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チームワークを可視化する『DropTask』で作業効率上がっちゃう | ライフハッカー・ジャパン
iPhone：チームでやるべき仕事の全体像を簡単に把握できる！ 外部委託などの段取りが難しい仕事も、これがあればグッと進行が楽になるでしょう。『DropTask（ドロップタスク）』は、チームワークの手助けをしてくれる、タスク管理アプリです。 使っている様子、まずは下記の動画で確認してみてください。 新規プロジェクトは、上記の画像を参考に作ってください。英語アプリですが、慣れるとサクサク使えるようになると思います。 プロジェクトメンバーを集めるときに、一度プロジェクトを共有したことがある人は、簡単に声かけできるようになっています。初めての人はメールで招待しますが、相手がアプリを導入していなくてもブラウザで利用できますので、安心して使いはじめてもらえます。 プロジェクトの全体図では、チーム別の業務を図示することができます。 >>レビューの続き＆ダウンロードはこちら：TABROID
便利過ぎビビった！複数の金融資産を全自動でまとめる凄い無料サイト - My Linux Diary
銀行口座や証券口座、クレジットカードなど複数持っている方も多いはず。どこの口座にいくら位あるかや今月どんなものにいくらカードで使ったかを全て把握できていない方も多いのではないでしょうか。 そんな方におすすめなのが「マネーフォワード」というインターネットサービスです。 金融機関を登録しておくだけで、資産の推移を管理してくれたり毎月の支出を何にいくら位使ったか自動で分類してくれたり面倒くさがり屋の方にぜひともおすすめしたいサービスです。しかも登録料・手数料は一切かからず無料なのでまずは試しに登録してみるといいでしょう。 便利機能その１ 自動で金融資産読み込み 登録した口座の金融資産を自動で分類し、読み込んでくれます。証券口座だったら株式や投資信託の銘柄ごとにいくら金融資産をもっていて評価損益がいくらかを自動で読み込みます。 公共料金支払い口座を分けている場合などに口座残高がそろそろ無くなっ
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市場規模マップ | visualizing.info
様々な業界の市場規模をビジュアルなマップとして表示。業界の規模と成長率が一目で分かります。
主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む
あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
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