫瘍検出のためのマルチタスク学習
arxiv_reader 2023/04/07
結腸直腸癌 (CRC) の組織病理学画像における組織セグメンテーションと腫瘍検出の自動化は、病理診断ワークフローの高速化を可能にします。同時に、公開されている注釈付きデータセットの可用性が低く、画像の

multi-task

arXiv

segmentation

semi-supervised

dataset

augmentation

arXiv reaDer

U-Net

detection
リンク
Large Image-Text (LIT) モデルを使用した CT マルチタスク学習
arxiv_reader 2023/04/07
大規模言語モデル (LLM) は、複数の言語タスクを強化するだけでなく、さまざまな空間にわたる一般的なインターフェイスとしても機能します。これまでのところ、コンピュータービジョン分野での LLM の

classification

multi-task

computer vision

arXiv

detection

arXiv reaDer

segmentation

CT

3D
リンク
センサーベースの人間活動の認識とセグメンテーションのためのマルチタスクディープラーニングアプローチ
arxiv_reader 2023/03/21
センサーベースの人間の活動のセグメンテーションと認識は、多くの現実世界のアプリケーションで重要かつ困難な問題であり、近年、深層学習コミュニティからますます注目を集めています。既存の深層学習の作業のほと

multi-task

attention

convolutional

dataset

arXiv reaDer

human

activity

segmentation

arXiv
リンク
隠された宝石: クロスモーダル監視を使用した 4D レーダーシーンフロー学習
arxiv_reader 2023/03/20
この作業は、クロスモーダル学習による 4D レーダーベースのシーンフロー推定への新しいアプローチを提案します。私たちのアプローチは、最新の自動運転車におけるコロケーションセンシングの冗長性によって

multi-task

segmentation

estimation

vehicle

loss function

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
PENet: ジョイントパノプティックエッジ検出ネットワーク
arxiv_reader 2023/03/17
近年、ロボットシステムの状況認識と自律性の向上において、コンパクトで効率的なシーン理解表現が人気を博しています。この作業では、パノプティックエッジセグメンテーションの概念を説明し、セマンティック

segmentation

arXiv reaDer

learning

robot

dataset

detection

multi-task

arXiv

representation
リンク
HALOS: 臓器切除手術後の幻覚のない臓器セグメンテーション
arxiv_reader 2023/03/15
ディープラーニングに基づく医用画像セグメンテーションの幅広い研究により、多数のアプリケーションの境界が押し広げられました。あまり注目されていない臨床関連の問題は、臓器切除後など、不規則な解剖学的構造を

MRI

arXiv

arXiv reaDer

multi-task

classification

attention

segmentation

learning
リンク
統一されたビジュアルグラウンディングのための平行頂点拡散
arxiv_reader 2023/03/14
統一された視覚的な根拠は、タスク固有の設計が少ないマルチタスクデータを活用するためのシンプルで一般的な技術的ルートを追求します。最も高度な方法は通常、ボックスとマスクを頂点シーケンスとして提示し、参

multi-task

detection

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

autoregressive
リンク
人間のインスタンスのためのオブジェクト中心のマルチタスク学習
arxiv_reader 2023/03/14
人間は、検出、セグメンテーション、姿勢推定などの視覚認識タスクで最も重要なクラスの 1 つです。個々のタスクには多くの努力が注がれていますが、これら 3 つのタスクのマルチタスク学習はほとんど研究され

multi-task

detection

representation

pose estimation

transformer

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
MRIスキャンの半教師付きセグメンテーションのための二重不確実性ガイダンスを備えたハイブリッドデュアル平均教師ネットワーク
arxiv_reader 2023/03/10
半教師あり学習は、医療画像のセグメンテーションにおいて大きな進歩を遂げました。ただし、既存の方法は主に 1 次元 (2D/3D) から取得した情報を利用するため、複数のオブジェクトを使用した磁気共鳴画

MRI

arXiv reaDer

3D

semi-supervised

regularization

segmentation

multi-task

dataset

arXiv
リンク
適応潜在表現学習によるエンドツーエンドの顔交換
arxiv_reader 2023/03/09
StyleGAN の優れたパフォーマンスを最大限に活用して、スタイル転送ベースの顔交換方法が最近広く研究されています。ただし、これらの研究では、顔のスワッピングを成功させるために個別の顔のセグメンテー

representation learning

segmentation

pose

arXiv

face

arXiv reaDer

multi-task
リンク
隠された宝石: クロスモーダル監視を使用した 4D レーダーシーンフロー学習
arxiv_reader 2023/03/02
この作業は、クロスモーダル学習による 4D レーダーベースのシーンフロー推定への新しいアプローチを提案します。私たちのアプローチは、最新の自動運転車におけるコロケーションセンシングの冗長性によって

loss function

estimation

arXiv reaDer

segmentation

multi-task

vehicle

learning

arXiv
リンク
前のページ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 次のページ

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx