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重回帰と偏相関の違い - OKWAVE
なかなか回答がないので私から， 私は，企業の品質管理の部門に在籍し，SQCを推進する立場にあります． 応用統計で学位を取っています． 重回帰分析は説明変数で目的変数（こちらは従属）を説明することに用いられますが， 相関分析や偏相関分析は，回帰分析や因果分析をやるまえに， 変数間の関係を見るために行われます． 相関係数と偏相関係数の違いは分かりますか? 相関係数行列の逆行列をとったのもが偏相関係数行列になります． 偏相関は，擬相関を取り除いた関係を示しており，「真の関係」と言えます． 今，小学生（例えば１～６年各30名くらいずつ）のデータがあるとします． データは各人について 学年，靴のサイズ，覚えている漢字数の３変数とします． このとき，覚えている漢字数を目的変数として，重回帰分析を行いなさい という問題があったとします． 学年が決まれば，おおよそ靴のサイズと，覚えている漢字数が決まります
重回帰分析 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "重回帰分析" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2016年2月） 重回帰分析（じゅうかいきぶんせき）は、多変量解析の一つ。回帰分析において独立変数が2つ以上（2次元以上）のもの。独立変数が1つのものを単回帰分析という。 一般的によく使われている最小二乗法、一般化線形モデルの重回帰は、数学的には線形分析の一種であり、分散分析などと数学的に類似している。適切な変数を複数選択することで、計算しやすく誤差の少ない予測式を作ることができる。重回帰モデルの各説明変数の係数を偏回帰係数という。目的変数への影響度は偏回帰係数は示さないが標準化
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