Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する - Qiita
Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境、具体的にはNumpy/Scipy/scikit-learnを導入する手順について解説します。 なお、環境はPython3ベースを想定しています。 Minicondaベース(推奨) 機械学習系のパッケージはコンパイルが面倒なものが多いため、コンパイル済みバイナリをインストールできるconda(Miniconda)での環境構築を推奨します。 まずはPython本体(Python3想定)、パッケージ管理ツールであるpip、仮想環境を作成するvirtualenv、といった基本的な環境の構築を行います。 ※virtualenvについては今回(condaを使う場合)は不要ですが、Pythonで開発を行うなら入れておくべきパッケージなので併せて入れておきます。 Mac/Linux デフォルトのPythonと分けてインストールするため、pyenvを利用しま
scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前回、株式の時系列データを分析する話で、後半にちょっとだけ機械学習の話をしました。今日は機械学習ライブラリ scikit-learn に触れます。 scikit-learn といえば以前にも簡単なクラスタリングの例をあげたり、サポートベクトルマシンやクラスタリングで問題を解く、 TF-IDF を計算する、回帰モデルの可視化、 DBSCAN によるクラスタリングといったことをしてきましたが、あらためてライブラリの機能を整理します。 機械学習と言うと難しい数学を駆使するイメージがつきまといますが、完成度の高いライブラリを使えば利用者が機械学
「Webアプリケーションから機械学習まで ～ PythonとPythonコミュニティの2015年大展望 」レポート | gihyo.jp
エンジニアサポート CROSS 2015 レポート 「Webアプリケーションから機械学習まで ～ PythonとPythonコミュニティの2015年大展望 」レポート 去る1月29日（木）に通算4回目となる「エンジニアサポートCROSS 2015」が開催されました。本レポートでは、「Webアプリケーションから機械学習まで～PythonとPythonコミュニティの2015年大展望」の当日の様子をお届けします。 はじめに このセッションでは（株）ALBERTの池内孝啓氏がオーナーを努め、各Pythonコミュニティのコアメンバーである次の方々が登壇しました。 池内孝啓氏 （株）ALBERT 池内孝啓氏 PyData Tokyo／（株）白ヤギコーポレーション シバタアキラ氏 一般社団法人PyCon JP／（株）CMSコミュニケーションズ 寺田学氏 PyLadies Tokyo／（
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機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
