CIDOC CRM 入門
村田良二 (MURATA Ryoji) - <ryoji@cc.rim.or.jp> Date: 2002/03/19. Last Modified: $Date: 2002/4/2$ Status: draft 美術館の情報化 [Up] CIDOC CRM モデリング入門 CIDOC Conceptual Reference Model (CRM) は、 国際博物館会議 (International Council of Museums, ICOM - 日本語ページ) の専門委員会である ドキュメンテーション委員会 (International Committee for Documentation, CIDOC) によって設けられた CIDOC CRM Special Interest Group が開発を進めているドキュメンテーション標準です。 CIDOC は、これまでにも 「博物館
The CIDOC CRM
CIDOC CRM Home page What is the CIDOC CRM The CIDOC Conceptual Reference Model (CRM) provides definitions and a formal structure for describing the implicit and explicit concepts and relationships used in cultural heritage documentation. The CIDOC CRM is intended to promote a shared understanding of cultural heritage information by providing a common and extensible semantic framework that any cult
What is an ontology and why we need it
Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology Natalya F. Noy and Deborah L. McGuinness Stanford University, Stanford, CA, 94305 noy@smi.stanford.edu and dlm@ksl.stanford.edu In recent years the development of ontologies—explicit formal specifications of the terms in the domain and relations among them (Gruber 1993)—has been moving from the realm of Artificial-Intelligence la
シソーラスとオントロジー
２．２ 電子化されたシソーラス キーボードから直接どこでも指定できるので木構造をたどりながら探していく必要はありません。もはや木構造ではなく、網構造になって複数の広義語が持てるようになります。しかしその結果同じ文字列で複数の意味を持つ多義語が区別できない問題がでてきます。例えば木構造で検索したときには、「時間」からたどった「月」(month)と、「天体」からたどった「月」(moon)の二つの異なった意味の語は区別できますが、網構造では区別ができなくなります。 「月」を「天体」の観点でとらえたときはmoon で「時間」の観点でとらえたときはmonthであるとすれば解決できます。 一つのグループに入れる語を多くしすぎるとグループのなかを探すのに時間がかかってしまいます。逆に少なくしようとすると階層が深くなってしまいます。電子化されたシソーラスでは、クリックするだけで、簡単に上下の階層
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４．FAQと回答 ４．１ 典型的な問い ここではFAQの形式を踏襲して典型的な質問を想定し，それに答えながらオントロジーに関する理解を深める． （１）オントロジーと知識ベースは何が異なるのか？ 以下の解答は Ontolingua mailing list においてStanford 大学のAdam Farquhar <axf@HPP. Stanford.EDU>によって，Wed, 26 Feb 1997に掲載された意見の翻訳である． (a) それはその分野の人々（エージェント）の合意した知識を表現したものか？ (b) 人々はそれを正確に定義された用語として参照しているか？ (c) その表現に用いられている言語は人々が言いたいことを表現するのに十分な表現力を持っているか？ (d) それは複数の異なった問題解決に再利用可能か？ (e) それは安定しているか？ (f) それは，新しい知識ベース，デ
シソーラスとクラス階層とRDF/OWL
クラスとは 分類としてのクラス 認識の対象を、何らかの性質の違いに着目してより詳細な単位に区分けしていく（taxonomy） 何らかの性質を共有するものをまとめ、仕分けしていく（classify） 型としてのクラス 知識表現のフレーム 記述論理（DL）のConcept オブジェクト指向言語のクラス クラスの定義 内包的定義：クラスのメンバーである条件を記述的に定義する（公理） 外延的定義：クラスのメンバーを列挙することで集合的に定義する is-a関係 分類一般の階層は、is-a、part-of、instance-ofなどの多様な関係があり得る クラス階層はis-a関係を表す サブクラスのインスタンス集合は上位クラスのインスタンス集合の部分集合 継承 下位クラスは上位クラスの性質（内包的定義、プロパティ）を継承する 祖先の性質は子孫に渡って継承されていく（推移律） RDFプロパティ リソース
法造～オントロジー構築・利用の研究サイト～
User Manual of Hozo - Ontology Editor (English)-updated(2014/03/17)- This version is revised by Robert Rovetto from motives of his kindness. We greatly appreciate his kindness and efforts. Hozo - Ontology Editor(Distributed Development Version)- Quick Reference - Fundamental Theory of Hozo- Families of roles: A new theory of occurrent-dependent roles :Mizoguchi R., Galton A., Kitamura Y. and Kozak
オントロジー構築入門
オントロジー構築入門Since 06/11/24: このページは，日本図書館研究会 整理技術研究グループの月例研究会（2006年11月18日）にて行った， 「オントロジー構築入門： よりよいオントロジー構築のための考え方と指針」 というタイトルの講演資料を公開しております． ■講演資料（pdf形式：3.63MB）（2006/11/24公開） 本講演は，『オントロジー構築入門』（編：溝口 理一郎／著：古崎晃司，來村徳信，笹島宗彦，溝口理一郎，オーム社，2006）は内容をもとに行いました．本章の詳細は， ・オーム社の書籍紹介 ・アマゾンの商品紹介 をご覧下さい． ＜お願い＞ ※このページの内容にリンクを張られる際は，このページのURLをご利用下さい． また，その際にご一報頂けますと幸いです． ※このページの内容に関するご意見・ご感想は，下記の連絡先までお知らせ下さい． ＜連絡先＞ 大阪大学産業
BVOP™ Business Value-Oriented Principles©
Why do organizations need to adopt the BVOP now? BVOP™ transforms the way organizations manage both their projects and people. BVOP™ is a superset for organizational, project, product, and people management. The BVOP can be applied to any Agile or Waterfall methodologies directly or modified depending on your needs. The goals of the BVOP are to increase productivity, reduce wastes, and improve peo
タグとオントロジー
タグとは何か del.icio.usのWhat are tags?から ブックマークなどを整理したり後で思い出すために、自分で自由に与える1語の説明 タグは階層がなく自由なので、あてがいぶちの分類に無理に合わせる苦労がなく、扱いやすい ほかの人のタグと合わせて、関心事項についての協調型レポジトリを構築できる 統制されない自由なキーワード 手軽に利用でき、新しい現象もすぐタグにできる 既存の統制語彙では新しい動きに対応できない 一方、多数のユーザが与えるキーワードには、同義語、多義語が必然的に含まれる 体系化のないフラットな空間 階層ではなく、キーワードの組み合わせで詳細概念を柔軟に表現 一方、階層を利用したグループ化や関連概念の検索はできない 統計的なグループや関連付けはある程度可能 タグのかたち 対象、ユーザ、キーワードの3大要素 タグは、タグを与える対象、タグを与えるユーザ、タグに用い
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DTD-SG Documents
http://cidoc.ics.forth.gr/rdfs/cidoc_crm_v3.4.rdfs
http://www.jaist.ac.jp/ks/labs/kbs-lab/sig-swo/papers/SIG-SWO-A602/SIG-SWO-A602-special.pdf