ウィキペディア日本語版 tf-idfのidf辞書の公開 - にほんごのれんしゅう
nora(野良)-idf-dic モチベーション LevelDB(kvs)を利用した省メモリ設計で、すべてのWikipediaのコンテンツコンテンツを取得して処理したい XGBoostやElasticNetなど他のアルゴリズムでの前処理にを楽にしたい JSONスキーマなので、Python以外の他のスクリプト言語でも利用可能にしたい ダウンロードリンク Dropboxにアップロードしております。 www.dropbox.com フォーマット idfはjsonのdict型（ハッシュマップとも言います）です。 idf = { term1: weight1, term2:weight2, ... } このようなフォーマットになっており、単語とidfの重みがペアになって格納されています。 式の説明 tf-idfはヒューリスティックなものなので、そもそも明確なんてないんですが、一番、わたしとわたしの周
検索結果の疑問を解消するための基礎知識 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 業務ではクックパッド特売情報のサーバーサイドや商品検索周りを担当しています。 突然ですが、とある商品検索の機能を使っていて次のようなことが起きたら不思議ですよね。 「ねぎ」で検索したら「たまねぎ」がヒットした！ 「ドレッシング」で検索したのに「たまねぎドレッシング」がヒットしない！ 「豚 薄切り」で検索したのに「豚ロース肉薄切り」がヒットしない！ 「たまご」と「卵」の検索結果が違う！ 今回は上記の疑問を解消するために検索の基礎的な内容について説明します。 以下、特売情報の商品を検索することを例に説明しますが、一般的な内容なので「商品」を「レシピ」等に読み替えることも可能です。 大量のページから目的のページを探すための索引 たいていの本の巻末には索引が載っていますよね。特定の内容が載っているページを探す場合、1ページ目から順番に
日本語形態素解析の裏側を覗く！MeCab はどのように形態素解析しているか - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推
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