私がFXで成功して1.6億円の資産を築くまでに経験した全て | 投資の教科書
2004年 ~ 2007年：不明（+50万円程度） 2008年：△1,100万円 2009年：850万円 2010年：2,700万円 2011年：2,900万円 2012年：1,960万円 2013年：1,880万円 2014年：1,050万円 2015年：1,900万円 2016年：1,700万円 2017年：943万円 2018年：702万円 2019年：533万円 これを累積で表したものが、次のグラフです。 私は、2004年からFXを始めました。2004年~2008年の5年間は、自分なりに真剣に取り組んでいたつもりなのですが、今思うと、本当の意味では真剣ではありませんでした。そのため、トレードも勝ったり負けたりで正確な数字は記録していませんでした。 2008年は、仕事でのストレスや将来への不安、そして自分はもう初心者ではないという過信で、無謀にもリスクを上げたトレードを行うようになっ
[R] 予測モデルを作るには formula を活用せよ - ill-identified diary
概要 formula オブジェクトは変数変換や交互作用項など, 多彩な表現ができる. xgboost や glmnet では model.matrix() を併用することで formula を利用できる. 統計モデリング/機械学習で予測モデルを構築するとき, 予測性能の向上のため, しばしば変数を入れ替えたり, 変換したりといった推敲が必要となる. R ではこういうときに formula オブジェクトを使うと, いちいちデータフレームに変換後の数値を追加したり書き換えたりする必要がなくなる. glmnet や xgboost など, formula が直接使えないものでも model.matrix() 等を併用すれば可能である*1. formula オブジェクトを解説した記事を探すと, かなり前から存在する. 例えば以下の記事. m884.hateblo.jp なお, 上記はタイトルが「f
![[R] 予測モデルを作るには formula を活用せよ - ill-identified diary](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/06a15c64ba0ceec233d86d71001ebb29a9dcbf5d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.blog.st-hatena.com%2Fimages%2Ftheme%2Fog-image-1500.png)
3ヶ月で20万PVを稼いだ手法を全部教えます - だんごの噂
こんにちは。だんキチです。 さて、僕のブログは2017年4月18日のGoogle変動によってアクセスが30万PVから10万PV以下に減ってしまいました。 まぁ、内心はかなりヘコんでいますが「低品質な記事の量産」がアクセス減少の要になってしまったと実感し、何かと反省しています。 しかしながら、僕のブログは2017年1月までは10万PVのブログで30万PVなんて稼げていませんでした。 「ではどうやって3ヶ月で20万PVを稼ぐブログに成長させられたの？」 このように、興味を持つ方もいるかと思いますので僕が3ヶ月で20万PV稼いだ手法を全て教えたいと思います。 しかし、この手法は僕のようにGoogleから自動ペナルティをくらう恐れがありますので「反面教師」として頭の片隅へ入れる程度にして下さいね。 また、このこの記事はかなり長くなりそうなので、ブログアクセスアップに興味がある方だけお読みください。
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