When Zig outshines Rust - Memory efficient enum arrays
Enums (or tagged unions) whose variants vary in size are prone to significant memory fragmentation in Rust. That's because we need to allocate enough data to accommodate the largest variant. Figure 1: Consider the following enum: This presents real pain when collecting a large number of them into a Vec or HashMap. The padding can be dealt with using some form of struct of arrays (SoA) transformati
Python 内包表記の限界: 複雑な処理と実行速度の関係 - Qiita
初めに 本記事は実務上で速度的優位性を得るために内包表記を使うことが合理的かどうか検証したものです。 文中のコードは読者層を広くするために型ヒントを省いています。 更新履歴 詳細 追記 (2023/05/24) 計測環境はPython3.12.0a6です。 修正 (2023/05/24) 記事中のバイトコードがPython3.7.16のものだったのでPython3.12.0a6のものに差し替えました。 修正 (2023/05/27) 「list(generator) 使えよ」とのご指摘があったので 単純な例の内包表記を[i for i in range(ELEMENTS)]からlist(range(ELEMENTS))に修正しました。 ご指摘ありがとうございます。 追記 (2023/05/28) Twitterでの反応に対しての追記を行いました。
Deploying AVIF for more responsive websites | Articles | web.dev
Deploying AVIF for more responsive websites Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. AVIF is a new image format that is quickly gaining popularity on the web because of its high compression rates, efficient performance, and broad adoption. AVIF is an open, royalty-free image format that is based on the AV1 video codec standardized by the Alliance for O
LCPだけでは画像最適化に不向き、新しい指標が必要な理由
圧縮率だけで選んだら AVIFかJPEG XLの圧倒的な勝ちになる AVIF はプログレッシブレンダリング対応しておらず、 画像が100%ダウンロードされた後にポン！と表示されるので、UXが悪化する JPEG XLは理想ですが、まだ対応ブラウザがありません[3:1] WebP2は 開発中[4:1] この問題が分かる次の39秒動画をご覧ください LCPの解決編: 新しい指標 🚀 現在、Core Web VitalsのLCPは描画が終わったタイミングしか計ってないので、 LCP上 AVIFやWebPが素晴らしいスコアになるが、UX観点だと宜しくない体験になります。 この指標は早めに定義をし直さないと、現行のLCPが広まった後だと業界全体の取り返しがつかない可能性があるので、新しい指標を定義し、W3CのWICGにプロポーザルを3つ提出しました 💪 その中身を翻訳・解説します。 （日本語ネイテ
Webデザイナーでもできる、サイトのパフォーマンスをあげる5つの方法
Webデザイナーでもできる、サイトのパフォーマンスをあげる5つの方法 2011-08-28 Webデザイナーが、Webサイトのパフォーマンスを重視する傾向はあまり無いように感じますが重要なことです。 Googleでは、0.5秒遅くなると、検索数が20%減少する amazonでは、0.1秒遅くなると、売り上げが1%減少する という報告もあるようです。Webサイトのパフォーマンスはコンバージョンにも影響する大切な部分。 今回はWebサイトのパフォーマンスを上げる方法を取り上げます。 パフォーマンスアップの前に 応答時間の限界 0.1秒までなら、結果はコンピューターではなく、ユーザーによって引き起こされたように感じる。 1秒までなら、"遅れている"と感じるが、ユーザーの思考は途切れずに、自由に動いていると感じる。 10秒までになると、ユーザーがコンピューターに振り回されている気持ちになり、ストレ
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Benchmarking String Literal ("") vs Template Literal (``) - using Performance.now()
GitHub - djkoloski/rust_serialization_benchmark: Benchmarks for rust serialization frameworks
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