[B! semantic segmentation][GNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

semantic segmentationとGNNに関するarxiv_readerのブックマーク (20)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.11373v1
arxiv_reader 2024/09/18
semantic segmentation

DNN

arXiv reaDer

arXiv

GNN

estimation

classification

metric
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.10534v2
arxiv_reader 2024/08/29
dataset

arXiv

semantic segmentation

benchmark

GNN

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.02639v2
arxiv_reader 2024/07/04
arXiv

dataset

satellite

CNN

GNN

semantic segmentation

multi-task

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.05850v1
arxiv_reader 2024/06/11
attention

arXiv reaDer

arXiv

classification

semantic segmentation

convolutional

sparse

detection

GNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.06849v1
arxiv_reader 2024/05/14
classification

semantic segmentation

computer vision

CNN

arXiv

detection

GNN

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.02065v2
arxiv_reader 2024/04/11
arXiv reaDer

semi-supervised

dataset

representation

GNN

classification

semantic segmentation

arXiv
リンク
DeepCut: グラフニューラルネットワーククラスタリングを使用した教師なしセグメンテーション
arxiv_reader 2023/08/22
画像のセグメンテーションは、コンピュータビジョンの基本的なタスクです。教師ありメソッドをトレーニングするためのデータアノテーションは、労働集約的であり、教師なしメソッドの動機付けとなる可能性があ

computer vision

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer

self-supervised

loss function

GNN

clustering

benchmark

unsupervised
リンク
コンパクトで高性能: グラフニューラルネットワークとエッジコンボリューションを医用画像分類に活用
arxiv_reader 2023/07/25
グラフベースのニューラルネットワークモデルは、他の方法では識別が困難なエンティティ間の潜在的なトポロジー関係を明らかにできるため、表現学習の分野で注目を集めています。これらのモデルは、創薬、タン

pre-training

GNN

attention

semantic segmentation

arXiv

classification

CNN

arXiv reaDer

DNN

representation learning
リンク
Smaller3d: ミンコフスキーエンジンと知識蒸留法を使用した 3D セマンティックセグメンテーションの小型モデル
arxiv_reader 2023/05/08
3D の領域にはさまざまな最適化手法があり、メッシュ、テクスチャ、ボクセルを使用して保存方法や 3D での計算方法を最適化する点群ベースのアプローチが含まれます。これらの手法では、フィードフォワード

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

transformer

point cloud

GNN

semantic segmentation

knowledge distillation

loss function

sparse
リンク
SuperpixelGraph: セマンティックセンシティブなスーパーピクセルおよびニューラルグラフネットワークを介した建物の設置面積の半自動生成
arxiv_reader 2023/04/13
ほとんどの都市アプリケーションでは、ピクセル単位のラスターイメージではなく、境界が明確な簡潔なベクターグラフィックスの形式で建物のフットプリントを必要とします。この必要性は、通常過度に平滑化された

arXiv

semantic segmentation

GNN

dataset

representation

classification

benchmark

metric

clustering

arXiv reaDer
リンク
グラフニューラルネットワークを使用したフロアプランイメージのラインセグメントの解析
arxiv_reader 2023/03/08
このホワイトペーパーでは、ジャンクションヒートマップを使用して線分の端点を予測し、ニューラルネットワークをグラフ化して線分とそのカテゴリを抽出する GNN ベースの Line Segment P

detection

arXiv reaDer

semantic segmentation

dataset

augmentation

GNN

arXiv
リンク
DeepCut: グラフニューラルネットワーククラスタリングを使用した教師なしセグメンテーション
arxiv_reader 2022/12/13
画像のセグメンテーションは、コンピュータービジョンの基本的なタスクです。教師ありメソッドをトレーニングするためのデータ注釈は、労働集約的であり、教師なしメソッドの動機となる可能性があります。一部の既

GNN

computer vision

arXiv

clustering

self-supervised

semantic segmentation

unsupervised

loss function

arXiv reaDer

benchmark
リンク
スーパーピクセルとグラフニューラルネットワークによる教師なし画像セマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/10/24
教師なし画像セグメンテーションは、ラベル付けされたデータがほとんど利用できない多くの現実世界のシナリオで重要なタスクです。このホワイトペーパーでは、相互情報量最大化 (MIM)、ニューラルスーパー

learning

arXiv reaDer

semantic segmentation

unsupervised

representation

GNN

arXiv

CNN

dataset
リンク
HPGNN：屋外点群処理のための階層グラフニューラルネットワークの使用
arxiv_reader 2022/06/07
自律ナビゲーションのためのポイントクラウド処理の最近の改善に触発されて、大規模な屋外LiDARポイントクラウドでの処理と機能学習に階層グラフニューラルネットワークを使用することに焦点を当てています。既

dataset

GNN

arXiv

LiDAR

learning

point cloud

semantic segmentation

arXiv reaDer
リンク
グラフニューラルネットワークを使用したマルチロボット協働知覚
arxiv_reader 2022/01/06
空中ロボットの群れなどのマルチロボットシステムは、エージェント間の連携を可能にすることにより、単一のロボットと比較して、いくつかのタスクで追加の柔軟性、回復力、および堅牢性を提供するのに自然に適してい

occlusion

monocular

robot

GNN

estimation

arXiv reaDer

arXiv

semantic segmentation
リンク
グラフ注意層は道路のくぼみ検出のためのセマンティックセグメンテーションを進化させる：ベンチマークとアルゴリズム
arxiv_reader 2021/09/08
既存の道路のくぼみ検出アプローチは、コンピュータービジョンベースまたは機械学習ベースに分類できます。前者のアプローチは、通常、2D画像分析/理解または3D点群モデリングおよびセグメンテーションアルゴリ

computer vision

attention

CNN

point cloud

GNN

semantic segmentation

arXiv

arXiv reaDer

detection
リンク
グラフニューラルネットワークによるより良い3D点群処理のための特徴とグラフ構築のためのローカルジオメトリの活用
arxiv_reader 2021/03/30
3Dポイントクラウド処理のためのグラフニューラルネットワーク（GNN）の一般的なフレームワーク内で、ポイント表現とローカル近傍グラフ構築のシンプルで効果的な改善を提案します。最初の貢献として、点の重要

representation

point cloud

GNN

3D

classification

semantic segmentation

arXiv reaDer

benchmark

dataset

arXiv
リンク
SketchGNN：グラフニューラルネットワークを使用したセマンティックスケッチセグメンテーション
arxiv_reader 2021/03/26
フリーハンドベクトルスケッチのセマンティックセグメンテーションとラベリングのための畳み込みグラフニューラルネットワークであるSketchGNNを紹介します。入力ストロークベースのスケッチをグラフとして

arXiv reaDer

convolutional

semantic segmentation

GNN

dataset

arXiv

metric
リンク
SCG-Net：セマンティックセグメンテーション用の自己構築型グラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/01/05
長距離のピクセルピクセル依存関係を利用してグローバルコンテキスト表現をキャプチャすると、セマンティックセグメンテーションのパフォーマンスが向上することが示されています。ただし、注意スキームまたは非常

arXiv reaDer

arXiv

attention

representation

regularization

dataset

semantic segmentation

reconstruction

CNN

GNN
リンク
弱教師ありセマンティックセグメンテーションのためのグループワイズセマンティックマイニング
arxiv_reader 2020/12/10
ディープラーニングはデータを大量に消費する性質があるため、ディープビジュアルモデルをトレーニングするために十分なグラウンドトゥルース監視を取得することは、長年にわたってボトルネックになっています。これ

benchmark

learning

GNN

arXiv reaDer

semantic segmentation

weakly-supervised

arXiv

attention
リンク
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