AI（人工知能）導入の実例一覧 問題点は何？ 世界がどう変わる？ - 海外情勢と経済問題 2017
（チェス駒と盤：IBMのディープ・ブルーVSカスパロフのチェス決戦以来、人工知能の能力は注目されてきた。出所はWIKI画像） AI導入で社会はどう変わるのか。 身近な例で言えば、グーグル翻訳にもAIが生かされ、その水準が格段の進歩を遂げました。筆者も、最近の水準は「自分の英語力よりも上ではないか」としばしば驚かされています。 大きな例を挙げると、日経記事（2017/4/17：夕刊1面）は日本政府が2020年のオリンピックまでに高精度の人工知能を用いた同時通訳システムの開発を目指すことを報じています。人工知能で来日する多数の外国人を「おもてなし」するプランが進行しているわけです。 最近、AIを巡るニュースが増えたせいか、『週刊東洋経済（2017/7/8）』でも、人工知能に関して、「ビジネスのための使えるAI」と題した特集記事を掲載しています。 今回は、そこに書かれたAI導入の実例を紹介しつつ
NEC、AIを活用した製造現場の検品業務を省力化するソリューションを販売開始
NEC は、IoTを活用した次世代ものづくりを支えるソリューション「NEC Industrial IoT」(注1)のラインアップとして、AIを活用した目視検査ソリューション「AI Visual Inspection」(エーアイ・ビジュアル・インスペクション)を追加し、本日から販売を開始します。 「AI Visual Inspection」は、NECの最先端AI技術「NEC the WISE」(注2)の1つである「RAPID機械学習技術」(注3)を活用して、対象の製品画像(X線画像を含む)をもとに、金属や樹脂・ゴム等の部品加工業の製造ラインなどにおいて、高速な検査を実現します。 これにより、従来人手で行っていた検品業務工数をおおよそ1/2程度に削減するとともに、製造品質の均一化を行うことができます。 これらの取り組みを通じて、IoTを活用した「Process Innovation：プロセス・
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