機械学習、どこから手を付ける？ ～初期コストゼロで試せるBigInsightsで、Hadoop＆Sparkのエコシステムをフル活用～ - はてなニュース
「大規模データ分析や機械学習を始めてみたい」と考えているチームは多いはずだ。情報システムや業務の現場が生み出すビッグデータを最新手法で分析することで、データに潜んでいた価値を発掘でき、それを新たなビジネス価値に結び付けられるとの期待が高まっているからだ。そこで出てくる問いは「いったいどこから始めたらいいのだろうか？」。 （※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） 大量データ分析で名前が挙がるソフトウェアといえば、Apache HadoopとApache Sparkだ。そのエコシステムは高度で充実している。だからこそ「どこから手を付けるのか」に悩む人も多い。「Hadoop/Sparkのディストリビューションを利用できるIBM BigInsights試用版や、クラウドサービスBluemixを使えば、明日からでもHadoop/Sparkによるデータ分析や機械学習に取り組
Hadoop初のメージャーバージョンアップ「Hadoop 2」正式版が公開。MapReduce以外の分散処理フレームワークも実行可能に
The Apache Software Foundationは、Hadoopの初めてのメジャーバージョンアップとなる「Apache Hadoop 2」の正式版公開を発表しました。 Hadoopは2004年にGoogleが公開したMapReduceに関する論文を元にオープンソースとして開発されたものでした。Hadoopの開発者であるダグ・カッティング氏は、Hadoop 2のプレスリリースで次のように発言しています。 "What started out a few years ago as a scalable batch processing system for Java programmers has now emerged as the kernel of the operating system for big data," said original Hadoop creator
Hadoop＋SQL＋インメモリ、マルチクラウド対応の「Pivotal One」プラットフォーム発表。EMC World 2013
Hadoop＋SQL＋インメモリ、マルチクラウド対応の「Pivotal One」プラットフォーム発表。EMC World 2013 EMCがラスベガスで開催中のイベント「EMC World 2013」。2日目の基調講演には、EMCとVMwareが設立した新会社「Pivotal」のCEO ポール・マリッツ（Paul Maritz）氏が登壇し、クラウド時代のアプリケーション基盤となる「Pivotal One」を発表しました。 Pivotalは、EMCが買収したGreenplumや開発コンサルタントのPivotal Labs、VMwareが買収したSpring SourceやCloudFoundryなどのチームを集めて12月に発足した組織。今月から正式な企業としての活動を開始しています。 Pivotal Oneは、ビッグデータとクラウド時代のアプリケーション基盤として、同社が今年末にリリース予定
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