欧州サッカーはいかにしてセイバーメトリクスと接続されたか
サッカーは選手やボールが複雑に絡み合う動的なスポーツである。それゆえに野球のようなデータ分析、選手評価は難しいと考える人が多いのではないだろうか。実際、野球界、特にMLBでは選手の総合評価指標WAR（Wins Above Replacement）が市民権を得ているが、サッカーにこうしたスタッツは見られない。リオネル・メッシについて、ゴール数が話題になることはあっても、そのさらに先の目標である「チームの勝利をどれだけ増やしたか」が議論の的になることはない。選手評価においてサッカーはまだまだ未熟に映る。しかし実はサッカー界にも、野球に似た評価を用いて強化を行い、大きな成功を収めた例がある。イングランド・プレミアリーグに所属するリヴァプールFCだ。今回は野球とサッカーにおける評価の違いを比較しながら、リヴァプールFCがいかにして総合評価指標を作り上げたか、また活用しているかを紹介したい。 目次
「セイバーメトリクスの落とし穴」発売まで１週間！「はじめに」を特別公開します!先行予約特典もあります！ #お股本｜お股ニキ(@omatacom)
光文社新書から来週水曜の3月13日に「セイバーメトリクスの落とし穴 マネーボールを超える野球論」という大げさなタイトルとシュールな著書名で出版することになりました。 発売まであと1週間となりましたので、ダルビッシュ投手もこのように言うお股との過激な？出会いで始まるはじめにを特別に先行公開します。予約特典もありますので、是非お手にとっていただければと思います。 特別公開版 はじめに忘れもしない２０１５年９月23日、私はＭＬＢのテキサス・レンジャーズに所属（当時）していたダルビッシュ有選手に関して、ツイッターで何気なくこうつぶやいた。 「やたら意識が高いとか理論的とか言われるが、１９６㎝とかいうＭＬＢでもデカいフィジカルを持ってるんだし、むしろ多少技術がなくても補えるのだが。肘の故障を避けるために去年後半休んだくせに結局翌年のキャンプで断裂しているし、そこまで過剰に持ち上げるのもどうなのかとは
30分で理解するセイバーメトリクスの教科書 - 野球を統計的に楽しもう - Lean Baseball
このブログをはじめた当初に「大好きな野球のデータ分析をもっと知ってほしい」というモチベーションでこんな記事を書きました. shinyorke.hatenablog.com 執筆・公開した5年前（2014年）と比べ, 野球に限らず, スポーツ界隈全体で公開データが増えた. 例えばこれとか（スポーツ以外も含む）. 野球に限らず, 様々な技術革新により, 扱うデータの種類・量が爆発的に増加（例：Baseball Savant）. データサイエンス・機械学習といったキャリアを歩む・志望して学習をする方が増え, 「そうだスポーツでやってみよう」という流れも盛ん. と（大変好意的な意味で*1）目まぐるしく状況が変わってきているのでここで改めて, セイバーメトリクス（含むスポーツの統計学）とは何か？ かんたんなセイバーメトリクスとむずかしいセイバーメトリクス 何をどう学べばよいのか？のヒントなど を最新
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