ビッグデータ流行りの昨今、社会調査の真実を読み解く3つのポイント | ダ・ヴィンチWeb
新聞やテレビ、ネットメディア等で伝えられる情報をうのみにしない、リテラシーが求められる時代になってきている。 しかし「自衛隊“必要”84％」（94年某新聞）、「ヤクルトが優勝すると経済成長率低迷？ 過去4回の平均2％」（97年某新聞）等の、数字入りの社会調査を見たとき、「へぇ～、そうなのか」と素直に納得してしまったという経験はないだろうか。 発売は13年前と少々古いが、今もなお、シンクタンク研究員など調査や情報処理のプロの間でバイブル的に読まれる『「社会調査」のウソ リサーチ・リテラシーのすすめ』（谷岡一郎/文藝春秋）によれば、「世の中に流布する、社会調査の過半数はゴミである」とバッサリ言い切られている。社会調査とは、人々の意識や行動などの実態をとらえるための、いわゆる意識調査や世論調査のことである。社会調査論を専門とする著者の谷岡氏は冒頭で「この本は少々過激な内容である」と前置きし、多く
『統計学が最強の学問である』感想 - 社会学者の研究メモ
読みました！ 自信をもって学生にお勧めできる本であると思います。 統計学が最強の学問である 作者: 西内啓出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2013/01/24メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 11人 クリック: 209回この商品を含むブログ (126件) を見る 「統計学が最強」という言い方の"根拠"となっているのは、なによりもランダム化比較実験によって理論や経験知をすっ飛ばして因果関係に白黒つけることができるから、ということらしいです。このカテゴリーの本（いわゆる統計リテラシー本）は数あれど、たいていは調査（標本抽出）の怪しさや分かりやすい擬似相関について言及があるのみで、ランダム化を基軸に据えた記述はほとんどなかったと思います。言うまでもなく、R. フィッシャーの大発明であるランダム化は、実験のみならず調査観察データの分析の方針（特に計量経済学のもの）にも決定的な影
【書評】「機械仕掛けの水晶玉」予測分析の可能性を探る"Predictive Analytics"：シロクマ日報：オルタナティブ・ブログ
プレディクティブ・アナリティクス（Predictive Analytics）。日本語では「予測分析」などと訳されている言葉で、文字通りこれから起きることを予測するための技術です。ご想像の通り、流行りのビッグデータなどにも関係している分野なのですが、「何をするのか」が明確なだけビッグデータよりも分かりやすい概念かもしれません。あるいはビッグデータに続くバズワードになるかもしれない――ということで、その予測技術をテーマにした一冊が、最近発売された"Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die"です。 表紙に描かれているのは「機械仕掛けの水晶玉」。未来を見通すということで、まるで占い師の水晶玉のような存在である予測技術について、その裏側にある機械の仕掛けを解説してくれています。 著者のエリッ
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
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