CUDAを使う：tech.ckme.co.jp
ここではGPGPU向け統合環境の一つ、NVIDIAのCUDA（Compute unified device architecture）を使って、大規模並列計算を行ってみる。 NVIDIAによれば、並列度の高い処理ではCPUと比べておよそ10倍以上の速さで処理できるという。 なお、CUDA環境をインストールすると、自動的にOpenCLも使えるようになる。OpenCLに関しては別項を参照。 目次 CUDAのインストール（Linux編） - LinuxにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Windows編） - Windows XPにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Mac OS X編） - Mac OS XにCUDA環境をインストール 初めてのプログラム - とりあえずCUDAでのプログラムに慣れてみます 拡散方程式を解く - より実用的な処理の一例として拡散
KNOPPIX for CUDA / 慶應義塾大学泰岡（やすおか）顕治研究室 Yasuoka Laboratory
【３年生の皆様へ】 泰岡研究室はいつでも見学を歓迎しております。気軽に学生居室（25棟319室）までお越しください！ 既に訪問したい時間帯が決まっている方は こちらのフォーム（要keio.jp認証）からアポイントメントを取ることも可能です。 KNOPPIX for CUDAは多コアプロセッサ上でのソフトウエア開発を支援するため，手軽にデモ・開発を実行できる環境として開発されました。 CUDAに対応したNVIDIA社製GPUを搭載したマシンならば，ドライバをインストールすることなく既存の環境を残したままCDブートで高速物理シミュレーションの世界を体験することができます。 KNOPPIX for CUDAのリマスタリングは，東京工業大学グローバルCOEの小西史一さん，理化学研究所ゲノム科学総合研究センターの梅津亮さんによって行われました。Gcsimは，高幣俊之さんのプログラムをもとに理化学研究
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