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Hadoopに関するaufhebenのブックマーク (11)

  • WindowsでHadoopを動かす手順 - きしだのHatena

    HadoopをWindowsで動かすのは、結構めんどい。 「MapReduceってのが流行ってるらしいから、ちょっとウチのWindowsにHadoop入れて試してみるか」くらいの気持ちでは、くじけてしまうことうけあい。 JavaをインストールしてCygwinをインストールしてSSHを設定してHadoopの設定。 このSSHの設定で泣きそうになる。特にVistaの場合。 基的にhttp://hadoop.apache.org/core/docs/r0.19.0/quickstart.htmlに書いてあるんだけど、SSHの設定は軽くながされてる。 ということで、WindowsでHadoopを動かす手順をまとめてみた。 必要なもの Java JREではなくJDKをダウンロードする http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp Cygwin 右側に

    WindowsでHadoopを動かす手順 - きしだのHatena
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  • Hadoop入門

    ■Hadoopの理解にちょっと自信のない皆さんに贈る 40分でわかるHadoop徹底入門 (Cloudera World Tokyo 2014 講演資料) 日Hadoopユーザー会 濱野 賢一朗/Kenichiro Hamano (NTTデータ)

    Hadoop入門
  • Jubatusを公開しました - Preferred Networks Research & Development

    先日、NTTと共同研究開発したJubatusを公開しました。 OSSで公開されてますので、興味がある方は使ってみるなり、ソースコードを眺めるなり、できればプロジェクトに参加していただけたらと思います。 Jubatus(ユバタス)は、大規模分散上でリアルタイムで機械学習を行うためのフレームワークです。 このプロジェクトは元々、機械学習やデータ解析が好きなPFIと、ネットワークやシステム運用実績が豊富で技術力があるNTT情報流通プラットフォーム研究所と組んで何かできないかということで始めました。 「大規模分散」+「リアルタイム」+「深い解析」という三つの特徴を持った上でデータを分析するためにどのようなアーキテクチャが考えられて、その上でどのような解析ができるのかというのを日々試行錯誤して作っています。 今回はリリース第1段ということで、手法としては分類(教師有学習の多クラス分類)に絞ってOSS

    Jubatusを公開しました - Preferred Networks Research & Development
  • Asakusa Framework

    Asakusa Frameworkとは、Hadoop上で大規模な基幹バッチ処理を行うためのフレームワークです。 大容量データを多数のサーバーに分散し、並列処理させることで高速なデータ処理を実現しています。 基幹バッチシステムに必要な開発環境・実行環境・運用環境を実装しているため、Asakusa Frameworkを使えば、 複雑な業務処理もHadoopを意識せずに開発可能です。 2019年12月18日 Asakusa Framework 0.10.4 リリース Asakusa Framework 0.10.4 リリース リリースの概要は以下のとおりです。 Asaksua Gradle Pluginが追加するMavenリポジトリのプロトコル変更 Asaksua Gradle Pluginがプロジェクトに対して追加するMavenリポジトリのURLプロトコルを http: から https:

  • Mahout の開発環境を Maven+Eclipse で作る (2) Hadoop セットアップ - 木曜不足

    Mahout はやっぱり Hadoop の上で使ってこそでしょ。というわけで開発用にも Hadoop をセットアップしなければならない。 基的に Hadoop は Linux で使うべき。Linux 上での疑似分散くらいまでなら結構簡単にセットアップできる。ネット上にいっぱい情報がある。Cloudera 使ってもいい(まだ使ったこと無いけど)。 スタンドアローンなら Windows でもそんなには難しくない。けど、疑似分散になると途端にやっかい。 そんなこんなで Windows 2008 x64 に Hadoop 0.21.0 を疑似分散でセットアップにチャレンジ。 最初に結論から。 Hadoop 0.21.0 は使うな。 Windows で Hadoop は使うな。 【追記】Mahout 0.4 が Hadoop 0.20.2 なので、最初からそれを使うのがベストだった。0.5-SNA

    Mahout の開発環境を Maven+Eclipse で作る (2) Hadoop セットアップ - 木曜不足
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  • Hadoopメモ(Hishidama's Hadoop Memo)

    S-JIS[2010-02-21/2021-05-17] 変更履歴 Apache Hadoop Apache Hadoop(ハドゥープ)は、分散コンピューティングの為のオープンソースのソフトウェア(フレームワーク)。 Hadoopというのは、製作者の子供のぬいぐるみの象の名前なんだそうだ。 公式ページの上の方に描かれている黄色い象がそれか?^^; (ぬいぐるみの写真→@ITの記事や工藤さんのブログの下の方) リンク集 インストール Windowsへのインストール Hadoop0.20 [2010-08-29] Hadoop0.21 [2010-08-29] HDInsight [/2013-02-26] HDP [/2013-05-26] Hadoop 2.1 [2013-08-31] CDH3のインストール [/2012-05-10] CDH4のインストール [2012-06-08] H

  • Mahout JP - #MahoutJP

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  • NTTデータのHadoop報告書がすごかった - 科学と非科学の迷宮

    業界トップ のエンタープライズ Hadoop 企業 Cloudera に入社しました http://www.cloudera.co.jp/ 今年の6月に、「平成21年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書」というドキュメント群が経産省から公表されました。 そのうちの一つに、NTTデータに委託されたHadoopに関する実証実験の報告書がありましたので、今更ながら読んでみることにしました。 Hadoop界隈の人はもうみんなとっくに読んでるのかもしれませんけど。 http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/downloadfiles/2010software_research/clou_dist_software.pdf 「高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発(分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業)」という

    NTTデータのHadoop報告書がすごかった - 科学と非科学の迷宮
  • Welcome to Apache Hadoop!

    Apache Hadoop プロジェクトでは、信頼性の高いスケーラブルな分散コンピューティングのためのオープンソースソフトウェアを開発しています。Hadoop には以下のサブプロジェクトがあります。 Hadoop Common: Hadoop のほかのサブプロジェクトをサポートする共通のユーティリティです。 Avro: 各種スクリプト言語に動的に組み込み可能なデータ直列化システムです。 Chukwa: 大規模分散システムを管理するためのデータ収集システムです。 HBase: 巨大テーブル用の構造化データストレージをサポートするスケーラブルな分散データベースです。 HDFS: アプリケーションデータに対して高いスループットでのアクセスを可能にする分散ファイルシステムです。 Hive: データ・サマライゼーションやアドホックなクエリー操作を可能にするデータウェアハウス・インフラストラクチャです

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