文系がゼロから統計を勉強するときに最初の１年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
最初の１年で読むべき本を考える 私の統計学の理解はまだまだ初歩レベルに留まっていますが、昨日飲んでる時に「初心者向けの統計の本ってどういうのが分かりやすいですか」というようなことを訊かれて、「俺に訊かれてもあまり参考には……」とか思う一方、まだ初歩レベルの位置にいる人間だからこそ言える「この本が分かりやすかったよ論」ってのもあるよなと思ったので、現時点での読書感想みたいなものをメモしておきます。一昨年、統計の勉強を始めた頃の自分にむかって書いてる感じです。 理系の人とか、ある程度統計の理解ができている人からみれば、「本質的な理解のためにはもっと難しい本がいいよ」ってなるかも知れませんが、「いやそんな難しいの勧められても独学のモチベーションが続かねーよ」っていう立場でまとめておきますｗ ここでは、 統計の勉強はしたことがなく、標準偏差とか言われても意味分からない プログラミングも全くわからな
いつのまにか、ぼくの本の電子書籍が出たようです - hiroyukikojima’s blog
ダイヤモンド社の担当編集者から、拙著『完全独習 統計学入門』ダイヤモンド社の電子書籍版が刊行された、という連絡を受けたので、せっかくだから当ブログで宣伝しておこうと思う。キンドル版へのリンクは以下。 完全独習 統計学入門 作者: 小島寛之出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2013/06/17メディア: Kindle版この商品を含むブログ (2件) を見る楽天だと 楽天Kobo電子書籍ストア: 漫画・小説がアプリで今すぐ読める！ hontoだと、 完全独習 統計学入門の電子書籍 - honto電子書籍ストア この本は、今年だけで(まだ６月なのに）すでに３回も増刷がかかった。ダイヤモンド社の西内啓『統計学が最強の学問である』が爆発的に売れていて、そのおこぼれにあずかっているのだと思う。実際、『最強』本の書評を日経から頼まれて、「今を読み解く」というコーナーで統計学について書いた。この
半可通なりに果敢にも統計マンダラを描いてみた（20110218改訂） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
今回は果敢にも半可通なりの統計マンダラを描いてみました。私は紛れもない半可通なので間違っているところが多々あると思いますが、ぜひ専門家の皆様に適宜御ツッコミいただければ幸いです（ぜひコメント欄もご利用／ご照会ください）。 【20110218追記：マンダラ図を差し替えました（画像をクリック後「オリジナルサイズを表示」で大きな画像が見れます）】 意図としては、「殆んどの統計モデルは有向*1グラフの形で描けて、そのグラフ構造を数式として実装するときに幾つかの流儀がある」という視点からまとめてみました*2。この試みが成功しているかどうかは良く分かりません。 以下に補足として、それぞれの解析法をモデル式およびグラフで描くとどうなるかも簡単に示していきます。（ここも色々と間違いがあるかもしれませんのでご注意ください！） 仮想の例：「モテる」要因を分析する 説明のための仮想例として「モテる」要因を分析す
ブログは移転しました。
今までFC2ブログを使っていたのですが，思い立ってWordPressでブログを作り直しました。前まで清水のブログにお気に入りを登録していただいた人は，お手数ですがこちらに変えていただけるとうれしいです。 → こちらです。 過去のブログの記事も以降はできたんですが，改行が消えたりなど，いろいろ見にくくなってしまっています。人がよく見そうな記事はレイアウトを直したのですが，それ以外は文字列だけ置いておく，という感じになってしまっています。すみません。 でも，前よりもよくなった点もいろいろあります。固定ページを利用してブログ＋HPみたいなレイアウトにできることとか，きめ細やかな設定ができるなどがあって，便利なところもあります。 これから習熟しながらいいサイトにしたいなぁと思っています。 今後とも，Sunny side up!をよろしくお願いします。 2013/07/30(火) 14:26:19|
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
統計学入門−目次
最終更新日：2022年08月24日 前口上へ 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定 理論 統計学入門 (基礎統計学?) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見る R本 Rによるやさしい統計学 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人 クリック: 782回この商品を含
今年紹介してきた統計学・機械学習・R・データマイニングの本やサイトまとめ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
もう今年も終わりですね。今日はクリスマスというのに何をしてるのやら、、、とか思いつつ記事を書いてます。1年の大掃除の意味も込めて、今年いろんな人に紹介してきた本やサイトをまとめておこうかなと思います。 まずは定番の2冊。「機械学習」「統計的学習」と名前は分かれていますが、同じ手法を視点を変えて説明しているような感じです。 PRLM（機械学習、一部PDFあり） Hastie本（統計的学習、PDFあり） 機械学習をいきなり英語で本格的に学ぶのがキツい場合は、これらの本やサイトが網羅的なのでオススメです。 多変量解析入門――線形から非線形へ 作者: 小西貞則出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2010/01/27メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 14人 クリック: 347回この商品を含むブログ (9件) を見る 機械学習 はじめよう（記事へのリンク） 英語の初級本は「おしゃスタ」勉強会
Googleリーダー
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数式をなるべく使わないベイズ推定入門
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