物体認識モデルYOLOv3を軽く凌駕するYOLOv4の紹介 - ほろ酔い開発日誌
はじめに 先月、YOLOv4が公開されました。位置づけとしては、物体認識のポピュラーなモデルの1つであるYOLO系統の最新版となります。結果がすごいのはぱっと見分かりましたし、内容も既存の手法をサーベイ・実験頑張って、精度上げていったんだなあくらいのさら読みはしていましたが、もう少しちゃんと読んでおこうと思い、読んでみたので紹介します。 私自身は物体認識の研究者というわけではないですが、なんだかんだ物体認識周りの記事をいくつか書いているので興味のある方は以下もご参照下さい。 note.com note.com [DL輪読会]Objects as Points from Deep Learning JP www.slideshare.net さて、このYOLOv4ですが、元々のYOLOの作者であるJoseph Redmon氏は著者ではありません。Jeseph Redmon氏は研究の軍事利用や
エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表
エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表 2018-05-28 スコットランドのエディンバラ大学、Adobe Researchの研究者らは、ニューラルネットワークを用いて動作データから四足歩行キャラクタにおける自然なアニメーションを生成する新たな手法を発表しました。 論文：Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control 著者：HE ZHANG, SEBASTIAN STARKE, TAKU KOMURA, JUN SAITO GitHub：sebastianstarke/AI4Animation: Character Animation in Unity3D using Deep Learning and Biologic
【学生限定】オプティムMeet Up ～Machine Learning Start up～ (2017/12/19 18:15〜)
概要 株式会社オプティムはAIやIoTの技術を使って既存の産業分野に革命を起こそうとしている会社です。 IoT機器の管理から人工知能による高度な解析を行うプラットフォームの開発などAI・IoTの分野で実績があります。 そんなオプティムのアルバイトスタッフが学生向けに機械学習の入門的な勉強会と懇親会を開催します！ ざっくりとした機械学習の概要と手軽に実践できる機械学習のやり方について講演を行った後、立食形式の懇親会を開催します。 「機械学習って何だろう？」 「機械学習ってちょっと聞いたことあるけどどうやって動かすんだろう？」 「オプティムってどんな会社？」 「オプティムに興味ある！」 みたいな人大歓迎です！！ タイムスケジュール 18:00 会場 18:15 開式&会社説明 18:30 講演1: 機械学習とは? 18:55 講演2: お手軽機械学習入門 19:20 懇親会(立食形式) 20:
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