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可視化と分析に関するblackcat2_2のブックマーク (2)

Google Colaboratoryを使えば環境構築不要・無料でPythonの機械学習ができて最高 - karaage. [からあげ]
Google Colaboratoryが便利最近、Google Colaboratoryがちょっと気になっていたのですが、タダケン (id:tadaken3)さんの以下記事に分かりやすく使い方が書いてあったのをきっかけに試して見ました。結論から言うと、これ良いですね。Google Colaboratoryには以下の特徴（利点）があります。ローカルPCに必要なのはブラウザ（Google Chrome）のみクラウド上にPython環境がありPython2/3 両方使える機械学習に必要なライブラリは、ある程度プリインストールされている（numpy, matplotlib, TensorFlow等）必要なライブラリは !pip installでインストールできる日本語フォントも（ちょっと工夫すれば）使える無料で使える。なんとGPUも12時間分を無料で使える！これ死角無さすぎでは…
blackcat2_2 2018/03/21
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ネットワークの可視化 | GREE Engineering
GREE Advent Calendar 2015 の23日目担当の上竹です。普段はアプライアンスLB やネットワークの構築/運用をしております。概要バックボーンネットワークを設計運用していると、実際どのようなトラフィックがどのくらい流れているか中身を知りたい(見たい)ことがよくあります。どのISP からどの回線へどのくらい流入があるのかだったり、どんなAS からどのくらいアクセスがきているか、これら様々な情報を正しく把握することは、Transit 回線やIX 回線をコントロールし今後のネットワーク戦略を考えるうえで非常に有益です。また、昨今我々を悩ましているDDoS 対策の第一歩として、今流れているトラフィックをまず"知る"ということが必要だと思います。そこで、今回ネットワークの見える化を、「NetFlow」、「Fluentd + ElasticSearch + Kibana」
blackcat2_2 2015/12/24
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