グラフベースのニューラル ネットワーク モデルは、他の方法では識別が困難なエンティティ間の潜在的なトポロジー関係を明らかにできるため、表現学習の分野で注目を集めています。これらのモデルは、創薬、タン

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2023/07/25 12:14

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コンパクトで高性能: グラフ ニューラル ネットワークとエッジ コンボリューションを医用画像分類に活用

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