This webpage contains the code and other supporting material for the textbook "Machine Learning: An Algorithmic Perspective" by Stephen Marsland, published by CRC Press, part of the Taylor and Francis group. The first edition was published in 2009, and a revised and updated second edition is due out towards the end of 2014. The book is aimed at computer science and engineering undergraduates studi

ご注文、メールでのお問い合わせの受付は24時間承っております。 営業時間 平日：　8時～18時 なお、土曜日は予告なしに変動する場合もございます。 「本棚屋」は製造工場直販でお届けする、本棚・収納棚のサイズオーダーが できる通販ショップです。1cm単位で注文できるサイズはフルオーダーに 近い　135,000種類以上。文庫本から百科事典や大判地図帳まで、お探しの サイズの本棚、収納棚がきっと見つかります。素材は、天板も側板も可動棚も、 全て北欧パイン無垢集成材を使用し、表面は自然塗料で丁寧に仕上げています。 プリント化粧合板やチップボード（パーティクルボード）は 一切使用していません。 本棚屋様 大量にたまったコミックを整理するために、同じ本棚を4台購入させていただきました。 思い通りできれいな仕上がりに嬉しくなりました。 手触りもよく、棚もしっかり固定できるので、長く使えそうです。 2枚追

Introducing Instapaper 4.0 for iPad and iPhone The lede here is that my pal, Marco, has just released the stellar new 4.0 version of his Instapaper suite. This is fantastic news, and–as if you needed one more of Marco’s beta testers to say so–I do sincerely hope you’ll mark the occasion (and support his hard work) by purchasing the Instapaper iOS app(s). I promise you’ll be treating yourself to a

ホワイトプラン(i)で2年単位のご契約となります（自動更新）。 解約／譲渡／料金プラン変更／iPhone 3G以外の買い増し／2年契約（キャンペーン）またはパケット定額フル（キャンペーン）の解除の場合には、本キャンペーンの適用は解除となります。 更新月（契約期間満了の翌請求月）以外の解約等には契約解除料（9,975円/税込）がかかります。 実質負担とは、分割支払金と月月割の差額です。 解約・契約変更・買い増し等で割引がなくなる場合など、実質負担が0円にならない場合があります。 月月割は、機種代金からの割引ではありません。 頭金の有無、金額は店頭でご確認ください。 iPhone for everybody キャンペーン提供条件書 （PDF：64 KB） Apple、Appleのロゴは、米国および他国のApple Inc.の登録商標です。iPhoneはApple Inc.の商標で

Rethink Education Academic Earth was launched on the premise that everyone deserves access to a world-class education. In 2009, we built the first collection of free online college courses from the world’s top universities. The world of open education has exploded since then, so today our curated lists of online courses are hand selected by our staff to show you the very best offerings by subject

Home Technical  Report Software Datasets Demo Manifold  Regularization is a family of learning algorithms based  on  a  new  form of  regularization with which both labeled and unlabeled data can be incorporated in a general purpose learner.  Transductive Graph Learning algorithms and standard methods like SVM and Regularized Least Squares can be obtained as special cases of this framework.

Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper This version of the NLTK book is updated for Python 3 and NLTK 3. The first edition of the book, published by O'Reilly, is available at http://nltk.org/book_1ed/. (There are currently no plans for a second edition of the book.) 0. Preface 1. Language Processing and P

京都大学学術情報リポジトリ (KURENAI) では、オープンアクセスを推進するプラットフォームとして、京都大学で日々創造される研究・教育成果（学術雑誌掲載論文、学位論文、紀要論文など）をインターネット上で公開しています。 2023年3月末現在　●収録論文 約21万件 ●紀要 約328誌

H. Sebastian Seung Professor of Computational Neuroscience, MIT Investigator, Howard Hughes Medical Institute MIT, 46-5065 43 Vassar St. Cambridge, MA 02139 voice: 617-252-1693 seung@mit.edu Administrative assistant: Amy Dunn voice: 617-452-2694 fax: 617-452-2913 adunn@mit.edu List of publications (by category) (chronological) Dr. Seung is Professor of Computational Neuroscience in the D

The connection matrix of the human brain (the human “connectome”) represents an indispensable foundation for basic and applied neurobiological research. However, the network of anatomical connections linking the neuronal elements of the human brain is still largely unknown. While some databases or collations of large-scale anatomical connection patterns exist for other mammalian species, there is