『RAM32GB搭載のCopilot+PC準拠パソコンで試したいLLM』
６月１８日からMicrosoftが新しく作ったカテゴリーのパソコンCopilot+PCに準拠したパソコンが、複数のメーカーから発売されます。 その中で、RAM32GB搭載のASUSのパソコンに私は、注目しています。 Amazonと楽天市場で、購入予約できます。 ASUS ノートパソコン Vivobook S15 S5507QA 15.6型 Qualcomm Snapdragon X Elite メモリ32GB SSD1TB Windows11 重量約1.42kg Wi-Fi 7 Type-C給電対応 有機ELパネル搭載 カードリーダー Copilotキー搭載 AI PC S5507QA-HA321W/AAmazon（アマゾン） 6/18発売予定 ノートパソコン Copilot+ PC Snapdragon X Elite X1E-78-100 プロセッサー AI機能 Qualcomm He
『RAMが32GBあるのでNPU対応グラフィックソフトを使っても能力を発揮できるかも』
Copilot+PCという新しいカテゴリーのパソコンが、６月18日から発売されます。 現在、予約受付中です。 この新しいCopilot+PCのパソコンの中で、RAMが32GB搭載されたパソコンがあります。 ASUS ノートパソコン Vivobook S15 S5507QA 15.6型 Qualcomm Snapdragon X Elite メモリ32GB SSD1TB Windows11 重量約1.42kg Wi-Fi 7 Type-C給電対応 有機ELパネル搭載 カードリーダー Copilotキー搭載 AI PC S5507QA-HA321W/AAmazon（アマゾン） Amazon（アマゾン）で詳細を見る 楽天市場で詳細を見る${EVENT_LABEL_02_TEXT} このASUSのSnapdragon X Elite搭載の新型「ASUS Vivobook S 15」（S5507QA
『Snapdragon X Elite搭載パソコンのVRAM共有メモリの利点と』
Snapdragon X Elite搭載パソコンのVRAM共有メモリの利点とStable DiffusionにおけるGPUの重要性現代のPC市場では、Snapdragon X Elite搭載パソコンが注目されています。その中でも特に興味深いのは、VRAMがメインメモリと共通である点です。この仕様は一見すると制約に思えるかもしれませんが、実際には多くの利点があります。 VRAM共有メモリの利点まず、VRAMとメインメモリの共有は、必要に応じてメモリリソースを柔軟に配分できるため、効率的なメモリ使用を実現します。例えば、システムに32GBのメモリが搭載されている場合、その一部がVRAMとして使用されます。このため、すべての32GBが純粋にシステムメモリとして利用できるわけではなく、GPUの処理にも使われる部分があることを理解しておくことが重要です。これにより、通常の使用シナリオでは十分なパフォ
『ローカル環境でLLMやSLMを試したい人は、Snapdragon X Elite搭載パソコンが』
Snapdragon X Elite搭載パソコンは、45TOPSの能力があるので、LLM（生成AIの学習モデル）もローカル環境で快適に使えると思います。 Core UltraのNPUよりもSnapdragon X Eliteの方がTOPSの値が高いので、Copilot+PCの機能を利用を希望される際は、Core Ultraよりも、Snapdragon X Elite搭載パソコンを選択されると良いです。 生成ＡＩをローカル環境で使いたい人は、Snapdragon X Elite搭載パソコンを選択できるようになったので、Mac Studioなどのパソコンなどハイスペックなパソコンでなくても良いので、選択肢が広がったと思います。 でも、これは、学習モデルの重み、使用するVRAMの容量にも影響しますので、利用したいLLMが求めているスペックを確認することも重要です。 LM Studioを使うと、簡
『エンジニアのトレンドは、ローカルでLLMを動かすそして、MLX Swift』
急に、MLXという言葉が、ネットで広がってきました。 MLXは、Appleが開発した新しい機械学習フレームワークでM1以降のCPUで使えるようになっています。 Microsoftが商用利用できる小型の言語モデルSMLのPhi-3が登場したことで、急にローカルでAIを使う動きが広がっています。 私もLM Studioで、Phi‐3が利用できることを確認しました。 LM Studioで、アップデートがあります。 MicrosoftのPhi-3が使えるようになったようです。 - `Microsoft's "Phi-3"` (small & fast with impressive capabilities) - `Meta's "Llama 3"` (incredibly powerful open model)#AI #AI活用 pic.twitter.com/IjBpAsZgBg — エンジ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
