実用化する脳とマシンの連携にLSIが貢献、ATRの川人氏
電子情報通信学会集積回路研究専門委員会（ICD）は「先端医療を切り開くLSIとシステム」をテーマに、2015年5月11日から13日まで「LSIとシステムのワークショップ2015」（北九州国際会議場）を開催した。11日の基調講演には国際電気通信基礎技術研究所（ATR）脳情報通信総合研究所の川人光男氏が登壇、「脳とBMI（Brain Machine Interface）」と題して、脳科学の最新動向と同分野におけるLSIおよびシステム技術の利用状況を解説した。 講演の冒頭、ATRが開発した人の動きを模倣するヒューマノイドロボットの映像が流された。川人氏はもともと生理学者や医師と共に脳の仕組みを明らかにする研究に取り組んでいた。しかし、15年ほど前からBMIなどの応用研究に興味が移り、例えば、人間が持っていると考えられる強化学習、熟練学習の仕組みをロボットに実装して、どこまで人間に近いパフォーマン
人間の脳、地球上の全コンピュータより多くのスイッチを持つ--スタンフォード大学
Elizabeth Armstrong Moore（Special to CNET News） 翻訳校正：川村インターナショナル、編集部2010年11月18日 18時20分 人間の脳は本当に畏怖すべきものだ。 普通の健康的な脳には約2000億個の神経細胞があり、その神経細胞は数百兆個のシナプスによってつながっている。それぞれのシナプスはマイクロプロセッサのような働きをし、数万個のシナプスは1つのニューロンをほかの神経細胞につなぐことができる。大脳皮質だけでも、約125兆個のシナプスがある。これは1500個の銀河系を満たす星の数に匹敵する。 もちろん、これらのシナプスは極めて小さい（直径1000分の1mm以下）ため、人類はシナプスの数が時間の経過とともに変化すること以外に、シナプスの正確な働きやその仕組みをはっきりと確認できないでいた。しかし、それは今までの話だ。 スタンフォード大学医学部の
Rough Type: Nicholas Carr's Blog: New frontiers in social networking
August 30, 2010 The big news this week is the launch of a National Science Foundation-funded study aimed at "developing the NeuroPhone system, the first Brain-Mobile phone Interface (BMI) that enables neural signals from consumer-level wireless electroencephalography (EEG) headsets worn by people as they go about their everyday lives to be interfaced to mobile phones and combined with existing sen
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