blackblueashのブックマーク / 2012年11月29日

データマイニング - Wikipedia

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方）出典検索?: "データマイニング" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2018年11月) 「マイニング」はこの項目へ転送されています。ビットコインにおけるマイニングについては「ビットコイン#ブロックチェーンとマイニング」をご覧ください。仮想通貨については「マイニング (仮想通貨)」をご覧ください。

blackblueash 2012/11/29

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データウェアハウス - Wikipedia

データウェアハウスとは、企業内のシステムやアプリ、クラウドサービスなどから定期的にデータを時系列に蓄積していくシステムのこと。概要[編集] 定義[編集] データウェアの提唱はアメリカの計算機科学者ビル・インモン（英語版）(William H. Inmon)で、1990年の著作によれば、「データウェアハウスは、意思決定(Decision)のため、主題別(Subject-oriented)に編成され、統合(Integrate)され、時系列で、削除(Delete)や更新(Update)しないデータの集合体」とされる。複数の基幹系システム（製造管理システム、販売管理システム、会計システムなど)から、マスタやトランザクション(取引)を抽出して、再構成・再蓄積したシステムを指すことが多い。データウェアハウスの成立と発展[編集] データウェアハウスの登場は、1990年代にハードディスクが安くなった

blackblueash 2012/11/29

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ビッグデータ - Wikipedia

この項目は内容が専門的であり、一般の閲覧者にはわかりにくくなっているおそれがあります。専門用語をわかりやすい表現にするための修正をして下さる協力者を求めています。（2015年4月） IBMによるWikipediaの可視化イメージ大きさはテラバイトでビッグデータの典型的な例である。ビッグデータ [1][2]（英: big data）とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す[3]。一般的なデータ管理・処理ソフトウェアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセット[注釈 1]を作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す[4]。ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管[5]、検索、共有、転送、解析[