形態素解析の過去・現在・未来某所で機械学習の講習会（？）のようなものをしたときの資料です． 機械学習によるデータ分析について，アルゴリズムやツールの使い方＊以外＊の部分で 重要だと思うことを重点的にまとめたつもりです． The document summarizes a research paper that compares the performance of MLP-based models to Transformer-based models on various natural language processing and computer vision tasks. The key points are: 1. Gated MLP (gMLP) architectures can achieve performance comparable to Transformers on most tasks,
