機械学習用のPC構成を最初の頃に悩んだので残します。主にKaggleやディープラーニングで遊べる用途です。 現在利用しているPCの構成は以下の通りです。 CPU core i5 7600 GPU GTX 1080ti MEM 64GB SSD 512GB SATA CPU 一番悩む部分でした。多くの機械学習ライブラリがGPUに対応しているので、GPUにお金を注ぎ込むのも選択肢の一つです。 ディープラーニングは2コアあれば十分ですが、XGBoostやLightGBMはGPUの恩恵が少なく、多コアのRyzenが圧倒的なパフォーマンスです。 個人的にはGPUが十分であれば、Core i5でも我慢できるレベルです。 ※追記:コンペでCPUに頼る部分が多くなると、Core i5で後悔します。お金に余裕あればi7以上を買いましょう。 安さ重視の Pentium G 無難なCore i5 / i7 ス