[B! python] basiのブックマーク

Google Wave Robotを作ってみる - すぎゃーんメモ

以下を参考にしつつ、何かやってみる。第2回ロボットAPI：最速！Google Wave API解説｜gihyo.jp … 技術評論社誰も知らない夜のwaveのrobot - When it’s ready. ライブラリの入手 Python版はこちら。 Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. $ mkdir svn $ svn checkout http://wave-robot-python-client.googlecode.com/svn/trunk/ wave-robot-python-client-read-onlyJava版は無いと思ってたけど、ちゃんとあるのね。知らなかったｗ Google App Engineのアプリケーションの作成普通のGAEアプリケーションを作

basi 2009/10/12

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FriendFeedで使われているリアルタイムウェブ用Webアプリケーションサーバ·Tornado MOONGIFT

TornadoはPython製のオープンソース・ソフトウェア。ここ半年くらいで盛り上がりを見せているワードが「リアルタイムウェブ」だ。Twitterのようなリアルタイム検索やFriendFeedのようなソーシャルアグリゲートサービスをはじめ、多数のサービスがこのリアルタイムウェブに向かって突き進んでいる。サンプルアプリケーションのブログそこで使われているWebサーバにはこれまでとは違うニーズが発生する。Tornadoはまさにリアルタイムウェブのために作られた、Webアプリケーションサーバだ。 TornadoはFriendFeedが自社のサービスを支えるために開発したWebアプリケーションサーバだ。ノンブロッキング通信をサポートし、epoll（I/Oイベント通知）を使って同時に1,000ものコネクションをさばくことができる。さらにロングポーリング（Long Polling）やHTTPスト

basi 2009/10/12

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全文検索エンジンLuxとPythonの軽量Webアプリケーションフレームワークfapws3で構築する高速検索サービス - FutureInsight.info

今、手元で検索サービスを作成するためにいろいろ実験をしているのですが、ある程度ノウハウが貯まったので公開しておこうかと思います。長いエントリーになりますので、検索サービスの構築に興味がある人だけ閲覧下さい。一般的な検索エンジンは主に2つのパートに別れます。一つは、クローラとインデクサからなるデータを収集するバックエンド、もう一つは検索を行うフロントエンドです。クローラとインデックス部分に関してはまだ手元で試しているところなのです紹介できる状態にないのですが、Pythonを用いたフロントエンドに関しましては、だいたいやり方がわかってきたので、ここで公開しておこうと思います。個人レベルが作れそうな検索サービスの構築に興味がある方はよんでいただければ幸いです。 [追記]クローラ部分は時間がかかりそうなので、インデクサ部分を公開しました。全文検索エンジンLuxのboost-pythonを用いた

basi 2009/04/20

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自然言語処理は Python がいちばん - 武蔵野日記

現在大学1年生の人で3年後には NAIST に (というか松本研に) 来たいという人から「どんなプログラミング言語やっておくといいですか」と質問されたりするのだが、なかなか答えるのは難しい。自分は Perl → Python がメインでときどき C++/C# を使ったりするのだが、どれが一番いいかはなんとも言えないので、自然言語処理以外に転向する可能性も考えると、C とか C++ とか Java とか(授業でそちらをやるのであれば)を最初の武器に選んだ方がいいのでは、と思ってはいる。そんなこんなで最近 Hal Daume III (機械学習を用いた自然言語処理では非常に有名な人) のブログで Language of Choice というタイムリーなエントリーが出ていたので、紹介すると、「それなりに大きな自然言語処理のプロジェクトでどのプログラミング言語を使うのか」というアンケート結果が出