iPython notebookでPRMLのグラフを再現する
先週のPRML復々習レーン#9でPRML下巻の図6.1がいまいち理解できなかったので、Pythonのコードで再現してみた。基底関数と特徴空間への写像の内積で定義されるカーネル関数をxでプロットした図である。 最初Excelのグラフでやってみたが、ありえない事に気づきOctaveに方針変更。それでも、コードと結果を見くらべながら試行錯誤しにくかったので、最終的に@__youki__氏に教えてもらったiPython notebookに落ちついた。 iPython notebookはiPythonのWebクライアント。グラフを試行錯誤しながらガンガンプロットして保存しておける。セットアップは若干面倒だがそのうちfabricのfabファイルとか出てきそう。結果はnbconverterでHTMLに変換できる。コード、結果の共有はもちろん、ブラウザから実行できるので一度サーバーを立ててしまえばどこでも
Windows 7でnumpy, scipyインストール - Educational NLP blog
明日は，Tokyo.SciPyですね．Windows 7にnumpy, scipyをインストールしましょう． http://www.python.org/download/でPython 2.7.2 Windows Installerをダウンロードしてインストール．僕の環境は64bitで64bitと書いてあるインストーラもありますが，こちらを使ってみました．numpy, scipyのバイナリはwin32と書かれたものしかないので，何かエラーが出そうな予感がしたからです． http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.1/で，numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.7.exeをダウンロードしてインストール． http://sourceforge.net/projects/scipy/files/sc
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Intro to SciPy - Hugo Shi and Travis Oliphant on Vimeo
