コンバージョン率が一瞬で高くなる!? 関係ない訪問を除いた真のコンバージョン率を調べてみよう（第48回） | Googleアナリティクス セグメント100選
もともとコンバージョンに関係のない訪問をあらかじめ除外して、“真のコンバージョン率”を算出したいユーザーは、必ずしも購入目的でeコマースサイトに訪問するとは限らない。たとえば下記のような訪問動機もある。 商品の相場観を知りたくて、価格だけ調べに来た購入した製品・サービスに対するトラブル対応のために来たたとえば、パソコン通販の「デル」は、サイト内にサポートサイトが格納されている。そのため、レーザープリンタの新しいドライバをダウンロードしようと考えたユーザーが訪問することもあるだろう。 パソコン購入をコンバージョンとして集計したい場合、コンバージョン率算出の母数に前述のようなサポート目的の訪問を含めるのは、合理的だとは思えない。 こういったセッションが多いのであれば、これらの訪問をあらかじめ除いて、コンバージョン率を定点観測する方が良いだろう。 サイトの種類によってもセグメントの設定内容は変わ
問い合わせページに「来た」のに「問い合わせしなかった」見込み客の行動を分析するには？（第45回） | Googleアナリティクス セグメント100選
「資料請求ページ」や「問い合わせページ」を訪れてはみたものの、最終的なアクションには至らなかった「可能性の高い潜在顧客」の行動を分析して、コンバージョンを増やすための施策を考えるヒントにしたいB to B（企業間取引）系サービスのWebサイトは、「資料請求」や「お問い合わせ」といったアクションをしてもらうことで、見込み顧客を獲得することが重要な目的であることが多いだろう。実際に「資料請求」や「お問い合わせ」してくれた人たちに関しては、連絡先などの情報を取得できるので問題ないが、せっかくなのだからもう1歩のところまでだった「可能性の高い潜在顧客」についても深く知りたいところだ。 「可能性の高い潜在顧客」の心理と行動を、以下のように推理してみた。 サービスに高い関心がある「資料請求」や「お問い合わせ」をしてみようかなと思って、ページを訪れてみるしかし最終的に「情報入力→送信」という直接的コンタ
バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？ （第43回） | Googleアナリティクス セグメント100選
ソーシャルメディアからバズったコンテンツに集客した新規ユーザーの定着率を確認して、その後のコンテンツ制作の方向性を決めるのに役立てたいサイトによってはブログやTwitter、Facebookなど各種ソーシャルメディアから多くのユーザーが来訪することだろう。しかし面白いタイトルやユニークなコンテンツなどで集客できたとしても、それはビジネスには何の役にも立たない、一時的なアクセス増をもたらしただけかもしれない。 たとえば以前にご紹介したこちらのサイトの例では、バズった記事から他のコンテンツへの回遊はまったくなく、実質的に直帰率が100％という惨憺たる結果だった。 バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回）ほとんどのユーザーはせっかちだ。目的以外のコンテンツまで見てもらおうというのが甘いのかもしれない。しかし、そのときに回遊してくれないとし
Googleアナリティクスを今すぐユニバーサルアナリティクスに移行する5つのメリットと注意点 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2014 Autumn
多くの人が利用しているアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」（GA）は、2016年には新たな「ユニバーサルアナリティクス」（UA）に完全移行することが発表されている。ユニバーサルアナリティクスは、どのような点が既存のGoogleアナリティクスと異なり、移行にはどのような注意が必要なのか。「早くユニバーサルアナリティクスに移行すべき」サイトの5つの特徴もあわせて紹介する。 ユニバーサルアナリティクスのコンセプトは“Agility”（俊敏） Web担当者Forumミーティング 2014 秋のランチセッションに登壇したメディックス ソリューション部 次長の於保真一郎（おほ・しんいちろう）氏は、「ユニバーサルアナリティクス移行攻略～Google アナリティクスの新バージョンの特長・活用方法～」と題し、アクセス解析ツールの有効活用方法と、2016年にGoogleアナリティクスから完全移行さ
無料ユーザーを有料ユーザーへ引き上げるヒントをGoogleアナリティクスから得るには？（第37回） | Googleアナリティクス セグメント100選
無料ユーザーを有料ユーザーへと引き上げる（移行させる）ための有効な施策を、アクセス解析データを活用して考えたいB2Bサービス提供サイトでは、フリーミアム戦略を採用しているサイトが多い。フリーミアム戦略とは、まずは認知してもらうためにサービスを無料で提供し、無料の範囲で使用するのが厳しくなったユーザーを有料プランへ移行させていくといったモデルのことだ。有料プランもサービスによっては、スタンダードとプレミアムなど複数のプラン（種類）を提供するような場合もあるだろう。 このようなモデルには、2つのハードルがある。1つ目は無料サービスを使ってもらうまで、2つ目はそこから有料サービスへ移行してもらうまで、である。 そこで今回は、 という2つのセグメントを使って、2つ目（有料サービスへの移行）のハードルを越えてもらうために役立つ分析はできないだろうかというのをテーマとしてみよう。 今回は、「カスタム変
eコマースサイトで購入額の低いユーザーを分析して、1人あたり購入額を増やすには？（第36回） | Googleアナリティクス セグメント100選
ビジネスで重要なのは、効率の良い運営ができているかどうかということだ。eコマースなどの商品販売でもそれは言えることで、新規ユーザーをコンスタントに獲得するよりも、高頻度の購買ユーザーや一定額以上の購買ユーザーを増やすほうが、一般的には効率が良い。 しかし商売は思ったとおりにはいかないもので、運営者の意図とは違う商品が大ヒットしたけれども在庫がなかったり、原価率の高い商品ばかりが売れたりするものだ。購入単価の低いユーザーも、効率が悪い代表格だ。 第22回で紹介した「高額購入ユーザーの属性・来訪経路・購入商品の特徴をアクセス解析データで分析するには？」は、逆に一定金額以上を購入しているユーザーのセグメントを扱っているので、そちらとセットで読んでいただいてもよいだろう。 また、Googleアナリティクスでeコマースサイトのデータを分析にするには、あらかじめ「eコマースのトラッキングコード」を設定
カスタムレポートとピボットテーブルを使ったモバイル分析（便利なレポート自動作成リンクあり） ［第36回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
※筆者特製の便利なカスタムレポートをあなたのGoogleアナリティクスに自動作成するリンクはこの記事後半の「カスタムレポートの作成が面倒な人のために」から。 昨年最後の更新から少々時間が空いてしまったので、前回の簡単な復習からスタートしよう。 前回の記事では、アドバンスセグメントを使って、モバイルからのアクセス比率をトレンドで確認する方法を紹介した。「モバイル トラフィック」「モバイル除く」セグメントを使えば、下図のように、トレンドで比率の推移を見ることができる。 水色の折れ線グラフがモバイルからのトラフィック、オレンジ色の折れ線グラフが全体からモバイルを除いたトラフィックである。 このように「モバイル トラフィック」「モバイル除く」セグメントを使えば、トレンドはわかる。しかし、月次でモバイル比率の算出をしたいときには、月ごとに期間指定をして、毎月のデータをいちいち抽出しなければならないの
コンバージョンの決め手になったコンテンツは何なのかを探るには？（第20回） | Googleアナリティクス セグメント100選
一般にWebサイトのコンバージョンとしては、資料請求、メルマガ登録、商品の購入などがある。しかし、明確なコンバージョンのあるサイトでも、初めて訪問したユーザーが、そのままコンバージョンに至るとは限らない。もちろん電撃的な出会いで一目惚れしてすぐにゴールインしないとは言えないが、普通は何度かそのサイトを訪問しつつ、他のサービスや商品と比較検討などをおこなった末にコンバージョンに至るのではないだろうか。 では、コンバージョンしたユーザーは、いつ、どのコンテンツを見て、コンバージョンしようという意思を固めたのだろうか？ 最後にコンバージョンした訪問で何か決定的なコンテンツを見て態度変容したのかもしれないし、過去に何度か訪問したときに決意を固めたのかもしれない。 どのコンテンツがコンバージョンに寄与したのかを推測するためのヒントは、コンバージョンしたユーザーが過去に閲覧したコンテンツにあるはずだ。
リピーターの利用行動を把握して、サイトの改善に活かすには？（第16回） | Googleアナリティクス セグメント100選
提供しているサービスや商品を検討・問い合わせをしてもらうような「その時限りの付き合い」のサイトは別として、ブログやニュースサイトのようなメディア系サイトでは、ユーザーに中長期的にわたって継続的に見にきてもらうのが望ましいだろう。 この「何回も訪問を重ねてくれているユーザー」である「おなじみさん」のことをよく知ることで、サイトをもっと良くするヒントを得ることはできないだろうか、というのが今回の趣旨だ。 「おなじみさん」を定義するセッション回数として「9回」を選択した理由はおいおい説明していくが、決定的に重要な意味があるわけではないので、ここは10回でも20回でもサイトの事情に応じて替えていただいてかまわない。 本連載の第3回で「新規ユーザー」と「リピーター」の違いを見るセグメントを紹介したので、あわせて目を通していただけると、より理解が深まるだろう。 実は奥が深い基本セグメント「新規ユーザー
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ソーシャルメディアから来たユーザーの行動からニーズを推測し、集客やサイト改善に役立てるには？（第33回） | Googleアナリティクス セグメント100選
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平日と休日で実施する集客施策や見せるコンテンツを変えるべきかを判断するには？（第27回） | Googleアナリティクス セグメント100選
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