Amazon Redshift に COPY コマンドでCSVをインポートする - yoshidashingo
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 Redshiftに移行する際に既存のデータを投入したいことがあると思います。今日はそのやり方をメモ書き。 0. 前提 Redshiftのクラスタは作成済みである EC2からRedshiftに接続できるように Cluster Security Group が設定済みである EC2にawscli導入済みである 1. EC2からS3にデータをアップロードする 1.1 (準備)EC2にクレデンシャルを設定する $ aws configure AWS Access Key ID [None]: <アクセスキー> AWS Secret Access Key [None]: <シークレットキー> Default region name [None]: us-east-1 Default output format [No
「Amazon Redshift」を使ってみた ～使いどころと、つまずきがちなポイント
はじめに Amazon Redshiftは、Amazon Web Services（AWS）が提供するデータウェアハウス（DWH）サービスで、2013年2月に正式リリースされ、同6月4日には東京リージョンでも利用可能になりました。既存のDWHと比較しても安価で、PostgreSQLベースで容易に高速なデータ分析が可能であることなどが知られており、注目も高まっています。 ところが、日本国内では「使ってみた」という情報は非常に少ないです。幸運にも筆者は、限定プレビューの段階からRedshiftに触れる機会に恵まれました。そこで、今回は「こんな使い方をしてみました」「こんなところでつまずいた」といったことを中心に紹介したいと思います。 なお、本記事は限定プレビュー～サービス開始当初の米国東部リージョンでの使用結果を元に執筆しており、当時のAPIバージョンは2012-12-01です。東京リージョン
大規模データについて第6回 ～Redshift編～ - Qiita
大規模データについて最後にRedshiftについて書きます。 使い始めたばかりで実践的な話は少ないですが、現場視点の使用感をまとめました。 Redshiftとは AWSが提供するデータウェアハウスです。 いわゆるフルマネージドサービス（RDS、DynamoDBと同様）ですぐに使い始められます。 操作項目はRDSに近いです。 詳しくは、コチラをご覧下さい。 特徴をまとめると 使い勝手は、他のAWSサービス同様に必要に応じて簡単に拡張できます、 データ抽出のためのSQLは、Postgreペースのカスタム版です。 抽出のための機能は揃っているので問題なく使えます。 詳しくは、コチラ をご覧ください。 運用の手間は、バッチ処理の様な比較的時間の余裕がある処理で使う分には問題ないレベルだと思われます。 １時間/週のメンテナンス時間が必要なのでDBが止まっても問題ない(リカバリできる)処理でないと難し
Amazon Redshiftではじめるビッグデータ処理入門 記事一覧 | gihyo.jp
第5回Amazon Redshiftのアーキテクチャ ～スケーリングとリストアを試してみよう 宮崎真，藤川幸一 2013-06-10
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