arxiv_readerのブックマーク / 2022年8月31日 - はてなブックマーク

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2022年8月31日のブックマーク (87件)

マルチラベル視覚分析とそれ以降のための自己教師付きピラミッド表現学習
arxiv_reader 2022/08/31
自己教師あり学習は多くの視覚タスクに役立つことが示されていますが、既存の手法は主に画像レベルの操作に焦点を当てており、パッチまたはピクセルレベルで下流のタスクにうまく一般化できない可能性があります。

classification

pre-training

arXiv reaDer

representation learning

self-supervised

segmentation

arXiv

detection
リンク
MapTR: オンラインでベクトル化された HD マップ構築のための構造化モデリングと学習
arxiv_reader 2022/08/31
効率的なオンラインベクトル化された HD マップ構築のための構造化されたエンドツーエンドのフレームワークである MapTR を紹介します。統一された順列ベースのモデリング手法、つまり地図要素の定

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

embedding

autonomous driving

real time
リンク
MetaGraspNet_v0: 物理ベースのメタバース合成による視覚駆動型ロボット把持のための大規模ベンチマークデータセット
arxiv_reader 2022/08/31
反復的で骨の折れる作業に取り組むために、ロボティクスシステムを搭載したスマートファクトリーへの関心が高まっています。ロボット工学を活用したスマートファクトリアプリケーションで影響力がありながら

RGB-D

dataset

arXiv reaDer

computer vision

benchmark

metric

segmentation

arXiv

detection
リンク
動的シーンにおける斬新なビューと時間合成のためのポータブル多眼カメラ
arxiv_reader 2022/08/31
ダイナミックなシーンでの斬新なビューと時間合成のための専用モデルを備えたポータブルマルチスコピックカメラシステムを紹介します。私たちの目標は、ポータブル多眼カメラを使用して、いつでも、どの視点からでも

dataset

arXiv reaDer

domain

pose

3D

arXiv

6D

synthesis
リンク
品質を意識した視覚認識のための深い強化注意学習
arxiv_reader 2022/08/31
このペーパーでは、畳み込みニューラルネットワークの中間注意マップの弱く監視された生成メカニズムに基づいて構築し、注意モジュールの有効性をより簡単に開示して、その潜在能力を完全に活用します。任意の注意

recurrent

attention

weakly-supervised

arXiv reaDer

reinforcement learning

benchmark

arXiv

representation

CNN
リンク
サーモグラフィ画像に基づく乳房疾患の診断結果の比較
arxiv_reader 2022/08/31
この論文では、乳房疾患の検出における赤外線 (IR) イメージングの潜在的な貢献を調べます。公開データに適用した場合のさまざまなアプローチの一貫性に関して、サポートベクターマシン (SVM) など

arXiv

SVM

detection

arXiv reaDer
リンク
検証可能な障害物検出
arxiv_reader 2022/08/31
障害物の認識は、自動運転車にとって依然として重要な安全上の懸念事項です。実世界の衝突は、致命的な衝突につながる自律性の欠陥が障害物の存在検出に起因することを示しています。オープンソースの自動運転の実装

vehicle

autonomous driving

arXiv reaDer

LiDAR

arXiv

detection
リンク
遺伝的アルゴリズムを使用した、処理された CT 画像の心膜輪郭の自動認識
arxiv_reader 2022/08/31
この作品は、コンピューター断層撮影 (CT) 画像を使用して、人間の心臓の心膜の輪郭をトレースおよび認識する際に、遺伝的アルゴリズム (GA) を使用することを提案しています。心膜の各スライスは楕円で

human

CT

arXiv reaDer

GA

arXiv
リンク
心外膜および縦隔の脂肪量の予測における機械学習
arxiv_reader 2022/08/31
回帰アルゴリズムを使用して、コンピューター断層撮影画像の心外膜と縦隔の脂肪量を予測する方法を提案します。得られた結果は、これらの脂肪を高度な相関関係で予測することが可能であることを示しており、両方の脂

approximation

learning

arXiv reaDer

interpretation

segmentation

arXiv
リンク
SIGNet: 屋内シーンのためのセマンティックで不変の勾配駆動型ネットワークによる固有の画像分解
arxiv_reader 2022/08/31
固有のイメージ分解 (IID) は制約不足の問題です。そのため、従来のアプローチでは、問題を制限するために手作りの事前作成を使用します。ただし、複雑なシーンに対処する場合、これらの制約は制限されます。

dataset

arXiv reaDer

bias

gradient

arXiv

CNN
リンク
SSLレーン：自動運転におけるモーション予測のための自己監視学習
arxiv_reader 2022/08/31
自己監視学習（SSL）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とグラフニューラルネットワーク（GNN）をトレーニングして、より転送可能で、一般化可能で、堅牢な表現学習を実現するために採用された新し

autonomous driving

dataset

arXiv reaDer

representation learning

self-supervised

transformer

arXiv

GNN

CNN
リンク
テキストベースの人物検索における画像固有の情報の抑制と暗黙的なローカル位置合わせ
arxiv_reader 2022/08/31
テキストベースの人物検索は、クエリテキストの説明が与えられた画像ギャラリーから同じ ID を持つ歩行者の画像を検索することを目的とする、困難なタスクです。近年、テキストベースの人物検索は順調に進歩し

localization

attention

learning

arXiv reaDer

arXiv

pedestrian

person
リンク
AutoWS-Bench-101: 100 個のラベルを使用した自動化された弱い監視のベンチマーク
arxiv_reader 2022/08/31
弱い監視 (WS) は、ラベル付きデータがほとんどまたはまったくない場合に、教師付きモデルをトレーニングするためのラベル付きデータセットを構築するための強力な方法です。手作業によるラベル付けデータを、

learning

few-shot

dataset

zero-shot

face

arXiv reaDer

domain

arXiv
リンク
FAST-AID Brain: 脳のために開発された人工知能を使用した高速で正確なセグメンテーションツール
arxiv_reader 2022/08/31
臨床現場で使用される医用画像は不均一であり、学術研究で研究されているスキャンと同じ品質ではありません。解剖学、アーティファクト、またはイメージングパラメータが異常であるか、プロトコルが異なる極端な場

augmentation

human

dataset

weakly-supervised

arXiv reaDer

MRI

segmentation

arXiv

estimation
リンク
生物医学画像の複式図分離: 自己教師あり学習のための大規模データセットのマイニング
arxiv_reader 2022/08/31
自己教師あり学習 (例: 対照学習) の急速な発展に伴い、より一般化可能な AI モデルをトレーニングするために大規模な画像 (注釈なしでも) を持つことの重要性が、医用画像分析で広く認識されています

augmentation

classification

contrastive learning

dataset

arXiv reaDer

self-supervised

loss function

simulation

arXiv

detection
リンク
分類アルゴリズムを使用した心外膜および縦隔心臓脂肪組織の自動セグメンテーションについて
arxiv_reader 2022/08/31
心臓の周囲にある脂肪蓄積の定量化は、いくつかの疾患と相関する健康リスク要因を評価するための正確な手順です。ただし、このタイプの評価は、必要な人間の作業負荷のため、臨床診療では広く採用されていません。こ

human

classification

CT

arXiv reaDer

segmentation

arXiv
リンク
顕著性検出のための堅牢な RGB-D フュージョン
arxiv_reader 2022/08/31
正確な RGB-D 顕著性検出のためにマルチモーダル入力を効率的に活用することは、非常に興味深いトピックです。ほとんどの既存の作品は、中間機能の強化のために RGB-D の 2 つのストリームを融合す

RGB-D

attention

dataset

arXiv reaDer

saliency

benchmark

arXiv

detection
リンク
GaitFi: WiFi とビジョンマルチモーダル学習による堅牢なデバイス不要の人物識別
arxiv_reader 2022/08/31
人間の識別のための重要なバイオマーカーとして、人間の歩行は被験者の協力なしにパッシブセンサーによって離れた場所で収集でき、犯罪防止、セキュリティ検出、およびその他の人間識別アプリケーションで重要な役割

video

human

classification

convolutional

arXiv reaDer

computer vision

identification

residual

arXiv

detection
リンク
光学式文字認識システムに対するブラックボックス攻撃
arxiv_reader 2022/08/31
敵対的機械学習は、ディープラーニングモデルの脆弱性を示す新たな分野です。最先端の人工知能 (AI) モデルに挑戦するための攻撃方法の調査は、重大な関心事の領域です。このような AI モデルの信頼性

classification

learning

adversarial

arXiv reaDer

identification

arXiv
リンク
PanorAMS: アーバンコンテキストでオブジェクトを検出するための自動アノテーション
arxiv_reader 2022/08/31
地理参照されたパノラマ画像の大規模なコレクションは、世界中の都市で自由に利用でき、さまざまな都市オブジェクトの場所とメタデータを含む詳細な地図も利用できます。それらは、都市の物体に関する潜在的に豊富な

classification

dataset

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

detection
リンク
プロトタイプ学習による粗い網膜病変アノテーションの改良
arxiv_reader 2022/08/31
網膜病変セグメンテーションのための深層学習ベースのアプローチでは、多くの場合、大量の正確なピクセル単位の注釈付きデータが必要です。ただし、病変領域の輪郭を描くための円や楕円などの粗い注釈は、ピクセルレ

learning

dataset

arXiv reaDer

segmentation

arXiv
リンク
6IMPOSE: ロボットによる把持のための 6D ポーズ推定におけるリアリティギャップの橋渡し
arxiv_reader 2022/08/31
この作業では、3D スイートの Blender を活用して、ロボットピッキング用の 6D ポーズを含む合成 RGBD 画像データセットを生成することにより、データ生成パイプラインを提案します。提案さ

RGB-D

pre-training

arXiv reaDer

domain

pose estimation

3D

arXiv

6D

detection

real time
リンク
非ロバストで予測性の高い敵対的摂動の抽出からの敵対的例の検出と回復
arxiv_reader 2022/08/31
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、ターゲットモデルをだますために悪意を持って設計された敵対的な例（AE）に対して脆弱であることが示されています。知覚できない敵対的摂動が追加された通常の例（N

adversarial

arXiv reaDer

DNN

arXiv

detection
リンク
形状と外観のもつれを解くことによる制御可能な 3D 生成的敵対的顔モデル
arxiv_reader 2022/08/31
3D 顔モデリングは、コンピュータービジョンとコンピューターグラフィックスの分野で活発に研究されており、仮想アバターでの顔の表情の転送から合成データの生成まで、さまざまなアプリケーションを促進して

GAN

face

arXiv reaDer

computer vision

action

3D

arXiv

representation

disentangling

synthesis
リンク
学習可能な頻度で夜間シーンの解析を強化する
arxiv_reader 2022/08/31
夜間シーン解析 (NTSP) は、多くのビジョンアプリケーション、特に自動運転に不可欠です。既存の方法のほとんどは、日中のシーンの解析のために提案されています。それらは、均一な照明下でのピクセル強度

arXiv

autonomous driving

dataset

arXiv reaDer
リンク
オンラインアクション検出用の円形ウィンドウベースのカスケードトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/08/31
オンラインアクション検出は、長い履歴観察に基づいて、現在のフレームの正確なアクション予測を目指しています。一方、オンラインストリーミングビデオではリアルタイムの推論が必要です。この論文では、オン

augmentation

dataset

arXiv reaDer

clustering

segmentation

arXiv

transformer

detection

real time
リンク
FUSION: 融合された正規化統計による、完全に教師なしのテスト時の汚れの適応
arxiv_reader 2022/08/31
染色は、組織病理学スライドを作成しながら、吸引物の微細構造を明らかにします。ソースとターゲットの間の色の違いとして定義される染色の変動は、染色中の特性の変化によって引き起こされ、ターゲットでの分布のシ

classification

adaptation

dataset

arXiv reaDer

unsupervised

segmentation

arXiv

batch normalization
リンク
ASpanFormer: Adaptive Span Transformer による検出器不要の画像マッチング
arxiv_reader 2022/08/31
画像間で堅牢で信頼性の高い対応関係を生成することは、さまざまなアプリケーションにとって基本的なタスクです。グローバルとローカルの両方の粒度でコンテキストをキャプチャするために、自己適応的な方法で注意ス

attention

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

transformer
リンク
非構造化データに対する言語条件付きロボット模倣学習で重要なこと
arxiv_reader 2022/08/31
ロボット工学における長年の目標は、搭載されたセンサーで取得され、自然言語のみで指定された知覚から、幅広い日常タスクを実行できるロボットを構築することです。最近、ピクセルからのエンドツーエンドの学習を活

video

dataset

self-supervised

arXiv reaDer

robot

benchmark

arXiv

representation

transformer

contrastive
リンク
密な分布外検出のためのコンテキストの多様性の調査
arxiv_reader 2022/08/31
画像分類のコンテキストでの分布外 (OoD) サンプルの検出は、最近、密接に関連する不確実性推定のトピックとともに、関心のある活発な研究分野になっています。このホワイトペーパーでは、対応する分類より

classification

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

estimation

representation

detection

OOD
リンク
普遍的な表現：複数のタスクとドメイン学習の統一された見方
arxiv_reader 2022/08/31
普遍的な表現、単一の深い神経ネットワークを通じて、複数の視覚タスクと視覚領域を共同で学習する統一された外観を提案します。複数の問題を同時に学習するには、大きさと特性が異なる複数の損失関数の加重和を最小

classification

few-shot

learning

dataset

arXiv reaDer

loss function

domain

arXiv

representation
リンク
Synthehicle: 仮想都市における複数車両のマルチカメラトラッキング
arxiv_reader 2022/08/31
インテリジェントなトラフィックルーティングや事故防止などのスマートシティアプリケーションは、正確な車両の位置特定と追跡のためにコンピュータービジョン手法に依存しています。正確にラベル付けされた

panoptic segmentation

re-id

localization

arXiv reaDer

computer vision

3D

arXiv

estimation

tracking

detection
リンク
MODNet: マルチスケールパッチ用にカスタマイズされたマルチオフセットポイントクラウドノイズ除去ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
3D サーフェスの複雑さは、多くの場合、残留ノイズ、誤って削除された幾何学的詳細など、サーフェスの劣化において最先端の点群ノイズ除去 (PCD) モデルをもたらします。ポイントのジオメトリをエンコード

denoising

dataset

point cloud

arXiv reaDer

3D

arXiv

synthesis
リンク
貪欲な検索を超えて：マルチエージェント強化学習ベースのビームサーチによる追跡
arxiv_reader 2022/08/31
ビデオ内のターゲットを追跡するために、現在のビジュアルトラッカーは通常、各フレームでターゲットオブジェクトのローカリゼーションを貪欲に検索します。つまり、各フレームの追跡結果として、応答スコアが最大の

trajectory

localization

captioning

dataset

arXiv reaDer

reinforcement learning

benchmark

arXiv

tracking

occlusion
リンク
FAKD: セマンティックセグメンテーションのための機能拡張知識蒸留
arxiv_reader 2022/08/31
この作業では、セマンティックセグメンテーションに関する知識蒸留のためのデータ拡張について説明します。教師ネットワークのノイズへの過適合を避けるために、知識の抽出には多数のトレーニング例が不可欠です。

augmentation

arXiv reaDer

benchmark

knowledge distillation

arXiv

semantic segmentation
リンク
合成画像の改良による気道測定は、特発性肺線維症の死亡率予測を改善します
arxiv_reader 2022/08/31
特発性肺線維症 (IPF) のようないくつかの慢性肺疾患は、気道の異常な拡張によって特徴付けられます。コンピューター断層撮影 (CT) での気道機能の定量化は、疾患の進行を特徴付けるのに役立ちます。物

learning

CT

arXiv reaDer

metric

arXiv

synthesis
リンク
分類を改善するためのテクスチャ抽出方法ベースのアンサンブルフレームワーク
arxiv_reader 2022/08/31
テクスチャベースの分類ソリューションは、産業検査から健康関連のアプリケーションまで、多くの分野でその重要性が証明されています。テクスチャ機能の学習と CNN ベースのアーキテクチャに基づいて新しい方

classification

learning

dataset

arXiv reaDer

computer vision

domain

pooling

benchmark

arXiv

CNN
リンク
転送不可能な事前トレーニング済みモデルによる正規化を使用した限られたデータの深い生成モデリング
arxiv_reader 2022/08/31
深層生成モデル (DGM) はデータを大量に消費します。基本的に、限られたデータで複雑なモデルを学習すると、分散が大きくなり、過適合になりやすいためです。バイアスと分散のジレンマに着想を得て、正規化さ

learning

pre-training

arXiv reaDer

generative

benchmark

arXiv

regularization
リンク
拡散モデルは、2D 顕微鏡画像から 3D 形状を予測します
arxiv_reader 2022/08/31
拡散モデルは生成モデルのクラスであり、自然画像データセットでトレーニングした場合、リアルな画像を作成する際に他の生成モデルと比較して優れたパフォーマンスを示します。 2 次元 (2D) 単一細胞顕微鏡

augmentation

classification

dataset

arXiv reaDer

generative

3D

arXiv
リンク
ロバストな音声誘導画像操作
arxiv_reader 2022/08/31
最近の成功例では、画像をテキストプロンプトで操作できることが示唆されています。たとえば、晴れた日の風景シーンが、「雨が降っている」というテキスト入力によって駆動される雨の日の同じシーンに操作されます

human

emotion

arXiv reaDer

arXiv

embedding

synthesis
リンク
MINERVAS：大規模な内部環境の仮想合成
arxiv_reader 2022/08/31
データ駆動技術の急速な発展に伴い、データはさまざまなコンピュータビジョンタスクで重要な役割を果たしてきました。さまざまな問題に対処するために、多くの現実的で合成的なデータセットが提案されています。ただ

dataset

arXiv reaDer

computer vision

3D

arXiv

synthesis
リンク
SSORN: ロバストホモグラフィ推定のための自己管理型外れ値除去ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
従来のホモグラフィ推定パイプラインは、特徴検出、特徴マッチング、異常値除去、変換推定の 4 つの主要なステップで構成されています。最近の深層学習モデルは、単一の畳み込みネットワークを使用してホモグラフ

learning

denoising

convolutional

dataset

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

estimation

detection

synthesis
リンク
点群を動くカメラビデオとして扱う: 参考にならない品質評価指標
arxiv_reader 2022/08/31
点群は、3D コンテンツで最も広く使用されているデジタル表現形式の 1 つであり、その視覚的品質は、制作手順中のノイズや幾何学的シフト、および伝送プロセス中の圧縮やダウンサンプリングの影響を受ける可能

video

pre-training

point cloud

arXiv reaDer

VQA

metric

compression

3D

arXiv

representation
リンク
DeepPS2：2つの異なる照明画像を使用したフォトメトリックステレオの再検討
arxiv_reader 2022/08/31
さまざまな照明の下でキャプチャされたオブジェクトの画像を使用して3D表面法線を復元する問題であるフォトメトリックステレオは、コンピュータビジョンの研究において非常に関心が高く重要です。既存の従来の深層

learning

reconstruction

stereo

arXiv reaDer

computer vision

self-supervised

3D

arXiv

estimation
リンク
シリコンウェーハ生産モニタリングのためのディープオープンセット認識
arxiv_reader 2022/08/31
電子デバイスに含まれるチップは、円形のシリコンウェーハ上に製造され、さまざまな製造段階で検査機によって監視されます。検査機は、ウェーハ内の欠陥を検出して位置を特定し、ウェーハ欠陥マップ (WDM)、つ

detection

sparse

classification

dataset

arXiv reaDer

arXiv

representation

CNN
リンク
LEDNet：暗闇での共同ローライトエンハンスメントとブレ除去
arxiv_reader 2022/08/31
夜の写真撮影は、通常、薄暗い環境と長時間露光の一般的な使用により、暗い場所とぼやけた問題の両方に悩まされます。既存の光増強およびぼけ除去方法は、各問題を個別に処理することができますが、そのような方法の

arXiv

dataset

synthesis

arXiv reaDer
リンク
敵対的な傷：CNN分類器への展開可能な攻撃
arxiv_reader 2022/08/31
ますます多くの研究が、深いニューラルネットワークが敵対的な例の影響を受けやすいことを示しています。これらは、モデルの入力に適用される小さな摂動の形をとり、誤った予測につながります。残念ながら、ほとんど

arXiv

adversarial

CNN

arXiv reaDer
リンク
カメラトラップ画像内の動物を分類するための弱教師付き Faster-RCNN+FPN
arxiv_reader 2022/08/31
カメラトラップは、生息地や行動のために以前はほとんど観察できなかった多くの種の動物研究に革命をもたらしました。それらは通常、トリガーされたときに短い一連の画像を撮影する木に固定されたカメラです。深層

classification

learning

dataset

weakly-supervised

arXiv reaDer

arXiv

detection
リンク
Boundary Transformer による任意形状テキスト検出
arxiv_reader 2022/08/31
任意形状のテキスト検出では、正確なテキスト境界を特定することは困難であり、簡単なことではありません。既存の方法は、間接的なテキスト境界モデリングや複雑な後処理に悩まされることがよくあります。この論文で

classification

learning

convolutional

dataset

arXiv reaDer

residual

arXiv

transformer

detection
リンク
CW-SSIM を使用したテクスチャ画像の異常検出のためのディープオートエンコーダ
arxiv_reader 2022/08/31
画像内の異常領域の検出は、産業用モニタリングで頻繁に発生する問題です。関連する例は、通常の状態では特定のテクスチャに適合する組織やその他の製品の分析ですが、欠陥は通常のパターンに変化をもたらします。デ

arXiv reaDer

benchmark

loss function

anomaly detection

arXiv
リンク
サウンドガイド付きセマンティックビデオ生成
arxiv_reader 2022/08/31
StyleGANでの最近の成功は、事前にトレーニングされたStyleGAN潜在空間が現実的なビデオ生成に役立つことを示しています。ただし、StyleGAN潜在空間の方向と大きさを決定するのが難しいため

video

trajectory

pre-training

dataset

arXiv reaDer

arXiv

embedding
リンク
効率的なAttentive Pillarネットワークを使用した正確でリアルタイムの3D歩行者検出
arxiv_reader 2022/08/31
3D 点群データから人を効率的かつ正確に検出することは、多くのロボットおよび自動運転アプリケーションで非常に重要です。この基本的な認識タスクは、(i) 時間の経過に伴う人体の姿勢とジェスチャーの大幅な

detection

attention

point cloud

arXiv reaDer

pose

3D

arXiv

pedestrian

autonomous driving

real time
リンク
CAIR: Instagram フィルター除去のための高速で軽量なマルチスケールカラーアテンションネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
画像の復元は、コンピュータービジョンにおける重要かつ困難なタスクです。フィルター処理されたイメージを元のイメージに戻すことは、さまざまなコンピュータービジョンタスクに役立ちます。高速で軽量なモデ

attention

dataset

arXiv reaDer

computer vision

arXiv
リンク
グレー画像とスパース深度マップに基づく宇宙船の深度補完
arxiv_reader 2022/08/31
宇宙船の 3 次元 (3D) 構造を認識することは、多くの軌道上宇宙ミッションを成功させるための前提条件であり、多くの下流ビジョンアルゴリズムに重要な入力を提供できます。この論文では、光検出および測

sparse

3D

arXiv reaDer

LiDAR

pose estimation

segmentation

arXiv

detection

satellite
リンク
SoMoFormer: トランスフォーマーによる複数人の姿勢予測
arxiv_reader 2022/08/31
人間の姿勢の予測は、複雑な人体の動きと姿勢のダイナミクスを含む困難な問題です。環境内に複数の人がいる場合、自分の動きも他の人の動きや動的な動きの影響を受ける可能性があります。複数人の動的ポーズ予測の問

human

attention

dataset

arXiv reaDer

benchmark

pose

3D

arXiv

embedding

transformer
リンク
安定化、分解、およびノイズ除去: 自己管理型蛍光透視法のノイズ除去
arxiv_reader 2022/08/31
蛍光透視法は、X 線を使用して 3D オブジェクトの内部のリアルタイム 2D ビデオを取得するイメージング技術であり、特に介入中に外科医が病理学的構造と組織機能を観察するのに役立ちます。ただし、主に低

sparse

denoising

arXiv reaDer

self-supervised

domain

optical flow

3D

arXiv

detection

real time
リンク
野生の感情認識のためのマルチタスク学習フレームワーク
arxiv_reader 2022/08/31
この論文では、第 4 回感情行動分析インザワイルド (ABAW) コンペティションにおけるマルチタスク学習 (MTL) チャレンジ用のシステムを紹介します。 1) 効率的でロバストな視覚的特徴表現

LSTM

video

multi-task

dataset

emotion

arXiv reaDer

representation learning

unsupervised

arXiv

transformer
リンク
重みの正規化のための暗黙の正則化と収束
arxiv_reader 2022/08/31
バッチ[Ioffeand Szegedy、2015]、重み[Salimansand Kingma、2016]、インスタンス[Ulyanov et al。、2016]、レイヤー正規化[Baet al。、

learning

arXiv reaDer

arXiv

regularization

gradient
リンク
ソースフリー教師なしドメイン適応のための不確実性誘導転送可能性表現
arxiv_reader 2022/08/31
ソースフリーの教師なしドメイン適応 (SFUDA) は、ラベル付けされていないターゲットデータと十分にトレーニングされたソースドメインモデルの知識を使用して、ターゲットドメインモデルを学習す

arXiv reaDer

unsupervised

domain adaptation

benchmark

arXiv

representation
リンク
MRL: 注意と畳み込みで混合することを学ぶ
arxiv_reader 2022/08/31
このホワイトペーパーでは、提供された入力機能を効果的かつ効率的に混合することを目的として開発された、Mixing Regionally and Locally (MRL) という名前のビジョンドメイ

augmentation

attention

classification

convolutional

arXiv reaDer

domain

segmentation

arXiv

detection
リンク
シャドウ除去のためのシャドウ認識動的畳み込み
arxiv_reader 2022/08/31
収集された多くの画像には広範囲の影があり、汚染されていない画像は多くのダウンストリームマルチメディアタスクにとって非常に重要であるため、影の除去がますます注目を集めています。現在の方法では、シャドウ領

distillation

attention

reconstruction

convolutional

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
自己回帰モデルと注意モジュールを組み合わせたロスレス画像圧縮の学習
arxiv_reader 2022/08/31
ロスレス画像圧縮は、画像圧縮の重要な研究分野です。最近、学習ベースの画像圧縮方法は、WebP、JPEG2000、FLIF などの従来の可逆圧縮方法と比較して、優れたパフォーマンスを達成しました。ただし

attention

arXiv reaDer

compression

autoregressive

arXiv
リンク
改善された適応ガンマ補正による明るさが歪んだ画像のコントラスト強調
arxiv_reader 2022/08/31
効率的な画像コントラスト強調 (CE) ツールとして、適応ガンマ補正 (AGC) は、ガンマパラメーターを画像内のピクセルグレーレベルの累積分布関数 (CDF) と関連付けることによって以前に提

arXiv

arXiv reaDer
リンク
選択的ダウンサンプリングによるヒストグラムベースのコントラスト強調の加速
arxiv_reader 2022/08/31
この論文では、普遍的なヒストグラムベースの画像コントラスト強調（CE）アルゴリズムを加速するための一般的なフレームワークを提案します。デジタル画像の空間的およびグレーレベルの選択的ダウンサンプリングの

arXiv

arXiv reaDer
リンク
マルチモーダル感情分析のためのビデオベースのクロスモーダル補助ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
マルチモーダルな感情分析には、マルチモーダルな相互作用における情報補完性があるため、幅広い用途があります。以前の研究は、効率的な結合表現の調査に重点を置いていましたが、不十分な単峰性特徴抽出と多峰性融

classification

emotion

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

representation
リンク
PercentMatch: マルチラベル半教師付き分類のためのパーセンタイルベースの動的しきい値処理
arxiv_reader 2022/08/31
半教師あり学習 (SSL) に関する最近の研究の多くは、単一ラベルの分類問題で強力なパフォーマンスを達成しましたが、マルチラベル分類タスクでラベルなしデータの利点をどのように活用するかは、同様に重要で

semi-supervised

classification

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
レスキューのための事前認識合成データ: 非常に限られた実際のデータを使用した動物の姿勢推定
arxiv_reader 2022/08/31
正確に注釈が付けられた画像データセットは、ポーズから動物の行動を研究するために不可欠なコンポーネントです。私たちが知っている種と存在する可能性のある種の数と比較すると、既存のラベル付きポーズデータセ

3D

dataset

arXiv reaDer

keypoint

pose estimation

generative

segmentation

arXiv

synthesis
リンク
CUAHN-VIO: 視覚慣性オドメトリのためのコンテンツと不確実性を意識したホモグラフィネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
学習ベースの視覚的自我運動推定は有望ですが、現実世界で機敏な移動ロボットをナビゲートする準備はできていません。この記事では、下向きのカメラを搭載した小型航空機 (MAV) 用に設計された堅牢で効率的な

odometry

vehicle

dataset

monocular

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

estimation

robot
リンク
SAFE: 分布外オブジェクト検出のための感度認識機能
arxiv_reader 2022/08/31
分布外 (OOD) 検出に関する多くの優れた研究では、モデルの信頼性を正則化するために、実際のまたは人工的に生成された外れ値データを使用しています。ただし、多くの場合、ベースネットワークまたは特殊な

dataset

arXiv reaDer

arXiv

representation

detection

OOD

synthesis
リンク
分布外検出のための超次元特徴融合
arxiv_reader 2022/08/31
超次元コンピューティングからの強力なアイデアを、分散外 (OOD) 検出の挑戦的な分野に導入します。ニューラルネットワークの単一レイヤーのみに基づいて OOD 検出を実行するほとんどの既存の作業とは

arXiv

detection

OOD

arXiv reaDer
リンク
SB-SSL: MRI からの膝の異常分類のためのスライスベースの自己監視型トランスフォーマー
arxiv_reader 2022/08/31
高品質のグラウンドトゥルースラベルを使用した大規模データの可用性は、ヘルスケアドメイン向けの教師あり機械学習ソリューションを開発する際の課題です。臨床ワークフローにおけるデジタルデータの量は増

classification

learning

self-supervised

arXiv reaDer

domain

MRI

arXiv

transformer
リンク
MIDOG 2022 チャレンジのラジアル予測ドメイン適応分類子
arxiv_reader 2022/08/31
このホワイトペーパーでは、追加データを使用せずに、MIDOG 2022 チャレンジへの貢献について説明します。有糸分裂細胞の検出のために、異なる組織間の分布シフトを処理するという課題。主な特徴部分は

augmentation

arXiv reaDer

domain

YOLO

arXiv

detection
リンク
メモリ分類器：機械学習におけるロバスト性の2段階分類
arxiv_reader 2022/08/31
機械学習モデルのパフォーマンスは、データの分散シフトによって大幅に低下する可能性があります。データの「高レベル」構造に関する専門知識と標準的な分類器を組み合わせることで、分布シフトに対するロバスト性を

augmentation

classification

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
ローカルリモートフォトプレチスモグラフィ (rPPG) による灌流評価
arxiv_reader 2022/08/31
この論文では、RGB ビデオファイルから目に見える人間の組織の灌流を評価する方法を紹介します。組織に血液が十分に供給されているかどうかを検出するために、リモートフォトプレチスモグラフィ (rPPG

video

human

arXiv reaDer

domain

metric

arXiv

detection
リンク
合成潜在指紋ジェネレーター
arxiv_reader 2022/08/31
完全な指紋画像 (ロールまたは平手打ち) が与えられた場合、CycleGAN モデルを提示して、完全な指紋と同じ ID の複数の潜在的な印象を生成します。私たちのモデルは、NIST SD27 潜在デー

augmentation

arXiv reaDer

domain

segmentation

arXiv

occlusion

synthesis
リンク
注意としてのクラスタリング: 階層的クラスタリングによる統合画像セグメンテーション
arxiv_reader 2022/08/31
HCFormer と呼ばれる、ディープニューラルネットワーク用の階層的クラスタリングベースの画像セグメンテーションスキームを提案します。セマンティック、インスタンス、およびパノプティックセグ

panoptic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

clustering

semantic segmentation
リンク
腹部多臓器セグメンテーションのための境界認識ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
自動化された腹部多臓器セグメンテーションは、腹部臓器関連疾患のコンピューター支援診断において重要でありながら困難なタスクです。多くの深層学習モデルは、多くの医用画像セグメンテーションタスクで目覚まし

attention

learning

dataset

CT

arXiv reaDer

MRI

segmentation

arXiv
リンク
コンバイフォーマー: 畳み込みガイド付きビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2022/08/31
ビジョントランスフォーマーは、現在、画像分類タスクのデファクトチョイスです。分類タスクには、細粒度と粗粒度の 2 つの大きなカテゴリがあります。きめの細かい分類では、サブクラス間の類似性が高いため

augmentation

classification

convolutional

dataset

arXiv reaDer

arXiv

transformer
リンク
ニューラルチェックポイントのランク付け
arxiv_reader 2022/08/31
このホワイトペーパーでは、チェックポイントと呼ばれる、事前にトレーニングされた多くのディープニューラルネットワーク（DNN）を、ダウンストリームタスクへの転送学習のためにランク付けすることに関係してい

benchmark

arXiv reaDer

DNN

arXiv

pre-training

dataset

transfer learning
リンク
CLUDA : セマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応における対照的学習
arxiv_reader 2022/08/31
この作業では、ターゲットドメインから生成された疑似ラベルを利用する学生教師学習パラダイムに対照的な損失を組み込むことにより、セマンティックセグメンテーションの教師なしドメイン適応 (UDA) を実行す

contrastive learning

dataset

arXiv reaDer

domain adaptation

unsupervised

arXiv

semantic segmentation
リンク
セマンティックセグメンテーションネットワークによる効果的な画像改ざん位置特定
arxiv_reader 2022/08/31
強力な画像編集ツールが広く使用されるようになったことで、画像の改ざんが容易かつ現実的になりました。既存の画像フォレンジック手法は、依然として精度と堅牢性の低さという課題に直面しています。改ざんされた領

localization

augmentation

face

arXiv reaDer

arXiv

representation

semantic segmentation
リンク
SphereDepth: 球面ドメインからのパノラマ深度推定
arxiv_reader 2022/08/31
パノラマ画像は、周囲環境の完全な情報を同時に示すことができ、仮想観光、ゲーム、ロボット工学などに多くの利点があります。しかし、パノラマ深度推定の進歩は、一般的に使用される投影方法によって引き起こされる

dataset

point cloud

arXiv reaDer

domain

mesh

arXiv

estimation
リンク
JARVIS: 会話型エージェントのためのニューロシンボリック常識推論フレームワーク
arxiv_reader 2022/08/31
実生活のタスクを実行するために会話型の具体化されたエージェントを構築することは、効果的な人間とエージェントのコミュニケーション、マルチモーダルな理解、長期的なシーケンシャルな意思決定などを必要とするた

trajectory

learning

few-shot

dataset

reasoning

arXiv reaDer

action

benchmark

arXiv

representation
リンク
MORI-RAN: ハイブリッド対照融合による多視点ロバスト表現学習
arxiv_reader 2022/08/31
マルチビュー表現の学習は、クラスタリングや分類など、多くのマルチビュータスクに不可欠です。ただし、コミュニティを悩ませている 2 つの困難な問題があります。i) 大量のラベルなしデータから堅牢なマル

classification

dataset

arXiv reaDer

representation learning

arXiv

clustering

contrastive
リンク
CMD: クロスモーダル相互蒸留による自己教師あり 3D アクション表現学習
arxiv_reader 2022/08/31
3D アクション認識では、スケルトンモダリティ間に豊富な補足情報が存在します。それにもかかわらず、この情報をモデル化して利用する方法は、自己教師あり 3D アクション表現学習にとって依然として困難な

3D

action recognition

pre-training

dataset

arXiv reaDer

representation learning

self-supervised

knowledge distillation

arXiv

contrastive
リンク
相互知識抽出による半教師付きセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/08/31
一貫性の正則化は、最近の半教師付きセマンティックセグメンテーション法で広く研究されています。画像、機能、およびネットワークの摂動の恩恵を受けて、驚くべきパフォーマンスが達成されました。これらの摂動を

knowledge distillation

benchmark

arXiv

arXiv reaDer

augmentation

semi-supervised

regularization

semantic segmentation
リンク
シンボリックリプレイ: VQA タスクの継続的学習のプロンプトとしてのシーングラフ
arxiv_reader 2022/08/31
VQA は、画像に関するあらゆる質問に答えることを目的とした野心的なタスクです。しかし、実際には、ユーザーのニーズは常に更新され、新しい機能を実装する必要があるため、このようなシステムを一度に構築する

reasoning

classification

VQA

benchmark

arXiv

dataset

learning

arXiv reaDer

representation
リンク
- 2022年9月1日
- 2022年8月31日
- 2022年8月30日

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