[B! unsupervised][emotion] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

unsupervisedとemotionに関するarxiv_readerのブックマーク (13)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.09029v1
arxiv_reader 2024/07/15
representation

emotion

arXiv

reconstruction

contrastive learning

unsupervised

dataset

arXiv reaDer
リンク
Semantic Aware Prior を使用した制御可能なワンショット顔ビデオ合成
arxiv_reader 2023/05/01
ワンショットトーキングヘッド合成タスクは、ソースイメージを別のポーズと表情にアニメートすることを目的としています。これは、駆動フレームによって指示されます。最近の方法は、教師なしで学習されたスパ

embedding

pose

one-shot

sparse

unsupervised

arXiv reaDer

emotion

synthesis

arXiv

regularization
リンク
対照的な局所ワーピングによる教師なし表情表現学習
arxiv_reader 2023/03/17
この論文では、表情分析のための教師なし表現学習について調査します。 Unsupervised Face Expression Representation (UFER) は調査に値するものであり、スケ

bias

arXiv reaDer

pre-training

contrastive learning

unsupervised

self-supervised

representation learning

arXiv

face

emotion
リンク
2CET-GAN: 人間の表情を転送するためのピクセルレベルの GAN モデル
arxiv_reader 2022/11/22
最近の研究では、GAN を使用して人間の顔の間で表情を転送しています。ただし、既存のモデルには多くの欠点があります。感情ラベルに依存している、継続的な表現が不足している、表現の詳細をキャプチャできない

GAN

representation

face

unsupervised

arXiv reaDer

emotion

arXiv

human
リンク
ソースフリーのクロスドメイン表情認識のためのクラスターレベルの疑似ラベリング
arxiv_reader 2022/10/12
視覚データから感情を自動的に理解することは、人間の行動を理解するための基本的なタスクです。顔の表情認識 (FER) 用に考案されたモデルは、多くのデータセットで優れたパフォーマンスを示していますが、ド

arXiv

emotion

human

unsupervised

arXiv reaDer

face

representation

self-supervised

dataset

domain adaptation
リンク
野生の感情認識のためのマルチタスク学習フレームワーク
arxiv_reader 2022/08/31
この論文では、第 4 回感情行動分析インザワイルド (ABAW) コンペティションにおけるマルチタスク学習 (MTL) チャレンジ用のシステムを紹介します。 1) 効率的でロバストな視覚的特徴表現

LSTM

video

multi-task

dataset

emotion

arXiv reaDer

representation learning

unsupervised

arXiv

transformer
リンク
モダリティを備えたマルチモーダル感情認識-ペアワイズ教師なし対照損失
arxiv_reader 2022/07/26
感情認識は、いくつかの実際のアプリケーションに関係しています。利用可能なモダリティの増加に伴い、感情の自動理解がより正確に実行されています。マルチモーダル感情認識（MER）の成功は、主に教師あり学習パ

augmentation

contrastive

benchmark

emotion

pre-training

unsupervised

learning

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
EAMM：オーディオベースの感情認識モーションモデルを介したワンショットの感情的な話す顔
arxiv_reader 2022/05/31
音声駆動の話す顔の生成は大幅に進歩しましたが、既存の方法は顔の感情を無視するか、任意の被写体に適用することはできません。本論文では、感情ソースビデオを使用してワンショットの感情的な話し顔を生成するため

unsupervised

emotion

one-shot

face

arXiv

representation

video

arXiv reaDer
リンク
顔の感情認識のための独学の学習ベースの表現の評価
arxiv_reader 2022/04/28
この作品は、顔の感情認識（FER）の独学学習の概念を通じて得られた教師なし表現を生成するためのさまざまな戦略について説明します。アイデアは、オートエンコーダの初期化、アーキテクチャ、およびトレーニング

SVM

unsupervised

representation

emotion

arXiv reaDer

learning

dataset

arXiv

face

classification
リンク
類似のシーンが類似の感情を呼び起こす：定型化された画像キャプションのための並列データ拡張
arxiv_reader 2021/08/27
定型化された画像キャプションシステムは、特定の画像に意味的に関連するだけでなく、特定のスタイルの説明と一致するキャプションを生成することを目的としています。このタスクの最大の課題の1つは、十分なペアの

emotion

unsupervised

arXiv

augmentation

captioning

arXiv reaDer
リンク
iMiGUE：マイクロジェスチャの理解と感情分析のためのアイデンティティのないビデオデータセット
arxiv_reader 2021/07/02
感情的な人工知能研究のための新しいデータセットを紹介します：マイクロジェスチャ理解と感情分析（iMiGUE）のためのアイデンティティのないビデオデータセット。既存の公開データセットとは異なり、iMiG

unsupervised

face

gesture

learning

dataset

arXiv

arXiv reaDer

video

representation

emotion
リンク
ディープメトリック埋め込みにおける特徴表現
arxiv_reader 2021/02/08
ディープメトリック学習は、ゼロショット、ワンショット、または少数ショットの学習を実現するために、さまざまな識別タスクで使用される手法です。適用されると、システムは、knnなどのノンパラメトリックアプロ

arXiv

emotion

embedding

one-shot

metric learning

saliency

few-shot

zero-shot

arXiv reaDer

face
リンク
視覚的感情適応のための感情的意味論-保存され機能調整されたCycleGAN
arxiv_reader 2020/11/26
大規模なラベル付きトレーニングデータのおかげで、ディープニューラルネットワーク（DNN）は、多くのビジョンおよびマルチメディアタスクで目覚ましい成功を収めています。ただし、ドメインシフトが存在するため

dataset

arXiv reaDer

adversarial

emotion

classification

domain adaptation

DNN

arXiv

learning

unsupervised
リンク
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